[111015/아꿈사] HTML5를 여행하는 비(非) 웹 개발자를 위한 안내서 - 1부 웹소켓.sung ki choi
ajax 등장 이전부터, ajax, comet, 그리고 html5의 웹소켓까지 기술의 흐름을 간략하게 정리해 보았습니다.
웹 어플리케이션의 개발을 다뤄보지 않은 개발자들을 대상으로 처음부터 웹소켓을 다루기 전에,
1. 이전 세대의 통신 기법은 어떤 모양이었는지
2. 웹소켓이 왜 환영받을 만한 기술인지
... 등을 공감할 수 있기 위한 목적으로 PT를 작성 하였습니다.
[111015/아꿈사] HTML5를 여행하는 비(非) 웹 개발자를 위한 안내서 - 1부 웹소켓.sung ki choi
ajax 등장 이전부터, ajax, comet, 그리고 html5의 웹소켓까지 기술의 흐름을 간략하게 정리해 보았습니다.
웹 어플리케이션의 개발을 다뤄보지 않은 개발자들을 대상으로 처음부터 웹소켓을 다루기 전에,
1. 이전 세대의 통신 기법은 어떤 모양이었는지
2. 웹소켓이 왜 환영받을 만한 기술인지
... 등을 공감할 수 있기 위한 목적으로 PT를 작성 하였습니다.
Explnation about how A.I supermario learn with Reinforcement Learning.
This presentation and slide are for PyconKR 2018
How Animals Learn
How Humans Learn
Reinforcement Learning
SuperMario with Reinforcement Learning
발표 영상: https://www.youtube.com/watch?v=Se62pRpk9A0
PDF로 받아서 보시면 더 깨끗하게 보실 수 있습니다.
지난 6개월 간 Diffusion model로 MVP를 만들면서 했던 최적화에 대한 고민과 MLops 경험을 공유합니다. 어제 DEVIEW에서 발표한 내용을 좀 더 이해하기 쉽게 수정했고, Diffusion model에 익숙치 않은 분들을 위해 전반부에 간략한 소개와 발전 과정을 정리했습니다.
최근에 Generative AI로 멋진 제품을 만들고자 하는 분들이 많아진 것 같습니다. 모두가 같은 기술에 접근할 수 있는 상황인 만큼 어떻게 다른 가치를 세상에 설득할 것인가 고민을 더 하게 되네요.
저희가 해왔던 시행 착오가 누군가에겐 도움이 되길 바랍니다!
https://symbiote-ai.com/
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용Susang Kim
도입
AI Chatbot 소개
Chatbot Ecosystem
Closed vs Open Domain
Rule Based vs AI
Chat IF Flow and Story Slot
AI기반의 학습을 위한 Data 구성 방법
Data를 구하는 법 / Train을 위한 Word Representation
Data의 구성 / Data Augmentation(Intent, NER)
자연어처리 위한 AI 적용 방안
Intent (Char-CNN) / QnA (Seq2Seq)
Named Entity Recognition (Bi-LSTM CRF) / Ontology (Graph DB)
Chatbot Service를 위한 Architecture 구성
Chatbot Architecture
NLP Architecture
Web Service Architecture
Bot builder / Chatbot API
Test Codes for Chatbot
실무에서 발생하는 문제와 해결 Tips
Ensemble and voting / Trigger / Synonym(N-Gram)
Tone Generator / Parallel processing / Response Speed
마무리
[설명 코드]
Text Augmentation / Slot Bot / QA Bot / Graph DB / Response Generator
Zeppelin 노트북, 화재 뉴스 기사 데이터셋:
https://github.com/uosdmlab/playdata-zeppelin-notebook
2016년 10월 14일(금)에 "마루180"서 열린 "데이터야놀자"에서 진행한 세션 "Spark & Zeppelin을 활용한 머신러닝 실전 적용기" 슬라이드입니다. 많은 분들이 빠르고 쉽게 Spark ML을 시작했으면 하는 마음에서 발표를 준비했습니다! 실제로 Spark와 Zeppelin으로 머신러닝을 하며 발생한 문제점과 해결법, 간단한 텍스트 분류 예제와 성능 향상 사례 등의 내용을 담았습니다. 세션에서는 제플린 노트북과 슬라이드를 번갈아가며 진행하였는데, 노트북이 궁금하신 분들은 GitHub에 올려두었으니 직접 실행해보세요^^ (정말 열심히 정리했습니다 ㅠㅠ)
서울시립대학교 데이터마이닝연구실 김태준
*(SlideShare에서도 배달의민족 도현체 쓰고 싶어요)
AWS 를 활용한 저지연 라이브 (Low Latency Live) 서비스 구현 - 류재춘 컨설턴트/에반젤리스트, GS Neot다 :: AW...Amazon Web Services Korea
라이브 방송의 성장과 더불어 최근 저지연 라이브 (Low Latency Live) 에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 본 강연에서는 Low Latency Live 관련 기술적인 배경과 Latency를 줄이는 원리에 대한 설명을 하고, AWS 기반의 Low Latency Live 서비스를 구축하는 방법에 대해 소개합니다.
Java 기반의 오픈 소스 GIS 맵서버인 GeoServer 2.4 버젼 한국어 사용자 지침서입니다.
본 사용자 지침서는 한국정보통신산업진흥원(NIPA)이 시행한 공개SW커뮤니티 출판·번역지원 사업을 통해 번역, 출판되었습니다.
본 문서의 라이선스는 Creative-Commons-Attribution 3.0 Unported를 따릅니다.
AWS상에서 블록체인 서비스 구축 및 활용가이드 대방출! - 박천구 솔루션즈 아키텍트, AWS / 오재훈 이사, 두나무 :: AWS Sum...Amazon Web Services Korea
AWS상에서 블록체인 서비스 구축 및 활용가이드 대방출!
박천구 솔루션즈 아키텍트, AWS
오재훈 이사, 두나무
블록체인 기반의 서비스를 오픈하기까지는 기술의 한계점, 개발 및 운영의 어려움 등으로 많은 시간과 비용이 소요됩니다. AWS를 활용하여 어떻게 블록체인 비즈니스를 차별화하고 최적화된 성능과 비용으로 성공적인 서비스를 구축하는지를, 두나무 Lambda256의 Luniverse 플랫폼 사례 및 AWS 활용 팁을 통해 상세히 살펴봅니다.
정보통신기획평가원의 주간기술동향 2001호에 포함된 WebRTC 동향 보고서입니다.
WebRTC는 코로나19로 인해 다양한 분야에서 이제 필수 기술로 가속화 되었습니다.
올해는 Webrtc 1.0 표준이 완성된 중요한 해입니다. 표준멤버들간에 오래 전부터 논의되었던 webrtc next version 에 대해 관심을 더 가지고, 기술을 확인해 본다면 좋을 것 입니다.
webrtc@kakao.com / webrtc visionist / webrtc비전펀드
Explnation about how A.I supermario learn with Reinforcement Learning.
This presentation and slide are for PyconKR 2018
How Animals Learn
How Humans Learn
Reinforcement Learning
SuperMario with Reinforcement Learning
발표 영상: https://www.youtube.com/watch?v=Se62pRpk9A0
PDF로 받아서 보시면 더 깨끗하게 보실 수 있습니다.
지난 6개월 간 Diffusion model로 MVP를 만들면서 했던 최적화에 대한 고민과 MLops 경험을 공유합니다. 어제 DEVIEW에서 발표한 내용을 좀 더 이해하기 쉽게 수정했고, Diffusion model에 익숙치 않은 분들을 위해 전반부에 간략한 소개와 발전 과정을 정리했습니다.
최근에 Generative AI로 멋진 제품을 만들고자 하는 분들이 많아진 것 같습니다. 모두가 같은 기술에 접근할 수 있는 상황인 만큼 어떻게 다른 가치를 세상에 설득할 것인가 고민을 더 하게 되네요.
저희가 해왔던 시행 착오가 누군가에겐 도움이 되길 바랍니다!
https://symbiote-ai.com/
Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용Susang Kim
도입
AI Chatbot 소개
Chatbot Ecosystem
Closed vs Open Domain
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AI기반의 학습을 위한 Data 구성 방법
Data를 구하는 법 / Train을 위한 Word Representation
Data의 구성 / Data Augmentation(Intent, NER)
자연어처리 위한 AI 적용 방안
Intent (Char-CNN) / QnA (Seq2Seq)
Named Entity Recognition (Bi-LSTM CRF) / Ontology (Graph DB)
Chatbot Service를 위한 Architecture 구성
Chatbot Architecture
NLP Architecture
Web Service Architecture
Bot builder / Chatbot API
Test Codes for Chatbot
실무에서 발생하는 문제와 해결 Tips
Ensemble and voting / Trigger / Synonym(N-Gram)
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마무리
[설명 코드]
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https://github.com/uosdmlab/playdata-zeppelin-notebook
2016년 10월 14일(금)에 "마루180"서 열린 "데이터야놀자"에서 진행한 세션 "Spark & Zeppelin을 활용한 머신러닝 실전 적용기" 슬라이드입니다. 많은 분들이 빠르고 쉽게 Spark ML을 시작했으면 하는 마음에서 발표를 준비했습니다! 실제로 Spark와 Zeppelin으로 머신러닝을 하며 발생한 문제점과 해결법, 간단한 텍스트 분류 예제와 성능 향상 사례 등의 내용을 담았습니다. 세션에서는 제플린 노트북과 슬라이드를 번갈아가며 진행하였는데, 노트북이 궁금하신 분들은 GitHub에 올려두었으니 직접 실행해보세요^^ (정말 열심히 정리했습니다 ㅠㅠ)
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AWS 를 활용한 저지연 라이브 (Low Latency Live) 서비스 구현 - 류재춘 컨설턴트/에반젤리스트, GS Neot다 :: AW...Amazon Web Services Korea
라이브 방송의 성장과 더불어 최근 저지연 라이브 (Low Latency Live) 에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 본 강연에서는 Low Latency Live 관련 기술적인 배경과 Latency를 줄이는 원리에 대한 설명을 하고, AWS 기반의 Low Latency Live 서비스를 구축하는 방법에 대해 소개합니다.
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본 사용자 지침서는 한국정보통신산업진흥원(NIPA)이 시행한 공개SW커뮤니티 출판·번역지원 사업을 통해 번역, 출판되었습니다.
본 문서의 라이선스는 Creative-Commons-Attribution 3.0 Unported를 따릅니다.
AWS상에서 블록체인 서비스 구축 및 활용가이드 대방출! - 박천구 솔루션즈 아키텍트, AWS / 오재훈 이사, 두나무 :: AWS Sum...Amazon Web Services Korea
AWS상에서 블록체인 서비스 구축 및 활용가이드 대방출!
박천구 솔루션즈 아키텍트, AWS
오재훈 이사, 두나무
블록체인 기반의 서비스를 오픈하기까지는 기술의 한계점, 개발 및 운영의 어려움 등으로 많은 시간과 비용이 소요됩니다. AWS를 활용하여 어떻게 블록체인 비즈니스를 차별화하고 최적화된 성능과 비용으로 성공적인 서비스를 구축하는지를, 두나무 Lambda256의 Luniverse 플랫폼 사례 및 AWS 활용 팁을 통해 상세히 살펴봅니다.
정보통신기획평가원의 주간기술동향 2001호에 포함된 WebRTC 동향 보고서입니다.
WebRTC는 코로나19로 인해 다양한 분야에서 이제 필수 기술로 가속화 되었습니다.
올해는 Webrtc 1.0 표준이 완성된 중요한 해입니다. 표준멤버들간에 오래 전부터 논의되었던 webrtc next version 에 대해 관심을 더 가지고, 기술을 확인해 본다면 좋을 것 입니다.
webrtc@kakao.com / webrtc visionist / webrtc비전펀드
5. django는 request가 들어오면 response를 하고, 다음 request를 기다리는
구조이기 때문이다.
이는 전이중 방식인 websocket을 다루는 데에 어려움이 많다.
특히, 채팅처럼 지속적인 연결을 유지하면서 언제 어느때나 데이터를 전송해야 하는
서비스를 제작하기에 맞지 않았다.
왜냐하면 ..
9. Channels
django에 새로운 계층을 추가해주며, 이는 다음과 같은 기능을 한다.
- HTTP와 Websocket handling
- running views, websocket handler and background tasks
ASGI라는 프로토콜로 통신을 하며, 이는 WSGI와 유사하나,
더 많은 프로토콜 유형을 지원한다!!!.
asyncio, gevent와 같은 비동기식 코드를 django에 도입해주는게 아니다.