Kịch bản demo phát hiện xâm nhập sử dụng snort idsLinh Hoang
Snort là một NIDS được Martin Roesh phát triển dưới mô hình mã nguồn mở. Tuy Snort miễn phí nhưng nó lại có rất nhiều tính năng tuyệt vời mà không phải sản phẩm thương mại nào cũng có thể có được. Với kiến trúc thiết kế theo kiểu module, người dùng có thể tự tăng cường tính năng cho hệ thống Snort của mình bằng việc cài đặt hay viết thêm mới các module. Cơ sở dữ liệu luật của Snort đã lên tới 2930 luật và được cập nhật thường xuyên bởi một cộng đồng người sử dụng. Snort có thểchạy trên nhiều hệ thống nền như Windows, Linux, OpenBSD, FreeBSD, NetBSD, Solaris, HP-UX, AIX, IRIX, MacOS. Bên cạnh việc có thể hoạt động nhưmột ứng dụng thu bắt gói tin thông thường, Snort còn có thể được cấu hình để chạy như một NIDS. Snort hỗ trợ khả năng hoạt động trên các giao thức sau: Ethernet, 802.11,Token Ring, FDDI, Cisco HDLC, SLIP, PPP, và PF của OpenBSD.
Kịch bản demo phát hiện xâm nhập sử dụng snort idsLinh Hoang
Snort là một NIDS được Martin Roesh phát triển dưới mô hình mã nguồn mở. Tuy Snort miễn phí nhưng nó lại có rất nhiều tính năng tuyệt vời mà không phải sản phẩm thương mại nào cũng có thể có được. Với kiến trúc thiết kế theo kiểu module, người dùng có thể tự tăng cường tính năng cho hệ thống Snort của mình bằng việc cài đặt hay viết thêm mới các module. Cơ sở dữ liệu luật của Snort đã lên tới 2930 luật và được cập nhật thường xuyên bởi một cộng đồng người sử dụng. Snort có thểchạy trên nhiều hệ thống nền như Windows, Linux, OpenBSD, FreeBSD, NetBSD, Solaris, HP-UX, AIX, IRIX, MacOS. Bên cạnh việc có thể hoạt động nhưmột ứng dụng thu bắt gói tin thông thường, Snort còn có thể được cấu hình để chạy như một NIDS. Snort hỗ trợ khả năng hoạt động trên các giao thức sau: Ethernet, 802.11,Token Ring, FDDI, Cisco HDLC, SLIP, PPP, và PF của OpenBSD.
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://baocaothuctap.net
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Tìm hiểu hệ thống phát hiện cảnh báo nguy cơ tấn công mạng, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Bài 6: Kiến thức cơ sở về điều khiển truy cập - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Định nghĩa điều khiển truy cập và liệt kê bốn mô hình điều
khiển truy cập
Mô tả các phương pháp điều khiển truy cập lô gíc
Bài 6-Kiến thức cơ sở về điều khiển truy cập 3
Giải thích các kiểu điều khiển truy cập vật lý khác nhau
Định nghĩa các dịch vụ xác thực
This document provides an overview of the Security Onion Linux distribution for intrusion detection, network security monitoring, and log management. It describes the various "onion layers" or tools included, such as Snort/Suricata for network intrusion detection, Snorby for the web frontend, Bro for application layer analysis, Sguil for event analysis, Squert to provide additional context to events, and ELSA for centralized log searching and archiving. It also briefly mentions NetworkMiner for network forensic analysis and how Security Onion supports integrating data from tools like OSSEC, Snort, Suricata, Bro, and syslog-ng.
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://baocaothuctap.net
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Tìm hiểu hệ thống phát hiện cảnh báo nguy cơ tấn công mạng, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Bài 6: Kiến thức cơ sở về điều khiển truy cập - Giáo trình FPTMasterCode.vn
Định nghĩa điều khiển truy cập và liệt kê bốn mô hình điều
khiển truy cập
Mô tả các phương pháp điều khiển truy cập lô gíc
Bài 6-Kiến thức cơ sở về điều khiển truy cập 3
Giải thích các kiểu điều khiển truy cập vật lý khác nhau
Định nghĩa các dịch vụ xác thực
This document provides an overview of the Security Onion Linux distribution for intrusion detection, network security monitoring, and log management. It describes the various "onion layers" or tools included, such as Snort/Suricata for network intrusion detection, Snorby for the web frontend, Bro for application layer analysis, Sguil for event analysis, Squert to provide additional context to events, and ELSA for centralized log searching and archiving. It also briefly mentions NetworkMiner for network forensic analysis and how Security Onion supports integrating data from tools like OSSEC, Snort, Suricata, Bro, and syslog-ng.
The document discusses a poem by Leo Marks that was read at the Clinton-Mezvinsky wedding. It provides context about the poem and poet Leo Marks, and explains how the poem can be used for cryptographic purposes by selecting words from the poem and using the letter positions to encrypt a message. It then walks through the steps to encrypt a sample message using this technique.
This document provides an overview and demonstration of Security Onion, an open-source Linux distribution for intrusion detection and network security monitoring. It describes Security Onion's tools like Snort, Sguil, Pulled Pork, Snorby and Daemonlogger. The document demonstrates how to install Security Onion, use its tools to analyze network traffic, view alerts and raw packet captures. It also provides challenges for users to further explore Security Onion's capabilities.
The presentation summarizes the OPUS library management system. It includes sections on the basic identity and objectives of a typical library system, an introduction to OPUS, and its future perspectives. It also presents the entity relationship diagram and data flow of OPUS, showing how users and administrators can interact with the system to search for books, issue books, register users, and more. The goal of OPUS is to provide easy, secure access to library books and services for both users and administrators.
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn tóm tắt ngành kĩ thuật tự động hóa với đề tài: Xây dựng mạng truyền thông công nghiệp Modbus Rtu bằng ngôn ngữ Python trên máy tính nhúng Linux, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Giải Ngân Hàng Hệ Nhúng PTIT
Để tránh trường hợp mua bán bất hợp pháp và lừa đảo file pdf cho sinh viên PTIT. Sân chơi giới trẻ đã tổng hợp, bổ sung các tài liệu cần thiết cho các con vợ! Hãy like, share để ủng hộ chúng tôi! #ptit
Smartbiz_He thong MES nganh may mac_2024juneSmartBiz
Cách Hệ thống MES giúp tối ưu Quản lý Sản xuất trong ngành May mặc như thế nào?
Ngành may mặc, với đặc thù luôn thay đổi theo xu hướng thị trường và đòi hỏi cao về chất lượng, đang ngày càng cần những giải pháp công nghệ tiên tiến để duy trì sự cạnh tranh. Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào mà những thương hiệu hàng đầu có thể sản xuất hàng triệu sản phẩm với độ chính xác gần như tuyệt đối và thời gian giao hàng nhanh chóng? Bí mật nằm ở hệ thống Quản lý Sản xuất (MES - Manufacturing Execution System).
Hãy cùng khám phá cách hệ thống MES đang cách mạng hóa ngành may mặc và mang lại những lợi ích vượt trội như thế nào.
1. BÁO CÁO LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP
XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP
HỘI ĐỒNG: MẠNG & HỆ THỐNG
GVHD: TS. NGUYỄN ĐỨC THÁI
GVPB: THS. NGUYỄN CAO ĐẠT
SVTH: HỒ HOÀNG KHA
1
2. NỘI DUNG BÁO CÁO
TỔNG QUAN VỀ IDS1
BẢN ĐỒ TỰ TỔ CHỨC SOM2
PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ3
HIỆN THỰC, DEMO, KẾT QUẢ4
2
3. IDS là từ viết tắt của Intrusion Dectection System
Hệ thống có nhiệm vụ theo dõi, phát hiện và có thể
ngăn cản sự xâm nhập, cũng như các hành vi khai thác
trái phép tài nguyên của hệ thống được bảo vệ mà có
thể dẫn đến việc làm tổn hại đến tính bảo mật, tính toàn
vẹn và tính sẵn sàng của hệ thống
TỒNG QUAN VỀ IDS
3
8. TOP 5 công cụ IDS
8
Top 5 network security tools IDS: http://sectools.org
OSSEC
HIDSSguil OSSIM
Honeyd
SNORT
9. Hệ thống IDS như thế nào?
9
SignaturesAbnormal
Phân tích log mạnh mẽ
Tính toàn vẹn hệ thống
Giám sát registry
Phát hiện rootkit
Cảnh báo bằng email, phone
Phản hồi động
Module
10. Hệ thống IDS như thế nào?
10
Abnormal
K-nearest neighborNeural Networks
Support Vector MachinesCluster analysis
SOM
12. Self Organizing Map (SOM) [4][8] là một mạng Neuron
nhân tạo (Artificial Neural Networks – ANN), được huấn
luyện và sử dụng kỹ thuật học không giám sát để biểu diễn
dữ liệu với số chiều thấp hơn nhiều so với dữ đầu vào nhiều
chiều. Mục đích của SOM là phân cụm và trực quan hóa dữ
liệu.
Mô hình đầu tiên được mô tả bởi giáo sư người Phần Lan
Teuvo Kohonen vào đầu những năm 80, thường được gọi là
bản đồ Kohonen hay mạng Kohonen.
Self Organizing Map
13
15. Bước 1: Khởi tạo trọng số
Bước 2: Huấn luyện
Bước 3: Tìm neuron chiến thắng
Bước 4: Tính bán kính lân cận
Bước 5: Cập nhật trọng số các neuron lân cận
Bước 6: Lặp lại bước 2 cho đến khi hoàn thành
Thuật toán SOM
16
16. Khởi tạo một cách ngẫu nhiên (Random Initialization)
Sử dụng mẫu khởi tạo (Initial Samples)
Khởi tạo trọng sốBước 1
17
19. Bán kính lân cậnBước 3
20
𝝈 𝒕 = 𝝈0 exp(−
𝒕
𝝀
)
với t=1,2,3…,n.
t: là bước lặp hiện tại.
𝜎(t): bán kính lận cận tại thời
điểm t.
𝜎0: bán kính lân cận tại thời
điểm t0
20. 𝒎𝒊 𝒕 + 𝟏 = 𝒎𝒊 𝒕 + 𝒉 𝒄 𝒙 ,𝒊(𝒕)[𝒙 𝒕 − 𝒎𝒊 𝒕 ]
Trong đó:
t là lần lặp thứ t
𝑚𝑖 𝑡 là giá trị trọng số của nút lân cận tại thời điểm t
𝑚𝑖 𝑡 + 1 là giá trị trọng số mới được cập nhật
𝑐 𝑥 Là hàm lân cận
𝑖(𝑡) Là hàm tốc độ học
Cập nhật trọng sốBước 4
21
24. Sai số lượng tử (Quantization Error).
eq=
1
𝑛 𝑖=1
𝑛
||xi – mc ||
Trong đó:
xi: Vector dữ liệu huấn luyện
mc: Vector trọng số BMU
Bản đồ có sai số lượng tử nhỏ nhất sẽ được chọn
Chất lượng bản đồ SOM
25
25. Tổng số neuron của mạng SOM
Phương thức khởi tạo
Chọn lựa hàm lân cận, hàm tốc độc học
Bán kính SOM
Số lần huấn luyện
Chất lượng dữ liệu huấn luyện
26
Yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng
bản đồ SOM
26. Áp dụng SOM vào IDS
27
Bình thường
Bất thường
1
2
3
TCP
Flooding
NEW
UDP
Flooding
31. Tham số đặc trưng
34
STT Thông số
1 MemFree
2 Buffers
3 Cached
4 HighFree
5 LowFree
6 PageTables
7 Committeds_AS
STT Thông số
8 Processes
9 Procs_running
10 Procs_blocked
11 CPU Load 5 min
12 CPU Load 10 min
13 CPU Load 15 min
14 ICMP
STT Thông số
15 UDP
16 TCP
17 SOCKETS
18 Byte Received
19 Byte Sended
36. Hiểu rõ hơn về hệ thống phát hiện xâm nhập
Hiểu hơn về kiến trúc của web server, có thể triển khai cấu hình web server,
mysql server…
Xây dựng được hệ thống IDS cho máy chủ và tích hợp vào OSSEC HIDS
Xây dựng được tập cơ sở dữ liệu và hệ thống cảnh báo cho IDS
Kiến thức bảo mật như OSSEC HIDS, mod_security….
Lập trình c, python…
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
39
37. Thực hiện gán nhãn cho dữ liệu, đưa ra được dạng tấn công nào
Đưa ra các thông số đặc trưng chính xác nhất, xây dựng thêm tập dữ liệu
Kết hợp cả việc học giám sát và không giám sát vào giải thuật SOM
Xây dựng hệ thống trực quan SOM rõ ràng
Tối ưu hóa các đoạn code lập trình, chạy tốt hơn, nhanh hơn và ổn định hơn
Xây dựng các kịch bản tự động, kết hợp tường lửa giải quyết vấn đề khi hệ
thống xảy ra bất thường
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
40
40. [1] Girish Kumar Jha, Artificial Neural Networks, India Agricultural Research Institute,
2012.
[2] Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill Science, March 1997.
[3] Kohonen, Self-Organizing Maps, Springer Series in Information Sciences, 1997.
[4] Stefanovic, Influence of Learning Rates and Neighboring Functions on Self Organizing
Map, 2011.
[5] Koua, E.L, Using self-oranizing maps for information visualization and knowledge
discovery in complex geospatial datasets, ITC, August 2003.
[6] Pavel Stefanovic, Visual analysis of self-organizing map, Institude of Mathematics and
Informatics, 7 December 2011.
[7] Mr. Patole – Mr. Pachghare – Dr. Kulkarni, Self Organizing Maps to Build Intrusion
Detection System, International Journal of Computer Application, 2010.
Tài liệu tham khảo
43