M19_設計解析業務におけるクラウドエンジニアリングソリューションの活用と効果 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
グローバルブラックベルトグループ HPC テクニカルスペシャリスト
倉石 英明
近年の製造業では、様々な業務シーンでデジタル技術を活用する試みが活発化しています。その中でも特に CAD や CAE、PLM を活用した設計解析分野では、製品ライフサイクルの短期化が進む中で、多種多様の複雑な解析をタイムリーに行う必要があり、外部リソースを活用した設計解析フローの効率化、最適化が求められています。また、これら業務を地理的な場所を問わずに、関連部署や関連企業とともに協業できる業務基盤の実現が注目されています。本セッションではマイクロソフト Azure が提供するクラウドエンジニアリングソリューションのご紹介と、その活用方法についてお話します。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
M19_設計解析業務におけるクラウドエンジニアリングソリューションの活用と効果 [Microsoft Japan Digital Days]日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
グローバルブラックベルトグループ HPC テクニカルスペシャリスト
倉石 英明
近年の製造業では、様々な業務シーンでデジタル技術を活用する試みが活発化しています。その中でも特に CAD や CAE、PLM を活用した設計解析分野では、製品ライフサイクルの短期化が進む中で、多種多様の複雑な解析をタイムリーに行う必要があり、外部リソースを活用した設計解析フローの効率化、最適化が求められています。また、これら業務を地理的な場所を問わずに、関連部署や関連企業とともに協業できる業務基盤の実現が注目されています。本セッションではマイクロソフト Azure が提供するクラウドエンジニアリングソリューションのご紹介と、その活用方法についてお話します。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
2012-01-18 EIC Communication Society Technical Committee on Internet Architecture
See also http://rsh.csh.sh/operation-document/ (Operation Document Model)
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
6. IT投資額のトレンド予測
クラウドとオンプレミスのIT投資額予想(Mary Allen (2014)†1より転載)
2012年にはオンプレミス1ドルに対してクラウドへの投資額は
わずか0.04ドルであったが、オンプレミスへの投資性向は年々低下し、
2020年には両社がほぼ同じ投資額となる
6
†1 Allen (2014). InsightaaS and TechConnex talk cloud tactics and tools.
http://www.insightaas.com/insightaas-and-techconnex-talk-cloud-tactics-and-tools/
2012年のオンプレミス投資額
2012年のクラウド投資額
2020年のオンプレミス投資額 2020年のクラウド投資額
7. デプロイ先インフラのトレンド予測
Saugatuck Technologyによる米国、欧州、アジアの大企業CIOに
対する調査(Louis Naugès (2012)†2より転載)
Business softwareを今後どのようなインフラにデプロイするか?
2012年には50%だったOn-premiseが2016年にはわずか13%へ激減
Cloudも伸びるが中期的には半数がhybrid cloud
7
†2 Naugès (2012). Cloud Computing or the IT Industrial Revolution (ITIR): Economic impacts on supply and demand
in IT. http://www.cloud-migration.eu/en/webedition/business-webedition/louis-nauges.html
10. 仮想化・自動化の次はOrchestration
プライベートクラウドの成熟モデル(Sean Hackett(2012)†5より転載)
プライベートクラウドはインフラの統合と標準化からはじまり、
仮想化・自動化を経てOrchestrationで終わる
10
†5 Hackett (2012). Internal Cloud Roadblocks Threaten to Disrupt the Pace of Public Cloud Adoption
http://theinfopro.blogs.451research.com/index.php/2012/11/internal-cloud-roadblocks-threaten-to-disrupt-the-pace-of-public-cloud-adoption/
29. デモ実施
デモ動画はYouTubeにも公開しています
https://www.youtube.com/user/ccndctr
https://www.youtube.com/watch?v=Im81YXeUhC8
29
1. 障害検知
4. 別クラウド上で復旧
2. クラウドの状態を確認
Cloud B
Cloud A
Cloud B
DB Web/AP
障害通知
3. 再構築 & データリストア
パターン定義に
従って自動構築
Cloud B
DB Web/AP
Cloud A
Monitoring Server
404
Not Found!
DNS Monitoring
前回構築時
の情報
障害発生時の動作