라이브 방송의 성장과 더불어 최근 저지연 라이브 (Low Latency Live) 에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 본 강연에서는 Low Latency Live 관련 기술적인 배경과 Latency를 줄이는 원리에 대한 설명을 하고, AWS 기반의 Low Latency Live 서비스를 구축하는 방법에 대해 소개합니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
AWS 네트워크 보안을 위한 계층별 보안 구성 모범 사례 – 조이정, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS 온라인 이벤트 – 클라우드 보안 특집Amazon Web Services Korea
* 발표 동영상: https://youtu.be/r84IuPv_4TI
AWS 서비스 환경을 대상으로 하는 각종 보안 위협에 대응하기 위해 인터넷에서 유입되는 트래픽에 대한 안전한 보호와 VPC 내부에서 발생할 수 있는 다양한 네트워크 트래픽을 보다 효율적이고 안전하게 보호할 수 있는 네트워크 보안 구성 방안과 모범 사례에 대해 소개합니다.
This document provides information about an AWS webinar on AWS Step Functions hosted by Yuta Imamura from Amazon Web Services Japan. The agenda includes an overview of Step Functions, state machines, data input and output, describing states, checking execution status, and additional details. Step Functions allows orchestrating distributed applications and microservices using state machines defined in Amazon States Language (ASL). States can pass data and parameters between each other to synchronize processes.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
이커머스 기업 쿠팡은 폭발적인 성장에 대응하기 위하여 Amazon Aurora 기반의 선택과 집중을 통해 DBA가 보다 의미 있는 일에 투자할 수 있도록 하고 있습니다. 삼성전자의 채팅플러스는 높은 수준의 가용성을 요구하는 통신 서비스의 특성에 맞게 적절한 AWS 데이터베이스를 활용하고 있습니다. 이 세션에서는 쿠팡이 Amazon Aurora를 통하여 얻은 경험 기반의 혁신 사례를 소개하며, 삼성전자에서 수 천만 명의 트래픽을 다루기 위해 Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache for Redis를 활용했던 경험을 공유합니다.
Amazon SageMaker는 머신러닝 프로젝트를 위한 통합 플랫폼입니다. SageMaker의 기능 중 Amazon SageMaker Studio는 머신러닝 통합 개발환경을 제공하여, 데이터를 준비에서부터 모델을 빌드, 교육 및 배포하는 데 필요한 모든 단계를 수행할 수 있습니다. Amazon EMR은 Apache Spark, Apache Hive 및 Presto와 같은 오픈 소스 분석 프레임워크를 사용하여 대규모 분산 데이터 처리 작업, 대화형 SQL 쿼리 및 ML 애플리케이션을 실행하기 위한 빅 데이터 플랫폼입니다. 이 세션에서는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 워크플로우에서 분산 빅 데이터 프레임워크를 쉽게 사용할 수 있도록 상호 서비스 간의 통합에 대하여 데모를 통해 알아봅니다.
AWS 네트워크 보안을 위한 계층별 보안 구성 모범 사례 – 조이정, AWS 솔루션즈 아키텍트:: AWS 온라인 이벤트 – 클라우드 보안 특집Amazon Web Services Korea
* 발표 동영상: https://youtu.be/r84IuPv_4TI
AWS 서비스 환경을 대상으로 하는 각종 보안 위협에 대응하기 위해 인터넷에서 유입되는 트래픽에 대한 안전한 보호와 VPC 내부에서 발생할 수 있는 다양한 네트워크 트래픽을 보다 효율적이고 안전하게 보호할 수 있는 네트워크 보안 구성 방안과 모범 사례에 대해 소개합니다.
This document provides information about an AWS webinar on AWS Step Functions hosted by Yuta Imamura from Amazon Web Services Japan. The agenda includes an overview of Step Functions, state machines, data input and output, describing states, checking execution status, and additional details. Step Functions allows orchestrating distributed applications and microservices using state machines defined in Amazon States Language (ASL). States can pass data and parameters between each other to synchronize processes.
Protect your applications from DDoS/BOT & Advanced AttacksAmazon Web Services
This document discusses strategies for protecting applications from DDoS and bot attacks using AWS and F5 technologies. It outlines common external threats such as SQL injection and SYN floods. It then describes AWS services like Shield Standard, Shield Advanced, WAF, and Firewall Manager that provide detection, mitigation and protection capabilities. The benefits of these services include automatic protection, custom rule creation, access to response teams, and central management. It also outlines F5's managed security solutions for bot protection, threat intelligence and firewall management that are designed for multi-cloud environments.
게임 개발을 완료하고 출시 전에는 부하 테스트 과정이 필수입니다. 부하 테스트를 통해 서비스의 문제점을 미리 파악할 수 있습니다. 1부에서는 AWS 환경에서 게임 서비스에 대규모 부하를 주는 방법을 알아보겠습니다. 또한 AWS의 여러 서비스를 통해 이런 서비스 상황을 모니터링하는 방법을 알아 보겠습니다. 2부는 AWS에서 카오스 엔지니어링을 구현해보겠습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/BZhbRQFwkMQ
AWS의 기본 서비스 중 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 구동할 수 있는 클라우드 상의 논리적으로 격리된 공간인 VPC와 애플리케이션 트래픽을 로드 발란싱 할 수 있는 ELB, OnPremise와 연결할 수 있는 Direct Connect 및 VPN에 대해 이해할 수 있습니다.
최근 국내에도 글로벌 서비스나 급성장하는 웹 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 초기에 RDBMS로 시작된 서비스들은 규모가 성장함에 따라 샤딩과 NoSQL의 선택의 기로에 서게 됩니다. Amazon DynamoDB는 모든 스케일에서 사용할 수 있는 완전 관리형 Key-Value NoSQL 데이터베이스이지만 여전히 Key Design은 가장 어려운 영역 중 하나입니다. 이 세션에서는 대규모 서비스의 키 디자인 방법을 알아봅니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
7. 게임 스트리밍 서비스를 위한 아키텍처 - 언리얼 엔진을 중심으로! [레벨 300] - 발표자: 하흥수, 솔루션즈 아키텍트, AWS :...Amazon Web Services Korea
클라우드 기반의 게임 스트리밍은 플랫폼과 디바이스에 제한받지 않고 플레이할 수 있는 등 여러 가지 뛰어난 장점을 가진 게임 체인저로 관심받는 기술입니다. 그러나 네트워크 이슈와 높은 서버 비용 등으로 인해 구현하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 본 세션에서는 게임스트리밍 서비스를 AWS에서 어떻게 구현할 수 있을지에 대해 간단한 아키텍처와 데모를 통해 소개해드립니다.
쿠키런: 킹덤 대규모 인프라 및 서버 운영 사례 공유 [데브시스터즈 - 레벨 200] - 발표자: 용찬호, R&D 엔지니어, 데브시스터즈 ...Amazon Web Services Korea
<쿠키런:킹덤> 게임 유저 수가 급증하면서 지금까지 겪어보지 못했던 대규모 인프라 환경을 운영하게 되었고, 그 과정에서 다양한 문제점들에 부딪히게 되었습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Stateful 한 게임 서버를 어떻게 운영해야 하는지 아키텍처 관점에서 먼저 설명한 후, 수 백만 명의 사용자를 감당하기 위해 해결해야 했던 어려움에 대해 Scalability 관점에서 설명해드립니다.
대규모 온프레미스 하둡 마이그레이션을 위한 실행 전략과 최적화 방안 소개-유철민, AWS Data Architect / 박성열,AWS Pr...Amazon Web Services Korea
빅데이터 분석을 위해 온프레미스 환경에서 대규모 하둡 클러스터를 운영하고 있는 고객은 매우 많습니다. 하지만 고객은 최근 관리 및 운영, 비용 등 다양한 어려움을 겪고 있으며, 이를 극복하기 위한 클라우드 전환을 적극적으로 검토하고 있습니다. 온프레미스 하둡을 클라우드 기반으로 마이그레이션 하기 위해 세워야 할 전략과 고려사항, 최적화를 위한 다양한 기법과 비용/성능 최적의 클러스터 구성 방안, 더 나아가서 TCO를 최적화하기 위한 구체적인 방안을 본 세션을 통해 소개드립니다.
많은 게임사들은 AWS 의 글로벌 인프라를 이용해서 글로벌 런칭을 준비하고, 이를 통해 새로운 기회를 맞이합니다. 본 강연에서는 AWS Global Accelerator, Amazon CloudFront 및 다양한 AWS 의 글로벌 기반 데이터베이스 기능들을 기반으로 워크로드에 걸맞는 솔루션을 알아봅니다. 또한 많은 고객사에서 사용하는 아키텍처 패턴을 알아보고 이와 함께 고려할 점들을 알아봅니다.
모든 게임 서비스에는 공통으로 구현해야 할 기능들이 있습니다. 대표적으로 채팅과 로그인, 접속 대기열 등이 있습니다. 시리즈 #2에서는 이런 기능들을 AWS의 서버리스 서비스로 구현하는 방법을 알아보겠습니다. 새 게임을 개발할 때마다 중복으로 구현하지 않고, 마이크로 서비스 아키텍처를 활용하는 방법들도 이론과 실습을 통해 알아봅니다.
1부: [Amazon ElasticCache, AWS Lambda, AWS IoT-Core] 게임채팅을 AWS에서 구현해보자!
2부: [Amazon SQS, Amazon Cognito, AWS Dynamo DB] AWS에서 대규모 로그인과 접속 대기열을 구현해보자!
Protect your applications from DDoS/BOT & Advanced AttacksAmazon Web Services
This document discusses strategies for protecting applications from DDoS and bot attacks using AWS and F5 technologies. It outlines common external threats such as SQL injection and SYN floods. It then describes AWS services like Shield Standard, Shield Advanced, WAF, and Firewall Manager that provide detection, mitigation and protection capabilities. The benefits of these services include automatic protection, custom rule creation, access to response teams, and central management. It also outlines F5's managed security solutions for bot protection, threat intelligence and firewall management that are designed for multi-cloud environments.
게임 개발을 완료하고 출시 전에는 부하 테스트 과정이 필수입니다. 부하 테스트를 통해 서비스의 문제점을 미리 파악할 수 있습니다. 1부에서는 AWS 환경에서 게임 서비스에 대규모 부하를 주는 방법을 알아보겠습니다. 또한 AWS의 여러 서비스를 통해 이런 서비스 상황을 모니터링하는 방법을 알아 보겠습니다. 2부는 AWS에서 카오스 엔지니어링을 구현해보겠습니다.
발표영상 다시보기: https://youtu.be/BZhbRQFwkMQ
AWS의 기본 서비스 중 가상 네트워크에서 AWS 리소스를 구동할 수 있는 클라우드 상의 논리적으로 격리된 공간인 VPC와 애플리케이션 트래픽을 로드 발란싱 할 수 있는 ELB, OnPremise와 연결할 수 있는 Direct Connect 및 VPN에 대해 이해할 수 있습니다.
최근 국내에도 글로벌 서비스나 급성장하는 웹 서비스를 쉽게 볼 수 있습니다. 초기에 RDBMS로 시작된 서비스들은 규모가 성장함에 따라 샤딩과 NoSQL의 선택의 기로에 서게 됩니다. Amazon DynamoDB는 모든 스케일에서 사용할 수 있는 완전 관리형 Key-Value NoSQL 데이터베이스이지만 여전히 Key Design은 가장 어려운 영역 중 하나입니다. 이 세션에서는 대규모 서비스의 키 디자인 방법을 알아봅니다.
KB국민은행은 시작했다 - 쉽고 빠른 클라우드 거버넌스 적용 전략 - 강병억 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 장강홍 클라우드플랫폼단 차장, ...Amazon Web Services Korea
클라우드 서비스를 사용하기 위한 안전성 확보 조치들을 다양한 워크로드가 추가될 경우에도 쉽고 빠르게 적용시킬 수 있는 다중 계정 기반의 클라우드 거버넌스 구성 전략을 소개해 드립니다. 그리고 KB국민은행에서는 어떻게 클라우드를 도입하게 되었으며 금융 회사에 클라우드를 도입하기 위해서 지켜야 하는 규제 사항들을 어떻게 대응하였지를 살펴보고, KB국민은행에서 구성한 클라우드 거버넌스 환경을 이용하여 클라우드 워크로드 확산을 어떻게 효과적으로 준비하고 있는지 살펴봅니다.
7. 게임 스트리밍 서비스를 위한 아키텍처 - 언리얼 엔진을 중심으로! [레벨 300] - 발표자: 하흥수, 솔루션즈 아키텍트, AWS :...Amazon Web Services Korea
클라우드 기반의 게임 스트리밍은 플랫폼과 디바이스에 제한받지 않고 플레이할 수 있는 등 여러 가지 뛰어난 장점을 가진 게임 체인저로 관심받는 기술입니다. 그러나 네트워크 이슈와 높은 서버 비용 등으로 인해 구현하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 본 세션에서는 게임스트리밍 서비스를 AWS에서 어떻게 구현할 수 있을지에 대해 간단한 아키텍처와 데모를 통해 소개해드립니다.
쿠키런: 킹덤 대규모 인프라 및 서버 운영 사례 공유 [데브시스터즈 - 레벨 200] - 발표자: 용찬호, R&D 엔지니어, 데브시스터즈 ...Amazon Web Services Korea
<쿠키런:킹덤> 게임 유저 수가 급증하면서 지금까지 겪어보지 못했던 대규모 인프라 환경을 운영하게 되었고, 그 과정에서 다양한 문제점들에 부딪히게 되었습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Stateful 한 게임 서버를 어떻게 운영해야 하는지 아키텍처 관점에서 먼저 설명한 후, 수 백만 명의 사용자를 감당하기 위해 해결해야 했던 어려움에 대해 Scalability 관점에서 설명해드립니다.
대규모 온프레미스 하둡 마이그레이션을 위한 실행 전략과 최적화 방안 소개-유철민, AWS Data Architect / 박성열,AWS Pr...Amazon Web Services Korea
빅데이터 분석을 위해 온프레미스 환경에서 대규모 하둡 클러스터를 운영하고 있는 고객은 매우 많습니다. 하지만 고객은 최근 관리 및 운영, 비용 등 다양한 어려움을 겪고 있으며, 이를 극복하기 위한 클라우드 전환을 적극적으로 검토하고 있습니다. 온프레미스 하둡을 클라우드 기반으로 마이그레이션 하기 위해 세워야 할 전략과 고려사항, 최적화를 위한 다양한 기법과 비용/성능 최적의 클러스터 구성 방안, 더 나아가서 TCO를 최적화하기 위한 구체적인 방안을 본 세션을 통해 소개드립니다.
많은 게임사들은 AWS 의 글로벌 인프라를 이용해서 글로벌 런칭을 준비하고, 이를 통해 새로운 기회를 맞이합니다. 본 강연에서는 AWS Global Accelerator, Amazon CloudFront 및 다양한 AWS 의 글로벌 기반 데이터베이스 기능들을 기반으로 워크로드에 걸맞는 솔루션을 알아봅니다. 또한 많은 고객사에서 사용하는 아키텍처 패턴을 알아보고 이와 함께 고려할 점들을 알아봅니다.
모든 게임 서비스에는 공통으로 구현해야 할 기능들이 있습니다. 대표적으로 채팅과 로그인, 접속 대기열 등이 있습니다. 시리즈 #2에서는 이런 기능들을 AWS의 서버리스 서비스로 구현하는 방법을 알아보겠습니다. 새 게임을 개발할 때마다 중복으로 구현하지 않고, 마이크로 서비스 아키텍처를 활용하는 방법들도 이론과 실습을 통해 알아봅니다.
1부: [Amazon ElasticCache, AWS Lambda, AWS IoT-Core] 게임채팅을 AWS에서 구현해보자!
2부: [Amazon SQS, Amazon Cognito, AWS Dynamo DB] AWS에서 대규모 로그인과 접속 대기열을 구현해보자!
글로벌 향 서비스 구축 시, 네이버 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있는 서비스들과 인프라단에서 고려해야 할 사항들에 대해서 자세히 소개해 드립니다 | Let me introduce you in detail the services available on the Naver cloud platform and what the infrastructure needs to consider when building a global service.
통신사의 차별화된 메시징 서비스 아키텍처를 소개합니다 - 정영준 AWS 솔루션즈 아키텍트 / 강성원, 나상화 소프트웨어 엔지니어 무선사업부...Amazon Web Services Korea
국내 통신 3사의 차세대 메시징 서비스로 삼성전자와 협업하여 서비스를 제공하고 있는 RCS (Rich Communication Service) 에서 Kubernetes 를 도입하고 서비스의 안정화를 이루기까지 했던 경험들을 공유합니다. VM 기반의 운영 환경에서 Amazon EKS기반으로 변경하기까지의 과정과, Amazon EKS 환경에서 서비스를 모니터링 및 로깅하기 위하여 시도했던 경험 등 높은 안정성을 필요로 하는 통신사 수준의 메시징 서비스에 대한 클라우드 기술 활용 사례를 소개합니다.
게임 서비스에 딱 맞는 AWS 신규 서비스들로 게임 아키텍처 개선하기 - 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS :: AWS Summit Seo...Amazon Web Services Korea
게임 서비스에 딱 맞는 AWS 신규 서비스들로 게임 아키텍처 개선하기
김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS는 고객의 요구사항을 반영하여 끊임없이 서비스들을 추가하고 개선해왔습니다. 본 세션에서는 이러한 서비스들 중 게임 서비스 아키텍처를 개선하는데 직접적으로 도움이 될 수 있는 서비스와 기능들을 신규 서비스들을 중심으로 살펴보고 장르별 게임 아키텍처에서 신규 서비스 도입 이전과 이후의 아키텍처 개선사항을 비교해봅니다.
진화하는 CloudFront 의 이해와 글로벌 서비스 활용 - 안수일 시니어 솔루션즈 아키텍트, GS NEOTEK :: AWS Summit...Amazon Web Services Korea
스폰서 발표 세션 | 진화하는 CloudFront 의 이해와 글로벌 서비스 활용
안수일 시니어 솔루션즈 아키텍트, GS NEOTEK
멀티미디어의 활용도가 점점 높아지면서 데이터, 이미지, 동영상 등을 짧은 지연시간과 빠른 전송속도로 전세계의 고객에게 전송하기 위해 CDN(Contents Delivery Network)서비스를 사용합니다. AWS의 CDN서비스인 CloudFront 의 이해와 계속해서 진화하는 CloudFront의 기능들을 어떻게 잘 활용 할 것인지에 대해 알아봅니다.
[Games on AWS 2019] 오전 강연 | 새로운 게임을 준비하며 아쉬웠던 2% 를 채워줄 AWS 의 서비스와 기능 업데이트 - 안...Amazon Web Services Korea
다양한 장르의 게임들이 각각의 아키텍처로 개발되어 운영되고 있습니다. 하지만 아키텍처는 다양해도 공통적으로 쓰이는 AWS의 서비스들이 있습니다. 본 세션에서는 한 장르의 대표적인 게임 아키텍처를 두고 여기에 사용되는 컴퓨트, 데이터베이스, 네트워크 등과 같은 영역의 대표적인 AWS 서비스들의 새로운 기능에 대해 알아봅니다. 여기에 미처 고려하지 못했거나 새롭게 등장한 AWS 의 관리형 서비스를 적절히 조합하여 조금 더 효율적으로 게임을 개발하고 운영하는 방법에 관해 알려 드립니다.
연사: 모두싸인 CTO 정승현
행사 제목: 아마존-부산클라우드혁신센터 Startup Member Day
내용 요약: '모두싸인'이라는 전자계약 서비스를 만드는 로아팩토리가 MVP(최소기능제품)부터 12만 명의 회원 서비스가 되기까지의 경험으로 보는 스타트업의 성장 단계 별 AWS 아키텍처 진화와 비용절감 과정
대용량 트래픽을 처리하는 최적의 서버리스 애플리케이션 - 안효빈, 구성완 AWS 솔루션즈 아키텍트 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
서버리스는 오늘날 클라우드에서 가장 인기있는 디자인 패턴 중 하나입니다. 서버 및 운영 체제 운영의 부담은 덜고 서비스의 개발 및 구축을 통해 빠르게 혁신에 집중할 수 있기 때문입니다. 본 강연에서는 클라우드 네이티브한 방식으로 서버리스 애플리케이션을 고도화 하는 방법에 관해 알아봅니다. 아키텍처를 디커플링하고 비동기적으로 구성함으로써 보다 유연한 확장이 가능하게 됩니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda 를 활용한 기본적인 서버리스 애플리케이션을 Lambda의 신규 기능과 Amazon SQS, Amazon RDS Proxy, AWS Secrets Manager 등을 활용해 보다 안정적으로 확장하는 방법에 관해 알아봅니다.
발표 다시보기: https://youtu.be/V6g1SE4DkK4?list=PLORxAVAC5fUWg_jFcq8hNJEMzELtAD6kc
Oracle, SQL Server 등과 같은 상업용 데이터베이스로부터 AWS 관리형 데이터베이스 서비스로 이동함으로써 많은 비용을 절감할 수 있습니다. 본 세션에서는 AWS가 제공하고 있는 관리형 데이터베이스 서비스의 종류 및 특징에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.