AWS All Stars ~Lightning Talks x 13~

© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Amazon Web Services Japan
Solution Architect & Cloud Support Engineer
2019/02/23
AWS All Stars
〜Lightning Talks × 13 〜

© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
LT
( )
http://etc.ch/Xr47

© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential and Trademark
Yuki Asano, Solutions Architect
2019/02/22
AWS Amplify Console

Who are you ?
浅野佑貴
ソリューションアーキテクト
第二回AWSウルトラクイズチャンピオン
好きなAWSのサービス
• AWS Billing and Cost Management
• AWS Cost and Usage Report

(このLTで話す)ポエムサイトとは
共有することを目的としない自分の為のOutputをする場所
• 特に1月、4月頃になると作りたくなるWebサイト
• 例えば、自分の為のコピペ用ワンライナーとかTipsをまとめる
• でも、心許せる人には共有してもいい
限定的なコンテキストで成立するOutput
• 例えば、勉強会等で使うハンズオンテキスト
• 自分が困っている事象を解決する為の検証ログ(必要な事だけ)

AWS Amplify Console
• モダンなモバイルWebアプリケーションはフロントとバックに機能が
分散するためデプロイ作業が複雑
• Amplify Consoleはここを解決するのが目的。リポジトリを接続する
だけで、コミット毎にフロントエンドとバックエンドへのデプロイを
実行してくれる。SPAだけではなく静的サイトのホストも可能

記載したビルドシナリオに合わせて自動的にデプロイ
User AWS CodeCommit
Git push Auto deploy
Amplify.yml
# IMPORTANT - Please verify your build commands
build:
commands:
- bundle exec jekyll build
artifacts:
# IMPORTANT - Please verify your build output directory
baseDirectory: _site/
files:
- '**/*'
cache:
paths: []
version: 0.1
frontend:
phases:
preBuild:
commands:
- export GEM_HOME="/usr/local/rvm/gems/ruby-2.3.6"
- rvm use ruby-2.3.6
- gem install bundler
- bundle install --path vendor/bundle

ポエムサイトにAWS Ampliy Consoleを使うメリット
フルマネージド
• 静的サイトをホストする為のインフラ管理は不要
• CDN経由のhttpsアクセスをサポート
独自ドメインを利用可能
Basic認証をサポート
• ユーザ名/パスワードによる保護で限定的な公開が可能

アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト深森広英
2019/02
ハンズオンでわかる
Amazon Connect

自己紹介
• 深森広英（ふかもりひろひで）
• AWS Solutions Architect
• 前職：某通信事業者
• 好きなAWSサービス
Amazon Connect
AWS Direct Connect

Amazon Connectとは？
1. ほんの数ステップでコンタクトセンターを立ち上げ
2. お使いいただいた分だけの課金
簡単＆早い

１．電化製品のコールセンター（所要時間：30分）
顧
客
050-1111-
XXXX
掃除機掃除機
カメラ
カ
メ
ラ
の
み
対
応
掃除機コールフロー
ガイダンスの
フロー
プッシュ入力の
フロー
キュー：掃除機
キュー：カメラ
順番待ちのフロー
順番待ちのフロー
インスタンス
電話番号
掃除機担当オペレータ
カメラ担当オペレータ
Connect立ち上げ、電話番号取得、プッシュ入力の設定など
オペレータはソフトフォン（CCP）で通話
CCP

２．Salesforceへの統合（所要時間：40分）
自動でポップアップ自動で顧客情報をポップアップ

３．チャットボットLEXによるホテル予約
１．ホテルの予約を
お願いします２．どちらの都市に
泊まりますか？
３．ニューヨークです
４．宿泊はいつからですか？
５．次の月曜日です
６．何泊しますか？
７．2泊です
８．ニューヨークで2018/6/1から
2日間予約します、よろしいですか？
Amazon
Connect
利用者
（実際は
英語）
９．お願いします
１０．予約が完了しました。
ご利用ありがとうございました。
（言語は英語、所要時間：30分）

４．通話文字起こしと感情分析（所要時間：40分）
PSTN
お客様 Amazon Connect
AWS Lambda
S3イベントをトリガとして
Transcribeをキック
Amazon S3
通話録音ファイルの生成
Amazon TranscribeとAmazon Comprehendを利用した通話録音（※）の感情分析
※言語は英語
PSTN : 公衆交換電話網
Amazon Transcribe
音声から通話テキスト抽出
Amazon S3
通話テキストの生成
Amazon Comprehend
テキストから感情抽出
AWS Lambda
S3イベントをトリガとして
Comprehendをキック
Connectの通話記録へ
テキストと感情分析結果を送信
オペレータ

５．Kibanaによる可視化（所要時間：40分）
• オペレータの状態（オンラインか）
• 時間あたりのコール数
などコールセンタの状態を可視化
PSTN
お客様 Amazon
Connect
CloudWatch
Logs
PSTN : 公衆交換電話網
Amazon S3
Contact
Trace Record
Amazon
ElasticSearch
Kibana
Kinesis
Stream
Kinesis
Stream
Agent Event
Stream
CallFlowLog
Lambda
Lambda
Lambda

６．電話の自動発信（所要時間：15分）
PSTN
Amazon Connect
• 指定の番号に電話を発信して任意のテキストを読み上げる自動化
• AWS CLI利用
「こんにちは！XXです。」
指定したテキストが人工音声
によって読み上げられる
AWS
CLI
以下を指定
・Connectインスタンスのリージョン
・ConnectインスタンスID
・Contact Flow ID
・発信元電話番号
・発信先電話番号
・読み上げたいテキスト

Amazon Connect まとめ
1. ほんの数ステップでコンタクトセンターを立ち上げ
2. お使いいただいた分だけの課金
簡単＆早い

© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.© 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 19
ここまでで10分!!
投票サイトはこちら→
(開いておいてね、でも最後に投票してね)

Neptune で迷路を解く
Noritaka Sekiyama
Senior Cloud Support Engineer

奥さんから突然のメッセージ
迷路の答えがわからない
一筆書きみたいなんだけど・・・
えっ・・・難しい
19:53
19:53
19:53
既読
19:53
ケーニヒスベルクという町の中央には大きな川が
流れており、七つの橋が架けられていた。
この川に架かっている7つの橋を
2度通らずに、全て渡ることができるか。

Neptune で迷路を解く
• Amazon Neptune
• クラウド向けに構築された
高速で信頼性の高い
グラフデータベース
• 迷路をグラフ化
• Vertex: 陸地
• Edge: 橋
• すべての Edge を走査
North
Center
South
East

North
Center
South
East
こたえ

特徴
• バトルロワイヤルゲーム
• ワールドワイド展開
• クロスプラットフォーム(PS4, Switch, PC, Mobile, etc...)
• Kubernetesによる分析, 機械学習、コンテナ
• 9,200万/分・2PB/月のデータ分析
なぜAWSだったのか？
• 1億5,000万人規模のプレイヤーイベント
が実施できるスケーラビリティ
• AWSのマネージドサービス利用によって
ゲーム開発にフォーカスできる
AWSの効果
• 世界中の何百万ものプレイヤーに高品質の
ゲームを提供
• 2018/07/17にAWSへのAll-Inを発表

特徴
•
•
•
なぜAWSだったのか？
•
•
AWSの効果
•
•

•
•
•

Twitch
SOCIAL VIDEO
PLATFORM & GAME
COMMUNITY
…

Low cost
使用されたリソースのみの
お支払い
Open-source variety
2つのフレームワークをサポートします。
Fully managed
数分でブロックチェーンネットワークを
作成することができます。

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2019 / 02 / 23
ソリューションアーキテクト大井友三
3分間で Amazon WorkLink をご紹介

自己紹介
• 大井友三（おおいゆうぞう）
• ソリューションアーキテクト
• 製薬・ヘルスケア業界担当
• SIer (Java)  HW (Virtualization) 
AWS Support  SA
Music (Playing BASS!)
Amazon Sumerian
Amazon WorkSpaces

Amazon WorkLink とは
AWS Cloud
Private subnet
クローズドな社内ネットワーク上のシステムにモバイルアプリ経由でアクセスするための
仕組み
モバイル端末内部向け Web サイト
• オンデマンド VPN で Internal の
Web サイトにアクセス
• コンテンツは WorkLink がHTML
の要素に応じてレンダリングして
おり、テキストや画像はコピーで
きない
• 認証は SAML 2.0 で実施

サービス構成
1. 必要なもの
1. SAML 2.0 対応 IdP (AWS SSO や Okta など)
1. AWS SSO を利用すると ADFS を利用しなくても AD 連携できる
2. 内部向け Web サイト
2. 利用可能なリージョン
1. バージニア北部、オハイオ、オレゴン、アイルランド
2. AWS SSO と連携する場合、現状 WorkLink はバージニア北部で作成が必
要
3. 料金
1. 1アクティブユーザーあたり 5 USD/月
2. 通信量には依存しない

併用できるサービス
• Direct Connect / VPN
• オンプレミスのコンテンツへのアクセス
• Transit Gateway
• Kinesis Data Stream : 下記の使用状況メトリクスの取得
• BrowsingSessionId / UserId / DeviceId / DomainName /
ErrorMessage / HTTPStatusCode / URI
• CloudTrail ： API ログ

半分まで来たよ
←投票サイトはこちら
(この中にすでに投票した人がいます)

48

Transit Gateway
VP
N
Route Destination
10.1.0.0/16 vpc-att-1xxxxxxx
10.0.0.0/8 VPN
0.0.0.0/0 vpc-att-4xxxxxx
Default
routing domain
VPC

VPC
NAT Gateway
VPC
Instance Instance
VPC
Instance
VPN
VPC
Instance
VPN Router
Auto Scaling group
Instance Instance
Instance Instance
Transit Gateway
Route Destination
10.0.0.0/8 VPN
0.0.0.0/0 vpc-internet
Default
routing domain
VPN) AWS
AWS

https://aws.amazon.com/jp/quickstart
/saas/identity-with-cognito/
Amazon Cognito SaaS

AWS re:Invent 2018 re:Cap
for SaaS
2019 3 1 16:00 - 17:30
SaaS
SaaS

Well-Architected Lead(Japan)
AWS Well-Architected Framework
…の一番好きなところを伝えたい(•ө•)♡

AWS Well-Architected Frameworkとは?
• 10年以上の経験、数多くのお客様と作りあげた
クラウド設計・運用のベストプラクティス集
• ベストプラクティスをご理解いただいた上で、
ビジネス的な判断を実施いただくための材料
• 定期的なレビューとKAIZENにより、
Well-Architected(クラウドにより最適化された)な
システムに

システムに
必ずしも全てがベストプラクティスに則っている必要は無い

システムに

システムに
で[検索]AWS Well-Architected black belt

“AWS Well-Architected Frameworkホワイトペーパー”の
一番好きなところ(•ө•)♡
(注：個人の見解です)

一番大事だけどココじゃない💔

もちろん大事だけどココでもない💔

一番好きなところ(•ө•)♡は

一番好きなところ(•ө•)♡は
🎉レビューの進め方🎉

[OPS4] デプロイのリスクをどのように軽減していますか？
[SEC3] AWSサービスへのプログラムによるアクセスをどのように制御していますか？
[REL7] システムがコンポーネントのエラーに耐えるようにどのように設計していますか？
[PER2] コンピューティングソリューションをどのように選択していますか？
[COST6] AWS使用量とコストをどのようにモニタリングしていますか？
…

…
全項目ベストプラクティスに
則っていないとダメなのか？

……
全項目ベストプラクティスに
則っていないとダメなのか？
ベストプラクティスを理解いただいた上で、
皆様が「(ビジネス的な)判断をする」ことが重要
→ギャップの把握/リスクや改善点の”顕在化”

😍

レビューは「誰も責めない」アプローチで
行う必要があります。これは話し合いであり、
監査ではありません
😊

レビューはワークロードのライフサイクル中
に複数回実施する必要があります。まず変更
が困難な一方通行のドア (のような決定) を避
けるため、設計の初期段階におけるレビュー
を実施します。
😅

レビューを実施する場合は、全ての適切な関
係者がその対話に参加できるよう手配してく
ださい。何を実装しているのかチームが完全
に理解したのは、レビュー時が初めてだった
ということがよくあります。
😆

アーキテクチャの構築に携わったチームメン
バーが W-Aフレームワークを使用して継続的
にアーキテクチャをレビューすることをお勧
めします
😤

残り10分…?
・・・の予定でした

残り10分…?
・・・の予定でした
投票の準備もよろしくお願いします!!

アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
ソリューションアーキテクト塚越啓介
2019/02/23
GraphQL がどれだけすばらしいかを
わかってほしい

Who am I ?
塚越啓介（つかごしけいすけ）
Specialist Solution Architect
@Amazon Web Services Japan
Mobile / DevOps / Serverless / Microservices
好きなサービス： AppSync
好きな動物 : うさぎ

GraphQL

GraphQL って
イマイチ良さが
わからんのよね

ぼくが思う GeaphQL のかわいいところ２選
1. リアルタイム処理の実装がめちゃくちゃ楽
2. フロントエンドエンジニアの心が安らぐ

ぼくが思う GeaphQL のかわいいところ２選
1. チャットの実装がめちゃくちゃ楽

Amazon Elasticsearch
Amazon DynamoDB
Browser
Mobile
device WebSocket
servers
Web servers
PubSub
servers
Subscription
/search
/taps
/taps/:id
/m_search
AWS Lambda
Third-party service
…
Before graphql

/graphql
AWS AppSync
Subscription Amazon Elasticsearch
Amazon DynamoDB
AWS Lambda
Third-party service
After graphql

もう一回

Amazon Elasticsearch
Amazon DynamoDB
Browser
Mobile
device WebSocket
servers
Web servers
PubSub
servers
Subscription
/search
/taps
/taps/:id
/m_search
AWS Lambda
Third-party service
…
これが

/graphql
AWS AppSync
Subscription Amazon Elasticsearch
Amazon DynamoDB
AWS Lambda
Third-party service
こうなる

フロントエンドの実装って大変
• ユーザーとのインターフェース
• ユーザーが求めるエクスペリエンスは上昇傾向
• かっこいいデザイン、アニメーションの実装
• 細かいバグが目につきやすい
• フロントエンド実装の増加
• SPAとか PWA で複雑さは増す
• 大量の api endpoint

心がざわつく
ランキング１位
そんなフロントエンドエンジニアに聞いてみた

心がざわつく
ランキング１位
フロントエンドエンジニアに聞いてみた
※個人の見解です

API 仕様書が
間違ってる

API 仕様書が間違ってる (わかりづらい)
• エクセル仕様書
• メンテされてない仕様書
• Typo のある仕様書
• サンプルレスポンスの書いてない仕様書

GraphQL だと
• GraphQL 使うと補完でクエリかける
• 間違いがない
• わかりづらいエクセル仕様書ともおさらば

subscription {
onCreateComment{
id
}
}
mutation {
createEvent(name:”Dinner”){
id
}
}
query {
getEvent(id: 1){
id
name
}
}
Queries
Read Data
Mutations
Write Data
Subscriptions
Receive Data in Real-Time
GraphQL Operations

フロントエンドが意識することがすくなくなる
/posts /comments /authors
REST API
posts comments authors
GraphQL API

AWS AppSync まとめ
1. リアルタイムの実装がめちゃくちゃ楽
簡単＆平和

AWS Loft Tokyo の
ASK AN EXPERT ブースにおける
ご相談/ご対応ログを
AWS Cloud9 を使って分析してみました :)

篠原英治(しのはらえいじ)
Twitter: @shinodogg
Blog: https://shinodogg.com
2013年8月: AWS Japan入社
2017年4月: 筑波MBA-IB入学
神奈川県海老名市出身です。
AWS Loft Tokyoをよろしくお願いします 

AWS Loft Tokyo? ASK AN EXPERT?

ASK AN EXPERT @ AWS Loft Tokyo
🚀- 2018年10月のオープン以降、毎月平均 200件以上
のご相談を承っています！
AWSの中の人的にも、
ナレッジの宝庫！
StartupもしくはDeveloperの
方は是非お気軽に技術なお
話をしにきてください 

AWS Cloud9

Analyzing ASK AN EXPERT Logs 🚀
Tokenization Word2Vec

Tokenization
from janome.tokenizer import Tokenizer
〜略〜
t = Tokenizer("userdic.csv", udic_enc="utf8")
f = io.open('./sodan.txt', 'r', encoding='utf-8’)
〜略〜
tokens = t.tokenize(line)
for token in tokens:
partOfSpeech = token.part_of_speech.split(',')[0]
if partOfSpeech == u'名詞’:
if token.surface == ‘https’: pass
elif token.surface.isnumeric(): pass
else: sodan_words.append(token.surface)
https://github.com/mocobeta/janome

Word2Vec
from gensim.models import word2vec
〜略〜
sodan_sentences = word2vec.Text8Corpus('./sodan_words.txt')
sodan_model = word2vec.Word2Vec(sodan_sentences, size=200,
min_count=20, window=15)
〜略〜
results = sodan_model.wv.most_similar(positive=[u'相談'])
for result in results:
print(result)
https://github.com/RaRe-Technologies/gensim

ASK AN EXPERT Logs 🚀
- ご相談 Word Count
1. AWS: 102
2. サービス: 75
3. データ: 73
4. EC2: 72
5. S3: 69
6. 方法: 69
7. Lambda: 65
8. RDS: 63
9. API: 58
10. ECS: 54
- “相談” Word2Vec
1. RDS: 0.99983555078
2. AWS: 0.99983465671
3. Lambda: 0.99982690
4. S3: 0.9998263120651
5. ECS: 0.999825358390
6. 接続: 0.9998191595
7. サービス: 0.99981522560
8. 方法: 0.9998108744
9. コンテナ: 0.9998096227
10. アクセス: 0.99980700016

ASK AN EXPERT Logs 🚀
- ご対応 Word Count
1. 案内 : 197
2. 説明: 132
3. S3: 102
4. 確認: 101
5. 紹介: 90
6. AWS: 88
7. Lambda: 86
8. aws: 84
9. 必要: 80
10. 設定: 77
- “案内” Word2Vec
1. 説明: 0.99997127056
2. 確認: 0.99996846914
3. Lambda: 0.99996554851
4. 対応: 0.99996536970
5. amazon: 0.99996304512
6. AWS: 0.9999612569
7. サポート: 0.99996078014
8. 利用: 0.99995958805
9. ため: 0.99995875358
10. 必要: 0.99995803833

AWS Loft Tokyo - ASK AN EXPERT
Logs• EC2/RDS/S3といったベーシックなサービスに関するご相談
も数多く寄せられている ⇒ 大丈夫、怖くない！
• もちろんLambdaやコンテナ技術の活用に関する実践的でハ
イレベルなご相談も！ ⇒ 嬉しい 
• AWSの人間からはAWSサポートのご活用も含めて誠意ある
ご対応をさせていただいております(*´∀｀*)
よろず承りますので、お気軽にAWS Loft Tokyoの
“ASK AN EXPERT”ブースへお越しください 

投票開始!!
http://etc.ch/Xr47

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