Phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi (heteroskedasticity) trên Eview, S...vietlod.com
Phương sai thay đổi (hay còn gọi là đầy đủ phương sai của phần dư thay đổi) là một trong những hiện tượng phổ biến trong các mô hình hồi quy với dữ liệu chéo và các dữ liệu bảng. Phương sai thay đổi làm sai lệch các sai số chuẩn được ước lượng (giảm), từ đó làm tăng các trị thống kê t, F hay làm tăng khả năng mắc phải sai lầm loại I (giả thuyết đúng bị bác bỏ). Bài viết sau trình bày hệ thống lý thuyết, cách phát hiện & khắc phục phương sai thay đổi cũng như phần thực hành phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên phần mềm thống kê Eview 8. Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo cách phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên Stata theo link sau: http://vietlod.com/khac-phuc-phuong-sai-thay-doi
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ với đề tài: Hồi quy bội tuyến tính Hồi quy phi tuyến và ứng dụng, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Phương pháp nghiên cứu khoa học - Hướng dẫn phân tích SPSS - 2019 spss - re...LE Van Huy
Phương pháp nghiên cứu khoa học - SPSS - Regression
Lê Văn Huy, Trương Trần Trâm Anh (2012), Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh, Nhà xuất bản Tài chính, 277 trang.
Phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi (heteroskedasticity) trên Eview, S...vietlod.com
Phương sai thay đổi (hay còn gọi là đầy đủ phương sai của phần dư thay đổi) là một trong những hiện tượng phổ biến trong các mô hình hồi quy với dữ liệu chéo và các dữ liệu bảng. Phương sai thay đổi làm sai lệch các sai số chuẩn được ước lượng (giảm), từ đó làm tăng các trị thống kê t, F hay làm tăng khả năng mắc phải sai lầm loại I (giả thuyết đúng bị bác bỏ). Bài viết sau trình bày hệ thống lý thuyết, cách phát hiện & khắc phục phương sai thay đổi cũng như phần thực hành phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên phần mềm thống kê Eview 8. Ngoài ra, các bạn có thể tham khảo cách phát hiện và khắc phục phương sai thay đổi trên Stata theo link sau: http://vietlod.com/khac-phuc-phuong-sai-thay-doi
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ với đề tài: Hồi quy bội tuyến tính Hồi quy phi tuyến và ứng dụng, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Phương pháp nghiên cứu khoa học - Hướng dẫn phân tích SPSS - 2019 spss - re...LE Van Huy
Phương pháp nghiên cứu khoa học - SPSS - Regression
Lê Văn Huy, Trương Trần Trâm Anh (2012), Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh, Nhà xuất bản Tài chính, 277 trang.
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ ngành toán giải tích với đề tài: Bài toán ổn định hóa hệ phương trình điều khiển phi tuyến, cho các bạn làm luận văn tham khảo
The document is a letter from the Khoa Thương mại- Du lịch- Marketing (Faculty of Commerce - Tourism - Marketing) at the University of Economics Ho Chi Minh City. It assigns Nguyễn Thị Kim Hoa of class TM01 the topic "Business Negotiation by Letter" to complete under the supervision of Professor Đoàn Thị Hồng Vân. The letter provides Kim Hoa with her topic and supervisor for her assigned work.
The document reports the results of a regression analysis with LUONGHANG as the dependent variable. The regression found GIA and QUANGCAO to be statistically significant predictors of LUONGHANG, while C was also a statistically significant predictor and positively related to LUONGHANG. Additional tests found C to be statistically different from -1.
1. Mở đầu
Khái quát về kinh tế lượng
• “Kinh tế lượng” được dịch từ thuật ngữ
“Econometrics”- Ragnar Frisch sử dụng
đầu tiên vào khoảng năm 1930.
• Kinh tế lượng là một công cụ kết hợp giữa
lý thuyết kinh tế hiện đại, thống kê toán và
máy tính nhằm định lượng (đo lường) các
mối quan hệ kinh tế, từ đó dự báo diễn biến
các hiện tượng kinh tế và phân tích các
chính sách kinh tế.
2. Lý thuyết kinh tế, các giả thiết (1)
Lập mô hình (2)
Sơ đồ
Ước lượng các tham số (3) phương
pháp
Kiểm định giả thiết (4) luận
nghiên
cứu
Mô hình ước
Kinh tế
Không lượng tốt không ?
lượng
Có
Dự báo, ra quyết định
3. Chương 1
Mô hình hồi qui hai biến
Một vài ý tưởng cơ bản
1. Bản chất của phân tích hồi qui
Phân tích hồi qui là nghiên cứu sự
phụ thuộc của một biến (biến phụ
thuộc) vào một hoặc nhiều biến khác
(biến độc lập), với ý tưởng là ước
lượng giá trị trung bình của biến phụ
thuộc khi biết giá trị các biến độc lập.
4. Y = f (X1,X2, …, Xk)
- Y : biến phụ thuộc (biến được giải
thích)
- X1,X2, …, Xk : các biến độc lập (biến giải
thích)
- Hàm HQ có một biến độc lập hàm
hồi qui hai biến
- Hàm HQ có hơn một biến độc lập
hàm hồi qui bội
Ví dụ :
5. * Phân biệt các quan hệ :
1. Quan hệ thống kê và quan hệ hàm số :
- Quan hệ thống kê
- Quan hệ hàm số
2. Hồi qui và quan hệ nhân quả
Ví dụ : …
Phân tích hồi qui không đòi hỏi giữa các
biến có mối quan hệ nhân quả. Nếu quan
hệ nhân quả tồn tại thì nó phải được xác
lập dựa trên các lý thuyết kinh tế khác.
6. 3. Hồi qui và tương quan :
- Tương quan : đo mức độ kết hợp
tuyến tính giữa 2 biến và các biến có
tính đối xứng (rXY = rYX).
- Hồi qui :
7. 2. Bản chất và nguồn số liệu cho phân
tích hồi qui
* Các loại số liệu :
1. Số liệu theo thời gian
2. Số liệu chéo
3. Số liệu hỗn hợp
* Nguồn số liệu
* Nhược điểm của số liệu
8. 3. Mô hình hồi qui hai biến
a. Hàm hồi qui tổng thể
Ví dụ : Xét một địa phương có 40 hộ gia
đình và nghiên cứu mối quan hệ giữa
chi tiêu tiêu dùng hàng tuần của các
gia đình (Y) và thu nhập hàng tuần
của họ (X). Số liệu thu thập được cho
ở bảng 1 (đvt : USD/ tuần) .
9. Bảng 1 : Thu nhập và tiêu dùng của một địa phương
Thu 80 100 120 140 160 180 200
nhập
55 65 79 80 102 110 120
60 70 84 93 107 115 136
65 74 90 95 110 120 140
Tiêu
70 80 94 103 116 130 144
dùng
75 85 108 118 135 145
88 113 125 140
115
10. Ta có :
E (Y/X= 80) =
= 1/5 (55 + 60 + 65 + 70 + 75) = 65
E (Y/X= 100) = 77
E (Y/X= 120) = 89
E(Y/X= 140) = 101
…
E(Y/X= 200) = 137
11. Ta thấy : E(Y/Xi) = f(Xi) (1)
(1) : hàm hồi qui tổng thể (PRF).
Nếu (PRF) có dạng tuyến tính thì :
E(Y/Xi) = β1 + β2Xi (2)
Trong đó :
- β1 β2 : các hệ số hồi qui
- β2 có ý nghĩa : Trong điều kiện các
yếu tố khác không thay đổi, khi X
tăng một đơn vị thì giá trị trung bình
của Y sẽ thay đổi β2 đơn vị.
12. - Thuật ngữ “tuyến tính ” trong hàm hồi
qui được hiểu là tuyến tính theo các
tham số.
b. Sai số ngẫu nhiên ( Ui )
Ui = Yi – E(Y/Xi)
Suy ra : - Yi = E(Y/Xi) + Ui (2)
(2) : (PRF) ngẫu nhiên
- Ui : đại lượng ngẫu nhiên, đại
diện cho các yếu tố khác ảnh hưởng đến
Y nhưng không có mặt trong mô hình.
13. c. Hàm hồi qui mẫu (SRF)
Là hàm hồi qui được xây dựng từ một mẫu.
Nếu (PRF) là : E(Y/Xi) = β1 + β2Xi
dạng ngẫu nhiên là Yi = E(Y/Xi) + Ui
= β1 + β2X i + U i
Thì (SRF) là : ˆ ˆ ˆ
Yi = β1 + β 2 Xi
ˆ ˆ ˆ
dạng ngẫu nhiên là Yi = Yi + ei = β1 + β 2 Xi + ei
ˆ
Trong đó: Yi là ước lượng điểm của E(Y/Xi)
ˆ ˆ
β1 , β 2 : là ước lượng điểm của β1,,β2
ei (phần dư): là ước lượng điểm của Ui..