Il documento discute il concetto di big data, evidenziando flussi di dati provenienti da diverse fonti come social media e dispositivi mobili, e come questi vengano utilizzati per analizzare comportamenti umani. Vengono presentate le 3V dei big data: volume, velocità e varietà, e illustrato come essi migliorino vari settori, dall'e-commerce alla sanità. Infine, si sottolinea l'importanza di democratizzare l'accesso ai big data per rendere le persone partecipative nella loro creazione e utilizzo.

1. Big Data
SOCIAL MEDIA WEB E SMART APPS 2015/2016
Nasilli Giacomo 853694
Yuliy Khlyebnikov 854348
Guci Smeraldi 854483

2. Di cosa andremo a parlare
• Introduzione al concetto di Big Data
• Flussi di dati e da dove provengono
• Applicazioni quotidiane

3. Nascita del termine
Insiemi di dati estremamente grandi che possono essere analizzati in modo computazionale per rivelare i
modelli, le tendenze, e le associazioni, in particolare relativi al comportamento umano e le interazioni
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2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Crescita Big Data (in Zettabyte)
Big Data
Usato per la prima
volta dal CCC nel 2008

4. Le 3V
• VOLUME
• VELOCITÀ
• VARIETÀ

5. Volume
Informazione Prodotta in un giorno:
2.5 diTerabyte
532 Milioni di DVD
(se impilati circa 640km)
Raggiungerebbero il 60% della
distanzaTerra-Luna

6. Velocità
In un minuto:
• 204.000.000 di email
• 2.460.000 di azioni su Facebook
• 600.000 acquisti con le carte di credito
• 277.000 tweet
• 23.000 ore di connessione Skype
• 72 ore di video diYouTube (caricate)

7. Varietà
Tipo di dati
Da quali fonti
Natura dei dati

8. Le nuove V
Variabilità
Veracità

9. Cosa sono i flussi di dati
… e da dove
provengono?

10. Flussi di dati
COSA SONO E COSA LI GENERA
Dati generati in modo continuo da migliaia di origini dati
• Dispositivi mobili
• Social network
• Siti e-commerce
• Transazioni finanziarie
• Servizi di geo-localizzazione
• … e molti altri

11. Social Media Data
COME POSSONO ESSERE UTILIZZATI
Sono generalmente non-strutturati
La sfida è riuscire a classificarli…
… ad esempio per capire quali
possono essere i trend.
Algoritmi di social media mining:
- Apriori
- K-means
Love my new iphone #happy
Hate my new iphone #broken

12. Fonti pubbliche
• Raw Data
• Open Data
• Linked Data
• Governi
• Pubbliche amministr.
• Privati..

13. Ovunque con noi
I Big Data migliorano la nostra vita quotidiana
• E-Commerce
• Sanità
• Sicurezza
• Finanza
• Sport
• E tanti altri..

14. E-commerce
Avere sempre quello che ci serve
sottomano è possibile grazie ai
Big data

15. Sanità
• Facilitare le diagnosi
• Prevenire è meglio che curare
Startup Loop AI Labs Solution di USA

16. Sport
Migliorare la performance di atleti
Prevenire gli infortuni sul campo

17. E quindi
DEMOCRATIZZARE I BIG DATA
• In base alla aumenta consapevolezza impegnare le persone
nella partecipazione alla creazione e all’uso de big data.
• Passare da un attteggiamento passivo ad un atteggiamento
partecipatorio.

18. Grazie per l’attenzione
FINE