8. E&P –Processo Convenzionale reservoir study well design facility design seismic interpretation SUN E4000 - E3000 SGI Origin3800 SUN UE10000 Geophysicist/ Geologist IBM SP3 Reservoir Engineer DELL PowerEdge Drilling Engineer IBM Risc Facility Engineer

10. Posizionamento dei Portali facility design well design reservoir study seismic interpretation facility design well design reservoir study seismic interpretation Alpha Project Beta Project Portale Tecnico Scientifico (professional family view) Portale Know-How (asset view) Guida il flusso di lavoro proponendo una logica di utilizzo dei dati, degli applicativi e dei documenti nelle varie fasi di un progetto Consente l’accesso semplice a dati, applicativi tecnici, documenti ed informazioni

15. Condivisione e Pro-Attività presidiano la GESTIONE della CONOSCENZA Ruoli e Responsabilità definite presidiano l ’OPERATIVIT À LINEA OPERATIVA INTERAZIONE ORGANIZZAZIONE GERARCHICO- FUNZIONALE SISTEMA KM ENABLING TEAM COMUNITA’ Organizzazione Tayloristica Organizzazione a R ete EVOLUZIONE

20. Quanti sono i Knowledge Workers nell’impresa?

24. No, grazie Siamo molto occupati Scusate, avrei un suggerimento innovativo

27. I MODELLI DI DIFFUSIONE DELL’INNOVAZIONE TECNOLOGICA

28. PREMESSE Gli studi sui processi di diffusione dell’innovazione tecnologica tentano di rispondere a domande del tipo: perché la diffusione non è un processo istantaneo? perché alcune tecnologie si diffondono più rapidamente di altre? perché in alcuni paesi/settori i processi di diffusione sono più rapidi? perché alcune imprese adottano le nuove tecnologie prima di altre? perché la curva che rappresenta l’evoluzione temporale di un processo di diffusione generalmente assume un andamento ad S? quali sono le variabili che regolano il processo attraverso il quale una innovazione tecnologica si diffonde?

32. CATEGORIE DI ADOTTATORI

34. MODELLO CONCETTUALE DEL PROCESSO DI DIFFUSIONE (ROGERS, 1995)

35. MODELLO EPIDEMICO All’interno di una popolazione di N individui, il numero di soggetti che tra t e t+1 contraggono il contagio è proporzionale alla percentuale dei soggetti già contagiati e al numero di quelli ancora sani : dove m t è il numero totale di individui che in t ha già subito il contagio. Il coefficiente di proporzionalità  dipende da vari fattori come il grado di infettività dell’epidemia e la frequenza dei contatti tra gli individui. L’equazione differenziale corrispondente è: che ammette come soluzione l’equazione di una curva logistica dove  è una costante d’integrazione.

36. LA CURVA LOGISTICA

37. GLI ASSUNTI DI BASE 1. l’introduzione di una innovazione offre a tutti i membri di una popolazione data, stabile nel tempo, uguali opportunità di profitto; 2. i membri di tale popolazione hanno identiche caratteristiche ma non la medesima informazione (grado di esposizione al contagio) circa la superiorità del bene capitale innovativo. Questa informazione può essere acquisita dai potenziali adottatori meno dotati solo grazie al contatto (contagio) con gli adottatori più tempestivi; 3. la velocità con cui l’innovazione si diffonde dipende dalle opportunità di profitto offerte risultando più elevata per le innovazioni più vantaggiose; 4. il processo di diffusione ha termine una volta che l’informazione sull’innovazione abbia raggiunto tutti i membri della popolazione.

38. IL MODELLO DI BASS (1969) Si rifà alla tradizione del Marketing (che ha una evoluzione parallela a quella in ambito economico) Considera gli effetti congiunti di imitazione (influenza interna) e innovazione (influenza esterna) Innovazione è legata all’azione dell’agente del cambiamento MIXED MODEL Si tratta di una curva ad S non-simmetrica; il punto di flesso cade tra 0% e 50%

39. MODELLI DI EQUILIBRIO Secondo l’approccio epidemico la tecnologia si diffonde con il propagarsi della conoscenza, e tutti gli utenti sono uguali. Viceversa i modelli di equilibrio assumono che tutti i potenziali utilizzatori siano a conoscenza della tecnologia ma differiscano per alcune caratteristiche che ne determinano la redditività “ Scuola dell’equilibrio” perché la diffusione viene descritta come “una sequenza di equilibri determinati da cambiamenti negli attributi economici dell’innovazione e nell’ambiente”(Silverberg et al. 1988). All’eterogeneità cognitiva si sostituisce l’eterogeneità, di natura strutturale, della popolazione di riferimento, e al contagio (imitazione) quale “motore” della diffusione subentra il “ technological improvement ”

40. IL MODELLO DI DAVID (diffusione delle mietitrebbie) L’ i-simo imprenditore agricolo acquista la mietitrebbia quando: Con w t è il tasso di salario, p iNt il costo medio annuale della mietitrebbia, L iOt e L iNt la quantità annua di manodopera richiesta rispettivamente dal vecchio metodo manuale e dal nuovo metodo meccanico. Assumendo che nessun metodo presenti economie di scala, si può porre: L iOt = a 1 S it e L iNt = a 2 S it con a 1 > a 2 > 0 dove S it rappresenta la dimensione della azienda in t . Esclusa la macchina, il solo fattore di produzione rimane il lavoro, direttamente proporzionale agli acri coltivati a granturco: l’impiego della nuova tecnologia ne consente una riduzione certa. Combinando le precedenti equazioni si ha:

41. RAPPRESENTAZIONE GRAFICA

43. APPROCCIO EVOLUTIVO Variabili interpretative del processo di diffusione: presenza di una componente tacita, soggetta a processi di apprendimento, nelle “conoscenze” tecnologiche delle imprese; assunzione di comportamenti non ottimizzanti; endogeneità esistente tra i percorsi del cambiamento tecnologico e strutture di mercato; manifestarsi di situazioni di evoluzione selettiva che determinano gli stati verso i quali il sistema si dirige. La varietà tecnologica esistente tra le varie imprese (concetto di tecnologia come distribuzione di tecniche diverse ) è alla base del loro vantaggio competitivo, e insieme alle scelte strategiche determina lo svolgersi del percorso di diffusione. In questa prospettiva, le singole imprese sono in grado di incidere profondamente, attraverso le loro scelte imprenditoriali, nello sviluppo del processo innovativo. ADOZIONE VS. SELEZIONE

46. MODELLO DI SILVERBERG, DOSI E ORSENIGO

47. MODELLO DI SILVERBERG, DOSI E ORSENIGO

50. TECNOLOGIE IN COMPETIZIONE ED EFFETTO LOCK-IN