現在、小売業界はビッグ データによって転換期を迎えています。 人工知能、つまりAIのテクノロジ活用の道を開くことで、消費者について理解を深め、関係を強化し、小売サービスの品質を向上している事例をまとめました。

1. 小売業界の AI

2. 小売業界は
ビッグ データによって
転換期を迎えている…
出典: 小売業界向けビッグ データ活用ガイドのインフォグラフィック

3. 60 億
世界全体のモバイル
サブスクリプション数
10.1 億
世界中の
Facebook ユーザー数
4 億
1 日あたりの
ツイート件数
87%
世界の人口に占める
割合
6.04 億
モバイルからの月間
ログイン ユーザー数
8,400 万
モバイルからの
Twitter アクセス数
POS、店舗での接客、
モバイル プラットフォーム、
ソーシャル メディアから
生み出される膨大な量の
データを活用することで、
従来の期待を上回るほどの
大きな価値がテクノロジから
引き出されるように
出典: 小売業界向けビッグ データ活用ガイドのインフォグラフィック

4. 結果的に、
小売ビジネスの
重要な分野における
テクノロジ活用に
新たな変化が生じ、
これまでの常識が
覆されている
– McKinsey

5. AI テクノロジ活用の道を開くことで、
消費者について理解を深め、関係を強化し、
小売サービスの品質を向上できる
写真: Forbes、Shutterstock 画像
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6. Tractica の
調査によると、新しい
テクノロジが続々と
開発されている今、
小売業界には AI や
ディープラーニングを
活用する絶好の機会
が到来している…

7. 続きを読む (英語)
コンピューター ビジョンなどの AI ソフトウェアは、消費者が
自分に合った最適な商品を見つけられるように開発されている
ThirdLove
女性が自宅でモバイル デバイスから自分にぴったりの
ブラジャーを見つけられるディープラーニング アプリを開発
Volumental
靴や眼鏡のサイズを計測するコンピューター ビジョン
アプリケーションを提供し、消費者 1 人ひとりに合った
商品をお勧めする小売サービスを実現

8. Daisy Intelligence は AI を活用して、
消費者に関する膨大なデータから、
どの商品を小売店のセール対象に含めるか、
どの商品を広告キャンペーンの目玉に据えるべきかを
判断しています。

9. 「当社のシステムはお客様から生の
データを受け取り、それを分析して
判断します。お客様のプロセスは一切
変更されず、お客様は検討材料となる
情報を新たに手に入れ、さらに的確な
判断を下せるようになります。すべては
コンピューターが人間よりも効率的に
処理できる数学的・定量的な
事柄なのです」
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10. スタートアップ企業の GoFind.AI が
開発した AI 検索エンジン搭載アプリでは、
1,000 店のオンライン ストアが取り扱う
100 万点以上の商品から類似のアイテムを
検索できます。
アプリのインテリジェント機能がデザイン、
構造、スタイル、色を分析し、最適な
商品をお勧めします。
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11. ディープラーニング関連の
スタートアップ企業 ebo box は、
ギフトの贈り主と受取人について
学習し、それを一般的なユーザーの
好みについて市場から収集した
データと組み合わせて、ギフト商品の
購入サポートに活用しています。

12. 「人間にはわからないような
物事のつながりも人工知能なら
明らかにすることができます。
膨大な量のデータからそうした
相関関係を見つけ出すには、
負荷の高い計算処理が必要と
なります。だからこそ、当社は
NVIDIA GPU を採用し、
ディープラーニングに
取り組んでいるのです」
続きを読む (英語)
– ebo box 創業者兼 CEO
マーワン・スレッジ氏

13. ディープラーニングが
ビジネスに与える影響とは?
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