台灣新思科技有限公司 
                暨 教育部顧問室 VLSI 教改計畫 DAT 聯盟產學合作計劃 
                2010 Summer Young Tiger Internship Campaign (SYTIC) 
                                                                         
 
主   旨:  本計劃為美商新思科技(Synopsys)為落實培育半導體設計人才,積極參與推動與國內
        產、學、研界合作,新思台灣前瞻製程 EDA 研發中心(Advance  Process  EDA  R&D  Center) 
        特邀請 EDA 相關之學術研究機構,推薦研究生至台灣研發中心實習。 
 
公司簡介:  新思科技(Synopsys)【Synopsys  Inc.  Nasdaq:  SNPS】為全球領先之半導體電子設計自動化
       (EDA)解決方案提供廠商。總部位於美國加州山景市(Mountain  View),在北美、歐洲、
       亞洲與日本等有超過六十個據點,新思科技擁有業界最先進及完整的產品線遍及整個晶
       片設計流程,全球半導體及電子產業可用以設計出複雜的積體電路(ICs)、FPGAs 及系統
       單 晶 片 (SoCs) 。   如 需 更 詳 盡 資 料 , 請 參 觀 新 思 科 技 公 司 網 站 : 
       http://www.synopsys.com 。 
 
研發中心簡介:新思科技台灣研發中心成立於 2004 年,以台灣完整半導體產業雄厚基礎,發展半導
       體 EDA 電子設計自動化軟體技術,促使台灣成為新思科技全球佈局策略中的亞洲研發
       龍頭。此研發中心現階段的研究發展規劃,為結合台灣晶圓代工製造、封測、IC 設計
       優勢,更進一步開發先進奈米製程所需的 EDA 軟體設計技術。目前台灣研發中心總人
       數約 140 人,辦公室位於台北市以及竹北市. 
 
實習獎學金:         本公司將提供錄取實習碩博士研究生暑期實習獎學金  
       (博士生實習獎學金兩個月共計新台幣十萬元  /  碩士生實習獎學金兩個月共計新台幣七
       萬元 ) 
 
對  象:  經由學術機構推薦之國內各大學相關科系之碩博士研究生 
 
實習期間:  自民國九十九年七月 至 九月十五日間,為期二個月 
 
實習地點:  台灣新思科技台北辦公室 或 新竹辦公室(台北市信義區  或  竹北台元科技園區) 
 
名  額:  九名 
 
推薦方式:  請將英文履歷資料 e‐mail: intern_tw@synopsys.com (Email 主旨請註明: 2010SYTIC,並在
       email 內容中列舉想參與的專案編號以及指導教授名稱,專案編號請參閱附件,若提供
       教授推薦函更佳)。 報名截止日期為民國 99 年 6 月 15 日止 
 
諮詢窗口:  陳小姐 (Tel: 02‐23453020 ext 52922, Email: denisec@synopsys.com)  
 
實習內容:  請參閱附件說明 
                                          
                                          
                                          
專案
    專案內容說明                                                實習對象需求說明 
編號 
 A  Hiring Manager:    Cindy Shen                         Requirements: 
    Intern Job Description:                               The requirements of the candidate will 
      1. Learn Synopsys tool ICC Flip‐Chip router;        be EE/CS majored and in the senior of 
      2. Study two different 45‐degree Flip‐Chip          undergraduate or   
           router algorithms;                             graduate school.  VLSI subject 
      3. Investigate and compare the 45‐degree            specialization will be a preference and 
           routing experiment results for different       can quickly learn how to run the 
           tools.                                         EDA/CAD tool with interested in IC 
      4. Provide advantage/disadvantage analysis for      layout. 
           two different tools; 
    Propose suggestions for two different 
    tools/algorithms. 
     
 B  Hiring Manager: Cindy Shen                            Requirements: 
    Intern Job Description:                               The requirements of the candidate will 
    ICC/Flip‐Chip Routing Team:                           be EE/CS majored and in the senior of 
     Learn how to use tool ICC, practically the          undergraduate or   
        routing, chip‐finishing and flip‐chip routing     graduate school.  VLSI subject 
        flow.                                             specialization will be a preference and 
    1. Investigate test data and help on the              can quickly learn how to run the 
        visualization debugging tool.                     EDA/CAD tool with interested in IC 
    2. Study two different 45‐degree Flip‐Chip router     layout. 
        algorithms and flows.   
    3. Help on testing the tool flow and propose 
        enhanced functionalities. 
    4. Generate testing data under Synopsys test 
        data library. 
     
 C  Hiring Manager:   Pamela Liu                          Requirements: 
    Intern Job Description:                               Candidate for this position must have a 
    Responsible for developing and debugging large        BS in CS/EE with at least 1+ year or a 
    scale EDA software programs in C/C++.                 MS in CS/EE with 0+ years solid work 
                                                          experiences programming in C/C++ in a 
                                                          Linux/Unix environments. He or she 
                                                          must have experiences developing 
                                                          complex software projects and be able 
                                                          to demonstrate good problem solving 
                                                          and analysis skills. Relevant experiences 
                                                          developing or using EDA tools is highly 
                                                          desirable. 
 D    Hiring Manager: Peter Wei                           Requirements:  
      Intern Job Description:                             The candidate is required to have EE or 
      The goal of this project is to develop a current    CS background. Preferred second year 
      waveform synthesis methodology for                  Master student or PhD student 
      microprocessor (ARM) which can be an essential      specialized in microarchitecture design.
part of PrimeRail macro modeling. 
     Tasks include: 
         a. Survey the microprocessor power 
             simulation technology, and evaluate 
             possible solutions for PrimeRail. 
         b. Develop and design a current waveform 
             synthesis method for PrimeRail dynamic 
             hard macro model. 
      
     The intern can learn and practice the macro 
     model generation methodology of IR‐drop 
     analysis through this project. 
      
E    Hiring Manager: Peter Wei                             Requirements:  The candidate is 
     Intern Job Description:                               required to have EE or CS background. 
     Intern will investigate distributed processing of     Preferred second year Master student 
     matrix solver program from PrimeRail.                 or PhD student. Understanding the 
                                                           basic SPD matrix solving and basic 
     Distributed processing system provides the rich       parallel programming. 
     opportunity to enhance the performance and 
     capacity of SPD (symmetric positive definitive) 
     matrix solver. 
      
     Through this work, intern can learn the general 
     distributed processing algorithm, implementation 
     techniques and how these techniques are applied 
     to matrix solving. 
F    Hiring Manager: Subarna Sinha                         Requirements: 
     Intern Job Description:                               M.S or PhD candidate in CS/EE/CE or 
     Develop an accurate and scalable solution for full‐   related field 
     chip geometry manipulation in a distributed 
     processing environment. The project will involve 
     both algorithm development and 
     implementation. The goal is to have the software 
     working on large chips, provide accurate results 
     (non‐distributed versus distributed) while 
     showing good scalability with an increase in the 
     number of processors. In addition, the method 
     should work well in a pipeline environment. 
      
G    Hiring Manager: Subarna Sinha                         Requirements: 
     Intern Job Description:                               M.S or PhD candidate in CS/EE/CE or 
     Develop an accurate and scalable solution for full‐   related field 
     chip geometry manipulation in a distributed 
     processing environment. The project will involve 
     both algorithm development and 
     implementation. The goal is to have the software 
working on large chips, provide accurate results 
         (non‐distributed versus distributed) while 
         showing good scalability with an increase in the 
         number of processors. In addition, the method 
         should work well in a pipeline environment. 
          
    H    Hiring Manager: Pei‐Hsin Ho                         Requirements:  
         Intern Job Description:                             Ph.D. student who has demonstrated 
         Implementation and experimentation of physical      ability in rapid coding and detailed 
         synthesis technologies that provide 10x speedup     analysis of experimental results. 
         and neutral QoR 
          
    I    Hiring Manager: Pei‐Hsin Ho                         Requirements:  
         Intern Job Description:                             Ph.D. student who has demonstrated 
         Implementation and experimentation of physical      ability in rapid coding and detailed 
         synthesis technologies that provide 10x speedup     analysis of experimental results. 
         and neutral QoR 
          
 

Announcement Letter Synopsys Summer Internship Program

  • 1.
      台灣新思科技有限公司  暨 教育部顧問室 VLSI 教改計畫 DAT 聯盟產學合作計劃  2010 Summer Young Tiger Internship Campaign (SYTIC)      主 旨:  本計劃為美商新思科技(Synopsys)為落實培育半導體設計人才,積極參與推動與國內 產、學、研界合作,新思台灣前瞻製程 EDA 研發中心(Advance  Process  EDA  R&D  Center)  特邀請 EDA 相關之學術研究機構,推薦研究生至台灣研發中心實習。    公司簡介:  新思科技(Synopsys)【Synopsys  Inc.  Nasdaq:  SNPS】為全球領先之半導體電子設計自動化 (EDA)解決方案提供廠商。總部位於美國加州山景市(Mountain  View),在北美、歐洲、 亞洲與日本等有超過六十個據點,新思科技擁有業界最先進及完整的產品線遍及整個晶 片設計流程,全球半導體及電子產業可用以設計出複雜的積體電路(ICs)、FPGAs 及系統 單 晶 片 (SoCs) 。   如 需 更 詳 盡 資 料 , 請 參 觀 新 思 科 技 公 司 網 站 :  http://www.synopsys.com 。    研發中心簡介:新思科技台灣研發中心成立於 2004 年,以台灣完整半導體產業雄厚基礎,發展半導 體 EDA 電子設計自動化軟體技術,促使台灣成為新思科技全球佈局策略中的亞洲研發 龍頭。此研發中心現階段的研究發展規劃,為結合台灣晶圓代工製造、封測、IC 設計 優勢,更進一步開發先進奈米製程所需的 EDA 軟體設計技術。目前台灣研發中心總人 數約 140 人,辦公室位於台北市以及竹北市.    實習獎學金:  本公司將提供錄取實習碩博士研究生暑期實習獎學金   (博士生實習獎學金兩個月共計新台幣十萬元  /  碩士生實習獎學金兩個月共計新台幣七 萬元 )    對 象:  經由學術機構推薦之國內各大學相關科系之碩博士研究生    實習期間:  自民國九十九年七月 至 九月十五日間,為期二個月    實習地點:  台灣新思科技台北辦公室 或 新竹辦公室(台北市信義區  或  竹北台元科技園區)    名 額:  九名    推薦方式:  請將英文履歷資料 e‐mail: intern_tw@synopsys.com (Email 主旨請註明: 2010SYTIC,並在 email 內容中列舉想參與的專案編號以及指導教授名稱,專案編號請參閱附件,若提供 教授推薦函更佳)。 報名截止日期為民國 99 年 6 月 15 日止    諮詢窗口:  陳小姐 (Tel: 02‐23453020 ext 52922, Email: denisec@synopsys.com)     實習內容:  請參閱附件說明       
  • 2.
    專案 專案內容說明   實習對象需求說明  編號  A  Hiring Manager:    Cindy Shen    Requirements:  Intern Job Description:  The requirements of the candidate will  1. Learn Synopsys tool ICC Flip‐Chip router;  be EE/CS majored and in the senior of  2. Study two different 45‐degree Flip‐Chip  undergraduate or    router algorithms;  graduate school.  VLSI subject  3. Investigate and compare the 45‐degree  specialization will be a preference and  routing experiment results for different  can quickly learn how to run the  tools.  EDA/CAD tool with interested in IC  4. Provide advantage/disadvantage analysis for  layout.  two different tools;  Propose suggestions for two different  tools/algorithms.    B  Hiring Manager: Cindy Shen  Requirements:  Intern Job Description:   The requirements of the candidate will  ICC/Flip‐Chip Routing Team:  be EE/CS majored and in the senior of   Learn how to use tool ICC, practically the  undergraduate or    routing, chip‐finishing and flip‐chip routing  graduate school.  VLSI subject  flow.   specialization will be a preference and  1. Investigate test data and help on the  can quickly learn how to run the  visualization debugging tool.  EDA/CAD tool with interested in IC  2. Study two different 45‐degree Flip‐Chip router  layout.  algorithms and flows.    3. Help on testing the tool flow and propose  enhanced functionalities.  4. Generate testing data under Synopsys test  data library.    C  Hiring Manager:   Pamela Liu      Requirements:  Intern Job Description:  Candidate for this position must have a  Responsible for developing and debugging large  BS in CS/EE with at least 1+ year or a  scale EDA software programs in C/C++.  MS in CS/EE with 0+ years solid work    experiences programming in C/C++ in a  Linux/Unix environments. He or she  must have experiences developing  complex software projects and be able  to demonstrate good problem solving  and analysis skills. Relevant experiences  developing or using EDA tools is highly  desirable.  D  Hiring Manager: Peter Wei        Requirements:   Intern Job Description:  The candidate is required to have EE or  The goal of this project is to develop a current  CS background. Preferred second year  waveform synthesis methodology for  Master student or PhD student  microprocessor (ARM) which can be an essential  specialized in microarchitecture design.
  • 3.
    part of PrimeRail macro modeling.  Tasks include:  a. Survey the microprocessor power  simulation technology, and evaluate  possible solutions for PrimeRail.  b. Develop and design a current waveform  synthesis method for PrimeRail dynamic  hard macro model.    The intern can learn and practice the macro  model generation methodology of IR‐drop  analysis through this project.    E  Hiring Manager: Peter Wei  Requirements:  The candidate is  Intern Job Description:  required to have EE or CS background.  Intern will investigate distributed processing of  Preferred second year Master student  matrix solver program from PrimeRail.   or PhD student. Understanding the    basic SPD matrix solving and basic  Distributed processing system provides the rich  parallel programming.  opportunity to enhance the performance and  capacity of SPD (symmetric positive definitive)  matrix solver.    Through this work, intern can learn the general  distributed processing algorithm, implementation  techniques and how these techniques are applied  to matrix solving.  F  Hiring Manager: Subarna Sinha       Requirements:  Intern Job Description:  M.S or PhD candidate in CS/EE/CE or  Develop an accurate and scalable solution for full‐ related field  chip geometry manipulation in a distributed  processing environment. The project will involve  both algorithm development and  implementation. The goal is to have the software  working on large chips, provide accurate results  (non‐distributed versus distributed) while  showing good scalability with an increase in the  number of processors. In addition, the method  should work well in a pipeline environment.    G  Hiring Manager: Subarna Sinha  Requirements:  Intern Job Description:  M.S or PhD candidate in CS/EE/CE or  Develop an accurate and scalable solution for full‐ related field  chip geometry manipulation in a distributed  processing environment. The project will involve  both algorithm development and  implementation. The goal is to have the software 
  • 4.
    working on large chips, provide accurate results  (non‐distributed versus distributed) while  showing good scalability with an increase in the  number of processors. In addition, the method  should work well in a pipeline environment.    H  Hiring Manager: Pei‐Hsin Ho  Requirements:   Intern Job Description:   Ph.D. student who has demonstrated  Implementation and experimentation of physical  ability in rapid coding and detailed  synthesis technologies that provide 10x speedup  analysis of experimental results.  and neutral QoR    I  Hiring Manager: Pei‐Hsin Ho  Requirements:   Intern Job Description:   Ph.D. student who has demonstrated  Implementation and experimentation of physical  ability in rapid coding and detailed  synthesis technologies that provide 10x speedup  analysis of experimental results.  and neutral QoR