Big data; het nieuwe goud?
•
0 likes•1,365 views
Presentation given at VINT Big Data Conference Recorded Future 2012
Recommended
More Related Content
What's hot
Viewers also liked
Viewers also liked (17)
Similar to Big data; het nieuwe goud?
Similar to Big data; het nieuwe goud? (20)
More from Harrie Vollaard
More from Harrie Vollaard (10)
Big data; het nieuwe goud?
- 1. Big data; het nieuwe goud? VINT Symposium 2012: Recorded Future 19 Juni 2012 Harrie Vollaard
- 2. Big Data; het nieuwe goud? Relevantie; Big Data de nieuwe virtuele golf Inzicht; Big Data de nieuwe stuurmogelijkheden Efficiency; Big Data de nieuwe consolidatieslag in infrastructuur
- 3. Agenda 1. Casus Social Media 2. Waarom? 3. De aanpak 4. Cases 5. Learnings
- 4. 1. Casus Social Media
- 5. http://nos.nl/l/tcm:5-784066/ Twittergerucht zorgt voor run op geldautomaten
- 9. 2. Waarom?
- 10. Belang Rabobank 10 “Big data analytics and the Apache Hadoop open source project are rapidly emerging as the preferred solution to address business and technology trends...” “Enterprises can gain a competitive advantage by being early adopters of big data analytics.” - Gartner® research
- 12. Inzicht Elke denkbare vraag is mogelijk want de hoeveelheid data, technologische en capacitaire barrieres zijn geen belemmering meer
- 13. 0 5000000 10000000 15000000 20000000 2007 2009 2011 2013 Datagroei bij Rabobank #data Reporting Security en fraude Marketing 5 Tb Efficiency
- 14. 3. De aanpak
- 15. 15 Big Data roadmap Interne Data Internet Data Social Data Open Data Trend Data Eenvoudig beginnen en stapsgewijs complexiteit toevoegen Financieel Netwerk Klik gedrag Sociaal Netwerk, Twitter, FB, .. Overheid Socio Demografisch KNMI, Google Trends, .. Door data te combineren is de klantwaarde te verhogen door inzicht in : kanaalpreferentie, Klantgedrag,Klantintegriteit (risico & fraude),klantevents
- 16. Rabobank aanpak • Cultuur − Korte cycli − Leren omgaan met onzekere antwoorden − geen traditionele voortrajecten • Dedicated team − Highly skilled − Multidisciplinair • Proeftuin − Afgeschermde productie-omgeving − Begin relatief kleinschalig en met beschikbare data − Hadoop ecosysteem
- 17. Mogelijkheden Rabobank • Oplossen van huidige knelpunten in data infrastructuur • Efficiencies en effectiviteit te bereiken in business processen; risico en fraude analyse, malafide trx, incident oplossen in ketens, procesoptimalisatie • Nieuwe business opportunities; klantgedrag, influencers marketing, sentiment mining, inschatten klantrisico, betaalgedrag • Nieuwe business modellen: combineren van interne en externe data
- 18. Wat is de keuze? Mogelijkheden Value ICT impact Op welke termijn doen? Commentaar Knelpunten oplossen ---- Hoog Oplossen met huidige BI tools. Hadoop geen goede keuze Business processen Laag Pilot kan zichzelf terug verdienen Nieuwe business mogelijkheden Medium Nieuwe business modellen Hoog Te vroeg. Eerst zelf ontdekken €€ €€€ €
- 19. 4. Cases
- 20. Casus Mobiel Bankieren Resultaten:Voordelen: • Autocomplete functie voor klant • Geen adresboek meer nodig • Snellere berekening: van 10 uur naar 3 minuten Door op basis van 3 miljard transacties een financieel netwerk per klant op te bouwen kan de klant klantvriendelijker mobiel bankieren
- 21. Cases Lokale Rabobank Waar zit adviseur X met expertise Y Beste plek voor geldautomaten Op basis van tijdstip, plaats, bedrag van GEA transacties bepalen wat de beste rendabele plek voor een geldautomaat is Creëren van expertisecloud + geografische locatie van adviseur op basis van soort transactie en soort en plaats bedrijf
- 22. Casus Plofkraken
- 23. 5. Learnings
- 24. Wat zijn de learnings? • Data − Security − Gebruik (Gedragscode) − Ontsluiting en Uitwisseling − Visualisatie (Tableau) • Infra • Organisatie a) Clarity on practices b) Simplicity of Settings c) Privacy by Design d) Exchange of Value a) Data classificatie (privé, openbaar, gekocht) b) Data beveiliging c) Data integriteit
- 25. Datawarehouse C Bronnen Datawarehouse B Rapportage Y Rapportage X Datawarehouse A Data router X Y Z Etc Z1 Big Data Infra positionering datawarehousing/BI/Hadoop
- 26. Mens en Organisatie Awesome skills Algorithm skills Software skills Marketing skills Naar Forbes Big Data Competence Center
- 27. Samenvatting • De technologie is er al met lage kosten en grote schaalbaarheid • Focus komt helemaal te liggen bij de vraag: gebruiker aan het stuur • Multidisciplinaire teams sleutel voor succes • Bij analyses; leren omgaan met onzekerheden, antwoord is niet perfect maar geeft de richting aan • Komt naast relationele databases voor transactieverwerking en naast traditionele BI/datawarehouse • Thema net doorgebroken, veel potentie