[2017 Deepmind] Deep Q learning + 발표자료 : https://www.slideshare.net/taeseonryu/how-does-unlabeled-data-improve-generalization-in-self-training 지금까지 발표한 논문 :https://github.com/Lilcob/-DL_PaperReadingMeeting 안녕하세요 딥러닝 논문 읽기 모임입니다. 오늘 업로드된 논문 리뷰 영상은 'Rainbow : Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning'라는 제목의 논문입니다. 오늘 발표드릴 논문은 Rainbow라는 이제 제목을 가지고 있습니다. 2018년도에 딥마인드에서 발표한 논문인데 Deep Q learning이 발표된 이후에 에이전트의 성능을 향상시키기 위해서 여러 익스텐션들이 이제 추가적으로 발표가 됐는데 이 논문은 그 EXTENSION 들을 모두 다 인터그레이션해서 에이전트를 구성을 했을 때 기존의 그 기존에 발표됐던 'Deep Q learning 에이전트'보다 월등한 성능을 가질 수 있다는 것을 보인 논문입니다 오늘 논문 리뷰를 위하여 펀디멘탈 양현모님이 자세한 리뷰 도와주셨습니다. 많은 관심 미리 감사드립니다! https://youtu.be/oC1AOIefjT8