2019 kintone hack 予選「AI画像解析をkintoneで活用」登壇スライド。

1. AI画像解析をkintoneで活用
文系kintone技術者のAI画像解析というモンスターへの挑戦！
株式会社ダンクソフト 片岡 幸人

2. 自己紹介
片岡 幸人（Yukihitio Kataoka）
高知在住のリモートワーカ兼マルチワーカ（複業者）
マルチコミュニティ
株式会社ダンクソフト 高知スマートオフィス チーフディレクター
株式会社ソフトビレッジ 代表取締役
高知県佐川町役場 総務課ICTアドバイザー
マルチワーカー
kintone café 高知（運営メンバー）
JAWS-UG 高知（運営メンバー）
SORACOM-UG 四国（運営メンバー）
Community for AI in 459（運営メンバー） など

3. 自己紹介
片岡 幸人（Yukihitio Kataoka）
高知在住のリモートワーカ兼マルチワーカ（複業者）
マルチコミュニティ
株式会社ダンクソフト 高知スマートオフィス チーフディレクター
株式会社ソフトビレッジ 代表取締役
高知県佐川町役場 総務課ICTアドバイザー
マルチワーカー
kintone café 高知（運営メンバー）
JAWS-UG 高知（運営メンバー）
SORACOM-UG 四国（運営メンバー）
Community for AI in 459（運営メンバー） など
文系出身・AI素人の技術者が
AI画像解析をkintoneで活用したい！

4. 画像の価値
 伝達力（百聞は一見に如かず）
 利便性・汎用性（スマホとインスタ）
 活用範囲（IoT・AI分野）

5. 画像の価値
 伝達力（百聞は一見に如かず）
 利便性・汎用性（スマホとインスタ）
 活用範囲（IoT・AI分野）
kintoneの画像で
個人を特定したい！

6. AI画像解析を学ぶ
人口知能（AI）
機械学習
Deep Learning
DNN(Deep Neural Network)
CNN(Convolutional Neural Network)
RNN(Recurrent Neural Network)

7. https://deepage.net/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network.html より
AI画像解析を学ぶ

8. https://deepage.net/deep_learning/2016/11/07/convolutional_neural_network.html より
AI画像解析を学ぶ
大変な現実が！

9. AI画像解析の手順
学習用画像を準備（数百万枚）
画像のトリミング（必要箇所を抜き出しサイズを調整）
画像データにタグ付け（アノテーション）
モデルの構築、学習、評価
使えるモデルができるまで繰り返し

10. AI画像解析手順
学習用画像を準備（数百万枚）
画像のトリミング（必要箇所を抜き出しサイズを調整）
画像データにタグ付け（アノテーション）
モデルの構築、学習、評価
使えるモデルができるまで繰り返し
AI画像解析をkintoneで
活用したいだけ！

11. 「AI画像解析」という
モンスター
「AIの専門知識」が必要
「膨大な工数」が必要
kintoneで活用は無理？

12. タッグを組んで挑戦

13. Amazon Rekognition
https://aws.amazon.com/jp/rekognition/ より

14. Amazon Rekognition
https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/rekognition/home?region=ap-northeast-1#/face-comparison

15. Amazon Rekognition
https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/rekognition/home?region=ap-northeast-1#/face-comparison
kintoneのアプリで
使えるように実装！

16. Internet
デモシナリオ
① 画像をkintoneに保管
kintoneアプリ
Amazon Rekognition
スタッフ（社員）を事前に登録
② 画像をRekognitionに登録
③ 画像登録結果（ID）をkintoneに返す
アプリストア「社員名簿」
社員

17. Internet
デモシナリオ
① 画像をkintoneに保管
kintoneアプリ
Amazon Rekognition
スタッフ（社員）を事前に登録
② 画像をRekognitionに登録
③ 画像登録結果（ID）をkintoneに返す
アプリストア「社員名簿」
社員
急遽ここでスタッフ登録
かずさん、あすたまさん

18. Internet
デモシナリオ
① 画像をkintoneに保管
kintoneアプリ
Amazon Rekognition
画像から参加スタッフ（社員）を特定
② 画像のAI解析を指示
③ 画像のAI解析を実行
（顔の抽出、感情等の推測、個人の特定）
④ 画像解析結果をkintoneに反映
⑤ 画像解析結果を表示 アプリストア 「フォトレポート」
「イベント・フェアカレンダー」
写真から参加
社員を把握したい

19. 個人を特定 性別、年齢、感情等を推定

20. イベント帰りの
疲れが数値に！

21. 人だけじゃない
モノも認識！

22. kintoneでAI画像解析を
活用した応用範囲
➢ 出退勤、入退出の自動管理
➢ 作業時間の収集
➢ 顧客の来店・意識の把握
➢ 画像のタグ付け・検索
など

23. 「AI画像解析」という
モンスターから脱出
「AI素人技術者」が
「少ない工数」で
kintoneで活用できる！

24. 「AI画像解析」という
モンスターから脱出
「AI素人技術者」が
「少ない工数」で
kintoneで活用できる！
ご清聴ありがとうございました！