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日本ディープラーニング協会G検定合格者が選ぶ
ディープラーニング関連おすすめ書籍(2020年)
講発行年月日:初版 2020年5月31日
発行元:CDLE(C​ommunity of ​D​eep ​L​earning ​Evangelists)
※CDLEはG検定・E資格合格者の情報交換コミュニティです
目次
1. アンケート実施内容
2. 機械学習・ディープラーニングのビジネス事例
3. 機械学習・ディープラーニングの概要 1
4. 機械学習・ディープラーニングの概要 2
5. 機械学習・ディープラーニングの数学
6. Pythonのプログラミング入門
7. ディープラーニングの理論 1
8. ディープラーニングの理論 2
9. ディープラーニングの実装
10.機械学習の理論と実装
11.データサイエンス(ビジネス系)
12.データサイエンス(エンジニア系)
13.G検定 問題集・演習
※本スライド内の書影は出版社の許可もしくは出版業界の共通データベースの画像を版元ドットコムから取得しています
※本スライド内の書籍紹介はアンケート回答者の回答記述に基づくものです
アンケート内容
[1]【新たにG検定に挑戦する方】におススメの書籍を教えてください(最大5冊)
[2]【G検定合格者】が、さらなるステップアップにおススメ書籍を教えてください(最大3冊)
※ただし、どちらもJDLA監修書籍を除く
回答者情報など
・アンケート実施時期:2020年5月
・回答者数:1,588名(※全員がG検定合格者)
・推薦書籍数の合計:合計2,907票(※設問それぞれに、2141票と766票)
・回答者のG検定合格時期:
17年12月(25名)、18年6月(31名)、18年11月(59名)、
19年3月( 146名)、19年7月(251名) 、19年11月(436名) 、20年3月(659名)
1. ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
2. AI白書 2020
3. 人工知能は人間を超えるか
4. 深層学習-機械学習プロフェッショナルシリーズ-岡谷-貴之
5. 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
6. [第2版] Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 impress top gearシリーズ
7. ゼロから作るDeep Learning ―自然言語処理編
8. Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
9. 図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
10.G検定 ~最短合格指南書~
11.PythonとKerasによるディープラーニング
12.深層学習 (アスキードワンゴ)
13.Kaggleで勝つデータ分析の技術
14.見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
15.エンジニアなら知っておきたいAIのキホン-機械学習・統計学・アルゴリズムをやさしく解説
16.はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション- (Machine Learning)
17.最短コースでわかる ディープラーニングの数学
18.東京大学のデータサイエンティスト育成講座
19.Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書 第2版
20.文系AI人材になる―統計・プログラム知識は不要
日本ディープラーニング協会G検定合格者が選ぶディープラーニング関連おすすめ書籍ランキング
機械学習・ディープラーニングのビジネス事例
業界別!AI活用地図 8業界36業種の導入事例が
一目でわかる
本橋 洋介、翔泳社
https://www.amazon.co.jp/dp/4798157791/
ビジネスの構築から最新技術までを網羅 AIの教科書
伊本 貴士、日経BP
https://www.amazon.co.jp/dp/4296102842/
ディープラーニング活用の教科書
日本ディープラーニング協会 (監修)、 日経クロストレンド
(編集)、日経BP社
https://www.amazon.co.jp/dp/4296100548/
※ JDLA監修書籍
ディープラーニング活用の教科書 実践編
日本ディープラーニング協会 (監修)、 日経クロストレンド
(編集)、日経BP社
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図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと
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●発行年月日:初版 2020年5月31日
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