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Big data: opportunità o minaccia?
Il documento esplora il mondo dei big data, esaminando le loro caratteristiche e opportunità, nonché i problemi associati all'uso dei dati. Viene discusso il ruolo degli algoritmi e dei data scientist nella creazione di valore attraverso i big data. Si evidenzia anche l'importanza di consapevolezza e metodologia nell'affrontare il futuro data-driven.
Big data: opportunità o minaccia?
- 1. Made with loveby Stefano Gatti Big Data: opportunità o problema? Un viaggio nel mondo dei dati1 Giugno 2016 – Polo Tecnologico Pavia
- 2. 2 Il Viaggio Qualche datosu di me Big Data: incominciamo dalla semantica … La risposta! La tecnologia I problemi Il futuro non è più quello di una volta … Gli algoritmi I dati I datascientist Le opportunità: abilitatori & nuovi business
- 3. Qualche dato sudi me …
- 4. 4 Qualcosa su dime … • Data-lover & blogger • Agile organization & mindset supporter • A knowledge sharing and open-culture passionate • Co-founder of CoderDojo Voghera & Iria Geeks • Head of Innovation & Data Sources in Cerved • A runner or better an endurance sports lover More about me … @micio1970 http://it.linkedin.com/in/gattistefano/ st.gatti@gmail.com My blog about data: https://agilebigdata.wordpress.com/ My website: http://www.stefanogatti.info/
- 5. Big data incominciamo dallasemantica …
- 6. 6 Big data … «Bigdata è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume, velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valore» Fonte: wikipedia
- 7. 7 Le tre V… anzi sei! Veracity Value Viable Volume Velocity V a r i e t y
- 8. 8 Le tre V“classiche”:qualche numero
- 9. 9 Le quattro direttricidel fenomeno “big data” Approfondimenti: AgileBigData Tecnologia Algoritmi DatiUmano-organizzativa
- 10. Opportunità o Problema? Larisposta
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- 13. 13 Perchè tanti datie quali? Come si generano i «big data»? #Web-data (Web 2.0) #OpenData #Internet Of Things
- 14. 14 Web Data Le personecreano i contenuti …
- 15. 15 Open data Le amministrazioniliberano i dati … Fonti: Mckinsey : Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information
- 16. Open data I problemidegli Open Data oggi Autorevolezza fonte Frequenza di aggiornamento Problemi di qualità del dato Troppi formati differenti Approfondimenti: qui
- 17. Open data Un’opportunità sesapremo unire … Trasparenza e Civic Hacking Valore di business
- 18. 18 Internet Of ThingsData E le cose «connesse» creano i dati …
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- 22. 22 DataStorage nell’era deibig data: il ranking Fonte: http://db-engines.com/en/
- 23. 23 La “killer bigdata technology”: il map reduce Fonte: DataScienceCentral
- 24. 24 I trend nell’ambitodella tecnologia “Big data” #DataLake #NoSQL #GraphDatabase #SQLinNoSQL #NoSQLinSQL #PolyglotPersistence
- 25. 25 Il poliglottismo ègià realtà … Fonte: Dzone
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- 27. 27 Big data economy Cosaaccomuna questi unicorni? Dati e tecnologia …
- 28. 28 L’arrivo dell’algorithmic economy L’evoluzionedella Big data economy
- 29. 29 Big Data &Algorithmic economy L’evoluzione della Big data economy «Co-fondatore del MIT Media Lab, pioniere della human-machine interaction e fra i data scientist più importanti del mondo» Sandy Pentland Fonte: http://www.betterdecisions.it
- 30. 30 I leader corronoveloce E stanno cambiando il mondo «La rete neurale è stata capace di riconoscere correttamente il 3.6% delle immagini a livello stradale e il 10.1% per quanto riguarda le città, indicando inoltre la nazione di provenienza per il 28.4% di esse, salendo al 48% per quanto riguarda il continente.» Provate anche voi!
- 31. 31 I leader corronoveloce E stanno cambiando il mondo
- 32. 32 I leader corronoveloce E stanno cambiando il mondo
- 33. 33 Algoritmi & Valore Acosa servono i dati … Fonte: DatascienceCentral
- 34. 34 Trend di Algoritmi Datascienceis eating the world … #Machine learning #Unsupervised learning #Network Analisys #Deep learning #Intelligenza artificiale
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- 36. 36 Chi sono Idata-scientist? The «sexiest» job of 21° century? Immagine tratte da http://biwhiz.com/Who-is-a-Data-Scientist.html Incrocio di competenze Source: Drew Conway, Sept 2010.
- 37. 37 Cosa fanno idata-scientist? The «sexiest» job of 21° century? #DataTelling #DataIntelligence
- 38. 38 Dove stanno nelleorganizzazioni? Esiste una risposta unica? A rete con team in aree aziendali strategiche?
- 39. Abilitatori & nuovibusiness
- 40. 40 Abilitatori e amplificatoridei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui #FacilitanoIntegrazione #FormatoLeggero #DataMonetization API
- 41. 41 Abilitatori e amplificatoridei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui #FacilitaSetUp #FacilitaScalabilità #RendeCostiVariabili Cloud
- 42. 42 Abilitatori e amplificatoridei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui #AdatteAllaComplessità #FacilitanoApprendimento #MinimizzanoIcostiErrori Metodologie Agili © Jurgen Appelo, Creative Commons 3.0 BY http://www.management30.com/ Martie
- 43. 43 Abilitatori e amplificatoridei “big data” Non solo big data … Per approfondimenti: qui Decentralizzazione 1969 Arpanet 1993 Internet Rete distribuita 2004 Web 2.0 Contenuti distribuiti 2008 Hadoop Computazione distribuita 2009 BitCoin - Blockchain Transazioni distribuite
- 44. 44 Nuovi Mercati Il datoovunque … ed è la colla tra materiale e immateriale #InternetOfThings #DataMonetization #DataLocalization #Manifattura 4.0 #Robotica #Nanotecnologie
- 45. 45 Google Driverless Car& Big Data
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- 48. 48 Gli algoritmi possonoessere neutrali? Condivisi sì … neutrali no!
- 49. 49 Ma di chisono i dati? Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro … #Copyright #CreativeCommons Es: Wikipedia
- 50. 50 European Data ProtectionLaw Copyright, privacy, diritto all’oblio e tanto altro … Per approfondimenti: qui 4 Maggio 2016 25 Maggio 2018
- 51. 51 Copyright, privacy, dirittoall’oblio e tanto altro … Per approfondimenti: qui European Data Protection Law #DataInteroperability #RightToBeForgotten #DataProtectionByDefault #DataProtectionByDesign #EUDataLawHarmonisation #EUDataLawAlsoOutsideEU #EUDataLawSimplification #BigDataTrustEnabler
- 52. 52 Internet è unente sovrannazionale che sovverte regole consolidate … Il diritto all’oblio … Per approfondimenti: qui Fonte: Repubblica.it
- 53. 53 Accelerazione esponenziale Big dataè anche … data-driven innovation! “I often say that when you can measure what you are speaking about, and express it in numbers, you know something about it; but when you cannot measure it, when you cannot express it in numbers, your knowledge is of a meagre and unsatisfactory Kind” Lord Kelvin “If you want to have good ideas you must have many ideas” Linus Pauling "The greatest shortcoming of the human race is our inability to understand the exponential function.“ Albert Allen Bartlett
- 54. 54 Accelerazione esponenziale Big dataè anche … Immagine tratta da «the second age machine» book
- 55. 55 Produttività, disoccupazione …e tecnologia? Big data è anche … Immagine tratta da «the second age machine» book
- 56. 56 Allargamento «spread culturale» Bigdata è anche … Immagine tratta da «the second age machine» book
- 57. 57 Martec’s Law Big dataè anche …
- 58. 58 Skill shortage Big dataè anche … Fonte: Studio McKinsey #1DeepAnalyticalTalents #2DataSavyManagers #3SupportingTechnologyPersonnel
- 59. Il futuro nonè più quello di una volta …
- 60. 60 L’importanza della consapevolezza… Per affrontare il futuro che è qui … Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli «Il futuro è già qui, solo che non è distribuito in modo uniforme» W.Gibson
- 61. 61 Consigli di letturasu #BigData & #Futuro Lifetime university
- 62. 62 Big data enon solo … Un consiglio alle nuove generazioni “Non si può sfuggire al futuro. Qualsiasi esso sia. Il futuro che leggete potrebbe esistere oppure no, io credo di sì. Le “macchine” danno l’opportunità di penetrare l’informazione nella più incomparabile piegatura spazio temporale mai concepita. Usatele queste macchine, usatele come si usano le cose, ma fatelo criticamente, altrimenti esse useranno voi. La differenza sarà il vostro approccio, e talvolta questione di metodo, ma sappiate essere distaccate, pesare le informazioni, interrompere il flusso di scambio, recuperare la vostra dimensione. Si tratta della vostra vita”. Fonte: «Costruire il domani» - S.Quintarelli
- 63. Grazie! Dove non esplicitatole immagini della presentazione sono di © Jurgen Appelo, Creative Commons 3.0 BY http://www.management30.com/ Stefano Gatti st.gatti@gmail.com Twitter: @micio1970