金融サービス業界では、キャピタル マーケット バンキング、リテール バンキング、保険業界の 3 つの主要セグメントにおいて、すでに人工知能、AIが対応しています。

1. 金融業界における人工知能 (AI)
2017 年 4 月 14 日

2. 金融サービス業界では、キャピタル マーケット バンキング、
リテール バンキング、保険業界の 3 つの主要セグメントに
対応

3. 1. リスク管理要件および規制の強化
2. アジャイル、モバイル、Web ベースのテクノロジの発展
3. ディープラーニング (DL) や機械学習 (ML) といった、人工知能 (AI) の登場
金融サービス業界の最新のトレンド

4. ディープラーニングは、アルゴリズム取引、高頻度取引、
サイバーセキュリティ、不正検知などの金融アプリケーションに
適用されている

5. 「分析の高速化は大きなメリットです。
従来のコンピューティングは既に限界に達し、
金融業界全体が GPU への移行を進めています。
銀行や投資会社は、ディープラーニングや AI を
分析に活用するために NVIDIA GPU の導入を
検討しています」
GPU とディープラーニングが
金融業界を強力にサポート
今すぐ読む (英語)NVIDIA の記事全文を …
「銀行では 1 日に何百万件もの取引を処理していますが、
多くの場合、不正取引をモデル化するために利用できる
サンプルの数は非常に限られています」
- NVIDIA、ディープラーニング担当シニア ディレクター、
キンバリー・パウエル

6. Kinetica のグローバル ソリューション エンジニアリング
担当 VP を務めるエリック・ミゼル氏と NVIDIA の
プロダクト マーケティング担当シニア ディレクターを
務めるチャーリー・ボイルが、Hanweck の CEO および
共同設立者であるジェラルド・A・ハンウェック博士と
共に以下の方法について説明します。
1. リアルタイムのトランザクション分析を活用して
ポートフォリオ管理を強化する方法
2. 大量かつ多種多様なデータのアドホック分析による
リスク管理や不正検知を行う方法
3. コンプライアンスおよび規制コストを削減する方法
金融業界の分析を加速させる
GPU の詳細
今すぐダウンロード (英語)
オンライン セミナーを視聴するには …

7. 金融サービス企業のリーダーたちは既に、
人工知能への対応によって生じるメリットに
熱い視線を注いでいる

8. 「チャットボット、パーソナル アシスタント、
ロボアドバイザー、機械学習、コグニティブ
コンピューティングをはじめ、多数のテクノロジが
登場しています。人工知能 (AI) という言葉は
60 年も前から存在していましたが、ついに
私たちの日常生活の一部となり、預金、投資、
保険にも活用されるようになりました」
金融業界の AI の未来に関する
PWC の考察
今すぐ読む (英語)PWC の記事全文を …
「人工知能のおかげで、スピーディかつ低コストに的確な
意思決定を下せるようになります」
- PWC、アナリティクス イノベーション リード、アナンド・ラオ氏

9. 「ヘッジ ファンドは長年、トレーダーの思考を
コンピューターを学習させることに取り組んで
きました。企業は、人間の脳のニューロンを
疑似的に再現したディープラーニングという
人工知能テクノロジに期待を寄せています。
WorldQuant では小規模取引に
このテクノロジを使用していると、
同社に詳しい人物は述べています」
ヘッジ ファンドがコンピューターに
人間の思考をトレーニング
今すぐ読む (英語)Bloomberg の記事全文を …
「IT 企業で使用されている膨大な種類の
ディープラーニング モデルは金融処理にも適応できます」
- Chapados Couture Capital、代表、ニコラス・チャパドス氏

10. 「他のどの業界よりも、保険業界は AI 予算の
大部分を新しいサービスの創出ではなく、
現行製品の強化に投じる見込みであると
TCS は述べます。保険会社は、そうした投資が
カスタマー サービス、IT、営業、マーケティング、
研究開発の各部門に最も大きな影響を与える
と考えています」
保険会社の AI への投資額は
2020 年には 9,000 万ドルに増加
今すぐ読む (英語)
Information Management の
記事全文を…
「保険会社は、変化の波に飲み込まれてしまう前に、
自ら変化を起こそうと AI に膨大な投資を行っています」
- TCS レポート

11. 人工知能分野のスタートアップ企業も
金融業界が良い方向に進むように後押し

12. 金融業界を変革する
スタートアップ 4 社
• DreamQuark
• MotionsCloud
• Quantenstein
• Cape Analytics

13. DreamQuark は現在、入力データから新しい
パターンを検出できるスパース アーキテクチャの
ディープ ニューラル ネットワークに関連する
テクノロジを開発しています。同社は、最初に
特定のデータセットのトレーニングを実行した
これらのアルゴリズムを保険および金融サービス
向けのアプリケーションに組み込んでいます。
テクノロジ
詳細を確認する (英語)
DreamQuark

14. MotionsCloud は、オールインワンのモバイル AI
ソリューションを使用することで、保険金請求
コストを削減し、請求サイクル時間を数週間
から数時間に短縮したほか、不正取引の防止、
セルフサービスでの対応、請求金額の正確性
向上など多くのメリットを実現しています。
すべての機能は簡単なプラグアンドプレイ方式
の統合によって実装されています。
テクノロジ
詳細を確認する (英語)
MotionsCloud

15. Quantenstein は、最新のディープラーニング
テクノロジを活用して長期的なバリュー投資を
自動的に行う統合ソフトウェア プラットフォーム
です。データに基づくクライアント固有の財務
実績指標を最適化して、カスタマイズされた
ポートフォリオを構築します。
テクノロジ
詳細を確認する (英語)
Quantenstein

16. Cape Analytics は、プロパティ データと分析の
新しいカテゴリを確立しました。事前入力データ
と同等の即時性と対象範囲を誇るだけでなく、
保険会社やその他の関係者が高コストで
時間のかかるレポートに求めるような機能と
正確性も実現します。
テクノロジ
詳細を確認する (英語)
Cape Analytics

17. NVIDIA GTC 2017 ではディープラーニングが金融業界に
与える影響についても理解を深めていただけます。
ぜひご登録ください。
詳細を確認する (英語)