Алгоритмические закупки для всей воронки продажAdRiver
Internest, AdRiver, Soloway presentation for eTarget: programmatic data purchase for all steps of sales funnel.
Презентация Internest, AdRiver и Soloway на конференции eTarget: Алгоритмические закупки для всей воронки продаж
Что такое programmatic в 2014?
Что нужно для успешной
закупки programmatic?
Как сделать креативы
релевантными аудитории?
Могут ли данные помочь
в подготовке эффективных LP?
Обо всём этом в презентации от AdRiver
С чего начинать аналитику рекламных кампаний? С правильной структуры UTM-разметок!
На вебинаре вы узнаете, какие есть типы меток, как упростить работу с динамическими параметрами и на какие вопросы можно ответить с помощью UTM-разметки. Мы расскажем, как избежать наиболее частых ошибок ее использовании, а также почему единая система UTM-меток так важна в настройке системы сквозной аналитики.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4oj
На сегодняшний день монополия в любой сфере бизнеса встречается крайне редко, практический у каждой компании есть основные конкуренты, которые занимают ту же нишу и имеют ту же целевую аудиторию. Любая успешная компания не может обойтись без их анализа.
Каким он должен быть и как его проводить?
Способов много, но одно можно сказать наверняка -- анализ должен быть разносторонним! Он должен учитывать все аспекты деятельности конкурентов, начиная со стратегии продвижения и заканчивая анализом контекста.
Сегодня сделать это намного проще, чем 10 лет назад, ведь вся информация уже есть в интернете!
Пользователи всемирной паутины открыто обсуждают товары и услуги, пишут отзывы об их качестве и оставляют пожелания.
Внимательное изучение этих материалов поможет Вам значительно расширить свои знания о конкурентах.
Алгоритмические закупки для всей воронки продажAdRiver
Internest, AdRiver, Soloway presentation for eTarget: programmatic data purchase for all steps of sales funnel.
Презентация Internest, AdRiver и Soloway на конференции eTarget: Алгоритмические закупки для всей воронки продаж
Что такое programmatic в 2014?
Что нужно для успешной
закупки programmatic?
Как сделать креативы
релевантными аудитории?
Могут ли данные помочь
в подготовке эффективных LP?
Обо всём этом в презентации от AdRiver
С чего начинать аналитику рекламных кампаний? С правильной структуры UTM-разметок!
На вебинаре вы узнаете, какие есть типы меток, как упростить работу с динамическими параметрами и на какие вопросы можно ответить с помощью UTM-разметки. Мы расскажем, как избежать наиболее частых ошибок ее использовании, а также почему единая система UTM-меток так важна в настройке системы сквозной аналитики.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4oj
На сегодняшний день монополия в любой сфере бизнеса встречается крайне редко, практический у каждой компании есть основные конкуренты, которые занимают ту же нишу и имеют ту же целевую аудиторию. Любая успешная компания не может обойтись без их анализа.
Каким он должен быть и как его проводить?
Способов много, но одно можно сказать наверняка -- анализ должен быть разносторонним! Он должен учитывать все аспекты деятельности конкурентов, начиная со стратегии продвижения и заканчивая анализом контекста.
Сегодня сделать это намного проще, чем 10 лет назад, ведь вся информация уже есть в интернете!
Пользователи всемирной паутины открыто обсуждают товары и услуги, пишут отзывы об их качестве и оставляют пожелания.
Внимательное изучение этих материалов поможет Вам значительно расширить свои знания о конкурентах.
Анализ конкурентов, исследование рынка. Стратегия инернет-бизнесаLandMarketing
Для того, чтобы быть в курсе актуальной информации о вашем рынке и ваших конкурентах, нужно проводить их анализ и исследование. Получв актуальную информацию, можно предсказать поведение конкурентов на вашем рынке в будущем, выявить слабые и сильные стороны, открывшиеся возможности и нависшие угрозы.
Это своего рода чек-лист, в котором вы получите некоторые объяснения по конкурентному анализу и интернет-маркетингу, научитесь принимать наиболее обоснованные и осознанные решения.
Рассматриваемые темы:
Основные вопросы анализа конкурентов.
Преимущества конкурентного анализа.
Дается чек-лист действий при анализе конкурентов
Конкурентный анализ в электронной коммерцииandrey_travin
Маркетинг должен заниматься именно маркетинговыми исследованиями конкурентов.
Поскольку маркетинг очень широкое поле, то инструменты анализа конкурентов сильно зависят от отрасли, разнятся на B2B и B2C, а в интернет-сфере банально устаревают или пропадают в течение нескольких лет. Поэтому в конкурентном анализе не рекомендуется опираться на какие-нибудь книги. Но каждый раз, когда по работе стоит реальная задача анализа конкурентов Интернете, приходится по новой подбирать инструментарий и вообще «изобретать велосипед».
Что нужно знать маркетологу о конкурентах?
Откуда они берут трафик, какой у них уровень цен, сколько у них реально заказов, какая конверсия сайта, как они добиваются высоких позиций в поисковой выдаче, какая у них тактика контекстной рекламы, какая их реклама вообще работает.
Если конкуренция высокая и магазины большие, то еще желательно знать, что говорят о конкурентах, как они работают с отзывами, как реагируют на свои "косяки".
Рассмотрены:
Анализ количества заказов у конкурентов.
Поведение конкурентов в Яндекс.Маркете.
Поведение конкурентов в контекстной рекламе.
Действия и репутация конкурентов в социальных сетях.
Отзывы покупателей на магазины конкурентов. Разбор полетов с анализом отзывов на примере www.imobzor.ru.
Мониторинг оптимизации. По каким запросам сайт конкурента действительно виден в поисковиках. Какова его формула успеха (ссылочный профиль и др.).
Статистические инструменты: Как определить статистику, даже если она закрыта.
Анализ конкурентов, исследование рынка. Стратегия инернет-бизнесаLandMarketing
Для того, чтобы быть в курсе актуальной информации о вашем рынке и ваших конкурентах, нужно проводить их анализ и исследование. Получв актуальную информацию, можно предсказать поведение конкурентов на вашем рынке в будущем, выявить слабые и сильные стороны, открывшиеся возможности и нависшие угрозы.
Это своего рода чек-лист, в котором вы получите некоторые объяснения по конкурентному анализу и интернет-маркетингу, научитесь принимать наиболее обоснованные и осознанные решения.
Рассматриваемые темы:
Основные вопросы анализа конкурентов.
Преимущества конкурентного анализа.
Дается чек-лист действий при анализе конкурентов
Конкурентный анализ в электронной коммерцииandrey_travin
Маркетинг должен заниматься именно маркетинговыми исследованиями конкурентов.
Поскольку маркетинг очень широкое поле, то инструменты анализа конкурентов сильно зависят от отрасли, разнятся на B2B и B2C, а в интернет-сфере банально устаревают или пропадают в течение нескольких лет. Поэтому в конкурентном анализе не рекомендуется опираться на какие-нибудь книги. Но каждый раз, когда по работе стоит реальная задача анализа конкурентов Интернете, приходится по новой подбирать инструментарий и вообще «изобретать велосипед».
Что нужно знать маркетологу о конкурентах?
Откуда они берут трафик, какой у них уровень цен, сколько у них реально заказов, какая конверсия сайта, как они добиваются высоких позиций в поисковой выдаче, какая у них тактика контекстной рекламы, какая их реклама вообще работает.
Если конкуренция высокая и магазины большие, то еще желательно знать, что говорят о конкурентах, как они работают с отзывами, как реагируют на свои "косяки".
Рассмотрены:
Анализ количества заказов у конкурентов.
Поведение конкурентов в Яндекс.Маркете.
Поведение конкурентов в контекстной рекламе.
Действия и репутация конкурентов в социальных сетях.
Отзывы покупателей на магазины конкурентов. Разбор полетов с анализом отзывов на примере www.imobzor.ru.
Мониторинг оптимизации. По каким запросам сайт конкурента действительно виден в поисковиках. Какова его формула успеха (ссылочный профиль и др.).
Статистические инструменты: Как определить статистику, даже если она закрыта.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Molinos
1. RTB шагает по стране.
2. Программатик доступен любому бизнесу. И вашему тоже.
3. Страх и ненависть к медийке: пусть останутся в прошлом.
4. Преимущества агентского подхода.
5. Кейсы счастья.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингSPECIA
Игорь Серов, интернет-маркетолог Molinos
RTB шагает по стране.
Программатик доступен любому бизнесу. И вашему тоже.
Страх и ненависть к медийке: пусть останутся в прошлом.
Преимущества агентского подхода.
Кейсы счастья.
Михаил Малый (MobiSharks)- Директор по развитию "MobiSharks"
Тема: «Особенность Perfomance Мобильной рекламы»
Тезисы:
- Арбитраж в мобильном трафике
- Текущие проблемы
- Инструменты аналитики и оптимизации закупки
Как управлять таргетированной рекламой: от тестов к лидамHiconversion
Повышайте эффективность рекламы с нашим бесплатным сервисом: http://goo.gl/ORY69s в 3-5 раз.
Рассказываем от А до Я про таргетированную рекламу:
https://vk.com/hiconversion
https://www.facebook.com/HiConversion/
Вам придется создать не одно, два или несколько десятков объявлений, вы будете исчислять объявления сотнями или даже тысячами. Чем шире целевая аудитория, тем сложнее будет выделить самую целевую. Возраст, пол, местоположение, группы ретаргетинга, интересы формируют множество уникальных сегментов, которые ведут всегда себя по-разному. Только тесты подскажут, где мы спускаем бюджет в никуда. Создали объявлений, нашли аудитории, получили конверсионные креативы – пришло время передать управление рекламой роботам, чтобы они следили за ее эффективностью. Аудитории выгорают, аукцион постоянно штормит, человек не должен 24/7 следить за рекламой. Пускай тактики меняют ставки в ваших рекламных кампаниях и держат руку на пульсе, если CVR стал приближаться к нулю.
Неделя Байнета 2016. Андрей Гавриков : «Клиент, кто ты?»Webcom Group
Международная конференция по интернет-маркетингу «Неделя Байнета». День Интернет-маркетинга, 21 апреля, Минск, Беларусь. Больше информации об Андрее Гаврикове и о других спикерах Недели Байнета смотрите на сайте конференции www.bynetweek.by
Вы уже собираете данные о поведении пользователей на сайте, рекламные расходы и данные из CRM о продажах, разные онлайн и офлайн события, но еще не знаете, что с ними делать? Следующий шаг — настройка атрибуции. И не простой атрибуции, а кастомной, с использованием машинного обучения Google BigQuery.
На вебинаре мы расскажем, как извлечь максимум пользы из сырых данных и как настроить Google BigQuery ML атрибуцию для вашего бизнеса. Поговорим о подводных камнях и ограничениях различных подходов.
Скачать запись вебинара можно по ссылке https://www.owox.com/c/4on
Анализ конкурентов в интернете: пошаговый алгоритм и арсенал для успехаКомплето
Презентация с выступления Андрея Гаврикова, генерального директора маркетинговой группы "Комплето".
Тезисы выступления:
- Зачем проводить конкурентный анализ?
- Как грамотно встроить конкурентный анализ в общую маркетинговую стратегию?
- Что делать с данными о конкурентах?
- Как составить план работ для вашей компании?
- Какие есть инструменты помогут в конкурентом анализе - платные и бесплатные?
-------------------------------------------------------------------------------
Официальный канал маркетинговой группы “Комплето”.
Сайт: http://completo.ru
Блог: http://blog.completo.ru
Facebook: https://www.facebook.com/completo.ru
Вконтакте: https://vk.com/completoru
YouTube: http://www.youtube.com/user/Completoru
“Комплето” занимается интернет-маркетингом с 1999 года. В копилке компании более 350 успешных проектов, в т.ч. для b2b компаний. Среди клиентов "Комплето" успешные, активно развивающиеся компании, такие как: Favorit Motors, Боско, Мать и дитя, Hartmann, Genius, Tefal, Karcher, Braun, Планета Фитнес, Альта Профиль, Персона LAB, Unipharm и др.
------------------------------------------------------------------------------
Мы можем помочь вашему бизнесу!
Хотите получить предложение от нас? Закажите звонок:
http://completo.ru/?forma
-------------------------------------------------------------------------------
«Комплето» – это отлаженная взаимосвязанная система из классического маркетинга, бизнес-консалтинга, интернет-маркетинга, комплексной веб- и бизнес- аналитики, IP-телефонии, CRM/ERP-автоматизации.
Мы – единственные в России смогли объединить все составляющие интернет-маркетинга в унифицированную систему.
Почему нам стоит доверять?
Мы - члены Гильдии Маркетологов
Мы преподаем интернет-маркетинг уже более 5 лет
Хотите научиться строить прибыльный интернет-маркетинг?
Присоединяйтесь к нам!
Как измерять эффективность интернет-маркетинга в бизнес-показателяхКомплето
Неделя Байнета (Минск) 6 апреля 2017 г.
Спикер: Андрей Гавриков
- Как выстроить стратегию системного интернет-маркетинга, исходя из бизнес-целей клиента
- Какие этапы проходит компания в процессе достижений цели своего бизнеса
- Почему сайт не только инструмент продаж, но инструмент по решению определенных бизнес-задач
- Как измерить интернет-маркетинговую кампанию с точки зрения бизнес-подхода
- Почему большой бюджет не обязательно означает эффективность в соотношении затраты на рекламу/прибыль
- Как измерить действительно эффективные источники рекламы и отделить их от напрасно “съедающих” бюджет
- Всегда ли количество клиентов положительно отражается на прибыли компании
- Какие комплексы методов оказываются наиболее эффективными для стратегии интернет-маркетинга
------------------------------------------------------------------------------
Официальный канал маркетинговой группы “Комплето”.
Сайт: http://completo.ru
Блог: http://blog.completo.ru
Facebook: https://www.facebook.com/completo.ru
Vk: https://vk.com/completoru
YouTube: http://www.youtube.com/user/Completoru
“Комплето” занимается интернет-маркетингом с 1999 г. В копилке компании более 350 успешных проектов, в т.ч. для b2b компаний. Среди клиентов – Favorit Motors, Боско, Мать и дитя, Hartmann, Genius, Tefal, Karcher, Braun, Планета Фитнес, Альта Профиль, Персона LAB, Unipharm.
------------------------------------------------------------------------------
Хотите получить предложение от нас? Закажите звонок:
http://completo.ru/?forma
------------------------------------------------------------------------------
«Комплето» – система из классического маркетинга, бизнес-консалтинга, интернет-маркетинга, комплексной веб- и бизнес- аналитики, IP-телефонии, CRM/ERP-автоматизации.
Хотите научиться строить прибыльный интернет-маркетинг?
Присоединяйтесь к нам!
3 день_Анализ рынка и конкурентов. PAM, TAM, SAM, SOM ABCDX - сегментация.pdfVatyutov.Tech
Анализ конкурентов, рынка, целевой аудитории. Анализ и оценка рынка. Инструменты (PAM, TAM, SAM, SOM и Top Down&Bottom Up)
Практика
Анализ конкурентов. Прямые, косвенные, замены.
Практика
ABCDX - сегментация
Практика
Николай Киселев, Руководитель службы по работе с рекламными площадками IMHO Vi, группа компаний Video International
Тема: «В поисках эффективности».
Основные ошибки в выборе метрик эффективности. Классификация рекламных инструментов. Взгляд на текущий эффективный микс интернет-инструментария.
Вот и третья встреча Мастерской Интернет-маркетинга состоялась.
Спикером встречи был Александр Милютин, который разъяснил что такое веб-аналитика, как ей пользоваться и на какие данные стоит обращать внимание.
Было очень приятно, что некоторые вещи гости встречи записывали в план на следующий день. Надеемся, что для каждого из них аналитика станет не просто набором цифр и красивых графиков.
Большое спасибо всем гостям встречи. Анализируйте Ваш бизнес!
Веб-аналитика для таргетолога: от анализа целевой аудитории до сплит-тестиров...Hiconversion
Повышайте эффективность рекламы с нашим бесплатным сервисом: http://goo.gl/ORY69s в 3-5 раз.
Рассказываем от А до Я про таргетированную рекламу:
https://vk.com/hiconversion
https://www.facebook.com/HiConversion/
Какая веб-аналитика необходима для таргетолога? Давайте рассмотрим, как понять свою целевую аудиторию, как настроить таргетинги. Мы поговорим о том, через какие системы это можно сделать и как их настроить. Разберем Анализ рекламных кампаний через Google Analytics и OWOX. Присоединяйтесь к успешному таргету от HiConversion!
Similar to как обуздать маркетинг с помощью Big data (20)
5. 5
Модель +
• Обучающая выборка
• Машинное обучение
• Валидация
Кампания
• Креатив
• Каналы
• A/B тестирование
Плюсы:
• Точность, которая приводит к конверсии
Минусы:
• Медленный процесс разработки и тестирования
• Большая зависимость от качества креатива и скриптов
• Не подходит для пассивных каналов
• Не подходит для большого продуктового каталога
7. 7
Классификация
•Дано:
– Обучающая выборка, состоящая из
признакового описания объектов и
метки класса для каждого объекта
•Найти:
– Алгоритм, который бы для каждого
нового объекта по его признаковому
описанию прогнозировал класс этого
объекта
Геометрически алгоритм строит
разделяющую поверхность, отделяющую
объекты разных классов
9. 9
Извлечение, отбор и преобразование признаков
•Признаки для простых объектов
(человек, сим-карта) берутся на
основе целевой переменной:
–Опытным путем (наверное, на
доход влияет ARPU)
–Из статей (если задача ранее
решалась)
•Для сложных объектов (лицо на
изображении, слова в тексте,
номер на видео) признаки извлечь
очень тяжело:
–Либо из статей (то, что ученые
придумали)
–Либо извлекать автоматически
(Deep Learning подход)
Человеко-читаемые,
извлекаются сразу
НЕ человеко-читаемые,
извлекаются с помощью сложных
алгоритмов
10. 10
Классификация: деревья решений
•Идея:
–Пытаемся оптимальным образом
построить дерево так, чтобы объекты
обучающей выборки
классифицировались максимально
правильно
•Результат:
–Для каждого нового объекта сможем
пройтись по дереву и классифицировать
объект, выдав при этом причину
классификации
Наиболее часто используемый алгоритм
в медицине и банковском скоринге ввиду
человеко-читаемости
11. 11
Кампания
Сегмент Продукт Канал Текст смс/скрипт
Путешественники Карта Travel смс смс1.doc
Владельцы авто Авто карта Обзвон (outbound) скрипт1.doc
Путешественники
высокодоходные
Карта авиа кобренд Обзвон скрипт2.doc
Высокодоходные Депозит Смс + Обзвон смс2.doc, скрипт3.doc
1) Для каждого продукта нужна модель
2) Нет возможности попробовать много комбинаций креатива
3) Много ручного труда
15. 15
Пример Netflix — конкурс Netflix Prize
•0.5 млн пользователей
•18 тыс фильмов
•100 млн оценок (от 1 до 5)
•Метрика: RMSE (средне-квадратичное отклонение) – ее нужно
было уменьшить на 10%
•3 года (2006 – 2009), приз в $ 1 млн
18. 18
Автоматический выбор канала
Не каждое предложение оптимально делать через каждый канал
Продуктовое
предложение
Outbound $$$
E-mail $
SMS $$
Digital $$$
Обратная связь
Campaign management/
Рекомендательная
система
19. 19
Оптимизация с точки зрения доходности
Автоматический выбор продукта для каждого клиента
Клиенты Офферы Продуктовое
предложение
LTV
20. 20
Рекомендательные +
системы
• Коллаборативная фильтрация
• Продукт для каждого клиента
• Автовыбор креатива
Плюсы:
• Предложение автоматизировано
• Учет LTV
• Учет себестоимости канала
• Подход как для активных так и для пассивных каналов
Минусы:
• Непрозрачность работы
• Сложно настраивается в продвижении конкретных продуктов
• Ограниченность собственным инвентарем
LTV + Себестоимость канала
24. 24
Суть programmatic’a –
размещение рекламы для определенных посредством Big Data пользователей без привязки к
бренду площадок.
Концепция «аудиторных закупок» (audience buying) в противовес классическому подходу к
медиа-планированию на базе аффинитиности (affinity index – индекс
соответствия целевых аудиторий – канала и продвигаемого продукта)
Посредством programmatic’a решаются две
глобальные задачи:
• экономия бюджета
• коммуникация с целевой аудиторией
25. 25
Programmatic
это НЕ новый вид рекламы,
это НЕ новый формат,
это НЕ новый канал,
это – новый подход к размещению
традиционных рекламных форматов
Programmatic = автоматизированный /
алгоритмический
26. 26
1 2 3
First-party Data –
«первичные данные»
Second-party Data –
«вторичные данные»
Third-party Data –
«данные третьих
лиц»
Виды данных
31. 31
Какими бывают данные
Технические данные
В первую очередь это технические таргетинги -
операционная система, браузер, ip-адрес и прочее. Эти
данные поступают в явном виде от большинства
поставщиков и могут быть неточны в исключительных
случаях, когда пользователь что-то «нашаманил» в
настройках браузера.
Сюда можно отнести и ГЕО-сегменты, поскольку они
вычисляются на основе IP-адреcов.
32. 32
Какими бывают данные
С точки зрения географии можно таргетироваться на
пользователей, которые:
1. Находятся в радиусе N метров от конкретной гео точки.
2. Очень часто посещают область в радиусе N метров от
конкретной гео-точки (домашний адрес / рабочий адрес и др.)
Данные об истории перемещения пользователя мы получаем из
открытых источников, в том числе с GPRS телефонов через SSP,
которые согласно протоколу OpenRTB передают данные о
геолокации пользователя с указанием точности, с которой была
определена координата.
Для десктопного веба точность составляет от 500 м до 5 км,
для мобильного траффика – от 30 м до 1 км
33. 33
Какими бывают данные
Социально-демографические данные
К этому типу данных относятся пол, возраст, семейное
положение, покупательская способность, психотипы.
Это данные, которые есть у небольшого подмножества
пользователей, полученные из соцсетей, ресурсов для
знакомств.
НО пользователи могут указать в профиле что угодно,
поэтому вероятность ошибки выше, чем в случае
технических данных.
34. 34
Какими бывают данные
Специальные или «ручные» сегменты
Аналитики (социологи) вручную подбирают URL-адреса и
поисковые запросы, которые могли бы так или иначе
характеризовать пользователя (в соответствии с описанием
сегмента).
Например, сегмент «владельцев котят до года»
или «желающих воспользоваться программой трейд-ин».
35. 35
Какими бывают данные
Look A Like
На основе first-party data мы пытаемся найти похожих
пользователей путем экстраполяции.
В качестве основных фичей для экстраполяции
используются слова, которые содержатся в url-адресах всех
сайтов.
37. 37
Готовый продукт:
«сегменты» и «модели»
От широких гео-соц-дем аудиторий:
«25-45, мужчины, доход средний, таргетинг
в пределах Украины».
К более точечным таргетингам: «18-45,
женщины с детьми до 3-х лет, проживают
в Киеве и области».
И моделям поиска ЦА «под задачу»:
«... желающие купить новый а/м (узнать цену/пройти тест-
драйв/найти дилера), рассматривают в т.ч. BMW...»
38. 38
1 2 3
Стоимость
за рекламный
инвентарь
(Media Cost)
Как строится ценообразование
Три компонента цены:
Стоимость
за использование
данных
(Data Cost)
Комиссия за
использование технологии
(Tech Fee)
41. 41
Programmatic
Не является каналом продаж на основе собственных данных
и существует параллельно
Продуктовое
предложение
Campaign management/
Рекомендательная
система
Outbound $$$
E-mail $
SMS $$
Digital $$$
Programmatic $$$
Кампании
3-rd party data
42. 42
Когда Programmatic
превращается в собственный канал?
Продуктовое
предложение
Campaign management/
Рекомендательная
система
Outbound $$$
E-mail $
SMS $$
Digital $$$
Programmatic $$$
Кампании
1-rd party data