● Map your ER diagram to relations ● Create relations in sqlite ● Insert data ( >4GB? ) ● Query ( > 30 sec?) ● Use the same data for your selected DBMS

1. DATABASE
SYSTEM
AIRLINE
RESERVATIONS
SYSTEM.
•
•
•

2. -
• ER diagram in Figure 7.20, which shows a
simplified schema for an airline
• Reference: R. Elmasri and S. B. Navathe.
“Fundamentals of Database Systems” 6th
Edition, Pearson Education Limited, 2010
DATABASE
SYSTEM ER
DIAGRAM

3. -
DATABASE
SYSTEM ER
DIAGRAM

4. -
•
ER-TO-RELATIONAL
MAPPING
ALGORITHM
DATABASE
SYSTEM
AIRPORT
Airport_code City State Name
AIRPLANE_TYPE
Company Type_name Max_seats
AIRPLANE
Airplane_id Total_no_of_seats
FLIGHT
Number Airline Weekdays

5. -
•
ER-TO-RELATIONAL
MAPPING
ALGORITHM
DATABASE
SYSTEM
LEG_INSTANCE
No_of_avail_seats Date Lleg_on
SEAT
Seat_on Sdate
FLIGHT_LEG
Leg_no Fnumber
FARE
Code Amount Restrictions FAnumber

6. -
•
ER-TO-RELATIONAL
MAPPING
ALGORITHM
DATABASE
SYSTEM

7. -
•
ER-TO-RELATIONAL
MAPPING
ALGORITHM
DATABASE
SYSTEM

8. -
DATABASE
SYSTEM
AIRPORT
Airport_code City State Name
AIRPLANE_TYPE
Company Type_name Max_seats
AIRPLANE
Airplane_id Total_no_of_seats TYPE_Type_name
FLIGHT
Number Airline Weekdays
LEG_INSTANCE
No_of_avail_seats Date Lleg_on ASS_Airplane_id DEP_Airport_code DEP_Dep_time ARR_Airport_code ARR_Arr_time INS_OF_Leg_no
SEAT
Seat_on Sdate RES_Date RES_Customer_Name RES_Cphone
FLIGHT_LEG
Leg_no Fnumber LEGS_Number ARRAIR__Airport_code ARRAIR_Scheduled_arr_time DEPAIR_Airport_code DEPAIR_Scheduled_dep_time
FARE
Code Amount Restrictions FAnumber FARES_Number

9. -
•
ER-TO-RELATIONAL
MAPPING
ALGORITHM
DATABASE
SYSTEM
CAN_LAND
CAN_LAND_Airport_Code CAN_LAND_Type_name

10. -
•
ER-TO-RELATIONAL
MAPPING
ALGORITHM
DATABASE
SYSTEM

11. AIRPORT
Airport_code City State Name
AIRPLANE_TYPE
Company Type_name Max_seats
AIRPLANE
Airplane_id Total_no_of_seats TYPE_Type_name
FLIGHT
Number Airline Weekdays
LEG_INSTANCE
No_of_avail_seats Date Lleg_on ASS_Airplane_id DEP_Airport_code DEP_Dep_time ARR_Airport_code ARR_Arr_time INS_OF_Leg_no
SEAT
Seat_on Sdate RES_Date RES_Customer_Name RES_Cphone
FLIGHT_LEG
Leg_no Fnumber LEGS_Number ARRAIR__Airport_code ARRAIR_Scheduled_arr_time DEPAIR_Airport_code DEPAIR_Scheduled_dep_time
FARE
Code Amount Restrictions FAnumber FARES_Number
CAN_LAND
CAN_LAND_Airport_Code CAN_LAND_Type_name

12. AIRPORT
Airport_code City State Name
AIRPLANE_TYPE
Company Type_name Max_seats
AIRPLANE
Airplane_id Total_no_of_seats TYPE_Type_name
FLIGHT
Number Airline Weekdays
LEG_INSTANCE
No_of_avail_seats Date LEleg_on ASS_Airplane_id DEP_Airport_code DEP_Dep_time ARR_Airport_code ARR_Arr_time INS_OF_Leg_no
SEAT
Seat_on Sdate RES_Date RES_Customer_Name RES_Cphone
FLIGHT_LEG
Leg_no Fnumber LEGS_Number ARRAIR__Airport_code ARRAIR_Scheduled_arr_time DEPAIR_Airport_code DEPAIR_Scheduled_dep_time
FARE
Code Amount Restrictions FAnumber FARES_Number
CAN_LAND
CAN_LAND_Airport_Code CAN_LAND_Type_name

13. Computer
Specifications
DATABASE
SYSTEM

14. DATABASE
SYSTEM

15. -
SQLITE
• เป็นโปรแกรมจัดการฐานข้อมูลที่มีขนาดเล็ก
• พื้นฐานของโปรแกรมใช้กับภาษา C และยังรองรับ
กับภาษาอื่นๆ เช่น Python , PHP เป็นต้น
• สามารถใช้งานง่าย ไม่ต้องการเซิฟเวอร์
– ทาให้มีการนาไปใช้กับอุปกรณ์พกพาอย่าง
โทรศัพท์มือถือในระบบปฏิบัติการ IOS และ Android
• Version 3.11.0 Lastest Version
– Version ที่ใช้ ( 3.9.2)
• มี Modules : sqlite3 สาหรับภาษา Python
– ผู้เขียน Gerhard Häring

16. -
การใช้งาน SQLITE3 ผ่านหน้าต่าง
COMMAND PROMPT
• เรียกใช้โดยการพิมพ์ sqlite3
• ในกรณีที่ต้องการเปิดไฟล์ .db ผ่าน
sqlite
1. เข้าไปยังตาแหน่งของไฟล์นั่นก่อน
2. พิมพ์คาสั่ง sqlite3 ชื่อไฟล์ .db

17. -
• สามารถดูคาสั่งที่มีให้ใช้ได้ผ่าน .help
การใช้งาน SQLITE3 ผ่านหน้าต่าง
COMMAND PROMPT

18. -
คาสั่งใน SQLITE3
• .database แสดงตาแหน่งของ
Database ที่เปิดอยู่

19. -
• .schema ชื่อตาราง หรือ .fullschema
แสดง Schema ของ Database
คาสั่งใน SQLITE3

20. -
• .tables แสดงชื่อ Table ที่มีทั้งหมดใน
Database
• .timer on|off แสดงเวลาในการทางาน
คาสั่งใน SQLITE3

21. -
• .quit และ .exit ใช้ในการออกจาก sqlite3
คาสั่งใน SQLITE3

22. -
• .save ชื่อไฟล์
– ใช้สาหรับเขียนไฟล์ดาต้าเบสที่อยู่ใน
memory เป็น File
• .read ชื่อไฟล์ ใช้อ่านไฟล์ที่ดาต้าเบส
• .commit() saves all transactions to
the database since the last
COMMIT
• .restore ชื่อไฟล์ ทาการโหลดไฟล์
เข้าไปใน memeory
คาสั่งใน SQLITE3

23. -
คาสั่งใน SQLITE3

24. -
• .header on|off เป็นรูปแบบการแสดงของ Table
• .mode column ให้แสดง Table ในรูปแบบของ Column
คาสั่งใน SQLITE3

25. -
ทดลองสร้าง TABLE และ
INSERT ข้อมูล
• สร้าง Table ด้วยคาสั่ง
• CREATE TABLE ชื่อตาราง ( ชื่อดาต้า1 ประเภท1 , ชื่อดาต้า
2 ประเภท2 , ...);
• Insert ด้วยคาสั่ง
• INSTART INTO ขื่อตาราง VALUES (ข้อมูล1,ข้อมูล
2,...);

26. -
ทดลอง SELECT &
WHERE
• WHERE ด้วยคาสั่ง
– SELECT * FROM ชื่อตาราง
– WHERE ชื่อAttribute = คาที่ต้องการ
ค้นหา;

27. -
MODULES : SQLITE3 IN
PYTHON
• sqlite3 รองรับกับ Python version 2.5+
• ใช้งานผ่านการเรียก library
– Example :
• import sqlite3
• มีคาสั่ง
– .version
– .connect
– และอื่น ๆ

28. -
SQLITE3.CONNECT
• รูปแบบที่เรียกใช้ คาสั่ง connect ใน
Python
– ชื่อตัวแปร = sqlite3.connect( ชื่อไฟล์ หรือ
memory )
– Example:
• Import sqlite3
• Conn = sqlite3.connect(:memory:)
• Or
• Conn = sqlite3.connect(“Test1.db”)
• ภายในจะมีคาสั่ง
– cursor() ,commit() ,close()

29. -
SQLITE3.CONNECT
• Cursor() เป็นฟังก์ชั่นในการชี้ตาแหน่งของ
Records
– สามารถเพิ่มได้และตามจานวน Records
• Execute( คาสั่ง sql ) เป็นการรันคาสั่ง
sql ที่ใส่ค่าไป
• Commit() เป็นการบันทึกว่ามีการ
เปลี่ยนแปลงข้อมูล
• Close() เป็นคาสั่งปิด Database ที่เปิดไว้
อยู่

30. -
EXAMPLE SQLITE3 IN
PYTHON :
Import sqlite3 //Import library sqlite3
conn = sqlite3.connect(:memory:) //ทาการเขียนไฟล์ผ่าน
memory
c = conn.cursor() //เรียกใช้ฟังก์ชั่น cursor()
c.execute('''CREATE TABLE AIRPORT( //สร้างตาราง
Table
Airport_code CHAR(5) PRIMARY KEY NOT
NULL,
City CHAR(15) NOT NULL,
State CHAR(15) NOT NULL,
Name CHAR(70) NOT NULL
);''');
conn.commit() //ทาการบันทึก
conn.close() //ปิดการเชื่อมต่อ

31. -
PYTHON CODE
DATABASE
SYSTEM
• airplane
import csv
import time
from random import choice
from string import ascii_uppercase
def random_with_N_digits(n):
range_start = 10**(n-1)
range_end = (10**n)-1
return randint(range_start, range_end)
#AIRPORT
Airport_code = ['DMK','SVB','CNX','CEI','HKT','HDY']
City =
['Don_Meang','Bang_Pi','Meung_Chiang_Mai','Meuang_Chiang_Rai','Thalang','Khlong_Hoi_Khong']
State = ['Bangkok','Samutprakarn','Chiang_Mai','Chiang_Rai','Phuket','Songkra']
Name = ['Don_Mueang_International_Airport',
'Suvarnabhumi_Airport',
'Chaing_Mai_International_Airport',
'Mae_Fah_Luang_Chiang_Rai_International_Airport',
'Phuket_International_Airport',
'Hat_Yai_International_Airprot'
]
#AIRPLANE_TYPE
Company = ['AIRBUS','AIRBUS','AIRBUS','BOEING','BOEING','BOEING']
Type_name = ['AIRBUS_A380','AIRBUS_A350','AIRBUS_A340','BOEING_737','BOEING_747','BOEING_777']
Max_seats = ['600','250','350','300','450','800']

32. #AIRPLANE
Airplane_id = ['TH_AIR001','TH_AIR002','TH_AIR003','TH_AIR004','TH_AIR005',
'TH_AIR006','TH_AIR007','TH_AIR008','TH_AIR009','TH_AIR010',
'TH_AIR101','TH_AIR102','TH_AIR103','TH_AIR104','TH_AIR105',
'TH_AIR106','TH_AIR107','TH_AIR108','TH_AIR109','TH_AIR110'
]
Total_no_of_seats = ['500','550','530','200','240','230','250','350','330','300',
'270','280','250','430','400','750','780','770','750','780'
]
Type_type_name = ['AIRBUS_A380','AIRBUS_A380','AIRBUS_A380','AIRBUS_A350','AIRBUS_A350',
'AIRBUS_A350','AIRBUS_A350','AIRBUS_A340','AIRBUS_A340','AIRBUS_A340',
'BOEING_737','BOEING_737','BOEING_737','BOEING_747','BOEING_747','BOEING_747',
'BOEING_777','BOEING_777','BOEING_777','BOEING_777','BOEING_777','BOEING_777']
with open('airplane.csv', 'wb') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile,
quotechar=',')
i = 0
for i in range(20) :
spamwriter.writerow([Airplane_id[i]]+ [Total_no_of_seats[i]] + [Type_type_name[i]] )
print "fin"

33. -
•
CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)
DATABASE
SYSTEM

34. -
•
DATABASE
SYSTEM CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

35. -
•
DATABASE
SYSTEM
CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

36. -
•
DATABASE
SYSTEM
CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

37. -
•
DATABASE
SYSTEM
CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

38. -
•
DATABASE
SYSTEM
CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

39. -
•
DATABASE
SYSTEM
CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

40. -
•
DATABASE
SYSTEM CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

41. -
•
DATABASE
SYSTEM CREATE
RELATIONS IN
DBMS (MYSQL)

42. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

43. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

44. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

45. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

46. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

47. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

48. -
•
INSERT DATA
DATABASE
SYSTEM

49. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

50. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

51. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

52. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

53. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

54. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

55. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

56. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

57. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

58. -
•
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

59. -
DATABASE
SYSTEM
INSERT DATA

60. -
DATABASE
SYSTEM
QUERY
QUESTION
1. เราต้องการทราบเวลาที่เครื่องบินออกจากสนามบินสุวรรณภูมิ (SVB)
SELECT DEPAIR_AIRPORT_code,
APPAIR_Scheduled_arr_time
FROM flight_leg
WHERE APPAIR_AIRPORT_code = SVB;

61. -
DATABASE
SYSTEM
QUERY >30 SEC
DBMS (MYSQL)

62. -
DATABASE
SYSTEM
QUERY
QUESTION
2. ต้องการทราบว่าประเภทของเครื่องบินที่ลงจอดที่ดอนเมือง (DMK)
ผลิตมาจากบริษัทไหน และจุได้กี่ที่นั่ง
SELECT A.company, A.Max_seats
FROM airplane_type AS A,
CAN_LAND AS C
WHERE C.CAN_LAND_Airport_code =
DMK / C.CAN_LAND_Type_name =
A.Type_name;

63. -
DATABASE
SYSTEM
QUERY <30 SEC
DBMS (MYSQL)

64. -
DATABASE
SYSTEM
QUERY
QUESTION
3. ต้องการทราบว่าสายการบินที่ได้ค่าโดยสารมากกว่า 500
ในวันอังคาร (Tuesday)
SELECT FA.Amount, FL.Airline,
FL.Weekdays
FROM table_flightAS FL,
Fare AS FA
WHERE FA.FARES_Number = FL.number /
FA.Amount >= 500 / FL.Weekdays =
Tuesday;

65. -
DATABASE
SYSTEM
QUERY >30 SEC
DBMS (MYSQL)

66. -
ปัญหาที่พบ
• Database is locked
• เกิดจากการรันโค้ดของ Python แล้ว
Error ทาให้ sqlite3 ไม่ได้ close()
• วิธีแก้ไข (ด้วยตัวเอง) เข้า sqlite3 ผ่าน
CMD แล้วพิมพ์คาสั่ง .exit แล้วทาการ
เชื่อมต่อใหม่