![[Add] で、デバイスを
追加](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-22-320.jpg)
![[Device ID]だけ入力し、
あとはデフォルトで、
[Save]をクリック](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-23-320.jpg)
![https://azure-samples.github.io/raspberry-pi-web-
simulator/#Getstarted にアクセスし、[Your IoT hub device
connection string]を、Azure ポータルでコピーした値に置き換える](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-26-320.jpg)
![[Run]をクリックすると、
データの送信が始まる。](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-27-320.jpg)
![[Demo Screenshot] IoT Edge Marketplace](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-40-320.jpg)
![[Demo Screenshot] IoT Edge Marketplace](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-41-320.jpg)
![[Azure Webinar] Connect(); フォローアップ: 太田さんのIoTセッション紹介スライド
＜概要＞
最新の IoT 技術は、モノ（Edge）側で実行するアプリを、クラウド側で開発してリモートで転送・配置・実行が可能になっています。しかし、
一方、カスタムな HW 上で動くモノ側のアプリ開発の実行テストは未だに難しく、工夫が必要です。
本セッションでは、この仕組みとクラウドサービスを組み合わせた最新シナリオも紹介するとともに、Edge アプリのリモート配信機能と配信可
能なロジックの種類を解説します。加えて、モノ側のアプリ開発を圧倒的に加速する、デバイスシミュレータを紹介します。
＜アジェンダ＞
• Azure IoT の技術全体像
• クラウドで開発したロジックを Edge で動かす
• Edge アプリ開発を Simulator で加速する
2019年1月21日（月） 16:30-17:30
お申し込み先 - https://aka.ms/connectiot2018](https://image.slidesharecdn.com/20190110intelligentedgeslideshare-190321133233/85/Microsoft-Intelligent-Edge-Technologies-55-320.jpg)
Uploaded byTakeshi Fukuhara
Microsoft Intelligent Edge Technologies
2019年1月10日に実施したAzure ウェビナー "Microsoft のインテリジェント エッジ テクノロジーをキャッチアップ!" に使用した説明スライド。オンデマンド ウェビナーは、https://info.microsoft.com/JA-AzureINFRA-WBNR-FY19-01Jan-10-InfrastructureModernizationSpecialFeature-MCW0010545_01Registration-ForminBody.html より、申し込み可能。
![[第50回 Machine Learning 15minutes! Broadcast] Azure Machine Learning - Ignite ...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/20201205ml15minazuremlignite-201205101214-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Microsoft Intelligent Edge Technologies
- 1. Azure 2019/01/10 Microsoftのインテリジェント エッジ テクノロジー をキャッチアップ！ 福原毅 日本マイクロソフト株式会社 パートナー事業本部 パートナー ソリューション プロフェッショナル インフラ モダナイゼーション特集（全7回）第1回
- 2. ご注意: このスライドは、2019年1月10日に実施した、以下のウェビナー の説明資料です。 インフラ モダナイゼーション特集(全7回) 第1回 Microsoftのインテリジェント エッジ テクノロジーをキャッチアップ ウェビナーは、上記URLよりオンデマンドでご参照いただけますので、このスライドと合わせてご活用ください。 なおスライドに記載された内容は、作成日時点の情報です。製品リリース予定やサービス仕様等の情報は予告なく変更される 場合があります。必要に応じて、 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/ を参照し、サービスの詳細、および最新情報をご確認 ください。 資料中の参考価格は対象製品・サービスのみの価格例であり、実際の構成により他製品・サービスの費用も別途必要となる 場合があります。実構成にあわせて詳細価格の見積を取得し、ご確認ください。 日付 版 備考 2019年1月10日 Version 1.0 公開初版 ! Hidden Slide
- 3. インテリジェント エッジ テクノロジー全体像 Azure Stack Azure IoT Hub Azure IoT Edge • Azure IoT Edge Devices • Azure Data Box Edge Azure Sphere まとめ 本日の内容
- 4. インテリジェント エッジの必要性 高速なデータ処理と分析、および、より 短い応答時間は、これまで以上に重要 インテリジェント クラウド •ビジネスの迅速化と拡大: オンデマンドで、 無制限のコンピューティング パワー インテリジェント エッジ • クラウドへの接続なしに、優先度の高いタスクを ローカルで処理可能 • クラウドから迅速にプルするには困難なほどに 生成されるデータを処理可能 • ローカルデバイス内、もしくは近くのロジックで リアルタイム処理 • データ プライバシーに関する要件への柔軟な対応
- 5. クラウドからエッジまでの一貫性 一貫性のあるセキュリティ、ID認証、管理と、AIおよびパートナーソリューション Azure IoT EdgeAzure Services ツール
- 6.
- 7.
- 8. Microsoft Azure とAzure Stack の一貫性 PaaS ： Web App、Database as a Service、Blob、Table、Queue、Files ・・・
- 9. Microsoft Azure とAzure Stack の一貫性 オンプレでもInfrastructure as a Codeによる自動化 マイクロソフトからテンプレートを提供 • https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates • https://github.com/Azure/AzureStack-QuickStart-Templates
- 10.
- 11. Microsoft Azure とAzure Stack の一貫性 Azure Stackのユースケース エッジ ソリューション および非接続ソリューション さまざまな規制に対応する クラウド アプリケーション オンプレミスでのクラウド アプリケーション モデル
- 12.
- 13.
- 14. 統合された提供環境 BMC Switch ToR Switch ToRSwitch Server Server Server Server ソフトウェア ハードウェア サポート サービス 設計、ハードウェア、 トポロジー セキュリティ、 プライバシー 導入、構成、 展開 確認 監視、診断 ビジネス継続 パッチ適用、 アップデート パーツ変更など AzureStack 統合システム 利用までの時間短縮、安定した更新を実現
- 15.
- 16. IoT Hub DeviceProvisioning Service を使用して大規模にデバイスを プロビジョニング 数十億台の IoT デバイスとの双方向 通信を確立 デバイスごとの認証によってセキュリティを 強化 多言語でオープン ソースの SDK デバイス管理によって大規模にデバイスを 管理 Azure IoT Hub
- 17.
- 18. Azure IoT Hubアーキテクチャ 概要 プロビジョ ニング クラウド ゲート ウェイ 洞察 アクションモノ Azure IoT Hub Azure IoT Hub Device Provisioning Service
- 19. Azure IoT Hub概要 Devices RTOS,Linux,Windows,Android,iOS Field Gateway IoT Hub • 双方向通信 • 1～1千万台以上のデバイス • 遠隔測定入力 • コマンドと制御 • デバイス登録とアイデンティティ • デバイス接続管理 • HTTP/AMQP/MqTT Cloud Protocol Gateway 組込み機器向けSDK • C# • C/C++ • Java • JavaScript
- 22.
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- 24.
- 25.
- 26. https://azure-samples.github.io/raspberry-pi-web- simulator/#Getstarted にアクセスし、[Your IoThub device connection string]を、Azure ポータルでコピーした値に置き換える
- 27.
- 29. Azure IoT HubDevice Provisioning Service 米国の IoT ソリューション ドイツの IoT ソリューション 中国の IoT ソリューション
- 30. エンタープライズに 適した規模と実装 数十億のメッセージ スケールアップダウン メエッセージのルーティング ファイルアップロード Web Scoketと多重化 Azure Monitor AzureResource Health 設定管理 End-to-end のセキュリティ デバイス毎の認証 デバイス毎の有効・無効化 TLS X.509対応 IPアドレスでのホワイトリス ト/ブラックリスト 共有アクセスポリシー ファームウェア/ソフトウェア アップデート Azure Security Center Support デバイスと双方向の コミュニケーション 数百万台レベルのデバイ ス接続 様々な言語に対応した SDK 主要プロトコルのサポート （HTTPS/AMQPS/MQ TTS) テレメトリの送信 コマンドの受信 デバイス管理 デバイスツイン クエリとジョブ IoT-scale automated provisioning ゼロタッチ プロビジョニング プロビジョニング ワークフローの 一元化 複数のIoTハブ間 の 負荷分散 リプロビジョニング サポート TPM + X.509を サポート
- 31. 一般的なオペレーティング システムと互換 クラウドとエッジ間でコードの対称性が 保たれているため、開発やテストが容易 チップセットからクラウドに至るまで ソリューションをセキュリティで保護 クラウドおよびカスタム ワークロードを 安全にエッジに移動 AIと高度な分析のシームレスなデプロイ クラウドから構成、更新、監視 Azure IoT Edge
- 32. Azure IoT Edgeアーキテクチャ概要 モノ 洞察 アクション Azure IoT Edge IoT Hub 洞察 アクション
- 33. Azure IoT Edgeとは Azureで作成したモジュールを、Azure以外のIoTデバイスなどで実行する基盤
- 34. Sandvik Cormat: IoTEdge Demo (Channel 9 > Build 2017 Keynote: https://channel9.msdn.com/Events/Build/2017/KEY01#time=19m00s )
- 35. Cognitive Service onIoT Edge Custom Vision Face API Text Analytics
- 36. Cognitive Service onIoT Edge Custom Vision on IoT Edgeの例 1. 画像をアップロードして学習 2. 学習済みモデルをエクスポート
- 37. Azure Blob Storage シナリオに合わせて、適切な実行場所の選択が可能 Azure Storage Blob RESTAPIセンサー Azure Storage SDK によるカスタムモジュール Azure IoT Edge デバイス AzureBlob Storage on IoT Edge データ処理 エッジ側の ローカル blob 記憶域
- 38. “Azure Blob Storageon IoT Edge” の特徴 Videos Images Research DataFinance Data パブリック プレビュー
- 39.
- 40. [Demo Screenshot] IoTEdge Marketplace
- 41. [Demo Screenshot] IoTEdge Marketplace
- 42. Azure IoT EdgeDevices https://catalog.azureiotsolutions.com/
- 46. Plat’Home OpenBlocks +Azure IoT Edge事例 国立大学法人 静岡大学 様 https://www.youtube.com/watch?v=sAK2kNaTnl8
- 47. • 少ない計算能力 • ニューラルネット向けの汎用 的なハードウェアの抽象化が ない • ドライバー バージョンの混在 • 各プラットフォームに依存した 知識が必要 エッジでAIを実行する場合の課題
- 48. Vision AI DeveloperKit ハードウェア仕様 参考URL:https://visionaidevkit.com/ https://developer.qualcomm.com/blog/microsoft-s-vision-ai-developer-kit-now-available
- 49. Intel AI /Vision Developer kits (セットアップガイド) IEI Tank* AIoT Developer Kit and Microsoft Azure*: Running Machine Learning on the Edge (セットアップガイド) Set up Microsoft Azure* IoT Edge on an UP Squared* Board Azureに最適化された開発キット
- 50.
- 51. Azure Data BoxEdge エッジ コンピューティングとストレージ ゲートウェイを統合 IoT Edgeが提供するパイプラインを処理 ストレージ ゲートウェイとの統合で、モジュールがス トレージ ゲートウェイ上のファイルを簡単に操作 ストレージ ゲートウェイへファイルが書き込まれた 際に、モジュールはイベントを取得 Azure Storage blob, page, file On Premises Data SMB/NFS Shares Storage Gateway IoT EdgeData Box Edge プレビュー
- 52. Azure Data BoxEdge ハードウェア仕様 仕様 詳細 ローカルキャッシュ容量 12 TB NVME フラッシュストレージ クラウド側の容量 10 PB データ暗号化 AES 256-bit encryption フォームファクター 1U ラックマウントサーバー, 29.6" deep CPU 10 コア × 2 CPU ネットワークインターフェイス 4x25 GbE SFP+ アクセス インターフェイス SMB/CIFS と NFS 機械学習アクセラレーター Brainwave powered Intel FPGA 電源 110/240 (50/60 Hz) プレビュー
- 53. Data Box Edge– Compute + Project Brainwave Local Storage オンプレミスのシステム FPGA + Brainwave 最適化されたネットワーク データ転送 Azure Storage (Block, Page, and Files) IoT Edge モジュール IoT Hub プレビュー
- 54. 高機能なエッジと軽いエッジのまとめ クラウド: Azure 高機能なエッジ軽いエッジ 内容 CPUから、GPUや FPGA搭載VMまで、 広範囲なAzureホ スト 拡張スロットにCPUやGPU、FPGAが搭載されたサーバー、もしくは、業務用のプ ラグインがあるX64やARMシステム バッテリー駆動可能なSOC (ARM CPU, NNA, MCU)とメモリー付のセンサー 例 DSVM / ACI / AKS / Batch AI - Data Box Edge - Azure Stack - Data Box Edge - 工業用 PC - ビデオ ゲートウェイ - DVR - モバイル フォン - VAIDK - モバイル フォン - IP カメラ - Azure Sphere - アプライアンス モデルの 実行環 境 CPU,GPU or FPGA CPU,GPU or FPGA CPU, GPU x64 CPU Multi-ARM CPU HW accelerated NNA CPU/GPU MCU
- 55. [Azure Webinar] Connect();フォローアップ: 太田さんのIoTセッション紹介スライド ＜概要＞ 最新の IoT 技術は、モノ（Edge）側で実行するアプリを、クラウド側で開発してリモートで転送・配置・実行が可能になっています。しかし、 一方、カスタムな HW 上で動くモノ側のアプリ開発の実行テストは未だに難しく、工夫が必要です。 本セッションでは、この仕組みとクラウドサービスを組み合わせた最新シナリオも紹介するとともに、Edge アプリのリモート配信機能と配信可 能なロジックの種類を解説します。加えて、モノ側のアプリ開発を圧倒的に加速する、デバイスシミュレータを紹介します。 ＜アジェンダ＞ • Azure IoT の技術全体像 • クラウドで開発したロジックを Edge で動かす • Edge アプリ開発を Simulator で加速する 2019年1月21日（月） 16:30-17:30 お申し込み先 - https://aka.ms/connectiot2018
- 56.
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- 58. Azure Sphere MCUの例 Media Tek MT3620仕様 CPUs ARM Cortex A7 (500MHz) + 2 x Cortex M4 (192MHz) RAM 4MB Flash 16MB (8MB Runtime Firmware + 8MB Backup Firmware) Connectivity WiFi 802.11 b/g/n, dual band: 2.4GHz, 5GHz Microsoft Security Firewalls, Crypto Accelerator: AES-256, SHA-2, ECC, RSA2K, e-Fused private and public keys, attestation, … I/O GPIO 24, 4 configurable as PWM SPI 6 configurableI2C UART ADC 8 Channels, 12bit SAR, 2M sample/sec I2S/TDM I2S (2 interfaces) or TDM (4 channels) Package DR-QFN 164 Target Price Microsoft Security Pluton Security Subsystem Wi-Fi 802.11 Microsoft Firewall 16MB FLASH 4MB SRAM ARM Cortex A7 64KB I / 32KB D L1 128KB L2 FPU, NEON (SIMD) Debug Port Real Time Clock ARM Cortex M4 256KB SRAM TCM DMA, I/O MCU I/O Microsoft Firewall SWD AudioI2S TDM ARM Cortex M4 256KB SRAM TCM DMA, I/O SPII2CUARTI2STDMPWMGPIO ADC Microsoft Firewall PMU
- 59. Azure Sphere OS AzureSphere OSアーキテクチャ POSIX用のアプリ ケーション コンテナー ( Cortex-A） I/O用のアプリケー ション コンテナー (Cortex-M） オンチップ クラウド サービス HLOSカーネル セキュリティ モニター Azure Sphere MCU OSレイヤー4 OSレイヤー3 OSレイヤー2 OSレイヤー1 ハードウェア オンチップ クラウド サービス アップデート、認証、接続性を提供 カスタムLinuxカーネル アジャイルなシリコンの進化とコードの再利用を 実現 セキュリティ モニター 重要なリソースの完全性とアクセスを保護 安全なアプリケーション コンテナー アジリティ、安定性、セキュリティを確保するた めにコンパートメント化されたコード
- 60. • すべての通信の証明書ベースの認証で デバイスと顧客を保護 • オンデバイス障害の自動処理を通じて 新しいセキュリティ脅威を検知 •OSの完全に自動化されたオンデバイスアップ デートで脅威に対応 • Azure Sphere搭載デバイスへのソフトウェア アップデートのデプロイが可能 Azure Sphere Security Service
- 61. Visual Studio 2017での ARM Cortex-A アプリケーションの開発 • インテリセンス付きでのC言語開発環境 • ハードウエアドライバ、並列性、Azure IoT接続のためのライブラリ • プログラムサンプル、テンプレート、包括的なドキュメントの提供 ARM Cortex-M アプリケーションの開発 • Deterministic execution for I/O (GPIO, ADC, UART, SPI …). • I/Oプロセッサには拡張RTOSが付属 • RTOSライブラリとVisual Studioでの開発がサポート Azure Sphere コンパクト開発ボード (cDVB) • 開発したアプリケーションのデバック用の開発ボードを提供 • ヘッダーピン: GPIO, ADCs, UART, SPI, I2C and I2S. • ボタン, LED, 温度, モーションセンサー付属 アプリケーションのデプロイ • 開発ボードへはVisual Studio経由で可能 • 開発ボードで開発＆テスト • 本番環境へはSphere Service経由でデプロイ可能 Azure Sphere で動作するアプリケーションの開発 USB Cable Azure Sphere Compact Development Board Publish/Deploy “The development tools are first class. Easy to build for, easy to debug on. Visual Studio stands head and shoulders above any Linux development environment we have used.” “The board connectivity is excellent, plenty of GPIO, UART, Wifi. Azure Sphere Well documented, clear and concise.” (Quotes from an early adopter)
- 62. Azure Sphere DevelopmentKit Seed studios社より、Azure Sphere development kitを提供 以下のサービスがパブリックプレビュー中 • Azure Sphere OS • Azure Sphere Security Service • Visual Studio tools for Azure Sphere Azure Sphere MT3620 Development Kit_JP Version https://www.seeedstudio.com/Azure-Sphere-MT3620-Development-Kit-JP-Version-p-3135.html
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- 64. Azure IoT デバイスの比較 AzureSphere Azure IoT Device SDK Azure IoT Edge 概要 セキュアなMCU Azure IoT Hubに接続するため のSDK(ライブラリ) エッジコンピューティング のためのランタイム 対象デバイス Sphere MCU 自由 自由 (公式でないがMemory1GB, Disk5GBが必要？) 対象OS Sphere OS C言語が動作するOS Dockerが動作するOS 開発言語 C言語のみ C, .Net, Java, Python, Node.js, iOS C, .Net, Java, Python, Node.js 遠隔でのOS更新 可能 要実装 要実装 (エッジランタイムの更新は可能) 遠隔でのアプリ更新 可能 要実装 可能 使い方 単価が安くて数が多いモノ(家電な ど)をクラウドに接続する場合に使 用 接続するモノで処理する内容がや や複雑な場合(ML/DL分析など), OSの選択が必要な場合に使用 クラウドに接続するモノが直接イン ターネットに接続できない、データの 集計やエッジサイドでの分析が必 要な場合に使用
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- 66. Azure Stack オペレータードキュメント https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-stack/ Azure IoT Hub https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-hub/ Azure IoT Edge https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/iot-edge/ Azure Data Box Edge https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/databox-online/data-box-edge-overview Azure Sphere https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure-sphere/ ドキュメント
- 67. © Copyright MicrosoftCorporation. All rights reserved. © 2019 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.