AIコーディングエージェントのコラボレーション開発
~ v0/Bolt/Lovable/Cursor/Windsurf/Devin/etc. ~
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 1
MK(Masayuki Kawakita)
2025/2/27 祭り
AI Code Agents
2
氏名:MK (Masayuki Kawakita)
プロフィール:
 システムエンジニア
 LLM関連研究(出力性能最大化、自然言語探索最適
化、AI Safety、JailBreaking対策/Guardrail)
 AIツールを使ってスモールプロダクト開発
 Love Anthropic
その他:
 Anthropic Constitutional Classifiers TestでLevel4
までクリア。もし日本でLevel5をクリアした人がい
たらお話させてください。
※Level5をクリアした人は世界で7人のみ。Level4
クリアは40人。
 ニーズがあれば、私が行ったJailbreakingの手法に
ついて解説を行います。
自己紹介
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 3
やあ、Aさん。最近SNSで『2025年はエージェントの年
だ』とかいう投稿がバズってるの見かけたけど、あれ何か
知ってる?
エンジニア
Aさん
営業担当
Iさん
そうね、今エンジニア界隈は特にコーディングに強いAI
エージェントの話でもちきりよ。ソースコード生成から
テストやドキュメント作成まで多くのタスクがAIによっ
て自動化されつつあるの。
そ、そうなんだ!?コーディングに強いAIエージェントって
例えばGitHub Copilotとかかな?それは聞いたことあるよ。
GitHub Copilotも今となってはAIコーディングエージェ
ントの一種として考えても間違ってはいないわね。
でも、他にも色々な種類があって、有名どころだけでも
10個以上のツールがあるわよ。
有名どころだけでも10個以上もあるの!?
それぞれ何が違うの?
えらく関心があるわね。そうだ、最近社内に導入し
た”MK Bot”を使って、AIコーディングエージェントに
ついて調べてもらおうかしら。
(そりゃぁ、AIの波に乗り遅れ
たくないからね)
オフィスでの
AさんとIさんの会話
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 4
・・・
調査が完了しました。
MK Bot
製品思想 × 得意領域 開発規模× 対応可能領域
ノーコード志向/ Webサービス型
開発効率化志向/エディター拡張型
UI/フロントエンド
開発向け
ロジック/
バックエンド開発向け
Cursor
Windsurf
Void Editor
Lovable
Bolt.new
Aider
Claude Code
Cline
v0
Replit
GitHub
Copilot
汎用タスク型
特定タスク特化型
小規模開発向け
(迅速なMVP・プロト
タイプ開発が得意)
大規模開発向け
(大規模コードベース理解
に強い/様々なツールと
連携・統合可能)
Cursor
Windsurf
Void Editor
Lovable
Bolt.new
Aider
Claude Code
Cline
v0
Replit
GitHub
Copilot
Devin  Devin 


以下は一例であるが、各AIコーディングエージェントには特色があり、タスクによって
向き不向きがあったり、何をどこまで自動化できるのかという点も大きく異なる。
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 5
フェーズ 最適ツール 次点ツール
(1) 要件定義・計画
Devin:大規模や複雑な要件を論理的に整理
Claude Code:セキュリティ・規制要件の検討と分析
GitHub Copilot:要件からのコード構造予測と技術的実現性の検証
Lovable.dev:自然言語から概念整理とデザイン要件の視覚化
Replit:チーム間での要件共有と初期検証
(2) デザイン・
プロトタイプ開発
v0:ビジュアル最優先のUI試作に特化
Lovable.dev:コンポーネントベースのUI設計と直感的なビジュアル編集
Windsurf:Figmaデザインとコードの自動変換、チームでの協同デザイン
Bolt.new:フロント+仮バックでMVP迅速化
Replit:リアルタイムプレビューとコラボレーション機能
Void Editor:軽量で直感的なUI編集
GitHub Copilot:プロトタイプコード迅速生成
(3) フロントエンド開発
v0:UIを高品質に作り込みたい場合
Lovable.dev:モバイルファーストデザインとリアルタイムプレビュー
Windsurf:チーム全体でのフロントエンド効率的構築
Cursor:既存コード改修や最適化が速い
Void Editor:直感的なインターフェースでコード編集効率化
GitHub Copilot:コンポーネント実装の高速化
Replit:ブラウザベースの即時プレビュー
(4) バックエンド開発
Cursor:中規模API/拡張に柔軟対応
Aider:APIエンドポイント設計と実装の自動化
Cline:コマンドラインからの高速バックエンド構築
GitHub Copilot:データ処理ロジックの効率的実装
Bolt.new:MVPレベルのAPI高速実装
Claude Code:セキュリティ面含めたバックエンド分析
Replit:サーバーサイド処理の即時検証
Devin:特に複雑な大規模バックエンド構築の場合のみ
(5) テスト・品質保証
Devin:TDDアプローチや大規模テストカバレッジ
Claude Code:セキュリティテスト、脆弱性検出
Aider:既存コードからのテスト自動生成
Windsurf:CascadeによるCodebase全体を俯瞰したテストコード自動生成
Cursor:単体~統合テストのテンプレ生成
GitHub Copilot:テストケース自動生成と網羅性向上
Void Editor:テストコードの効率的編集
(6) デプロイメント・
運用
Bolt.new/Lovable.dev:ブラウザでワンクリックデプロイ
Replit:クラウドへの即時デプロイと運用監視
Devin:複雑なCI/CD自動化が必要な場合
(7) 保守・改善
Windsurf:大規模コードベースの理解と継続的改善
Cursor:日常のバグ修正、拡張に迅速対応
GitHub Copilot:コード品質向上と最新パターン適用
Void Editor:保守作業の効率化と視認性向上
Claude Code:ドキュメント更新とセキュリティ監査
Aider:既存コードベースの理解と修正提案
Devin:大規模リファクタリングが必要な場合
【参考】開発フェーズ別AIコーディングエージェントの最適な使い分け
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 6
なるほど、各AIコーディングエージェントごとに得意領域
やできることが結構違うんだね。
エンジニア
Aさん
営業担当
Iさん
そうね、各開発工程やタスクの内容に応じて、最適なAI
エージェントを採用し、組み合わせて使っていくことが
業務効率化の鍵になると思うわ。
そういうことなんだね。あれ……?AIエージェントを組み合
わせて使うことってできるの?1つのAIエージェントで開発
したソースコードは、そのAIエージェント内でしか管理でき
ないものだと思ってたけど。
確かに中にはそういったAIコーディングエージェント
サービスもあるわ。でも、大半はGitHubなどのリポジ
トリ(Git)ホスティングサービスやGitなどのバージョン
管理システムを利用することで、実質的にAIエージェン
ト間で共同開発することも可能よ。
なるほど。それじゃぁAIコーディングエージェント同士で
コラボレーション開発ができるってわけだね。
……。まぁいいわ。次のページでは、現在私のプロジェ
クトで取り入れている、MK Botから提案された
方法を紹介するわ。
AさんとIさんの
会話の続き
コードレビュー/自動テスト
/ドキュメント作成/etc.
各種開発
各種開発
デザインを単
一HTMLファ
イルに変換
UI・デザイン
作成
2025/2/27 祭り
AI Code Agents
7
ローカル
環境
GitHub
(リモート
リポジトリ)
Web
サービス
ローカル
リポジトリ
ソース
コード
ソース
コード
ソース
コード
ソース
コード
DL UL
プロジェクト
雛形開発
ソース
コード
DL ULまたはプロンプト
にHMTL貼り付け
GitHub連携&push リポジトリ
インポート
(Bolt to GitHub)
DL
Commit
読み込み
Commit
リモートリポジトリとして設定
リポジトリ
インポート
各AIコーディングエージェントソースコード連携
自動テスト
/CI
/PR作成
ロジック
中心開発
各種開発
2025/2/27 祭り
AI Code Agents
8
ローカル
環境
GitHub
(リモート
リポジトリ)
Web
サービス
ローカル
リポジトリ
ソース
コード
コードレビュー
/テストコード生成
/PR作成
ソース
コード
フロントエンド
中心開発
リポジトリ
インポート
(Bolt to GitHub)
DL
Commit
読み込み
リモートリポジトとして設定
各AIコーディングエージェントのコラボレーション開発フロー
Aブランチ
メイン
ブランチ
同期(双方向連携)
Bブランチ Cブランチ
MCP
ローカルリポジトリ
経由でPush
リポジトリ
双方向連携
(各ブランチを適宜読み込み)
Commit
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 9
稲妻ボタンを
クリックするとGitHub
のリポジトリが
Bolt.newで開かれる
Bolt.newで作成したプ
ログラムを自分の
GitHubアカウントのリ
ポジトリにPushするこ
とができる。
【注意事項】
 この拡張機能は、Bolt.newとGitHubで実質的な接続を行っているわけではない点に注意が必要。
 GitHubリポジトリからインポートはできるものの、その後そのリポジトリへPushしたり、Fetch/Pullはでき
ない。また、Pushする場合は、毎回新規リポジトリが作成されてしまう。
 そのため、Bolt.newで編集を行ったソースコードは、ローカル環境にダウンロードし、ローカルリポジトリか
らリモートリポジトリへCommit/Pushしなくてはならない。
【参考】Bolt.newでGitHubリポジトリをインポートする方法(2/3)
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 10
デモ動画
【参考】Bolt.newでGitHubリポジトリをインポートする方法(3/3)
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 11
【ご参考】Lovableにローカルのソースコードをアップロードする方法(1/2)
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 12
【ご参考】Lovableにローカルのソースコードをアップロードする方法(2/2)
サイドメニューのエクスプロー
ラービュー上で、自由にフォルダ
やファイルの削除が可能。
変更を加えた後は、Gitメニュー
からリモートリポジトリへ
Commit/Pushすることが可能。
【注意事項】
 Lovable.devは、GitHubリポジトリと双方向連携できるものの、Lovable.devが自らを起点に作成したリポジ
トリとしか連携できない点に注意が必要(=既に作成済みのリポジトリをリモートリポジトリとして設定するこ
とはできない) 。(2025/02/26時点)
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 13
様々なAIコーディングエージェントサービスやツールは、
GitHubなどのリポジトリ(Git)ホスティングサービスやGit
などのバージョン管理システムを利用することで共同開
発を行えるということがよくわかったよ!
エンジニア
Aさん
営業担当
Iさん
そうね、本当は全てのサービスがGitHubと双方向連携
できるようにしてくれれば、もっと開発は効率化するん
だけどね。今は対応していないAIエージェントサービス
とソースコードの同期をとるのにひと手間かかるので。
理解したよ。それにしてもこれほどのAIコーディングエー
ジェントがあるとどれを契約すべきか迷ってしまうね。どの
サービスもサブスク契約だから、いくつも契約していたら月
の出費がすごいことになりそう……。
確かに悩ましいところね。Devinなんて月額$500だしね。
月額$500…日本円で約75,000円だって!?
僕のお給料ではとても払える額じゃない!
そういうリアクションになるのはよくわかるわ。笑
でも安心して。世界中で同じようなことを考えている人
たちが有志として集まって、Devinをオープンソース化
(ソースコードを公開して無料で誰でも使えるようにす
ること)の取り組みがあるから、それを紹介するわね。
AさんとIさんの
会話の続き
おぉ、それは朗報だ! 使い過ぎてAPI料金の方がサブス
クより高いなんて本末転倒なこと
にならないように注意してね。
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 14
【ご参考】Devinのオープンソース化プロジェクト OpenHandsのご紹介(1/2)
オープンソース化
GitHuib:OpenHands
 OpenHandsは「Devin」に触発されて作
られた最も人気の高いオープンソースAI
エージェントの一つです。
 元々OpenDevinとして開発され、後に改
名されました。
 ソフトウェアエンジニア向けのAIエー
ジェントであり、人間の開発者と同様に
コードの編集・実行、コマンド実行、
Web閲覧、API呼び出しなどが可能です。
 Dockerによる隔離環境内でコードを実行
することで安全性も確保しています。
OpenHandsは活発に開発が続けられてお
り開発チームは2024年にシード資金を調
達し、現在はホスティング版サービス
(ベータ版)の提供に向けた開発も進めて
います。
https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 15
【ご参考】Devinのオープンソース化プロジェクト OpenHandsのご紹介(2/2)
デモ動画
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 16
【ご参考】Bolt.newの進化系オープンソース Bolt.diyのご紹介
オープンソース化
GitHuib:Bolt.diy
 Bolt.diyは、商用版であるBolt.newの
基盤となるコアコンポーネントをオープ
ンソース化したもので、ローカル環境で
自由にカスタマイズしながら利用できる
AI駆動型の開発ツールです。
 Bolt.newがブラウザ上で動作する商用
サービスであるのに対し、Bolt.diyは
ローカル環境や無料のクラウドサービス
(例: Cloudflare Pages)で動作可能な
点が大きな違いです。
 Bolt.diyは、使用するLLM(大規模言
語モデル)を自由に選択できます。
OpenAIやAnthropicなどのクラウドベー
スモデルから、HuggingFaceやローカ
ルモデル(例: Ollama)まで幅広く対応
しています。
https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy
2025/2/27 祭り
AI Code Agents 17
EOF
ご清聴ありがとうございました。

20250226_AI Code Agents祭り_MK_AIコーディングエージェントのコラボレーション開発

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  • 2.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 2 氏名:MK (Masayuki Kawakita) プロフィール:  システムエンジニア  LLM関連研究(出力性能最大化、自然言語探索最適 化、AI Safety、JailBreaking対策/Guardrail)  AIツールを使ってスモールプロダクト開発  Love Anthropic その他:  Anthropic Constitutional Classifiers TestでLevel4 までクリア。もし日本でLevel5をクリアした人がい たらお話させてください。 ※Level5をクリアした人は世界で7人のみ。Level4 クリアは40人。  ニーズがあれば、私が行ったJailbreakingの手法に ついて解説を行います。 自己紹介
  • 3.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 3 やあ、Aさん。最近SNSで『2025年はエージェントの年 だ』とかいう投稿がバズってるの見かけたけど、あれ何か 知ってる? エンジニア Aさん 営業担当 Iさん そうね、今エンジニア界隈は特にコーディングに強いAI エージェントの話でもちきりよ。ソースコード生成から テストやドキュメント作成まで多くのタスクがAIによっ て自動化されつつあるの。 そ、そうなんだ!?コーディングに強いAIエージェントって 例えばGitHub Copilotとかかな?それは聞いたことあるよ。 GitHub Copilotも今となってはAIコーディングエージェ ントの一種として考えても間違ってはいないわね。 でも、他にも色々な種類があって、有名どころだけでも 10個以上のツールがあるわよ。 有名どころだけでも10個以上もあるの!? それぞれ何が違うの? えらく関心があるわね。そうだ、最近社内に導入し た”MK Bot”を使って、AIコーディングエージェントに ついて調べてもらおうかしら。 (そりゃぁ、AIの波に乗り遅れ たくないからね) オフィスでの AさんとIさんの会話
  • 4.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 4 ・・・ 調査が完了しました。 MK Bot 製品思想 × 得意領域 開発規模× 対応可能領域 ノーコード志向/ Webサービス型 開発効率化志向/エディター拡張型 UI/フロントエンド 開発向け ロジック/ バックエンド開発向け Cursor Windsurf Void Editor Lovable Bolt.new Aider Claude Code Cline v0 Replit GitHub Copilot 汎用タスク型 特定タスク特化型 小規模開発向け (迅速なMVP・プロト タイプ開発が得意) 大規模開発向け (大規模コードベース理解 に強い/様々なツールと 連携・統合可能) Cursor Windsurf Void Editor Lovable Bolt.new Aider Claude Code Cline v0 Replit GitHub Copilot Devin  Devin    以下は一例であるが、各AIコーディングエージェントには特色があり、タスクによって 向き不向きがあったり、何をどこまで自動化できるのかという点も大きく異なる。
  • 5.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 5 フェーズ 最適ツール 次点ツール (1) 要件定義・計画 Devin:大規模や複雑な要件を論理的に整理 Claude Code:セキュリティ・規制要件の検討と分析 GitHub Copilot:要件からのコード構造予測と技術的実現性の検証 Lovable.dev:自然言語から概念整理とデザイン要件の視覚化 Replit:チーム間での要件共有と初期検証 (2) デザイン・ プロトタイプ開発 v0:ビジュアル最優先のUI試作に特化 Lovable.dev:コンポーネントベースのUI設計と直感的なビジュアル編集 Windsurf:Figmaデザインとコードの自動変換、チームでの協同デザイン Bolt.new:フロント+仮バックでMVP迅速化 Replit:リアルタイムプレビューとコラボレーション機能 Void Editor:軽量で直感的なUI編集 GitHub Copilot:プロトタイプコード迅速生成 (3) フロントエンド開発 v0:UIを高品質に作り込みたい場合 Lovable.dev:モバイルファーストデザインとリアルタイムプレビュー Windsurf:チーム全体でのフロントエンド効率的構築 Cursor:既存コード改修や最適化が速い Void Editor:直感的なインターフェースでコード編集効率化 GitHub Copilot:コンポーネント実装の高速化 Replit:ブラウザベースの即時プレビュー (4) バックエンド開発 Cursor:中規模API/拡張に柔軟対応 Aider:APIエンドポイント設計と実装の自動化 Cline:コマンドラインからの高速バックエンド構築 GitHub Copilot:データ処理ロジックの効率的実装 Bolt.new:MVPレベルのAPI高速実装 Claude Code:セキュリティ面含めたバックエンド分析 Replit:サーバーサイド処理の即時検証 Devin:特に複雑な大規模バックエンド構築の場合のみ (5) テスト・品質保証 Devin:TDDアプローチや大規模テストカバレッジ Claude Code:セキュリティテスト、脆弱性検出 Aider:既存コードからのテスト自動生成 Windsurf:CascadeによるCodebase全体を俯瞰したテストコード自動生成 Cursor:単体~統合テストのテンプレ生成 GitHub Copilot:テストケース自動生成と網羅性向上 Void Editor:テストコードの効率的編集 (6) デプロイメント・ 運用 Bolt.new/Lovable.dev:ブラウザでワンクリックデプロイ Replit:クラウドへの即時デプロイと運用監視 Devin:複雑なCI/CD自動化が必要な場合 (7) 保守・改善 Windsurf:大規模コードベースの理解と継続的改善 Cursor:日常のバグ修正、拡張に迅速対応 GitHub Copilot:コード品質向上と最新パターン適用 Void Editor:保守作業の効率化と視認性向上 Claude Code:ドキュメント更新とセキュリティ監査 Aider:既存コードベースの理解と修正提案 Devin:大規模リファクタリングが必要な場合 【参考】開発フェーズ別AIコーディングエージェントの最適な使い分け
  • 6.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 6 なるほど、各AIコーディングエージェントごとに得意領域 やできることが結構違うんだね。 エンジニア Aさん 営業担当 Iさん そうね、各開発工程やタスクの内容に応じて、最適なAI エージェントを採用し、組み合わせて使っていくことが 業務効率化の鍵になると思うわ。 そういうことなんだね。あれ……?AIエージェントを組み合 わせて使うことってできるの?1つのAIエージェントで開発 したソースコードは、そのAIエージェント内でしか管理でき ないものだと思ってたけど。 確かに中にはそういったAIコーディングエージェント サービスもあるわ。でも、大半はGitHubなどのリポジ トリ(Git)ホスティングサービスやGitなどのバージョン 管理システムを利用することで、実質的にAIエージェン ト間で共同開発することも可能よ。 なるほど。それじゃぁAIコーディングエージェント同士で コラボレーション開発ができるってわけだね。 ……。まぁいいわ。次のページでは、現在私のプロジェ クトで取り入れている、MK Botから提案された 方法を紹介するわ。 AさんとIさんの 会話の続き
  • 7.
    コードレビュー/自動テスト /ドキュメント作成/etc. 各種開発 各種開発 デザインを単 一HTMLファ イルに変換 UI・デザイン 作成 2025/2/27 祭り AI CodeAgents 7 ローカル 環境 GitHub (リモート リポジトリ) Web サービス ローカル リポジトリ ソース コード ソース コード ソース コード ソース コード DL UL プロジェクト 雛形開発 ソース コード DL ULまたはプロンプト にHMTL貼り付け GitHub連携&push リポジトリ インポート (Bolt to GitHub) DL Commit 読み込み Commit リモートリポジトリとして設定 リポジトリ インポート 各AIコーディングエージェントソースコード連携
  • 8.
    自動テスト /CI /PR作成 ロジック 中心開発 各種開発 2025/2/27 祭り AI CodeAgents 8 ローカル 環境 GitHub (リモート リポジトリ) Web サービス ローカル リポジトリ ソース コード コードレビュー /テストコード生成 /PR作成 ソース コード フロントエンド 中心開発 リポジトリ インポート (Bolt to GitHub) DL Commit 読み込み リモートリポジトとして設定 各AIコーディングエージェントのコラボレーション開発フロー Aブランチ メイン ブランチ 同期(双方向連携) Bブランチ Cブランチ MCP ローカルリポジトリ 経由でPush リポジトリ 双方向連携 (各ブランチを適宜読み込み) Commit
  • 9.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 9 稲妻ボタンを クリックするとGitHub のリポジトリが Bolt.newで開かれる Bolt.newで作成したプ ログラムを自分の GitHubアカウントのリ ポジトリにPushするこ とができる。 【注意事項】  この拡張機能は、Bolt.newとGitHubで実質的な接続を行っているわけではない点に注意が必要。  GitHubリポジトリからインポートはできるものの、その後そのリポジトリへPushしたり、Fetch/Pullはでき ない。また、Pushする場合は、毎回新規リポジトリが作成されてしまう。  そのため、Bolt.newで編集を行ったソースコードは、ローカル環境にダウンロードし、ローカルリポジトリか らリモートリポジトリへCommit/Pushしなくてはならない。 【参考】Bolt.newでGitHubリポジトリをインポートする方法(2/3)
  • 10.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 10 デモ動画 【参考】Bolt.newでGitHubリポジトリをインポートする方法(3/3)
  • 11.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 11 【ご参考】Lovableにローカルのソースコードをアップロードする方法(1/2)
  • 12.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 12 【ご参考】Lovableにローカルのソースコードをアップロードする方法(2/2) サイドメニューのエクスプロー ラービュー上で、自由にフォルダ やファイルの削除が可能。 変更を加えた後は、Gitメニュー からリモートリポジトリへ Commit/Pushすることが可能。 【注意事項】  Lovable.devは、GitHubリポジトリと双方向連携できるものの、Lovable.devが自らを起点に作成したリポジ トリとしか連携できない点に注意が必要(=既に作成済みのリポジトリをリモートリポジトリとして設定するこ とはできない) 。(2025/02/26時点)
  • 13.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 13 様々なAIコーディングエージェントサービスやツールは、 GitHubなどのリポジトリ(Git)ホスティングサービスやGit などのバージョン管理システムを利用することで共同開 発を行えるということがよくわかったよ! エンジニア Aさん 営業担当 Iさん そうね、本当は全てのサービスがGitHubと双方向連携 できるようにしてくれれば、もっと開発は効率化するん だけどね。今は対応していないAIエージェントサービス とソースコードの同期をとるのにひと手間かかるので。 理解したよ。それにしてもこれほどのAIコーディングエー ジェントがあるとどれを契約すべきか迷ってしまうね。どの サービスもサブスク契約だから、いくつも契約していたら月 の出費がすごいことになりそう……。 確かに悩ましいところね。Devinなんて月額$500だしね。 月額$500…日本円で約75,000円だって!? 僕のお給料ではとても払える額じゃない! そういうリアクションになるのはよくわかるわ。笑 でも安心して。世界中で同じようなことを考えている人 たちが有志として集まって、Devinをオープンソース化 (ソースコードを公開して無料で誰でも使えるようにす ること)の取り組みがあるから、それを紹介するわね。 AさんとIさんの 会話の続き おぉ、それは朗報だ! 使い過ぎてAPI料金の方がサブス クより高いなんて本末転倒なこと にならないように注意してね。
  • 14.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 14 【ご参考】Devinのオープンソース化プロジェクト OpenHandsのご紹介(1/2) オープンソース化 GitHuib:OpenHands  OpenHandsは「Devin」に触発されて作 られた最も人気の高いオープンソースAI エージェントの一つです。  元々OpenDevinとして開発され、後に改 名されました。  ソフトウェアエンジニア向けのAIエー ジェントであり、人間の開発者と同様に コードの編集・実行、コマンド実行、 Web閲覧、API呼び出しなどが可能です。  Dockerによる隔離環境内でコードを実行 することで安全性も確保しています。 OpenHandsは活発に開発が続けられてお り開発チームは2024年にシード資金を調 達し、現在はホスティング版サービス (ベータ版)の提供に向けた開発も進めて います。 https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
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    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 15 【ご参考】Devinのオープンソース化プロジェクト OpenHandsのご紹介(2/2) デモ動画
  • 16.
    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 16 【ご参考】Bolt.newの進化系オープンソース Bolt.diyのご紹介 オープンソース化 GitHuib:Bolt.diy  Bolt.diyは、商用版であるBolt.newの 基盤となるコアコンポーネントをオープ ンソース化したもので、ローカル環境で 自由にカスタマイズしながら利用できる AI駆動型の開発ツールです。  Bolt.newがブラウザ上で動作する商用 サービスであるのに対し、Bolt.diyは ローカル環境や無料のクラウドサービス (例: Cloudflare Pages)で動作可能な 点が大きな違いです。  Bolt.diyは、使用するLLM(大規模言 語モデル)を自由に選択できます。 OpenAIやAnthropicなどのクラウドベー スモデルから、HuggingFaceやローカ ルモデル(例: Ollama)まで幅広く対応 しています。 https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy
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    2025/2/27 祭り AI CodeAgents 17 EOF ご清聴ありがとうございました。