コードゴルフのススメ（C言語）

•Download as PPT, PDF•

4 likes•37,241 views

Fumihito Yokoyama

Sapporo.cpp　#2　LT枠で発表させてもらったもの。

自己紹介 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

コードゴルフ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

コードゴルフの利点 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

コードゴルフの欠点 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

コードゴルフのネタ ,[object Object],[object Object]

コードゴルフの方針 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

解説 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

2019/10/16 初心者向けCTFのWeb分野の強化法 CTFのweb分野を勉強しているものの本番でなかなか解けないと悩んでいないでしょうか？そんな悩みを持った方を対象に、私の経験からweb分野の強化法を解説します。 How to strengthen the CTF Web field for beginners !! Although you are studying the CTF web field, are you worried that you can't solve it in production? For those who have such problems, I will explain how to strengthen the web field based on my experience. (study group) https://yahoo-osaka.connpass.com/event/149524/

最大流 (max flow)

HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル

数学プログラムを Haskell で書くべき 6 の理由

Hiromi Ishii

AtCoder Regular Contest 022 解説

AtCoder Inc.

組み込み関数（intrinsic）によるSIMD入門Norishige Fukushima

CTF超入門 (for 第12回セキュリティさくら)

kikuchan98

Coqチュートリアル

Yoshihiro Mizoguchi

最小カットを使って「燃やす埋める問題」を解く

shindannin

不遇の標準ライブラリ - valarray

Ryosuke839

Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池悠生 - CODE BLUE 2015

CODE BLUE

Stack Smashing Protection(SSP)はエクスプロイトに対する古くからある根本的な防御機構の１つであり、現在多くのコンパイラやオペレーティングシステムがこの機能を提供している。 SSPの提供する機能の１つであるスタックカナリアはスタックバッファの直後に配置された番兵の値が変化していないかを調べることでスタックバッファがオーバーフローしているかどうかを確認することができる。今まで、スタックカナリアの回避方法としては、番兵の値の確認処理が行われる前にエクスプロイト処理を終わらせてしまうか、番兵の値を漏洩させてからオーバーフローさせるものが主流であったが、本講演では、これらの回避方法とは違うアプローチを取った回避手法を紹介する。

競技プログラミングにおけるコードの書き方とその利便性

Hibiki Yamashiro

CTF for ビギナーズ　ネットワーク講習資料

SECCON Beginners

ダークネットのはなし #ssmjp

sonickun

AtCoder Regular Contest 026 解説

ctfで学ぼうリバースエンジニアリング

充足可能性問題のいろいろ

Aws その他の概要と勘所

Aws lambdaで[ソンナコ]を実装してみた

Fumihito Yokoyama

What's hot

実用Brainf*ckプログラミング入門編

京大マイコンクラブ

C言語講習会2

odenhadengaku

写像 12 相

HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル

optimal Ate pairing

MITSUNARI Shigeo

初心者向けCTFのWeb分野の強化法

kazkiti

最大流 (max flow)

HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル

数学プログラムを Haskell で書くべき 6 の理由

Hiromi Ishii

AtCoder Regular Contest 022 解説

AtCoder Inc.

組み込み関数（intrinsic）によるSIMD入門Norishige Fukushima

CTF超入門 (for 第12回セキュリティさくら)

kikuchan98

Coqチュートリアル

Yoshihiro Mizoguchi

最小カットを使って「燃やす埋める問題」を解く

shindannin

不遇の標準ライブラリ - valarray

Ryosuke839

Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池悠生 - CODE BLUE 2015

CODE BLUE

競技プログラミングにおけるコードの書き方とその利便性

Hibiki Yamashiro

CTF for ビギナーズ　ネットワーク講習資料

SECCON Beginners

ダークネットのはなし #ssmjp

sonickun

AtCoder Regular Contest 026 解説

AtCoder Inc.

ctfで学ぼうリバースエンジニアリング

junk_coken

充足可能性問題のいろいろ

Hiroshi Yamashita

What's hot (20)

実用Brainf*ckプログラミング入門編

C言語講習会2

写像 12 相

optimal Ate pairing

初心者向けCTFのWeb分野の強化法

最大流 (max flow)

数学プログラムを Haskell で書くべき 6 の理由

AtCoder Regular Contest 022 解説

組み込み関数（intrinsic）によるSIMD入門

CTF超入門 (for 第12回セキュリティさくら)

Coqチュートリアル

最小カットを使って「燃やす埋める問題」を解く

不遇の標準ライブラリ - valarray

Master Canary Forging: 新しいスタックカナリア回避手法の提案 by 小池悠生 - CODE BLUE 2015

競技プログラミングにおけるコードの書き方とその利便性

CTF for ビギナーズ　ネットワーク講習資料

ダークネットのはなし #ssmjp

AtCoder Regular Contest 026 解説

ctfで学ぼうリバースエンジニアリング

充足可能性問題のいろいろ

Recently uploaded

LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル

CRI Japan, Inc.

This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.

chiefujita1

遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル（LLM）の学習とハイパーパラメータ最適化

t m

オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル（LLM）が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。

TaketoFujikawa_物語のコンセプトに基づく情報アクセス手法の基礎検討_JSAI2024

Matsushita Laboratory

論文紹介：When Visual Prompt Tuning Meets Source-Free Domain Adaptive Semantic Seg...

Toru Tamaki

Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models

harmonylab

ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---

Matsushita Laboratory

我々はこれまで，新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し，その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた．これまでの研究では，便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの，行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった．そのため，本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき，それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い，その有効性について検証する．実験では，行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う．

JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ

0207sukipio