Описание бизнес-кейса проведения сегментации клиентской базы для выявления наиболее склонной к покупке страховых продуктов аудитории и последующей целевой коммуникации
Как использовать внешние данные при найме сотрудников на работу? Какие источники данных могут быть полезны? Как строится аналитическая предиктивная модель для HR скоринга? Опыт реализации проекта от компании CleverDATA
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Как использовать внешние данные при найме сотрудников на работу? Какие источники данных могут быть полезны? Как строится аналитическая предиктивная модель для HR скоринга? Опыт реализации проекта от компании CleverDATA
Презентация о платформе управления данными 1DMP.io (разработка компании CleverDATA) во время бизнес-завтрака для партнеров 15/09/2015 совместно с Oracle и ФОРС Дистрибуция.
CleverDATA (Denis Reymer) presentation for CNews Forum 2015 (Banking Section)CleverDATA
Как не упустить момент и не дать погибнуть Банку в эпоху цифровой трансформации. Как управлять данными клиентов и научиться извлекать из них знания для выстраивания эффективных целевых коммуникаций
Презентация Дениса Афанасьева для конференции HybridConf'16. Заходите на 1DMC.io и станьте клиентом Биржи данных, первой в России облачной независимой платформы для монетизации ваших данных об аудитории!
Описание аспектов портирования и тестирования выполнения задачи построения клиентских профилей платформой управления данными 1DMP на программно-аппаратном комплексе Oracle Big Data Appliance. Топология развертывания. Hardware. Software. Результаты тестирования.
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
Как управлять клиентским опытом? Что такое Customer Experience Management? Переход к парадигме Customer Centric. Построение единого профиля клиента. Использование внешних данных о клиентах. Ключевой инструмент - платформа 1DMP.RU для управления данными. Кейсы по использованию данных из различных источников.
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Выступление Артема Плешакова (Intency DSP) на International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA).
ICBDA — конференция для предпринимателей и разработчиков о том, как эффективно решать бизнес-задачи с помощью анализа больших данных.
http://icbda2015.org/
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
- how to know your customer for not to loose him
- how to use customer centric approach
- how to get 3D customer view
- data sources review
- customer profile on every stage of customer life cycle
- use cases
- how to build a solution architecture to use all your data
- 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data
- Oracle Big Data appliance to deploy a solution
- 1DMP.RU solution's benefits
Digital Marketing Analytics on Splunk platformCleverDATA
Ключевые тренды Digital
Не зная своего клиента, компания его потеряет
От Product-centric К Customer-centric
Вы уверены, что знаете своего клиента?
Построение Единого профиля клиента –
Ключ к построению Customer-centric организации
Моделирование отклика по различным каналам
Оптимизация Digital каналов
Что такое Digital Intelligence
Платформа для Digital Intelligence
Use cases использования Splunk - клиентская аналитика, бизнес-аналитика, мульти канальная аналитика и пр.
Подробнее о Splunk для digital маркетинга http://cleverdata.ru/splunktech/dm-analytics/
Знаете ли вы своего клиента?
Основные признаки не могут представить потребности клиента
Создаем Customer Experience Profile
Собираем данные по десяткам заранее определенных метрик
Обновляем профиль в реальном времени
Формируем "живые" рабочие данные для маркетинговой коммуникации
Предиктивная аналитика. В чем отличие от традиционных BI систем?
Построение предиктивных моделей поведения клиента
Как предсказать отклик клиента на предложение?
Комплексные решения CleverDATA на базе продуктов партнера Teradata для автоматизации маркетинга
cleverdata.ru
Д.Афанасьев_ CleverDATA_Охота за даннымиCleverDATA
Эффективность использования внешних источников для пополнения знаний о вашей аудитории и таргетированного маркетинга/управления рисками/поведением клиентов
Big Data - что это и с чем его "едят") Откуда взялся термин Big Data, какое содержание он в себе несет, и, есть ли будущее у тренда Big Data. Изучаем...
Технологии Больших Данных для банков и страховых компаний. Какие задачи решают? Как монетизировать Большие Данные? Бизнес-кейсы и конкретные примеры. Концепция 3D профиля клиента. Точная сегментация и персонифицированный маркетинг. Управление данными на Oracle Big Data Appliance
Презентация с конференции Resilience 2014.
Опыт и решения CleverDATA.
Какие задачи стоят перед Бизнесом и как подходить к решению задач обогащения данных для извлечения знаний.
Биржа Данных 1DMP.RU и Private DMP.
Роль Научного сообщества и Data Science в развитии Big Data
Как управлять клиентским опытом? Что такое Customer Experience Management? Переход к парадигме Customer Centric. Построение единого профиля клиента. Использование внешних данных о клиентах. Ключевой инструмент - платформа 1DMP.RU для управления данными. Кейсы по использованию данных из различных источников.
Splunk - универсальная платформа для работы с любыми даннымиCleverDATA
Презентация Константина Ткачева, архитектора решений CleverDATA по платформе Splunk (функционал, источники данных, возможности масштабируемости, примеры панелей управления, возможности интеграции, аналитика данных и предиктивные возможности).
Выступление Артема Плешакова (Intency DSP) на International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA).
ICBDA — конференция для предпринимателей и разработчиков о том, как эффективно решать бизнес-задачи с помощью анализа больших данных.
http://icbda2015.org/
Центр решений ФОРС. Презентации продуктов и технологий. Демонстрационный зал аппаратных средств. Проведение тренингов и тестирований. Проработка и оптимизация решений на стеке Oracle. Oracle Big Data Appliance
CNEWS FORUM 2014 / Секция ИТ в Банках / "Big Data: О чем думают ваши клиенты?"
Текст презентации доступен доступен по ссылке http://denrey.me/r1u9tnP
http://denreymer.com
Big Data for Customer centric organisation - CleverDATA for Oracle CIO Club M...CleverDATA
- how to know your customer for not to loose him
- how to use customer centric approach
- how to get 3D customer view
- data sources review
- customer profile on every stage of customer life cycle
- use cases
- how to build a solution architecture to use all your data
- 1DMP.RU for Enterprise components to work with big data
- Oracle Big Data appliance to deploy a solution
- 1DMP.RU solution's benefits
Digital Marketing Analytics on Splunk platformCleverDATA
Ключевые тренды Digital
Не зная своего клиента, компания его потеряет
От Product-centric К Customer-centric
Вы уверены, что знаете своего клиента?
Построение Единого профиля клиента –
Ключ к построению Customer-centric организации
Моделирование отклика по различным каналам
Оптимизация Digital каналов
Что такое Digital Intelligence
Платформа для Digital Intelligence
Use cases использования Splunk - клиентская аналитика, бизнес-аналитика, мульти канальная аналитика и пр.
Подробнее о Splunk для digital маркетинга http://cleverdata.ru/splunktech/dm-analytics/
Знаете ли вы своего клиента?
Основные признаки не могут представить потребности клиента
Создаем Customer Experience Profile
Собираем данные по десяткам заранее определенных метрик
Обновляем профиль в реальном времени
Формируем "живые" рабочие данные для маркетинговой коммуникации
Предиктивная аналитика. В чем отличие от традиционных BI систем?
Построение предиктивных моделей поведения клиента
Как предсказать отклик клиента на предложение?
Комплексные решения CleverDATA на базе продуктов партнера Teradata для автоматизации маркетинга
cleverdata.ru
CRM4Retail - система лояльности для магазинов и кафе.HLCompany
Розничные магазины и кафе сталкиваются со множеством задач при работе с клиентами. При этом не имеют точного представления о них, об их потребностях и покупательских привычках. Чтобы работа с клиентами стала проще, а объемы продаж росли, как и приток новых клиентов, есть специальные сервисы и системы.
Более подробно об одной из них читайте в презентации.
Семинар "Повышение доходности абонентской базы".
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/14839/
Презентация Александр Ефимов, руководитель практики data mining компании КРОК
По данным исследовательского агентства Forrester в ближайшие 5 лет количество рабочих мест в сфере прямых продаж сократится на 1000000. 66% компаний уже заменили живых продавцов более эффективными технологиями, чтобы максимально упростить для клиента процесс принятия решения Следуя этим и другим глобальным тенденциям продаж 1 человек способен успешно заменить целый отдел продаж с помощью такого инструмента, как сервис облачной IP- телефонии
Бусаров Василий Алексеевич, Директор по страхованию, ОАО "Интач страхование". Презентация форума "Интернет+Финансы", 21 сентября 2016 г., подробнее http://forums.iri.center/finance/
Big Data глазами клиента или потребность в новом опытеАндрей Янбухтин
Работа с персональными предложениями массовыми методами.
Клиенту необходим web-интерфейс, чтобы он мог и хотел управлять своими предпочтениями. Использование такого инструмента даст возможность бизнесу определить модели и создать огромное количество невероятных связей, которые позволят вовлечь клиентов в персонализированное общение не только с бизнесом, но и между собой.
Из B2C в С2B, «от бизнеса через клиентов в эффективный бизнес».
Успеха добьются те компании, которые смогут создать очень личные и значимые для покупателей связи.
Это будет самым важным и тяжело копируемым конкурентным преимуществом.
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CleverDATA
Александр Кириллов, Head of data monetization CleverDATA, рассказал на семинаре IAB Russia в рамках курса Use Data об особенностях CRM Onboarding и новых вызовах перед рынком данных
Data exchange как ключевой элемент экосистемы обмена даннымиCleverDATA
Андрей Евтихов, исполнительный директор CleverDATA, рассказал о Бирже данных (Data exchange) на семинаре IAB Russia «Рынок обмена данными: состояние, участники, тенденции».
Продемонстрированы 4 основных модели обмена данными (Data provider, Data aggregator, Data marketplace, Data exchange), отражены основные тенденции рынка данных и их влияние на развитие модели Data exchange.
Text mining of Beauty Blogs: о чем говорят женщины? (Артем Просветов, data sc...CleverDATA
Презентация Артема Просветова, data scientist CleverDATA, о технологии анализа данных на примере работы с бьюти-блогами для конференции Data Science Weekend (3-4 марта 2017).
Тема: Spark - сегментация пользовательской аудитории в онлайн-рекламе.
Одной из задач проведения рекламной кампании является формирование предложения для посетителя какого-либо веб-ресурса, в соответствии с его текущим потребностями.
Интересы и потребности посетителей с достаточно высокой степенью вероятности удается определить не всегда, из-за чего может возникнуть ряд вопросов: как найти тех, кто кликнул на баннер, но так и не совершил никакой покупки; как определить тех, кто видел баннер несколько раз, но так на него и не отреагировал и т.п. В докладе будет рассказано про практический опыт решения таких и схожих задач при помощи Apache Spark.
Ключевые вопросы:
• Введение в RTB;
• Потоки данных;
• Типы данных;
• Монетизация данных;
• Hadoop vs. Spark;
• Что дальше.
Julia Tuzin teradata omnichannel_interactionsCleverDATA
- Выстраивание мульти канального взаимодействия,
-Интернет статистика по России
-Москва идет в мобильный интернет
- Лояльные клиенты общаются по многим каналам
- Зачем строить омни-канальное взаимодействие
- Этапы омни-канального взаимодействия
- Ориентируемся на продукт, а не на клиента
- Примеры проектов омни-канального взаимодействия
Karel jabornik teradata real-time-interaction_mngmtCleverDATA
How to built real-time customer interactions - right place. right place. right channel
Why Real-Time ? Our view. The Analyst view.
Positive impact on Marketing Efficiency.
Teradata Real Time Interactions Marketing product- the best decision, for each customer interaction - right now & across all channels.
Example use Case: Multichannel Interaction
Пилоты и проекты Teradata Aster в области анализа больших данных:
Колл-Центр
Aster nPath цепочки
Анализ IVR
Мошенничество в банках логистика и сети
Отток клиентов
Диагностика сотовых станций
Анализ социальных сетей
Анализ API Logs
Teradata AppCenter
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Яркие примеры, иллюстрирующие ключевые ошибки в анализе данных:
1/Опускать поправку на априорные распределения
2/ Использовать для анализа неслучайную выборку
3/ Неверная визуализация
4/ Считать корреляцию причинной связью
5/ Неверно выбранная целевая переменная
6/ Допускать переобучение модели
7/ Оставить выбросы и шумы в данных
8/ Неверно разделить исследование и оптимизацию
9/ Делать поспешные выводы
10/Выбор неправильного инструмента для анализа
3. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Исходные
данные
Для
анализа
была
предоставлена
обезличенная
база
клиентов
Заказчика
с
отражением
исторической
информации
о
покупке
или
отказе
от
покупки
страховки
–
сформирована
обучающая
выборка.
Поставленная
задача:
• Составить
типовые
профили
клиентов,
склонных
к
покупке
страховки;
• Понять,
каким
клиентам
целесообразно
предлагать
страховку
в
будущем.
Для
проверки
была
предоставлена
обезличенная
база
клиентов
с
отсутствующей
информацией
о
покупке
страховки
–
тестовая
выборка.
Всего
клиентов
–
10
804.
Со
страховкой
–
3
359.
36%
купили
страховку
4. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Решение
задачи.
Разработка
модели
отклика
5. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Способ
решения
задачи
Для
решения
задачи
с
помощью
интеллектуального
Big
Data
анализа
была
разработана
модель
сегментации
клиентов
по
признаку
«Склонность
к
покупке
страховки».
Это
позволило:
1) Определить
профиль
клиента
и
выделить
микросегменты
из
всей
базы;
2) Выявить,
каким
клиентам
следует
предлагать
страховку,
а
каким
–
нет.
Машинное
обучение
Предиктивная
модель
Точно
купит
Скорее
всего
купит
Может
быть
купить
Точно
не
купит
6. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Выявленный
профиль
клиента
«Хороший»
клиент
«Типичный»
клиент
«Плохой»
клиент
Доход
10-‐14
тыс.
руб.
Доход
18-‐23
тыс.
руб.
Доход
22-‐27
тыс.
руб.
Кировград,
Озерск,
Снежинск
Преподаватель,
воспитатель,
фельдшер
Екатеринбург,
Киров
Водитель,
продавец,
директор
Новосибирск,
Липецк
Менеджер
по
продажам,
предприниматель
7. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Построение
клиентских
сегментов
Количество
клиентов
Без
страховки
Со
страховкой
SEGM
1
SEGM
2
SEGM
3
SEGM
4
SEGM
5
SEGM
6
Вероятность
отклика
На
основе
вероятности
отклика
на
предложение
страховки
было
выявлено
6
клиентских
сегментов
по
степени
склонности
к
покупке
–
начиная
от
самого
«холодного»
и
заканчивая
самым
«теплым».
8. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Построение
клиентских
сегментов
Сегмент
Кол-‐во
клиентов
Объем
базы
Клиенты
со
страховкой
Процент
отклика
SEGM1
1330
15%
79
6%
SEGM2
1491
17%
291
21%
SEGM3
2217
26%
630
29%
SEGM4
1798
21%
921
57%
SEGM5
1644
19%
1237
76%
SEGM6
171
2%
146
90%
SEGM1
–
«холодные»
клиенты,
продукт
нерелевантный
SEGM2
–
клиенты
с
минимальной
вероятностью
покупки
SEGM3
–
клиенты
со
средней
вероятностью
отклика
SEGM4
–
клиенты
с
большой
вероятностью
отклика
SEGM5
–
клиенты
с
максимальной
вероятностью
покупки
SEGM6
–
«горячие»
клиенты,
продукт
оптимален
10. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Результаты
модели
Средняя
точность
модели
(AUC)
-‐
80%.
Модель
на
60%
лучше
случайной
коммуникации
(GINI).
Обзвон
1000
клиентов
без
использования
модели
-‐
страховку
купят
360
клиентов.
Обзвон
1000
клиентов,
выбранных
по
модели
-‐
страховку
купят
576
клиентов.
ROC
кривая
на
обучающей
(красный)
и
тестовой
(синий)
выборках
Распределение
клиентов
по
вероятности
отклика
Количество
клиентов
Вероятность
отклика
Без
страховки
Со
страховкой
11. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Обзор
тестовой
выборки
Клиенты
тестовой
выборки
принадлежат
сегментам,
наиболее
склонным
к
отклику
Холодные
сегменты
1
и
2
Теплые
сегменты
3-‐6
Купили
Не
купили
Тестовая
выборка
Обучающая
выборка
Сегментирование
тестовой
выборки
(факт
покупки
неизвестен)
и
сравнение
распределения
теплых
и
холодных
сегментов
показало:
12. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Как
использовать
результат
13. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Планирование
Планирование,
настройка
событий,
подготовка
кампаний
Источники
Campaign
management
Внешние
данные
Внутренние
данные
Сбор
данных
Маркетинговая
витрина
Внутренние
данные
Внешние
данные
Сегменты
Прогнозные
модели
Аналитика
Отчетность,
профилирование,
сегментация
Исполнение
Создание,
выполнение,
отслеживание
Каналы
Клиенты
ATM
web
CC,
IVR
email
mobile
chat
Обратная
связь
Проведение
маркетинговых
кампаний
Модель
внедряется
в
систему
Campaign
management,
и
результаты
работы
модели
используются
для
сегментирования
клиентов
и
проведения
высокоэффективных
маркетинговых
кампаний.
14. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
o Повышение
точности
модели
за
счет
внешних
данных;
o Оптимизация
продуктовых
предложений
для
клиентов;
o Оптимизация
офферов;
o Исследование
эластичности
к
ставке
и
др.
параметрам;
o Оптимизация
каналов
коммуникаций.
Результат:
рост
эффективности
маркетинговых
кампаний.
Дальнейшее
развитие
Среднее
увеличение
прибыльности
по
результатам
проекта:
+15-‐30%,
если
в
компании
уже
используется
клиентская
аналитика;
+30-‐80%,
если
в
компании
ранее
не
использовалась
клиентская
аналитика.
16. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Make
your
data
clever
Развитие
бизнеса
на
международном
рынке
Входит
в
тройку
лидеров
российских
ИТ
компаний
43
подразделения
в
России
и
за
рубежом
Более
7000
сотрудников
100
тыс.проектов
для
10
тыс.заказчиков
Облачная
платформа
управления
данными
«Биржа»
данных
Прикладные
сервисы
и
приложения
Big
Data
интегратор
Опыт
работы
более
3-‐х
лет
Собственные
центры
разработки
Партнерство
с
мировыми
лидерами
и
научными
институтами
Центр
экспертизы
по
технологиям
Big
Data
и
Marke‡ng
Automa‡on
1DMP
17. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Автоматизация
маркетинга
Клиентская аналитика
Campaign Management
Обогащение внешними данными
Прогнозное моделирование
Реал-тайм кампании
Решения
для
укрепления
клиентского
опыта
и
повышения
продаж
за
счет
консолидации
всех
элементов
вашей
data-‐driven
маркетинговой
стратегии;
Решения
для
автоматизации
маркетинговых
кампаний
на
базе
решений
лидеров
рынка
–
компаний
IBM
и
Teradata;
Модели
управления
оттоком
клиентов,
моделирования
отклика,
микро-‐сегментирования
клиентской
базы;
Решения
для
управления
всей
digital
активностью
компании.
Digital Intelligence
Наша
задача
–
с
помощью
данных
сделать
ваш
бизнес
эффективнее
Продвижение в интернет-канале