This document provides an overview of Amazon Web Services (AWS) and the services it offers for building serverless applications. It discusses AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB and other core services. It also summarizes approaches for structuring applications using these serverless computing services and development best practices like testing and deployment.
본 세션에서는 최근 가장 화두가 되고 있는 인공 지능 분야에서 AWS가 신규로 출시한 Alexa 기반 음성 서비스, VR/AR 제작, 이미지 및 비디오내 인식, 음성 합성/인식, 기계 번역, 자연어 처리 서비스를 알아 봅니다. 또한, IoT 분야의 많은 고객 요구 사항을 해결하기 위해 손쉬운 디바이스 설정 및 관리, 보안, 데이터 분석 등을 서비스를 공개하였습니다. 고객의 피드백을 기반한 장기적 관점에서 모든 개발자들의 AI 및 IoT 기술의 접근성을 높여 줄 예정입니다.
인공 지능을 공부하려는 개발자들이 필연적으로 부딪히는 문제 상황에 대한 해법을 알려드립니다. 본 세션에서는 손쉬운 딥러닝 인프라 설정, 빠른 모델 학습 과정, 기존 서비스에 인공 지능 기능 탑재 방법 등에 대한 다양한 서비스와 활용 사례를 데모와 함께 보여 드립니다.
- 딥러닝 인프라 설정 및 빠른 모델 학습 과정 소개
- AI 기반 이미지 인식 및 TTS 서비스 서비스 활용 사례
by Omar Lari, Partner Solutions Architect, AWS
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) is a new managed service for running Kubernetes on AWS. This session will provide an overview of Amazon EKS, why we built it, and how it works.
본 세션에서는 최근 가장 화두가 되고 있는 인공 지능 분야에서 AWS가 신규로 출시한 Alexa 기반 음성 서비스, VR/AR 제작, 이미지 및 비디오내 인식, 음성 합성/인식, 기계 번역, 자연어 처리 서비스를 알아 봅니다. 또한, IoT 분야의 많은 고객 요구 사항을 해결하기 위해 손쉬운 디바이스 설정 및 관리, 보안, 데이터 분석 등을 서비스를 공개하였습니다. 고객의 피드백을 기반한 장기적 관점에서 모든 개발자들의 AI 및 IoT 기술의 접근성을 높여 줄 예정입니다.
인공 지능을 공부하려는 개발자들이 필연적으로 부딪히는 문제 상황에 대한 해법을 알려드립니다. 본 세션에서는 손쉬운 딥러닝 인프라 설정, 빠른 모델 학습 과정, 기존 서비스에 인공 지능 기능 탑재 방법 등에 대한 다양한 서비스와 활용 사례를 데모와 함께 보여 드립니다.
- 딥러닝 인프라 설정 및 빠른 모델 학습 과정 소개
- AI 기반 이미지 인식 및 TTS 서비스 서비스 활용 사례
by Omar Lari, Partner Solutions Architect, AWS
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) is a new managed service for running Kubernetes on AWS. This session will provide an overview of Amazon EKS, why we built it, and how it works.
Alex Casalboni and Austen Collins discuss the evolution of Serverless. Learn about the exciting new trend that's redefining the cloud computing industry in this in-depth webinar designed to teach you the basics of serverless computing and design.
Core AWS services in the presentation with AWS logos.
- Diagram of a Basic AWS VPC Infrastracutre
- Diagram of Highly Available & Fault Tolerant Systems
- Example of the Application Load Balancer and how it routes traffic.
- A project based on AWS Lambda, API Gateway and DynamoDB.
Containers on AWS: What You Missed at re:Invent 2017 - AWS Online Tech TalksAmazon Web Services
Learning Objectives:
- State of containerized application development and industry development trends
- Overview of new containers services and features announced at AWS re:Invent 2017
- Options for running containerized applications on AWS
Slides from a short talk that I gave at the first meeting of the new AWS User Group in Hull here in the UK. Focusing on recently announced new services from AWS
A review of the highlights of AWS re:Invent 2017. There was simply too many announcement to include them all. This is my cheat sheet to the top ones for me (@marknca)
Experience how live virtual 3D worlds rendered with Amazon Lumberyard, a free, cross-platform, 3D game engine, interconnect with IoT devices in the real world. This session will illustrate how AWS IoT can be used to remotely control animate objects with Bluetooth, such as a Sphero robot. By using AWS Lambda and AWS IoT, we will create bi-directional communication between moving robots that detect collisions and a virtual world rendered in Amazon's game engine. By using AWS IoT with the Alexa Skills Kit and the Amazon Echo, we will learn how to control the physical and virtual robots through voice.
Speaker: Olivier Klein, Emerging Technologies Solutions Architect, Amazon Web Services, APAC
"Interstella 8888 is an intergalactic trading company that deals in rare resources, but their antiquated monolithic logistics systems are causing the business to lose money.
Join this workshop to learn how to set up a CI/CD pipeline for containerized microservices. You'll get hands-on experience deploying Docker container images using Amazon ECS AWS CloudFormation, AWS CodeBuild, and AWS CodePipline, automating everything from code check-in to production.
AWS credits are provided. Bring your laptop, and have an active AWS account."
Awesome Tools to Level Up Your Spring Cloud Architecture - Spring I/O 2017Andreas Evers
Documenting, testing, troubleshooting, and monitoring highly distributed systems in microservice architectures is hard. Finding quality, complementary tools in the wilds of open source can be even harder. Join this talk for a pragmatic look at taming some of the challenges of running microservices in production.
Alex Casalboni and Austen Collins discuss the evolution of Serverless. Learn about the exciting new trend that's redefining the cloud computing industry in this in-depth webinar designed to teach you the basics of serverless computing and design.
Core AWS services in the presentation with AWS logos.
- Diagram of a Basic AWS VPC Infrastracutre
- Diagram of Highly Available & Fault Tolerant Systems
- Example of the Application Load Balancer and how it routes traffic.
- A project based on AWS Lambda, API Gateway and DynamoDB.
Containers on AWS: What You Missed at re:Invent 2017 - AWS Online Tech TalksAmazon Web Services
Learning Objectives:
- State of containerized application development and industry development trends
- Overview of new containers services and features announced at AWS re:Invent 2017
- Options for running containerized applications on AWS
Slides from a short talk that I gave at the first meeting of the new AWS User Group in Hull here in the UK. Focusing on recently announced new services from AWS
A review of the highlights of AWS re:Invent 2017. There was simply too many announcement to include them all. This is my cheat sheet to the top ones for me (@marknca)
Experience how live virtual 3D worlds rendered with Amazon Lumberyard, a free, cross-platform, 3D game engine, interconnect with IoT devices in the real world. This session will illustrate how AWS IoT can be used to remotely control animate objects with Bluetooth, such as a Sphero robot. By using AWS Lambda and AWS IoT, we will create bi-directional communication between moving robots that detect collisions and a virtual world rendered in Amazon's game engine. By using AWS IoT with the Alexa Skills Kit and the Amazon Echo, we will learn how to control the physical and virtual robots through voice.
Speaker: Olivier Klein, Emerging Technologies Solutions Architect, Amazon Web Services, APAC
"Interstella 8888 is an intergalactic trading company that deals in rare resources, but their antiquated monolithic logistics systems are causing the business to lose money.
Join this workshop to learn how to set up a CI/CD pipeline for containerized microservices. You'll get hands-on experience deploying Docker container images using Amazon ECS AWS CloudFormation, AWS CodeBuild, and AWS CodePipline, automating everything from code check-in to production.
AWS credits are provided. Bring your laptop, and have an active AWS account."
Awesome Tools to Level Up Your Spring Cloud Architecture - Spring I/O 2017Andreas Evers
Documenting, testing, troubleshooting, and monitoring highly distributed systems in microservice architectures is hard. Finding quality, complementary tools in the wilds of open source can be even harder. Join this talk for a pragmatic look at taming some of the challenges of running microservices in production.
Noah Zoschke took to the Waza 2013 stage to present "Heroku Secrets". For more from Zoschke, ping him at @nzoschke. For more on Waza visit http://waza.heroku.com/2013.
For Waza videos stay tuned at http://blog.heroku.com or visit http://vimeo.com/herokuwaza
본 세션에서는 관계형 DB(RDB) 영역에서 Amazon Aurora의 혁신 과정과 RDB 성능 및 관리의 부담을 덜어 줄 Aurora Multi-Master 및 Aurora Serverless 서비스, NoSQL 분야의 DynamoDB Global Tables, Backup/Restore 기능, 그리고 Amazon Neptupe이라는 그래프 DB를 통한 고 연결성 데이터 활용 방법을 소개합니다. 또한, S3/Glacier Select를 통해 어떻게 데이터 레이크 속의 대용량 데이터 분석 속도와 성능을 향상 시킬 수 있는지 공유합니다.
AWS re:Invent 2017에서 발표된 주요 신규 서비스에 대한 요약본입니다. 보다 자세한 사항은 온라인 세미나를 참여하시기 바랍니다.
https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/2017-12-aws-webinars-for-developers/
Amazon SageMaker는 기계 학습을 위한 데이터와 알고리즘, 프레임워크를 빠르게 연결하에 손쉽게 ML 구축이 가능한 신규 클라우드 서비스입니다. 이번 시간에는 Amazon S3에 저장된 학습 데이터를 이용하여 가장 일반적으로 사용하는 알고리즘 몇 가지를 직접 실행해 보는 실습을 진행합니다. 이를 위해 유명한 오픈 소스 프레임워크인 TensorFlow와 Keras 그리고 Apache MXNet과 Gluon 등을 사용해 봅니다.
Amazon Neptune is a fast, reliable, fully managed graph database service that makes it easy to build
and run applications that work with highly connected datasets. The core of Neptune is a purpose-built,
high-performance graph database engine. This engine is optimized for storing billions of relationships
and querying the graph with milliseconds latency. Neptune supports the popular graph query languages
Apache TinkerPop Gremlin, the W3C’s SPARQL, and Neo4j's openCypher, enabling you to build
queries that efficiently navigate highly connected datasets. Neptune powers graph use cases such as
recommendation engines, fraud detection, knowledge graphs, drug discovery, and network security Neptune is highly available, with read replicas, point-in-time recovery, continuous backup to Amazon
S3, and replication across Availability Zones. Neptune provides data security features, with support
for encryption at rest and in transit. Neptune is fully managed, so you no longer need to worry about
database management tasks like hardware provisioning, software patching, setup, configuration, or
backups
AWS Compute Overview: Servers, Containers, Serverless, and Batch | AWS Public...Amazon Web Services
The AWS Compute platform has expanded EC2 instance types including FPGA and new GPU instances. There are also other ways to run workloads in AWS including Lambda (serverless), ECS (managed Docker), and AWS Batch (batch computing). This session will cover the newest instance types in EC2 and review AWS Lambda, ECS, and Batch. Learn More: https://aws.amazon.com/government-education/
Hierarchical free monads and software design in fpAlexander Granin
I invented the approach I call "Hierarchical Free Monads". It helps to build applications in Haskell with achieving all the needed code quality requirements. I tested this approach in several real world projects and companies, and it works very well.
Apidays Paris 2023 - Forget TypeScript, Choose Rust to build Robust, Fast and...apidays
Apidays Paris 2023 - Software and APIs for Smart, Sustainable and Sovereign Societies
December 6, 7 & 8, 2023
Forget TypeScript, Choose Rust to build Robust, Fast and Cheap APIs
Zacaria Chtatar, Backend Software Engineer at HaveSomeCode
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Check out our conferences at https://www.apidays.global/
Do you want to sponsor or talk at one of our conferences?
https://apidays.typeform.com/to/ILJeAaV8
Learn more on APIscene, the global media made by the community for the community:
https://www.apiscene.io
Explore the API ecosystem with the API Landscape:
https://apilandscape.apiscene.io/
Logstash for SEO: come monitorare i Log del Web Server in realtimeAndrea Cardinale
Durante questo intervento verrà illustrato come si possono installare software di analisi in tempo reale dei log del server (ELK pattern: ElasticSearch, Logstash, Kibana) in modo da ottenere tutte le informazioni su Googlebot e per scoprire i punti di debolezza e gli eventi relativi ai nostri siti che non potremmo altrimenti conoscere.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3DianaGray10
Welcome to UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series part 3. In this session, we will cover desktop automation along with UI automation.
Topics covered:
UI automation Introduction,
UI automation Sample
Desktop automation flow
Pradeep Chinnala, Senior Consultant Automation Developer @WonderBotz and UiPath MVP
Deepak Rai, Automation Practice Lead, Boundaryless Group and UiPath MVP
LF Energy Webinar: Electrical Grid Modelling and Simulation Through PowSyBl -...DanBrown980551
Do you want to learn how to model and simulate an electrical network from scratch in under an hour?
Then welcome to this PowSyBl workshop, hosted by Rte, the French Transmission System Operator (TSO)!
During the webinar, you will discover the PowSyBl ecosystem as well as handle and study an electrical network through an interactive Python notebook.
PowSyBl is an open source project hosted by LF Energy, which offers a comprehensive set of features for electrical grid modelling and simulation. Among other advanced features, PowSyBl provides:
- A fully editable and extendable library for grid component modelling;
- Visualization tools to display your network;
- Grid simulation tools, such as power flows, security analyses (with or without remedial actions) and sensitivity analyses;
The framework is mostly written in Java, with a Python binding so that Python developers can access PowSyBl functionalities as well.
What you will learn during the webinar:
- For beginners: discover PowSyBl's functionalities through a quick general presentation and the notebook, without needing any expert coding skills;
- For advanced developers: master the skills to efficiently apply PowSyBl functionalities to your real-world scenarios.
GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using Deplo...James Anderson
Effective Application Security in Software Delivery lifecycle using Deployment Firewall and DBOM
The modern software delivery process (or the CI/CD process) includes many tools, distributed teams, open-source code, and cloud platforms. Constant focus on speed to release software to market, along with the traditional slow and manual security checks has caused gaps in continuous security as an important piece in the software supply chain. Today organizations feel more susceptible to external and internal cyber threats due to the vast attack surface in their applications supply chain and the lack of end-to-end governance and risk management.
The software team must secure its software delivery process to avoid vulnerability and security breaches. This needs to be achieved with existing tool chains and without extensive rework of the delivery processes. This talk will present strategies and techniques for providing visibility into the true risk of the existing vulnerabilities, preventing the introduction of security issues in the software, resolving vulnerabilities in production environments quickly, and capturing the deployment bill of materials (DBOM).
Speakers:
Bob Boule
Robert Boule is a technology enthusiast with PASSION for technology and making things work along with a knack for helping others understand how things work. He comes with around 20 years of solution engineering experience in application security, software continuous delivery, and SaaS platforms. He is known for his dynamic presentations in CI/CD and application security integrated in software delivery lifecycle.
Gopinath Rebala
Gopinath Rebala is the CTO of OpsMx, where he has overall responsibility for the machine learning and data processing architectures for Secure Software Delivery. Gopi also has a strong connection with our customers, leading design and architecture for strategic implementations. Gopi is a frequent speaker and well-known leader in continuous delivery and integrating security into software delivery.
Essentials of Automations: Optimizing FME Workflows with ParametersSafe Software
Are you looking to streamline your workflows and boost your projects’ efficiency? Do you find yourself searching for ways to add flexibility and control over your FME workflows? If so, you’re in the right place.
Join us for an insightful dive into the world of FME parameters, a critical element in optimizing workflow efficiency. This webinar marks the beginning of our three-part “Essentials of Automation” series. This first webinar is designed to equip you with the knowledge and skills to utilize parameters effectively: enhancing the flexibility, maintainability, and user control of your FME projects.
Here’s what you’ll gain:
- Essentials of FME Parameters: Understand the pivotal role of parameters, including Reader/Writer, Transformer, User, and FME Flow categories. Discover how they are the key to unlocking automation and optimization within your workflows.
- Practical Applications in FME Form: Delve into key user parameter types including choice, connections, and file URLs. Allow users to control how a workflow runs, making your workflows more reusable. Learn to import values and deliver the best user experience for your workflows while enhancing accuracy.
- Optimization Strategies in FME Flow: Explore the creation and strategic deployment of parameters in FME Flow, including the use of deployment and geometry parameters, to maximize workflow efficiency.
- Pro Tips for Success: Gain insights on parameterizing connections and leveraging new features like Conditional Visibility for clarity and simplicity.
We’ll wrap up with a glimpse into future webinars, followed by a Q&A session to address your specific questions surrounding this topic.
Don’t miss this opportunity to elevate your FME expertise and drive your projects to new heights of efficiency.
JMeter webinar - integration with InfluxDB and GrafanaRTTS
Watch this recorded webinar about real-time monitoring of application performance. See how to integrate Apache JMeter, the open-source leader in performance testing, with InfluxDB, the open-source time-series database, and Grafana, the open-source analytics and visualization application.
In this webinar, we will review the benefits of leveraging InfluxDB and Grafana when executing load tests and demonstrate how these tools are used to visualize performance metrics.
Length: 30 minutes
Session Overview
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During this webinar, we will cover the following topics while demonstrating the integrations of JMeter, InfluxDB and Grafana:
- What out-of-the-box solutions are available for real-time monitoring JMeter tests?
- What are the benefits of integrating InfluxDB and Grafana into the load testing stack?
- Which features are provided by Grafana?
- Demonstration of InfluxDB and Grafana using a practice web application
To view the webinar recording, go to:
https://www.rttsweb.com/jmeter-integration-webinar
"Impact of front-end architecture on development cost", Viktor TurskyiFwdays
I have heard many times that architecture is not important for the front-end. Also, many times I have seen how developers implement features on the front-end just following the standard rules for a framework and think that this is enough to successfully launch the project, and then the project fails. How to prevent this and what approach to choose? I have launched dozens of complex projects and during the talk we will analyze which approaches have worked for me and which have not.
Smart TV Buyer Insights Survey 2024 by 91mobiles.pdf91mobiles
91mobiles recently conducted a Smart TV Buyer Insights Survey in which we asked over 3,000 respondents about the TV they own, aspects they look at on a new TV, and their TV buying preferences.
Neuro-symbolic is not enough, we need neuro-*semantic*Frank van Harmelen
Neuro-symbolic (NeSy) AI is on the rise. However, simply machine learning on just any symbolic structure is not sufficient to really harvest the gains of NeSy. These will only be gained when the symbolic structures have an actual semantics. I give an operational definition of semantics as “predictable inference”.
All of this illustrated with link prediction over knowledge graphs, but the argument is general.
Accelerate your Kubernetes clusters with Varnish CachingThijs Feryn
A presentation about the usage and availability of Varnish on Kubernetes. This talk explores the capabilities of Varnish caching and shows how to use the Varnish Helm chart to deploy it to Kubernetes.
This presentation was delivered at K8SUG Singapore. See https://feryn.eu/presentations/accelerate-your-kubernetes-clusters-with-varnish-caching-k8sug-singapore-28-2024 for more details.
GraphRAG is All You need? LLM & Knowledge GraphGuy Korland
Guy Korland, CEO and Co-founder of FalkorDB, will review two articles on the integration of language models with knowledge graphs.
1. Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap.
https://arxiv.org/abs/2306.08302
2. Microsoft Research's GraphRAG paper and a review paper on various uses of knowledge graphs:
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-unlocking-llm-discovery-on-narrative-private-data/
Builder.ai Founder Sachin Dev Duggal's Strategic Approach to Create an Innova...Ramesh Iyer
In today's fast-changing business world, Companies that adapt and embrace new ideas often need help to keep up with the competition. However, fostering a culture of innovation takes much work. It takes vision, leadership and willingness to take risks in the right proportion. Sachin Dev Duggal, co-founder of Builder.ai, has perfected the art of this balance, creating a company culture where creativity and growth are nurtured at each stage.
Let's dive deeper into the world of ODC! Ricardo Alves (OutSystems) will join us to tell all about the new Data Fabric. After that, Sezen de Bruijn (OutSystems) will get into the details on how to best design a sturdy architecture within ODC.
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39. API Gateway Lambda DynamoDB
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Body: {
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43. E5?
AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09’
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Resources:
GetHtmlFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
CodeUri:
Handler:
Runtime:
s3://sam-demo-bucket/todo_list.zip
index.gethtml
nodejs4.3
Policies: AmazonDynamoDBReadOnlyAccess
Events:
GetHtml:
Type: Api
Properties:
Path: /{proxy+}
Method: ANY
ListTable:
Type: AWS::Serverless::SimpleTable
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49. ENX NXSN 5 p
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distribution
API
Gateway
LambdaRDS
LambdaS3 Bucket
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51. y ENX NXSN 5 p
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65. $ 5TJ 5 u
https://github.com/awslabs/lambda-refarch-imagerecognition
상태 머신
실행
사a 메타
데이터 추e
사a 메타
데이터 저장
이미지 인식
서비스 호e
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MonitoringDeploymentIntegrationsCode Libraries
67. 5
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API Gateway Developer Portal
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API Monetization in Marketplace
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