10여년 AI연구자로 살다가 2019년 뷰티테크 스타트업 ART Lab을 창업했습니다. AI기술을 사람들의 일상에 뿌리내리고 싶다는 포부를 가지고 시작했는데, 지난 5년간 참 많은 실패와 배움을 얻었던 스타트업의 악전고투였던 것 같습니다. 저희 고군분투 이야기가 스타트업을 꿈꾸는 분들에게 도움이 될까 싶어 자료를 공유합니다. 참고로 본 자료는 2024년 6월 11일, 삼성의 CXI Speakers 시리즈 연사로서 발표한 자료입니다. 많은 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. ART Lab과 관련해 투자, 협업 등 문의가 있으신 분들은 terry@artlab.ai 로 연락 주시기 바랍니다. 감사합니다. * 7가지 실수 요약 1. 그릇된 창업 동기: 고객과 문제가 없다. 2. 고객의 니즈가 아닌, 우리 기업의 니즈가 반영된 제품이었다 3. 앞단이 안풀리면 뒷단은 모두 소설이다. 4. 제품이 다르면 고객이 다르다 5. 기업 임원의 선택은 시장의 선택이 아니다. 6. 고객의 목소리를 똑바로 들었어야 했다. 7. 시장이 큰 문제가 아닌, 첫번째 얼리어답터의 문제를 풀어야 한다. [관련기사] 아트랩 “피부 좋아지는 법, AI가 찾아드립니다” https://n.news.naver.com/mnews/article/020/0003570419

1. AI연구자가 뷰티테크 창업하여
실패하며 배운 7가지 레슨
ART Lab 대표
엄태웅 (Terry)

2. 오래 사는 것만큼이나 “건강하고 어린 얼굴로 사는 것“도 중요하다
We transform the beauty industry with AI & Robotics Tech (ART)
ART Lab – 디지털 스킨케어 컴퍼니
=healthcare =skincare

3. 피부를 위한 AI
“내 피부가 좋아지려면
어떻게 해야 해?”
“친구에게 묻지마세요
AI 피부전문가에게 물으세요”

4. [강연 목표] 실패 속에 레슨 얻기
“제 대학 생활은
잘 포장해서 이야기해도
길 잃음의 연속이었습니다”
필즈상 수상자 허준이 박사
스타트업

5. 목차
창업 전 - 2019
내 연구의 쓸모를 묻다
창업 전 2019 2020 2021 2022 2023
창업 동기,
아이템 선정

6. AI & Robotics Tech (ART) 연구자, 테리
Education
2002-2010 Mech. Eng. Seoul Nat’l Univ. (BS/MS)
2014-2022 ECE., U.Waterloo (PhD candidate)
Research
2008-2010 Robot motion planning @SNU
2010-2012 Wearable-robot research @LIG Nex1
2012-2014 Machine learning for robots @KIST
Memo
AI & robotics researcher w/ 10-year experience
published 20+ scientific papers (1400+ citations)
got 21k stars in my GitHub repo
Terry Taewoong Um
2010-2013 Exoskeleton @ KIST
2008-2010 Motion planning @SNU
2016-2017 PD monitoring @ U.Waterloo
2015-2017 Fitness tracking @ U.Waterloo
Research works

7. 내 연구가 학계만이 아닌, 세상을 향하면 좋겠다!

8. 스타트업을 해보는 건 어떨까?
1. 연구와 세상의 직접적 연결
“논문을 평가하는 지표(metric)는 ‘얼마나 사용되는지’가 되어야 한다”
하지만 학회/저널 리뷰어와 옥신각신(rebuttal) 해야 했던 현실...
→ 스타트업이라면 바로 유저의 사용을 물을 수 있지 않을까?
2. 연구와 세상의 “진짜 문제”와의 연결
왜 연구는 늘 정해진 데이터셋에서 벤치마크 대결만 하고 있는거지?
세상의 문제가 안풀리고 있는건 “정해진 데이터셋”이란게 없기 때문 아냐?
→ 스타트업을 통해 전통 산업에서 데이터의 흐름과 AI를 만들 수 있지 않을까?

9. 데이터
시장
(고객의 니즈)
기술
좋은 문제를 찾아보자
“연구가 세상 곳곳의 좋은 문제들과
만나지 못한 것이 문제야. 세상에
숨은 좋은 문제들을 찾아보자“
2019. TIPS타운에서 ART meetup 개최

10. 1. 크고 성장하는 시장
2. 누구나 해결하고 싶은 문제
+ AI 해결할 수 있는 문제
3. 매일 반복하는 고객의 행위
미용 : 의식주만큼이나 근본적인 욕구이자 좋은 스타트업 문제
데이터
시장
(고객의 니즈)
기술

11. AI & Robotics Tech (ART)로 뷰티 산업을 혁신하겠습니다!
`19. 5 법인 설립
`19. 6 AI대회 입상 (1.6억 상금)
`19. 9 네이버D2SF 입주
`19.12 Seed 투자 확정
8억 from 네이버, 코스맥스

12. [실수 1] 그릇된 창업 동기 : 고객과 문제가 없다
“AI와 Robotics Tech (ART)로
뷰티산업을 혁신하고 싶습니다!”
“풀고자 하는 문제엔 반드시 ‘고객’이 존재해요.
‘이 사람의 문제를 해결하지 못하면 죄를 짓는 것 같다‘
정도의 진정성으로 10년을 바칠 생각을 해야합니다”
아트랩 대표 테리
비팩토리 대표 노정석
아트랩 엔젤투자자, 연쇄창업가

13. 목차
2020 - 2021
데이터의 흐름과 AI를 만들다
창업 전 2019 2020 2021 2022 2023
창업 동기,
아이템 선정
데이터와 AI

14. 데이터
시장
(고객의 니즈)
기술
데이터의 흐름이 AI 산업혁신(AI transformation)을 만든다
아날로그 데이터를
스캔하며 쌓아선 안된다
디지털카메라, 핸드폰
같은 디지털 서비스가
필요하다

15. 디지털 스킨케어 in the Loop

16. 디지털 스킨케어 서비스 : 스킨로그 + 매니폴드
피부기록
앱 서비스
맞춤형화장품
구독서비스

17. SkinLog – 피부기록 다이어리
피부기록을 쉽고 간편하게

18. manifold – 맞춤형화장품 구독서비스
내 피부에 맞춰 2주마다 배송해주는
디지털 맞춤형 스킨케어 구독서비스

19. 이상과 현실
디지털 스킨케어 서비스
스킨로그 매니폴드
이상
스킨로그를 사용하며
피부데이터가 쌓인다
매니폴드로 고객과
매출이 발생한다
스킨로그 유저가 늘며
매니폴드 매출로 넘어온다
매니폴드 고객이 늘며
스킨로그 유저로 넘어온다
피부 변화 – 화장품 맞춤
데이터 루프가 완성된다

20. 이상과 현실
디지털 스킨케어 서비스
스킨로그 매니폴드
이상 현실
스킨로그를 사용하며
피부데이터가 쌓인다
매니폴드로 고객과
매출이 발생한다
스킨로그 유저가 늘며
매니폴드 매출로 넘어온다
매니폴드 고객이 늘며
스킨로그 유저로 넘어온다
피부 변화 – 화장품 맞춤
데이터 루프가 완성된다
스킨로그를 사용자가
너무 적다
매니폴드 파는게
너무 어렵다
스킨로그 유저라고
매니폴드 구매 안한다
매니폴드 고객이
스킨로그 안쓰려한다
피부 변화도 미미하고
맞춤 reward도 작아
데이터가 애매하다

21. 의문 투성이인 서비스
디지털 스킨케어 서비스
스킨로그 매니폴드
내가 화장품 바르다 말고
피부를 왜 찍어야 해?
(스킨로그 연계)
그냥 대용량으로 한번에
주면 안돼?
브랜드 제품 말고 너희껄
써야하는 이유가 뭐야?
정말 피부에 더 좋아?
스킨로그는 좋은데 너희
화장품을 사라고?
(매니폴드 연계)
귀찮은데 피부를 왜 찍어야 해?
어떤 효용이 있어?
피부 분석도 되는 줄
알았는데 아니네..

22. [실수 2] 고객의 니즈가 아닌, 우리 기업의 니즈가 반영된 제품이었다
“피부데이터가 필요해. 피부-화장품 맞춤
데이터 루프를 돌려야 해. 매출도 내보자”
“저는 피부 기록하고 싶지 않은데요”
“화장품은 제가 쓰던 브랜드가 좋은데요”
“구독서비스 싫어요. 싸고 좋은거 왕창 주세요“

23. [실수 3] 앞단이 안풀리면 뒷단은 모두 소설이다
피부데이터가 쌓이면 어쩌고 저쩌고...
→ 고객이 뭐 때문에 피부데이터를 쌓는데?
화장품데이터가 쌓이면 어쩌고 저쩌고...
→ 고객이 뭐 때문에 우리 화장품을 사는데?

24. [실수 4] 제품이 다르면 고객이 다르다
SkinLog manifold
유료 전환
앱 사용
무료 앱
이용 고객
화장품
구매 고객
* 현실은 각각의 고객을 늘리는 것도 어려웠고,
두 고객 사이의 전환은 더 어려웠다
* 이상은 SkinLog 고객이 유료 manifold가 되고,
manifold 고객이 SkinLog 유저가 되는 것

25. 목차
2022
대기업에 AI모듈을 공급하다
창업 전 2019 2020 2021 2022 2023
창업 동기,
아이템 선정
데이터와 AI Enterprise

26. 2년 반만에…
“잘 될 거라고 했잖아요!ㅠ” 너덜너덜..
“누구나 파는 화장품,
우리도 팔 수 있을 줄 알았는데…”
“피부기록앱을 누가 쓰나..?”
“우리 팀은 뷰티 도메인에서
B2C는 하면 안될 것 같아…”

27. 꾸역꾸역 만들어낸 데이터의 흐름과 Vision AI
[32종 피부질환감별 AI]
[6가지 피부요소 평가]
• 유분, 수분, 색소, 트러블, 민감, 주름 점수
• [기술] 전문의와 레이블러의 noisy label 문제
• [시장] 온라인 피부타입 분석 및 화장품 추천

28. 28
온라인 피부타입 분석 모듈, Skinyzer (국내 화장품 대기업에 공급)

29. 풍족해진 2022년
“역시 우린 잘하는 것(=AI) 했어야 했어”
“B2C는 원래부터 잘하던 A사 같은 곳이
하는 것이지, 우리가 할 게 아니야 ”
“A사 같은 곳이 만들어달란 AI를 만들어
주다 보면 언젠간 PMF가 찾아질거야＂

30. 하지만, 2023년, 확산되지 않는 Skinyzer
“이거 달면 매출이 오르나요?
아님 비용이 줄어드나요?”
“피부 분석 한다고 화장품을
사진 않을 것 같은데…”
“한번은 재미로 할 것 같은데
계속 할 필요는 없는 것 같아요”
말라가는 유동성
침체된 화장품 산업
신기술에 잃어가는 흥미
다시 시작된 질문:
“이걸 왜 써야 하죠?”
기업고객의 목소리 시장의 변화

31. [실수 5] 기업 임원의 선택은 시장의 선택이 아니다
“Personalized Beauty의 시대가 옵니다
AI 중심의 개인화는 뷰티시장을 뒤흔들 겁니다”
“AI요? 우린 이상한 거 필요 없는데요..?
그냥 좋다는 제품 싸게 사게 해주세요“

32. 목차
2023
고객의 목소리를 듣기 시작하다
창업 전 2019 2020 2021 2022 2023
창업 동기,
아이템 선정
데이터와 AI Enterprise SkinChat

33. 소비자의 목소리를 듣다
“점수는 재밌는데.. 그래서 뭘
해야한다는 거죠? 화장품
사라는 거에요?”
“점수가 믿음이 잘 안가요. 내
피부는 90점보다 안좋을 것
같은데…”
“저는 눈가 주름이 고민인데
이걸로는 해결책이 안돼요”
소비자의 목소리

34. 소비자의 목소리를 듣다
“점수는 재밌는데.. 그래서 뭘
해야한다는 거죠? 화장품
사라는 거에요?”
“점수가 믿음이 잘 안가요. 내
피부는 90점보다 안좋을 것
같은데…”
“저는 눈가 주름이 고민인데
이걸로는 해결책이 안돼요”
소비자의 목소리 GPT를 써보니..
“의학적 지식을 알려주네?”
“숫자가 아니라 뭘 해야할지
구체적으로 알려줘”
“종합검진표가 아니라, 궁금한
것에 답변을 바로 줘”
→ 개인 맞춤의 key 중 하나는
직접 소통이 아닐까?

35. 피부를 위한 AI advisor, SkinChat
[Video Link]

36. • 출시 40일만에 2.5만 MAU 달성 (마케팅비 5만원/일) • 1순위 : 인도 등 서남아시아
• 2순위 : 인도네시아 등 동남아시아
• 3순위 : 호주 등 영어권
본 적 없었던 뜨거운 반응

37. 사실 수많은 사람들이 이미 하고있던 행동
• 피부관련 커뮤니티 reddit.com/r/SkincareAddiction • 진짜 정보를 헤매는 고객들
누적조회수 1.8억
• 스킨케어 유튜버들
누적조회수 1.8억

38. 고심 끝에 다시 B2B – 온라인 피부/화장품 AI상담사
[Innovation Award Finalist
at Cosmoprof India 2023]
인도
45%
한국…
파키스탄 9%
방글라데시 4%
인도네시아 2%
브라질 2%
미국 2%
기타
24%
스킨챗 국가별 사용자
[Cosmoprof India 2023]

39. 다시 시작된 고민…
“이거 달면 매출이 오르나요?
아님 비용이 줄어드나요?”
“피부 상담을 한다고 화장품을
사진 않을 것 같은데…”
“한번은 재미로 할 것 같은데
계속 할 필요는 없는 것 같아요”
기업고객의 목소리

40. [실수 6] 고객의 목소리를 똑바로 들었어야 했다
열광적인 반응을 보냈던 사람들은
피부고민이 있는데 답을 구할 수 없어
답답했던 소비자들
기업 고객들이 SkinChat을 보며
“이걸 쓰면 더 잘 팔 수 있겠어!”라고
했던 건 아니었음. 흥미로워 했을 뿐

41. 우리의 고객은 누구인가...

42. 피부에 고통이 있는 고객
피부기록을
쉽고 간편하게
• 세달동안 1400번의 대화를 한 아랍 고객
- 청소년 고객으로 추정
- 처음엔 여드름 피부고민과 해법에 대화
- 제품 추천, 적절한 사용 방법, 사용 빈도 등을 물음
- 점점 더 비밀스런 대화 시작 (e.g. 청소년의 성)
- 최근엔 친구처럼 일상을 나누고 있음
→ 미래에 강력한 광고 채널이 될 것이란 예상
• 두달동안 90번의 대화
- 성인 고객으로 추정
- 스킨챗을 스킨케어루틴을 돕는
co-pilot으로 활용
- 구체적으로 제품과 지식을 물음
- How에 대한 검색에 AI skincare
advisor가 효과적이란걸 인식
→ 미래 AI피부주치의 존재 가능
• B2B 스킨챗보다 10배 가량 높은 대화율을 보이는 B2C스킨챗

43. 여기까지 와서 답을 구하려고 한다

44. 나의 이유가 아닌 고객의 이유를 찾아서
• 여드름은 10대들이라 돈을 안낼 것 같아서
• 반면 B2B는 이미 돈을 내고 있으니까
• 우리가 뷰티에서 B2C를 잘 못할 것 같아서
• B2C에서 실패한 쓰라린 경험이 있어서
• B2C를 하기엔 자본력이 부족해서
• 유저가 늘어도 수익화가 안될까봐
• …
그동안 B2C를 외면했던 이유
→ 고객이 아닌 우리의 이유
0
2
4
6
8
10
12
2018 2019 2020 2021 2022
(만명)
여드름 급여진료 환자 수
남성
여성
총계 10대 이하
23%
20대
47%
30대
19%
40대 이상
11%
여드름환자 연령 분포(2022)
전세계 인구의 9.4%(약 7500만명)이 여드름으로 고통받고 있다
국내 여드름환자는 약 60만명, 여드름 유저는 약 400만명,
그리고 민감성피부는 약 800만명 존재한다 (글로벌 약 1억명)
건강보험 관리공단(2023)
사실 여드름환자가 10대만의 작은 시장이란건 팩트도 아님
큰 화장품기업의 시작이었던 여드름 고객
(스타트업)

45. 나의 이유가 아닌 고객의 이유를 찾아서
→ 두려워 말고 고객의 목소리가 있는 곳으로 가자
B2C를 해야하는 이유
• 고객이 우리 앱을 쓸 정도로 고통이 크니까
• 고객이 우리 앱을 솔루션이라고 생각하니까
• 고객이 우리 앱이 더 나아지길 바라고 있으니까
• 고객 문제를 AI로 해결 가능한게 몇 없는데
해결 가능성을 보여준 몇 안되는 케이스여서
• …
• 여드름은 10대들이라 돈을 안낼 것 같아서
• 반면 B2B는 이미 돈을 내고 있으니까
• 우리가 뷰티에서 B2C를 잘 못할 것 같아서
• B2C에서 실패한 쓰라린 경험이 있어서
• B2C를 하기엔 자본력이 부족해서
• 유저가 늘어도 수익화가 안될까봐
• …
그동안 B2C를 외면했던 이유
→ 고객이 아닌 우리의 이유

46. [실수 7] 시장이 큰 문제가 아닌, 첫번째 얼리어답터의 문제를 풀어야 한다
신사업 시장의 첫 문을 열어 줄
우리의 얼리어답터 고객은 누구인가?
첫 고객은 고객은
1. 고객의 고통의 크고,
2. 우리의 해결력이 강하며,
3. UX의 허들이 낮은 곳에서 발생

47. 지난 5년간 저질렀던 실수들
[실수 1] 그릇된 창업 동기 : 고객과 문제가 없다
1. 그릇된 창업 동기 : 고객과 문제가 없다
2. 고객의 니즈가 아닌, 우리 기업의 니즈가 반영된 제품이었다
3. 앞단이 안풀리면 뒷단은 모두 소설이다
4. 제품이 다르면 고객이 다르다
5. 기업 임원의 선택은 시장의 선택이 아니다
6. 고객의 목소리를 똑바로 들었어야 했다
7. 시장이 큰 문제가 아닌, 첫번째 얼리어답터의 문제를 풀어야 한다

48. 여전히 남은 과제 - UX의 허들
여전히 의식적으로 매일
얼굴을 촬영해야 하는 불편함
(c.f. 수면 기록, 운동 기록)
→ 시키지 않아도 매일
얼굴을 비추는 곳이 어딜까?
거울..?

49. 안면 인식이 필요한 모든 곳

50. 알게 모르게 내 얼굴까지 챙겨주는 안면 인식
내 얼굴의 변화를 알기 위해 매일 얼굴 기록을 남긴다
→ 피부 고통이 매우 큰 사람만 가능
핸드폰이 내 피부 건강까지 챙겨준다면?
→ Why not?
“일주일 전에 비해 약 10%의
화이트헤드가 늘어났어요”
“한달 전에 비해 턱선이 5%
갸름해지셨네요. 리프팅 시술
효과가 좋은 것 같아요＂
(피부 노화, 주름, 트러블 등 분석)

51. 마치며...
• 새로운 영역을 개척하고 있는
모든 분들을 응원합니다!
• 일이 잘 안풀릴 때 마법의 질문,
“이거 진짜 고객이 원하는거야?”
• 협업 기회 찾고 있습니다 (>1억)
투자 유치 중입니다 (10-15억)
terry@artlab.ai
FB/IG : @terry.artlab