Presentatie voor een afvaardiging van LTO-bestuurders die meer over de ontwikkelingen van big data of data-gedreven landbouw wilden weten.

1. Ontwikkelingen (Big) Data in Agri-Food
Sjaak Wolfert – Sr. Scientist Infomanagement & ICT in Agri-Food
Credits: Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt & Krijn Poppe
Themamiddag LTO-bestuurders, Wageningen, 14 juni 2016

2. Wat doen wij op het gebied van
informatiemanagement en ICT?
Missie: Ondersteuning van de agri-food business bij het
implementeren van ICT-oplossingen door:
 Analyse – wat zijn de ICT-ontwikkelingen en wat
betekent dat voor uw bedrijf(stak)?
 Ontwerp – hoe zou de ICT-oplossing er uit moeten
zien? (architectuur en infrastructuur)
 Implementatie – d.m.v. pilots prototype-oplossingen
ontwikkelen, veelal in sector-brede of -overstijgende
publiek-private projecten

3. Belangrijkste boodschap van mijn verhaal
 Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en
data-gedreven
● Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen
in rollen van en machtsverhoudingen tussen verschillende
spelers in het netwerk
● Ontwikkeling van infrastructuur en software zijn hierbij
sleutelfactoren
Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:
1. Sterk geïntegreerde ketens waarin
boer franchiser/contracteur is
2. Open samenwerkingsnetwerk waarin
boer eigen business bepaalt en
makkelijker switcht tussen partners
Werkelijkheid ergens in het midden?
boer
boer

4. Wat zijn de ICT Trends?
 Mobile/Cloud Computing – smart phones, wearables,
incl. sensors
 Locatie-gebaseerde monitoring - satelliet and remote
sensing technologie, geo-information, drones, etc.
 Social media - Facebook, Twitter, Wiki, etc.
 Internet of Things – allerlei ‘dingen’ worden met elkaar
verbonden via het internet
Big Data - Web of Data, Linked Open Data
Veel ontwikkelingen nog in de kinderschoenen!
overal
van alles
elke plaats
met iedereen
alles

5. smart sensing
& monitoring
smart analysis
& planning
smart control
Het sluiten van de hele management cyclus
BIG
DATA

6. Ontwikkelingen omvatten hele keten en
daarbuiten!
6
Source: Hisense.com
Smart Farming
Smart Logistics
tracking/& tracing
Domotica Gezondheid Fitness/Welzijn

7. Herpositionering van bedrijven (1/2)
(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)
7
3. Intelligent, verbonden product
+
+
+
2. Intelligent Product
1. Product

8. Herpositionering van bedrijven (2/2)
(Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014)
8
5. Systeem van systemen
bedrijfs
management
system
bedrijfs
machine
systeem
weer data
systeem
irrigatie
systeem
zaai
optimalis.
system
veld
sensors
irrigatie
punten
irrigatie
toepassing
zaai
optimalisatie
toepassing
bedrijfsprestatie
database
zaad
database
weerdata
toepassing
weers
voorspellingen
weer
kaarten
regen, vocht,
temperatuur sensors
bedrijfs
machine
system
zaaimachines
grond
bewerkers
combines
4. Product systeem
uw bedrijf
Boer: hoeveel platforms
moet je gebruiken?
Ontwikkelaar: op hoeveel
platforms moet ik mijn
oplossing etaleren?
Platformhouder: hoeveel
koppelingen moet ik
onderhouden?

9. Het slagveld van Big Data & Agri-Food
boer
boer
boer
boer
Data
Start-ups
Boeren
Cooperaties
Open Ag Data
Alliance
...
AgBusiness
Monsanto
Cargill
Dupont
...
Tech
bedrijven
Google
IBM
Oracle
...
Ag Tech
John Deere
Trimble
Precision planting
...
Tech
Start-upsboer
Tech
Start-ups
Data
Start-upsVenture
Capital
Anterra
Founders Fund
Kleiner Perkins
...
boer

10. Nieuwe verdienmodellen met data
See: Arent van 't Spijker: "The New Oil - using innovative business models to turn data into profit“, 2014
 Basisdata verkopen (bv. FarMobile)
 Product innovatie
● data gebruiken om product te verbeteren (zie machine industrie
zoals John Deere, Lely’s etc.)
 ‘Commodity swap’
● data voor data - tussen boeren en verwerkers (bv. UniTip van
SuikerUnie)
 Ketenintegratie
● Gebruik data om de hele keten aan te sturen (bv. Monsanto’s
Fieldscripts)
 Netwerkwaarde creëren
● data pool van zelfde type consumenten (bv. AgriPlace)

11. Wat zijn de uitdagingen?
 Kwaliteit en beschikbaarheid – metadata!
 Intelligente bewerking en analyse
 Duurzame integratie van datasets
 Data-eigenaarschap bepalen
● Veiligheid/bewaking, privacy, toegang
 Nieuwe verdienmodellen ontwikkelen
● Delen van opbrengsten/kosten, ‘lock-in’ voorkomen
 Openheid van platformen, systemen, applicaties
● Flexibel (uit)wisselen van data en leveranciers/afnemers

12. Voorbeeld gesloten systeem: Fieldscripts
12
PRESCRIPTIVE
FARMING
based on
VARIABLE RATE
APPLICATION

13. Open Software
Ecosystem
Stakeholders
Platforms
Apps + services
Kennismodellen
Security, Privacy, Trust
Verdienmodellen
Data-uitwisseling
Gewenste situatie? – Open samenwerking
De Boer
IoT laag
Open Architecture & Infrastructure
Event-driven, Configurable, Customizable
Standards & Open Datasets
Real-time Data-uitwisseling
 (Keten)risicomanagement (early
warning, alerts, etc.)
 Geavanceerde
bedrijfsvergelijking
 Geavanceerde dashboards
 Traceerbaarheid &
ketentransparantie
 ...

14. Belangrijkste boodschap van mijn verhaal
 Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en
data-gedreven
● Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen
in rollen van en machtsverhoudingen tussen verschillende
spelers in het netwerk
● Ontwikkeling en organisatie van infrastructuur en software
zijn hierbij sleutelfactoren
Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:
1. Sterk geïntegreerde ketens waarin
boer franchiser/contracteur is
2. Open samenwerkingsnetwerk waarin
boer eigen business bepaalt en
makkelijker switcht tussen partners
Werkelijkheid ergens in het midden?
boer
boer

15. Suggesties voor LTO bestuurders
 Beleidsontwikkeling rond eigendom en bestuur van data
● in belang van boer: open datastructuur en –omgeving
● Studiereis naar de VS?
 Bestuur (en investeer) waar mogelijk mee in
organisaties (nieuwe coöperaties?) voor databeheer
 Ondersteun projectontwikkeling (bv. DATA-FAIR) waarin
● (big) data vanuit optiek van de boer wordt geanalyseerd
● dashboards voor boeren en daartoe delen van data
aandacht krijgen
● (Uiteindelijk hebben ook coöperaties en andere
ketenpartijen daar belang bij)

16. Bedankt voor
uw aandacht
Vragen?
Meer informatie
sjaak.wolfert@wur.nl
nl.linkedin.com/in/sjaakwolfert/
Twitter: @sjaakwolfert
http://www.slideshare.net/SjaakWolfert

17. Stellingen
1. Er moet één gezamenlijk, centraal internetplatform
komen waarop alle data met elkaar gedeeld kan
worden.
2. Boeren moeten een data-coalitie vormen om hun
positie in het veranderende datalandschap te
versterken.
3. Boeren moeten gezamenlijk investeren in een open
data- en software-infrastructuur om flexibel zaken te
kunnen blijven doen (voorkomen van lock-ins)
4. Het gebruik van geavanceerde data-oplossingen zal
leiden tot kortere, meer geïntegreerde ketens.
17