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2019/09/17 開催 INEVITABLE ja night vol.10 のパネルセッションの進行スライドです。
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金融以外からも高い関心も集めているFinTechは、ここ最近は若干の落ち着きを見せています。実態に目を向けてみると、FinTechに関連する取り組みはむしろ活況を呈し、国・企業・スタートアップや投資家がその果実を取り込むべく、様々な取り組みを行うことがグローバル全体に広がりつつあるといえます。 FinTech投資額を見てみると、2013年から2015年に48億ドルから212億ドルへと北米を中心とした急増し、2016年には中国での大規模案件によりこれをさらに底上げする動きがありました。2017年は、投資額が引き続き順調に増加し274億ドル(前年対比 +18%)となりました。併せて、近年の顕著な動きとしてFinTech投資の案件数が大幅に伸長しています。 ここ数年の特徴は、案件毎の投資額が小規模になりつつも、案件数を顕著に伸ばしていることです。すなわち、投資先としてのFinTechはある種のブームが落ち着き、金融イノベーションへの期待はむしろ大きく広がり、質実剛健かつ実質的な価値に着眼点が移りつつあるといえます。
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企業の情報システム部門への期待とプレゼンスは急速に高まってきています。これまでのバックエンド業務の支援システムに関する開発・保守・運用といったものに加え、事業そのものに直接貢献する新たなビジネスモデルの創造などまでがミッションと期待されるようになってきました。 このような期待に応えていくために、これからのIT部門はどのような心構えと行動が必要とされるのか、調査結果などを織り交ぜ解説します。
[G-Tech2015]攻めのITとは、それを実現する人材とは ~IT関係者は期待されている!そして期待に応えるために!~ - 日本情報システム・ユーザ...
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kintone hive 2021 福岡事例 kintone hive fukuoka vol.6 ユーザー事例 株式会社高田工業所 松本次郎 氏
高田工業所はcybozuになれるのか?
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昨今,データを活用する技術の進歩が目覚ましく,その範囲も広がっています.このような中,コニカミノルタでは自社製品のIoTデータや生産拠点の設備データの蓄積が進んできており活用を進めています.本講演ではコニカミノルタがPLM(Product Lifecyvle Management)をデータドリブンに変革する取り組み事例を紹介します.
コニカミノルタにおけるデータドリブンPLMの取り組み
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The Japan DataScientist Society
2016年11月11日、熊本県天草市にて開催された、 「地域IoTサミット2016in天草」にて「あなたの身近にもIoT」と題して基調講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「あなたの身近にもIoT」地域IoTサミット2016in天草 161111
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Cellor for Chatのサービス紹介資料です。Saleshub上での閲覧用です。
202112Cellor紹介資料 (Saleshub用)
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総務省が期待する「日本における今後のICT市場の展開」と技術戦略の五ヵ年計画を20ページのダイジェストで概略を紹介
日本におけるICT市場展開と技術戦略概論 2015
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Nitta Tetsuya
2016年7月29日翔泳社主催Developer Summit 2016 Summerにて「すべてがつながるIoT時代の共創のあり方」と題して講演させて頂いた際のプレゼン資料。 引用・参照時には出典元として「株式会社ウフル 八子の資料より」などを明記してください。
「すべてがつながるIoT時代の共創のあり方」Developer Summit summer 20160729
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知礼 八子
2012年5月12日開催、第7回八子クラウド座談会における、八子の基調講演資料。 1年ぶりの基調講演は、半年以上の間の各種講演から様々なコンセプトをまとめた集大成となっています。
八子クラウド座談会 講演 120512
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知礼 八子
第28回WebSig会議_IMJモバイル川畑さん資料 http://websig247.jp/meeting/28/000226.html
20111203 第28回WebSig会議_IMJモバイル川畑さん資料
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佐々木 由理子 日本マイクロソフト株式会社 パートナービジネス推進統括本部プログラムマーケティング本部 マーケティングマネージャー クラウド ビジネス推進と共に進化し続ける Microsoft Partner Network プログラム。WPC 2016 で発表されたプログラム変更点をはじめとして、ビジネス拡大に重要なプログラムのポイントや特典、その活用方法をまとめてご紹介します。社内利用ライセンス特典については、株式会社シーイーシー様に活用事例をご紹介いただきます。皆様のビジネスをご支援するさまざまな仕組みや特典を再確認ください。
JPC2016: PUP-01 知って得する MPN 最新情報
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2014年10月17日CUPA(クラウド利用促進機構)開催、Cloud Show Japanにてクロージングセッションで講演した際の資料。 最近のICTトレンド棚卸しから始まり、シスコの事業モデル変遷や現在コンサルティングでどんなことをしているのか事例にも言及。
Cloud show 141017fin2
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IoT & AI を活用したビジネスのつくり方と実践事例
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2016年12月7日に行われたマイナビデータ活用セミナーの講演資料です。
失敗しないためのデータ活用の勘所
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2022年10月17日神奈川大学での講義資料です。
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SORACOM Conference "Discovery" 2018 | A2. 社会インフラを支えるIoT
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20200228 jp stripes_aizu_vol2
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Hideki Ojima
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2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
MPAなWebフレームワーク、Astroの紹介 (その2) 2024/05/24の勉強会で発表されたものです。
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iPride Co., Ltd.
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174 出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023) 概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching
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YugabyteDB適用に向けた取り組みと隠れた魅力 (DSS Asia 2024 発表資料) 2024年4月24日(水) 株式会社NTTデータグループ 技術開発本部 笠原 辰仁
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NTT DATA Technology & Innovation
サイバーエージェントAI事業部の新卒研修で利用したスライドを公開します。
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2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
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This presentation introduces a paper about offline reinforcement learning.
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LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
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CRI Japan, Inc.
YouTube nnabla channelの次の動画で利用したスライドです。 【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow https://youtu.be/3IKCrAPe55k Consistency ModelとRectified Flowに関連する以下の論文を紹介しています。 Consistency models(解説編Part1で紹介) - “Consistency Models,” ICML 2023. - “Improved Techniques for Training Consistency Models,” ICLR 2024. - “Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion,” ICLR 2024. Rectified flow(解説編Part2で紹介) - “Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow,” ICLR 2023. - “InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation,” ICLR 2024.
【AI論文解説】Consistency ModelとRectified Flow
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20190917 inevitable tech_saas_publish
1.
パネル:事業戦略とITの融合: テクノロジー企業化への不可避な流れ
2.
本日のハッシュタグ #inevitableja
3.
Vol.1 : IoT/VR/AI Vol.2 :
AI Vol.3 : 決済/ キャッシュレス Vol.4 : VUI 5/232/1611/146/12 5/30 INEVITABLE TV スタート 8/3 Vol.5 : エンターテック Footprint of INEVITABLE ja night 9/18 Vol.6: 情シス Vol.7 : コネクティッド 12/14 3/1 Vol.8:エクス ペリエンス 2017 2018 2019 6/25 Vol.9 :テック カンファレンス 9/17 Today Vol.10 : テック企業
4.
小島 英揮 パラレルマーケター
5.
1994年:アクセンチュア株式会社 ● 国内外の小売業の業務改革、コスト削減、マー ケティング支援などに従事。 2008年:株式会社東急ハンズ 執行役員 ●
情報システム部門、物流部門、通販事業の責任 者として改革を実施。100%AWS化、iPadPOS 開発、自社開発化、物流構造改革、通販事業の 黒字化などを推進。 2013年:ハンズラボ株式会社 代表取締役社長 ● クラウドをフル活用したITソリューションプロ バイダーを創業、代表取締役社長に就任(東急 ハンズの執行役員と兼任) 2018年:ロケスタ株式会社 代表取締役社長 2018年:株式会社メルカリ 執行役員 ● CIOとしてメルカリ、メルペイの事業を推進。 5 ご挨拶と自己紹介 名前:長谷川秀樹 趣味興味: キャンプ、BBQ、Harley、SUP、 海外旅行(大聖堂、古城)、 IT酒場放浪紀(Webメディア)、 地方創生、海ごはん山ごはん、 遊びと仕事の境界線なくす
6.
自己紹介:小野 和俊 • 経歴 •
1999年 慶応義塾大学環境情報学部卒業 • 1999年 サン・マイクロシステムズ株式会社入社 • 2000年 アプレッソ 代表取締役 • 2013年 アプレッソをセゾン情報システムズに売却 • 2013年 セゾン情報システムズ HULFT事業 CTO • 2014年 セゾン情報システムズ CTO • 2015年 セゾン情報システムズ 取締役 CTO • 2016年 セゾン情報システムズ 常務取締役 CTO • 2019年 クレディセゾン 取締役 CTO • 概要 • サン(外資入社→シリコンバレーで仕事) → アプレッソ(起業→M&A Exit) → セゾン情報(SIer&パッケージベンダーでDX) → クレディセゾン(事業会社でDX) • エンジニア & 経営者 → 経営者 & エンジニア
7.
2019.7.16~ 太田市創業SUBARUへ(恵比寿単身) IT戦略本部情報企画担当部長 2002~2019 IT本部企画、グローバル総務部長、CIO 1996~2001 女性の就業支援の週末起業+新幹線通勤 美容と健康 1991~2000 新卒 AIX初代SE 1969~ 群馬県太田市に生まれ 群馬大学工学部を卒業 “由緒正しい群馬県民” 2018 PHUKET
SIMON CABARET SHOW 辻 裕里 つじ ゆり
8.
本日のテーマ 事業戦略とITの融合: テクノロジー企業化への不可避な流れ
9.
本セッションのゴール ・ 俯瞰する:世界で起こっている事業とITの一体化の流れ を俯瞰する ・ 理解する:「テック企業化」への流れがなぜ「全ての 企業」に起こるかを理解する ・
予測する:自社、または自社の顧客に「テック企業化」の 流れが、いつ、どのように起こるか、を予測し対処する
10.
このイベントのキッカケとなったブログ セゾン情報/アプレッソ:IT企業 →クレディセゾン:実業企業への 完全転籍 中の人になる理由 →事業戦略とITの一体化
11.
事業戦略とITの関係は どう変化している?
12.
膨張する “x-tech” アグリテック (AgriTech) フィンテック (FinTech) フードテック (FoodTech) エンターテック (EnterTech) エドテック (Eduech) ヘルステック (HelthTech) HRテック (HRTech) ガブテック (GovTech) コンテック (ConstructionTech) リーガルテック (LegalTech) スポ―テック (SportTech) リテールテック (RetailTech) ホームテック (HomeTech) メドテック (MedTech)
13.
変化をもたらす外的要因 顧客接点の デジタル化 クラウド / as a
Service の普及 変化のサイクル が加速
14.
内製 vs. 外注 そのPro
/Con
15.
内製する、しないの見分けは どこで?
16.
内製化を進める組織作りの ポイント
17.
チーム作りで心がけていること: • 心理的安全性 • HRTの原則 •
ぜったい怒らないこと • さん付けの徹底 • お互いに短所については一切見ずに長所 だけを見るようにする • 妥協せず徹底的に成功を目指す
18.
ビジネスSaaSはどう活用する?
19.
Q&A
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