Presentatie voor verzekeringsspecialisten van Delta Lloyd tijdens het Delta Lloyd Adviseurs Live! event.

1. Innovatie in de Agrarische
Sector
Sjaak Wolfert
Sr. Scientist, Wageningen University & Research
Delta Lloyd voor Adviseurs Live, Vianen, 1 november 2016

2. Opbouw van mijn verhaal
1. Het belang en rol van ICT bij innovaties
2. Voorbeelden van innovaties
3. Wat betekent dit voor bedrijven?
4. Wat betekent dit voor machtsverhoudingen tussen bedrijven?
5. Hoe zou je hier in de toekomst op in kunnen/moeten spelen?
Tussen deze punten beperkte mogelijkheid voor interactie

3. law & regulation
Agri-Food
Keten
Netwerken
• Multi-dimensies
• ICT is de belangrijkste
drijvende kracht
achter innovatie
innovation
geographic cluster
horizontal
fulfillment
Vertical

4. everything
anything
everybody
ICT als belangrijke driver voor innovatie
Mobile/Cloud Computing
Locatie-gebaseerde monitoring
Social media
Internet of Things
Blockchains (?) =
Big Data = de Nieuwe Olie?
anywhere
Toepassingen staan nog in de kinderschoenen!
everywhere

5. Hoe kan ICT innovatie stimuleren in agri-food?
Huidige issues
Hoe ICT hier een bijdrage aan kan leveren?
Welke innovaties and nieuwe business modellen zijn dan mogelijk?
Belangrijkste uitdagingen
Transport
Toeleverende
industrie
Boer
Verwerkende
Industrie
Retail / consumentSoftware Provider Logistieke Dienstverlener

6. Huidige issues
Transport
Toeleverende
industrie
Boer
Verwerkende
Industrie
Retail / consumentSoftware Provider Logistieke Dienstverlener
High-Tech
Interoperabiliteit
Kostprijs &
Kwaliteit
Nieuwe diensten
Consumenteneisen
Klantenbinding
On-line

7. Belangrijkste uitdagingen
Transport
Toeleverende
industrie
Boer
Verwerkende
Industrie
Retail / consumentSoftware Provider Logistieke Dienstverlener
Voedsel/voedingszekerheid
Duurzaamheid
Gezondheid
Voedselveiligheid & Transparantie

8. Hoe ICT hier een bijdrage aan kan leveren

9. CLOUD
INFORMATION
SYSTEMS
Cloud architectuur voor agri-food
Internet of
Things
APP STORE
Services Spuitadvies Weersinformatie Certificering Voedselveiligheid
Kennismodel
Machine
Onderhoud
Transport
LOKALE
INFORMATIESYSTEMEN

10. smart sensing &
monitoring
smart analysis &
planning
smart control
Smart Farming en sluiten van de management cyclus
BIG
DATA

11. Precisielandbouw

12. Moderne machines zitten vol meetapparatuur
• Tractor en machine gedragen zich als één network
• Continu connected!
Cloud / Internet

13. De zuivelmonitor
Tochtigheid &
Gezondheidsdetectie
Inzicht voor de boer
Lokatie services
Sensors
Algorithms run in the
cloud
Insights & actions

14. Cloud Event Management System
Location A Location B
Virtual
Plant
Virtual
Location A
Virtual
Location B
Environme
nt update
Plant
location
update
Environm
ent
update

15. Via smart logistics naar de consument en verder...
Smart Farming
Smart Logistics
Tracking & Tracing
Domotica Gezondheid
Fitness/Welzijn

16. Tracking & Tracing en Vlees bewustzijn

17. Achter de schermen is dit heel complex...

18. Smart Food bewustwording
Ik ben een Royal Gala appel
uit Zuid-Spanje, gegroeid
zonder pesticides volgens
biologisch keurmerk. Ik lig
hier nu 1 dag, mijn carbon
footprint is 1,2 kg CO2 eq.
Ik ben een zelfbewuste
consument die wil
weten waar mijn
voedsel vandaan komt
en hoe het is
geproduceerd

19. Wat betekent dit nu allemaal voor bedrijven?
3. Smart, connected product
+
+
+
2. Smart Product
1. Product
Van: Porter and Heppelmann, Harvard Business Review, 2014

20. 5. System of systems
farm
management
system
farm
equipment
system
weather
data
system
irrigation
system
seed
optimizing
system
field
sensors
irrigation
nodes
irrigation
application
seed
optimization
application
farm
performance
database
seed
database
weather data
application
weather
forecasts
weather
maps
rain, humidity,
temperature sensors
farm
equipment
system
planters
tillers
combine
harvesters
4. Product system

21. 5. System of systems
farm
management
system
farm
equipment
system
weather
data
system
irrigation
system
seed
optimizing
system
field
sensors
irrigation
nodes
irrigation
application
seed
optimization
application
farm
performance
database
seed
database
weather data
application
weather
forecasts
weather
maps
rain, humidity,
temperature sensors
farm
equipment
system
planters
tillers
combine
harvesters
4. Product system
boer

22. 5. System of systems
farm
management
system
farm
equipment
system
weather
data
system
irrigation
system
seed
optimizing
system
field
sensors
irrigation
nodes
irrigation
application
seed
optimization
application
farm
performance
database
seed
database
weather data
application
weather
forecasts
weather
maps
rain, humidity,
temperature sensors
farm
equipment
system
planters
tillers
combine
harvesters
4. Product system
boer
Boer: hoeveel platforms
moet ik gebruiken?
App ontwikkelaar: op
hoeveel platforms moet ik
mijn App aanbieden?
Platforms: hoeveel
connecties moet ik
onderhouden?

23. Tech
Companies
Tech
Start-ups
Tech
Start-ups
Het slagveld van IoT & Big Data in Agri-Food
Farm
Farm
Farm
Farm
Farming
Agri-
Business
Ag Tech
Farm
Venture
Capitalists
Data
Start-ups
Data
Start-ups
Farm

24. USA start-ups in verschillende gebieden

25. Monsanto’s FieldScripts
PRESCRIPTIVE FARMING
gebaseerd op PRECISIELANDBOUW

26. Farmobile
“Boeren denken dat hun vertrouwen wordt geschonden”
Hun data gaat naar multinationals, die hoge
toekomstige opbrengsten beloven op basis van
big data, terwijl boeren voor alles moeten betalen.
Hoe werkt het?
- Een ‘kastje’ verzameld alle data
- Data wordt verzameld in een cloud data store
- Data wordt verhandeld/belegd
- Boer krijgt aandeel winst

27. Farmers Business Network
Boeren zijn eigenaars
Funded by Google Ventures
2015:
7 million acres grond
Assessment van 500 zaden en 16 gewassen
Kosten boer: $ 500 / jaar.

28. Discussies onder boeren
• Ben ik eigenlijk wel eigenaar van
mijn tractor (IPR op software)?
• Bezit ik mijn data? Wie heeft er
toegang?
• Kijkt de overheid ook mee?
• Krijgen sommige bedrijven veel
macht in toekomstige markten?
• Is er een lock-in situatie – kan ik mijn
data wel meenemen?
• Word ik soms een franchiser met alle
risico’s en beperkte opbrengsten?
Code of Conduct

29. Open Software
Ecosystem
Stakeholders
Platforms
Apps + services
Knowledge models
Security, Privacy, Trust
Business models
Data delen
DATA-FAIR: waardecreatie door data delen in de Agri-Food business
(Topsector Agri-Food project 2017-2020 )
Farmer
Open Architecture & Infrastructure
Standards & Open Datasets
Real-time data delen
IoT layer

30. Belangrijkste boodschap van mijn verhaal
Agri-Food ketens worden steeds meer technologie- en data-gedreven
– Waarschijnlijk gaat dit grote veranderingen teweeg brengen in rollen van en
machtsverhoudingen tussen verschillende spelers in het netwerk
– Ontwikkeling van open infrastructuur en software en bijbehorende verdienmodellen zijn hierbij
sleutelfactoren
Kan resulteren in 2 uiterste scenario's:
1. Sterk geïntegreerde ketens waarin boer franchiser/contracteur is
2. Open samenwerkingsnetwerk waarin boer eigen business
bepaalt en makkelijker switcht tussen partners
Werkelijkheid ergens in het midden?

31. Wat betekent dit voor verzekeringen?
• Administratieve lastenverlichting bv. bij invullen polisgegevens, bewijslast
verzamelen bij schade, etc.
– Koppeling met bv. Meitelling (65.000 bedrijven)
– WUR heeft unieke toegang + expertise tot gegevens van CBS, RVO, etc.
• Premiedifferentiatie per bedrijf, veld, groep dieren, etc. op basis van specifiek
risicobeeld op basis van bedrijfsspecifieke data i.c.m. benchmark
• Schadetaxatie d.m.v. drones, satellieten mede o.b.v. historie
• Diensten voor risicomanagement (bv. alerts) door real-time risicovoorspelling
i.c.m. maatwerk advies
• Advies voor toeleveranciers: bij schade benchmark maken van technologieën,
materialen
• ‘Nieuwe verzekeringen’ voor klimaatverandering, weer, inkomens, ...?

32. Bedankt voor uw
aandacht!
Vragen?
Meer informatie:
sjaak.wolfert@wur.nl
nl.linkedin.com/in/sjaakwolfert/
Twitter: @sjaakwolfert
http://www.slideshare.net/SjaakWolfert