Dokumen tersebut membahas tentang pengantar Cloud Computing, perbandingannya dengan model computing lain, teknologi yang digunakan, penggunaan layanan cloud, dan keuntungan serta dampaknya. Beberapa poin penting yang dijelaskan antara lain definisi, 5 karakteristik, 3 model layanan, dan 4 model deployment Cloud Computing serta perbedaannya dengan desktop biasa dan jaringan komputer."

1. jhotank@yahoo.com / sihotang@telkom.co.idCloud Computing Fundamentalby John SihotangTelecommunication Planning Specialist

2. SesiPengantar Cloud ComputingPerbandingan Cloud Computing dengan Model computing lainnyaTeknologi Cloud ComputingPenggunadanPenyelenggaraLayanan Cloud Computing

3. Pengantar Cloud Computing

4. Pengantar Cloud ComputingApaitu cloud computingDefinisi Cloud ComputingModel layanan Cloud Computing5 Karakteristikutama Cloud Computing4 Deployment Model Infrastruktur Cloud Computing3 Delivery Model Layanan Cloud ComputingKeuntungan cloud computingDampak Cloud Computing

5. Apaitu Cloud ComputingCloud computing adalahsebuahparadigmabarupadadunia IT dalampemberianlayanankomputasi (IT Services) dengankonsepLayanan/ service yang diberikanpay-as-you-gomelalui media InternetIstilah cloud mengacupadailustrasi Internet padakebanyakanbukuteks book bidang IT yang menggambarkanremote environmentdanpenyembunyiankompleksitasTujuandaripenyembunyiankekompleksanadalahuntukmemudahkanpemberianlayananterhadapjaringan resource komputer yang dapatdipesan, dilepasdandikonfigurasidenganmudahdancepatsertauntukmeminimumkanintervensipengelola ISP.Definisi Cloud computing sendirisangatberagamatergantung, dariaspekmanaseseorangmelihatnya.

6. Definisi Cloud computing Cloud Computing adalahsuatu model penyediaansumberdayakomputasiatauteknologi informasi (software, processing power, storage, dan lainnya) yang memungkinkan pelanggandapat"menyewa danmenggunakan”sumber daya sesuaikebutuhannya (on-demand) berbasisinternet (NIST)Suatugayadalammenyediakanlayanankomputasi yang menjadi model bagi provider memberikanberbagaimacamkapabilitas IT kepadakonsumer. (Gartner)Cloud computing adalahgenerasitermajudari internet computing, yang menyediakantenagakomputasihinggainfrastrukturkomputasi, aplikasi-aplikasi, prosesbisnis,hinggakolaborasi yang munculsebagailayanan yang dapatdiaksespadasaaatdibutuhkankapanpundandimanapun

7. Satusistempengelolaan–Integrated, sophisticated, and all-encompassingAdatigadelivery models - Software, Platform danInfrastrukturas a Service delivery modelAdaempat deployment models – Dari memilikisendirisampaike fully outsourcedDua model pembayaran–berlanggananatau pay-per-useAda lima karakteristik yang dapatdikategorikankedalamlayanan cloud computing14532Model Layanan Cloud Computing Key CharacteristicsDeploymentModelsDelivery ModelsPayment PlansManagement

8. On Demand Self ServiceKey CharacteristicsBroad network accessRapid elasticityMeasured servicesResources PoolingDeploymentModelsPublic CloudHybrid CloudPrivate CloudCommunity CloudSoftware as a servicesPlatform as a servicesInfrastructure as a servicesDelivery ModelsPay per UsePayment PlansSubscription14532Management(Integrated) ManagementModel Layanan Cloud Computing

9. National Institut of Science and Technology (NIST) sebagaibagiandariDepartemenPerdaganganAmerika, telahmembuatbeberaparekomendasistandartentangberbagaiaspekdari Cloud Computing untukdijadikanreferensi

10. 5 KarakteristikUtama Cloud ComputingOn Demand Self ServiceSampaisaatiniparadigma cloud computing inimasihberevolusi, masihmenjadisubjekperdebatandikalanganakademisi, vendor TI danpemeritah/bisnis

11. Berdasarkan NIST, ada 5 kriteria yang harusdipenuhiolehsebuahsistemuntukbisadimasukkankedalamkeluarga cloudBroad network accessMeasured services5 Karakteristik Cloud ComputingResources PoolingRapid elasticity

12. 5 KarakteristikUtama Cloud ComputingPengguna dapat memesan dan mengelola layanan tanpa interaksi manusia dengan penyedia layanan,

13. Misalnya dengan mengguna-kan, sebuah portal web dan manajemen antarmuka.

14. Pengadaan dan perleng-kapanlayanan serta sumberdaya yang terkait terjadi secara otomatis pada penyedia.On Demand Self ServiceMeasured servicesBroad network access5 Karakteristik Cloud ComputingResources PoolingRapid elasticity

15. 5 KarakteristikUtama Cloud ComputingLayanan yang tersediaterhubungmelaluijaringan pita lebar, terutamauntukdapatdiaksessecaramemadaimelaluijaringan internet, baikmenggunakan thin client, thick client ataupun media lain sepertismartphoneOn Demand Self ServiceMeasured servicesBroad network access5 Karakteristik Cloud ComputingResources PoolingRapid elasticity

16. 5 KarakteristikUtama Cloud ComputingPenyedialayanan cloud, memberikanlayananmelaluisumberdaya yang dikelompokkandisatuatauberbagailokasi date center yang terdiridarisejumlah server denganmekanisme multi-tenant.

17. Mekanisme multi-tenant inimemungkinkansejumlahsumberdayakomputasitersebutdigunakansecarabersama-samaolehsejumlah user, dimanasumberdayatersebutbaik yang berbentukfisikmaupun virtual, dapatdialokasikansecaradinamisuntukkebutuhanpengguna/pelanggansesuaipermintaan.

18. Dengandemikian, pelanggantidakperlutahubagaimanadandarimanapermintaanakansumberdayakomputasinyadipenuhiolehpenyedialayanan. Yang penting, setiappermintaandapatdipenuhi. Sumberdayakomputasiinimeliputi media penyimpanan, memory, processor, pita jaringandanmesin virtual.On Demand Self ServiceMeasured servicesBroad network access5 Karakteristik Cloud ComputingResources PoolingRapid elasticity

19. 5 KarakteristikUtama Cloud ComputingOn Demand Self ServiceKapasitaskomputasi yang disediakandapatsecaraelastisdancepatdisediakan, baikitudalambentukpenambahanataupunpengurangankapasitas yang diperlukan.

20. Untukpelanggansendiri, dengankemampuaniniseolah-olahkapasitas yang tersediatakterbatasbesarnya, dandapat "dibeli" kapansajadenganjumlahberapasaja.Measured servicesBroad network access5 Karakteristik Cloud ComputingResources PoolingRapid elasticity

21. 5 KarakteristikUtama Cloud ComputingOn Demand Self ServiceSumberdaya cloud yang tersediaharusdapatdiaturdandioptimasipenggunaannya, dengansuatusistempengukuran yang dapatmengukurpenggunaandarisetiapsumberdayakomputasi yang digunakan (penyimpanan, memory, processor, lebar pita, aktivitas user, danlainnya).

22. Dengandemikian, jumlahsumberdaya yang digunakandapatsecaratransparandiukur yang akanmenjadidasarbagi user untukmembayarbiayapenggunaanlayanan.Measured servicesBroad network access5 Karakteristik Cloud ComputingResources PoolingRapid elasticity

23. 4 Deployment Model Infrastruktur Cloud ComputingPrivate CloudInfrastrukturlayanan cloud dioperasikanhanyauntuksebuahorganisasi /perushaaantertentu

24. Pelanggannyabiasanyaorganisasidenganskalabesar

25. Infrastrukturdapatdikelolasendiriolehorganisasiatauolehpihakke-tiga

26. Lokasibisa on-site atau off-siteCommunity CloudPublic CloudHybrid Cloud

27. 4 Deployment Model Infrastruktur Cloud ComputingPrivate CloudDalam model ini, sebuahinfrastruktur cloud digunakanbersama-samaolehbeberapaorganisasi yang memilikikesamaankepentingan, misalnyadarisisimisinya, atautingkatkeamanan yang dibutuhkan, danlainnya.

28. Jadi, community cloud inimerupakan "pengembanganterbatas" dari private cloud. Dan samajugadengan private cloud, infrastruktur cloud yang adabisadi-manage olehsalahsatudariorganisasiitu, ataupunjugaolehpihakketiga. Community CloudPublic CloudHybrid Cloud

29. 4 Deployment Model Infrastruktur Cloud ComputingPrivate CloudCommunity CloudJenislayanan cloud yang disediakanuntukumumatau group perusahaan

30. Layanandisediakanolehperusahaanpenjuallayanan cloudPublic CloudHybrid Cloud

31. 4 Deployment Model Infrastruktur Cloud ComputingPrivate CloudMerupakankomposisidariduaataulebihinfrastruktur cloud (private, community, atau public).

32. Meskipunsecaraentitasmerekatetapberdirisendiri-sendiri, tapidihubungkanolehsuatuteknologi/mekanisme yang memungkinkanportabilitas data danaplikasiantar cloud itu. Misalnya, mekanisme load balancing yang antarcloud, sehinggaalokasisumberdayabisadipertahankanpada level yang optimal.

33. Menurutlembaga NIST bahwadefinisidanbatasandari Cloud Computing sendirimasihmencaribentukdanstandarnya. Sehingganantipasarlah yang akanmenentukan model mana yang akanbertahan.

34. Namunsemuasepakatbahwa cloud computing akanmenjadimasadepandariduniakomputasi. Bahkanlembagarisetbergengsi Gartner Group jugatelahmenyatakanbahwa Cloud Computing adalahwacana yang tidakbolehdilewatkanolehseluruhpemangkukepentingandidunia TI.Community CloudPublic CloudHybrid Cloud

35. 3 Delivery Model (Model Layanan) Cloud ComputingLayanan cloud yang paling dahulupopuler, merupakanevolusilebihlanjutdarikonsep ASP (Application Service Provider)

36. PelanggandapatmenggunakanSaaSdengancaraberlanggananatau pay per-use sehinggatidakperluinvestasi IT

37. Memilikiketerbatasandalampemanfaattanfituraplikasi, karena multi-tenant, makafitur-fiturbiasanyabersifatumum

38. ContohlayananSaaS :

39. Salesforce.com  Layanan CRM online (menjadi icon SaaS)

40. Zoho.com  layanan word processor sepertigoogle docs, project mgt, invoice online, dll)

41. Xero.com  akunting online

42. Lotuslive.com dari IBM  layanankolaborasi/unified communicationSoftware as a Services (SaaS)Platform as a Services (PaaS)Infrastructure as a Services (IaaS)

43. 3 Delivery Model (Model Layanan) Cloud ComputingPaaSadalahlayanan yang menyediakanmodul-modulsiappakai yang dapatdigunakanuntukmengembangkansebuahaplikasi yang hanyadapatberjalandiatas platform tersebut

44. PaaSjugamemilikiketerbatasandimanapenggunatidakmemilikikendaliterhadapsumberdaya memory, storage, processing power dan lain-lain

45. PionirPaaSadalah Google AppEngine yang menyediakanaplikasidiatas platform Google denganbahasapemrogramanPhytondanDjango

46. PenyedialayananPaaSlainnyaseperti :

47. Salesforcemelalui Force.com menyediakanmodul-moduluntukmengembangkanaplikasidiatassalesforcemenggunakanbahasa Apex.

48. Contoh lain adalahFacebook yang memungkiinkankitamengembangkanaplikasidifacebooksepertiaplikasi game yang dilakukanolehZynga. Zyngasendiridapatmeraupuntunglebihdari US $100 juta.Software as a Services (SaaS)Platform as a Services (PaaS)Infrastructure as a Services (IaaS)

49. 3 Delivery Model (Model Layanan) Cloud ComputingIaaSterletaksatu level lebihrendahdibandingPaaS. Iniadalahsebuahlayanan yang "menyewakan" sumberdayateknologiinformasidasar, yang meliputi media penyimpanan, processing power, memory, sistemoperasi, kapasitasjaringandan lain-lain, yang dapatdigunakanolehpenyewauntukmenjalankanaplikasi yang dimilikinya.

50. Model bisnisnyamiripdenganpenyedia data center yang menyewakanruanganuntuk co-location, tapiinilebihke level mikronya. Penyewatidakperlutahu, denganmesinapadanbagaimanacaranyapenyedialayanan

51. Perbedaanmendasardenganlayanan data center saatiniadalahIaaSmemungkinkanpelangganmelakukanpenambahan/pengurangankapasitassecarafleksibeldanotomatis.

52. SalahsatupionirdalampenyediaanIaaSiniadalah Amazon.com yang meluncurkan Amazon EC2 (Elastic Computing Cloud). Layanan Amazon EC2 inimenyediakanberbagaipilihanpersewaanmulai CPU, media penyimpanan, dilengkapidengansistemoperasidanjuga platform pengembanganaplikasi yang bisadisewadenganperhitungan jam-jaman. Software as a Services (SaaS)Platform as a Services (PaaS)Infrastructure as a Services (IaaS)

53. Keuntungan Cloud ComputingCloud computing menghapus silo-silo dalam ‘data center’ tradisional

54. Arsitekturawanmemilikiskalabilitas, fleksibilitas, dantransparansi yang memungkinkanlayanan TI barudapatdisediakandengancepatdanbiayaefektifdenganmenggunakan service level agreements (SLA) yang mencakup IT requirement dan policy, memenuhipermintaan high utilization, dinamis, meresponperubahan, danmemenuhitingkatkeamanandankinerja yang tinggi

55. Cloud Computing memberikankeuntunganbagiperusahaan

56. Reduced cost

57. Flexibility

58. Improved Automation

59. Sustainability

60. Focus on Core CompetencyDampak Cloud ComputingCloud computing memilikipotensimembalikkanparadigmaindustri software, yang tadinyasuatuaplikasiharusdibelidandijalankandidekstop, sementarapada cloud aplikasidanlisensiberjalanmelaluijaringan.

61. Denganadanyanperubahaniniakanmemungkinkan data center dan administrator-administrator yang beradadipusatjaringandistribusi, processing power, elektrikal, bahdwidthdan storage dapatdikelolasecara remote.

62. Hal initidakhanyaberdampakkepada model bisnis, tetapijugaberkaitandenganarsitekturutamabagaimanasuatuaplikasidikembangkan, dibangundandijalankan.Hubungan Cloud Computing dan Model Computing Lainnya

63. Perbandingan Cloud Computing dan Model Computing LainnyaPerbedaandengan Desktop biasadengan cloud computingPerbedaanjaringankomputerdengan cloud computingEvolusi Model ComputingHubungan Cloud Computing dengan model computing lainnyaGrid ComputingUtility ComputingDistributed ComputingComputer ClusterVirtualization

64. Perbedaan Desktop biasadengan Cloud Computing Desktop biasa :

65. PC sentris

66. Perangkatlunakdijalankanpadakomputertersebut,

67. Semuadokumen yang dibuat, diolahdansimpanpadakomputertersebut

68. Cloud computing,

69. Dokumensentris

70. program perangkatlunak yang digunakantidakberadapadakomputerkita, melainkantersimpanpada server-server yang diaksesmelalui internetPerbedaanJaringanKomputerdengan Cloud ComputingCloud computing bukanlahjaringankomputer. karenakandalamjaringankomputeraplikasi/ dokumentersimpanpada server perusahaandan yang hanyadapatdiaksesmelaluijaringankomputerperusahaan.

71. Cloud computing lebihbesardarijaringankomputer. Karenamelibatkanlebihbanyakperusahaan, server, danjaringansementaraJaringankomputermhanyadapatdiaksespadajaringankomputerperusahaanitusendiri

72. Pada Cloud Computing - cloud services dan storage dapatdiaksesdarimanasajaselamaterdapatkoneksi internet.www.cloudcomputingchina.comEvolusi Model computingCloud computing adalahnext generation internet computing dan next generation data centers hasilinovasipengembangandariteknologikomputingsebelumnyaseperti grid computing, utility computing dan software as a services dan lain-lainCloud Computing menggunakankombinasiteknologi processor baruberkecepatantinggi, tenologivirtualiasi, distributed storage, broadband internet access, automated management serta server yang tidakterlalumahal.

73. Hubungan Cloud Computing dan Model Computing lainnyaCloud computing telahmenjadiperbicanganhangatdiduniaindustribeberapatahunterkahirini, dansedikitbanyakselalubersinggungandenganistilah-istilahteknologisebelumnya :

74. grid computing,

75. utility computing,

76. virtualization,

77. Server cluster,

78. dedicated server dan

79. collocation.

80. Infrastruktur cloud computing menggunakanteknologivirtualisasi yang dibangunberbasis server cluster danmemilikirelasidengan grid computing dan utility computing yang digunakanuntukberkompetisidengan dedicated server dan collocation. Grid Computing Grid Computing adalahpenggunaansumberdaya yang melibatkanbanyakkomputer yang letaknyaterpisahsecarageografisdansalingterhubungmelaluijalurkomunikasiuntukmemecahkanpersoalankomputasiskalabesar. Dengankata lain konsep Grid Computing adalahkomputasi parallel denganinfrastrukturperangkatkerasdanperangkatlunak yang dapatmenyediakanakses yang bisadiandalkan, konsisten, tahan lama dantidakmahalterhadapkemampuankomputasimutakhir yang tersedia

81. Grid computingGrid Computing adalahsuatuistilah yang dipakaiuntukmenggambarkansatudaridua sub-kategoribesar yang terkaitdengan distributed computing :Komputasi online (Online computation) atau “storage offered as a service” yang didukungolehsebuahkumpulansumberdaya ‘distributed computing’ atau yang dikenaldengan Utility Computing, on-demand computing atau cloud computing. Data grid menyediakan ‘controlled sharing and management’ darisejumlahbesar data yang terdistribusi, sering digunakan dalam kombinasi dengan komputasi grid.Pembentukan sebuah "superkomputer virtual" yang terdiri dari jaringan komputer loosely-coupled, bertindak dalam memandu untuk melakukan tugas yang sangat besar.Teknologi ini telah diterapkan untuk masalah ilmiah, matematika, dan akademis komputasi-intensif melalui komputasi relawan, dan digunakan di perusahaan-perusahaan komersial untuk aplikasi yang beragam seperti penemuan obat, peramalan ekonomi, analisis seismik, dan back-office pengolahan data untuk mendukung e-commerce dan layanan web.

82. Implementasi Grid computing

83. Perbedaan Cloud dan Grid computingKomputasi Grid lebihmenekankan pada‘resources sharing’ , setiap node grid dapat mengajukan permintaansumber daya dari node lain, dan setiap node harus memberikan kontribusi sumber daya ke grid.

84. Fokus komputasi grid adalahkepada kemampuan memindahkan beban kerja ke lokasi sumber daya yang memerlukan, yang sebagian besar terpencil dan sudah tersedia untuk digunakan. Grid juga membutuhkan aplikasi untukmenyesuaikanke software interface grid.

85. Cloud computing lebihmenekankan pada kepemilikan (proprietary), setiap pengguna cloud bisa mendapatkan sumber daya pribadi dari cloud, yang disediakanoleh service provider tertentudan pengguna tidak perlu berkontribusi dalampenyediaansumber daya.

86. Sumberdayakomputingdi dalam lingkungan cloud seperti server, dapat dibentuk secara dinamis dari hardware infrastruktur utamanyadandibuat tersedia untuk suatu beban kerja. Selain 'cloud computing‘ dapatmendukung grid,jugadapatmendukunglingkungan nongrid, seperti arsitektur Web three-tier mejalankanaplikasi tradisional atau aplikasi Web 2.0.

87. Komputasi Grid menekankan pada tugas-tugas komputasi yang sensitif dan sulit untuk yang berskalaotomatis. Cloud computing menekankan pada aplikasi transaksi, suatupermintaandenganjumlah besar danterpisah-pisah, dan dapat untukskala otomatis atau semiotomatis.Utility computing

88. www.cloudcomputingchina.comPerbandinghan Utility Computing danCloud ComputingUtility computing adalahsuatu model bisnispenyediaanaplikasisumberdayainfrastruktur IT kuhususnyaberkaitandengan ‘price model”

89. Cloud computing adalah “computing model” berkaitandengancarakitamendisain, mengembangkan, menyebarkan/mendistribusikandanmenjalankanaplikasi yang dioperasikandengandisuatu ‘sharing resources’

90. Utility computing seringmenggunakaninfrastuktur cloud computing tetapitidakharus

91. Kesamaantersebutdiatas, kitadapatmengadopsi utility computing dandapatmengadopsi price model dari yang lain.Cloud computingUtility computingMonitorMeterBillingPay

92. Distributed Computing Ditsributed computing berkaitandengan system hardware dan software yang memilikilebihdarisatuelemenpemrosesanatau storage element, concurent process, atau multiple program berjalandibawahpengendalian yang ketat.

93. Pada distributed computing suatu program dipecahkebeberapabagian yang dijalankansecarabersamaanpadabanyakkomputer yang berkomunikasimelaluijaringan.

94. Distributed computing adalahsuatubentukdariparallel computing, tetapi parallel computing paling umumdigunakanuntukmenggambarkanbagain-bagain program yang berjalansecarabersamaandiatas multiple processor dikomputer yang sama.

95. Keduatipe processing (distributed danparalel computing) membutuhkanpembagian program kepadabagian-bagian yang dapatberjalanserempak, tetapi distributed computing yang dapatberjalansecarasimultantetapi program yang didistribusilanseringharussesuaidenganlingkungan yang heterogen, link jaringandariberbagai latency dankegagalan-kegagalandijaringanataukomputer yang tidakdiprediksi.www.cloudcomputingchina.comPrinsipKerja Distributed Computing

96. Perbedanan Grid computing dan Cloud Computing (Best Practice : EGEE Grid vs Amazon Cloud)

97. Computer clusterGroup komputernamundapatdilihatseolah-olahsatukomputer,

98. Masing-masingkomputerdapatmemilikisistemoperasi , database danaplikasi yang berbeda

99. Komponen cluster biasanya LAN kecepatantinggi (Fast ethernet)

100. Cluster bertujuanuntukmeningkatkan performance dan/atau availability dibandingsebuahkomputerVirtualizationVirtualisasiadalahistilah luas pemisahansumber daya komputer (jaringan, storage dan server)

101. Virtualisasi menyembunyikan karakteristik fisik sumber daya komputasi kepengguna (aplikasiatau end-user)

102. Sebuh physical resources (sebuah server/aplikasi /storage) dapatterlihatsepertibeberapa resources virtual dansebaliknya.

103. Teknologi virtual : Virtualisasi storage, virtualisasikomputasidanvirtualisasi networkTeknologi Cloud Computing

104. ContentKomponen Cloud ComputingFitur-fitur Cloud ComputingArsitektur Cloud ComputingApaarti Cloud Computing bagi Service Provider ?Apaarti Cloud Computing bagi user ?KendaladanIssu-issu Cloud Computing

105. Komponen Cloud ComputingKomponendasar:Clients : LAN, Lapotop , PC, Mobile phone, PDA, dll

106. Data Center

107. Hw : Kumpulan server disebuahgedung

108. Sw: Virtuallizing server

109. Distributed Server

110. Server-server ygtersebardibeberapalokasiKomponen lain:Cloud Application “ Sw

111. Cloud Services : Produklayanandanslousi

112. Cloud Platform : Hw & Sw

113. Cloud Storage

114. Cloud InfrastructureKomponen Cloud Computing (lanj.)Cloud Client ; adalahseperangkatkomputerataupun software yang didisainsecarakhususuntukpenggunaanlayananberbasis cloud computing

115. Mobile ; Windows mobile, Symbian, dan lain-lain

116. Thin Client ; Windows terminal service, CherryPal, dll

117. Thick Client ; Internet explorer, FireFox, dll

118. Cloud Services ; adalahproduklayanandansolusi yang dipakaidandisampaikansecara real time melalui media internet. Contoh yang paling populeradalah :

119. Identitas ; OpenID, Oauth, dan lain-lain

120. Integration ; Amazon Simple Queue Service, dll

121. Payment ; Paypal, Google Chekout, dll

122. Mapping ; Google Maps, Yahoo ! Maps,Komponen Cloud Computing (lanj.)Cloud Application ; Memanfaatkan cloud computing dalamhalarsitektur software, sehingga user tidakperlumeng-install danmenjalankanaplikasipadakomputer

123. Per-to-peer ; BitTorent, SETI, dan lain-lain

124. Web Application : Facebook

125. SaaS : Google Apps, SalesForce.com, dan lain-lain

126. Cloud Platform ; merupakanlayananberupa platform komputasi yang berisi software dan hardware infrastruktur, bisanyamemilikiaplikasibisnistertentudanmenggunakanlayananPaaSsebagaiinfrastrukturaplikasibisnisnya, contoh :

127. Web Application Framework ; PhytonDjango, Rubyan Rails, .Net

128. Web Hosting

129. Proprietary – Force.comKomponen Cloud Computing (lanj.)Cloud Storage ; Melibatkanprosespenyampaianpenyimpanan data sebagaisebuahlayanan, misalnya

130. Database ; Google Big Table, Amazon SimpleDB

131. Network Attached Storage ; NirvanixCloudNAS, Mobile Me iDisk.

132. Cloud Infrastructure ; merupakanpenyampaianinfrastrukturkemampuansebuahlayanan, contohnya :

133. Grid Computing ; Sun Grid

134. Full Virtualization ; GoGrid , Skytap

135. Compute ; Amazon Elastic Compute CloudFitur-fitur Cloud Computing Self-healing Multi-tenancy Virtualized Linearly Scalable Resource Monitor and measure Resource registration and discovery

136. Arsitektur Cloud ComputingLayer physical hardware divirtualisasiuntukmemberikan platform yang fleksibledanmeningkataknutilisasi resources. Kuncidari new enterprise data center adalahbagaimanamengkombinasikan layer virtualiasidan layer management agar dapatmengelola data center secaraefisien, men-deploy danmeng-configure layanandengancepat..

137. Apaarti Cloud Computing bagi Service Provider ?Cepatmenyediakanlayanan

138. Mengurangiskala server

139. Meningkatkantingkatutilisasi resources

140. Memperbaikiefisiensipengelolaan

141. Biayapemeliharaanlebihrendah

142. Lokasiinfrastrukturdi area biayagedungdanlistrik yang rendah

143. Memberikan ‘business continuity service’

144. Meningkatkanefisiensimanajemenoperasional

145. Meningkatkan ‘service level’

146. Arsitektur yang kompleks

147. Mengubah model binisdantingkatkepercayaanApaarti Cloud Computing bagi User ?Mengurangibebankerjaklienataubebankerjaklienmenjadilebihrendah

148. Total Cost Ownership (TCO) lebihrendah

149. Pemisahantugaspemeliharaaninfrastrukturdari domain-spesifikpengembanganaplikasi

150. Pemisahankodeaplikasidarisumber-dayafisik

151. Tidakperlumembeli asset untuk ‘pemakaiansatu kali’ ataupekerjaankomputing yang tidakseringpenggunaanya

152. Memperbesar ‘resources on-demand’

153. Membuataplikasimemiliki ‘high availability’’

154. Cepat men-deploy aplikasi

155. Membayarapa yang digunakan (Pay per use)KeuntunganTeknologi Cloud Computing Bagi UserFlexibility User dapatmenentekanberapa space storage yang akandigunakan, berapabanyak processing power yang dibutuhkan, dan lain-lainScalability User dapatbergerakdari yang kecilke yang besardengancepatCapital Investment : User tidakperluinvestasilayanan ITPortability : User dapatmengakses thin clientnyadarimanasaja

156. Kendala cloud computingContinuous high availabilityKonsistensi (Consistency)Interoperability danStandartizationSkalabilitasuntuksemuakomponenData secrecyPermasalahan legal danpolitikdaripenyimpanan data dantranslasimenyeberangi regionIssuperformansiKesulitankastemisasiHambatanorganisasi

157. Kendala Cloud Computing (lanj.)Service level

158. Cloud provider mungkintidakakankonsistendengan performance dari application atautransaksi.

159. Mengharuskanandauntukmemahami service level mengenai transaction response time, data protection dankecepatan data recovery.

160. Privacy

161. Karenaorang lain / perusahaan lain jugamelakukan hosting kemungkinan data andaakankeluarataudibacaolehpemerintah U.S. dapatterjaditampasepengetahuanandaatau approve darianda.

162. Compliance

163. Cloud service provider diharapkandapatmenyamakan level compliance untukpenyimpanan data didalam cloudKendala Cloud Computing(lanj)Data ownership

164. Apakah data andamasihmenjadimilikandabegitu data tersebuttersimpandidalam cloud?

165. Mungkinpertanyaaninisedikitaneh, namunandaperlumengetahuisepertihalnya yang terjadipadaFacebook yang mencobauntukmerubah terms of use aggrementnya yang mempertanyakanhalini.

166. Data Mobility

167. Apakahandadapatmelakukan share data diantara cloud service?

168. Jikaanda terminate cloud relationship bagaimanaandamendapatkan data andakembali?

169. Format apa yang akandigunakan ?

170. Dapatkahandamemastikan kopi daridatanyatelahterhapus ?Issu-issuPada cloud computingPrivileged user access.Regulatory compliance.Data location.Data segregation.Recovery.Investigative support.Long-term viability.

171. KendalaImplementasi Cloud di IndonesiaKendalateknisberupakurangnyainfrastrukturdalamteknologi internet sehinggaakses internet di Indonesia menjadisangatterbatasdan internet masihsebagai ‘barangmahal’ di Indonesia danmenghambatpengembanganteknologiiniFaktorkepercayaanJikapenyedialayanantidakhandal, tidakdapatdipercayadanmemakanbiayatinggiataupunsulituntukmelakukanperubahan, makapenggunaakanterperangkapdalamsistem yang tidakhandaldanberesiko.Terbatasnyapenerapancloud computing di level organisasidankalanganbisnisdi Indonesia diakibatkanolehkendalateknis, khususnyapadamasalahvirtualisasidanadanyakeraguanakanjaminansecurity dalampenerapanteknologiini

172. PenggunadanPenyelenggaraLayanan Cloud ComputingContoh 10 Perusahaan pengguna CloudContohPenjyediaLayananSaaSContohPenjyediaLayananPaaSContohPenjyediaLayananIaaS

173. 10 Contoh Perusahaan PenggunaLayananclouds

174. ContohPenyediaLayanan SAAS (Software as a Service)COLLABORATIONBox.net

175. DropBoxFINANCIALConcur

176. Xero

177. Workday

178. Beam4dLEGALDirectLaw

179. Advologix

180. Fios

181. SertifiBILLINGAria Systems

182. eVapt

183. OpSource

184. Redi2

185. ZuoraSALESXactly

186. LucidEra

187. StreetSmarts

188. Success MetricsPRODUCTIVITYZoho

189. IBM Lotus Live

190. Google Apps

191. HyperOffice

192. Microsoft Live

193. ClusterSevenCONTENT MANAGEMENTClickability

194. SpringCM

195. CrownPointHUMAN RESOURCETaleo

196. Workday

197. ICIMSeCRMNetSuite

198. Salesforce

199. Parature

200. Responsys

201. Rightnow

202. Sales.com

203. LiveOps

204. MSDynamics

205. Oracle On DemandDOCUMENT MANAGEMENTNetDocuments

206. Questys

207. DocLanding

208. Aconex

209. Xythos

210. Knowledge TreeLive

211. SpringCMSOCIAL NETWORKSNing

212. Zembly

213. AmitiveContohPenyediaLayanan PAAS (Platform as a Service)DEVELOPMENT & TESTINGKeynote Systems

214. Mercury

215. SOASTA

216. SkyTap

217. Aptana

218. LoadStorm

219. Collabnet

220. DynamsoftGENERAL PURPOSEForce.com

221. Etelos

222. LongJump

223. AppJet

224. Rollbase

225. Bungee Labs Connect

226. Google App Engine

227. Engine Yard

228. Caspio

229. Qrimp

230. MS Azure Services Platform

231. Mosso Cloud SitesBUSINESS INTELLIGENTAster DB

232. Quantivo

233. Cloud9 Analytics

234. Blink Logic

235. K2 Analytics

236. Oco

237. Panorama

238. PivotLink

239. Clario Analytics

240. CloudLight Neuron

241. Infobright

242. VerticaINTEGRATIONAmazon SQS

243. MuleSource Mule OnDEmand

244. Boomi

245. SnapLogic

246. Opsource Connect

247. Cast Iron

248. Microsoft BizTalk Service

249. Gnip

250. SnaplogicSaaS Solution Packs

251. Appian Anywhere

252. HubSpan

253. Informatica On-DemandDATABASEGoogle Big Table

254. Amazon SimpleDB

255. FathomDB

256. Microsoft SDSSumber: OpenCrowddenganperubahan (penyusunanulang taxonomy) oleh Sharing Vision

257. ContohPenyediaLayanan PAAS (Platform as a Service) - lanjutanCOMPUTEGlobus Toolkit

258. Xeround

259. Beowulf

260. Sun Grid Engine

261. Hadoop

262. OpenCloud

263. Gigaspaces

264. DataSynapseFILE STORAGEEMC Atmos

265. ParaScale

266. Zmamda

267. CTERAdCLOUD MANAGEMENTJtera App Logic

268. OpenNebula

269. Open.ControlTier

270. EnomalyEnomalism

271. Altor Networks

272. VmwarevSphere

273. OnPath Tech

274. CohesiveFT VPN Cubed

275. Hyperic

276. Eucalyptus

277. Reductive Lbs Puppet

278. OpenQRM

279. Appistry

280. VMWareVCloudExpressDATA10Gen MongoDB

281. Oracle Coherence

282. Gemstone Gemfire

283. Apache CouchDb

284. Apache Hbase

285. Hypertable

286. TerraCotta

287. Tokyo Cabinet

288. Cassandra

289. Memcached

290. IInfinispanAPPLIANCEPingIdentity

291. Sysplified

292. rPath

293. VordellSumber: OpenCrowddenganperubahan (penyusunanulang taxonomy) oleh Sharing Vision

294. ContohPenyediaLayanan IAAS (Infrastructure as a Service)STORAGEAmazon S3

295. Zetta

296. CTERA Portal

297. Mosso Cloud Files

298. NirvanixCOMPUTEAmazon EC2

299. Serve Path GoGrid

300. Elastra

301. Mosso Cloud Servers

302. Joyent Accelerations

303. AppNexus

304. Flexiscale

305. Elastichosts

306. Hosting.com CloudNine

307. Terremark

308. GridLayer

309. ITRICITY

310. LayeredTechSERVICE MANAGEMENTScale

311. CohesiveFT

312. Ylastic

313. Dynect

314. CloudFoundry

315. NewRelic

316. Cloud42CLOUD BROKERSRightScale

317. enStratus

318. Kaavo

319. Elastra

320. CloudKick

321. CloudSwitchBACKUP & RECOVERYJungleDisk

322. Mosy

323. Zmanda Cloud Backup

324. OpenRSM

325. Syncplicity