SlideShare a Scribd company logo
NAS, Predictions,
Preloading,
Presudo-
Isomorphism
Алексей Охрименко
Коротко обо мне
Меня зовут Алексей Охрименко
Я работаю в компании Acronis
Lead Software Developer ( JavaScript )
Twitter: @Ai_boy
Чего вы не услышите
• Изоморфность - Денис Измайлов ( сегодня 18:15 ) зал 5
• React, Flux - Аверин Сергей ( завтра 14:15 ) зал 1
• Load time - Ziling Zhao ( сегодня 16:45 ) зал 5
• Load time - Павла Минеев ( сегодня в 11:45 ) зал 1
О чем доклад
Perceived Performance*
* в русской википедии об этом даже нет статьи
Раз за разом люди упускают возможность
улучшить perceived performance и надеются
что пользователям это понравится
это единственная метрика, которой
пользуется пользователь
Perceived Performance
Можно улучшить за счет:
1) Реального увеличения производительности
2) Уменьшения производительности
3) Грамотного перераспределения ресурсов
Perceived Performance
• NAS - неблокирующее состояние приложения
• Predictions - предсказания
• Preloading - предзагрузки
• Pseudo-Isomorphism - псевдоизоморфизм
• COD.js / MALEVICH / React
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
NAS
Давайте разберемся
DOM медленный
Мы можем воспользоваться той же самой
техникой для обычных UI взаимодействий
Это и есть блокирование состояния приложения.
Узнаете?
А так?
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
Predictions
aka latency compensation
Predictions in Acronis
New Backup Plan
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Predictions
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
Preloading
Preloading
• Предзагрузка - это стандартная техника, когда мы
предварительно загружаем ресурс, к которому в будущем мы
будет обращаться
• Можно применять в весьма неожиданных местах
• Чтобы ее применять обязательно используйте Smart Queue
Preloading - standart
Preloading - advanced
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Predictions
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Predictions
Preloading
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
Pseudo-Isomorphism
Pseudo-Isomorphism
• Это когда вы на сервере с помощью обычного шаблонизатора
Jinja2, PHP, etc. отрисовываете HTML и отправляете его на
clientside.
• Получить HTML для шаблона можно с помощью:
document.documentElement.outerHTML
• Впоследствии SPA, загрузившись и проинициализировавшись,
просто подхватывает инициативу
• Есть много разных способов имплементации данного подхода
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Predictions
Preloading
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000
Original
NAS
Predictions
Preloading
P-I
Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan
http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
Backend при этом не изменялся
Когда использовать
• Всегда - NAS это больше методология
• Это как Event Driven IO
Когда избегать
• Когда скорость появления конечного результата многократно
важнее
NAS
Когда использовать
• Когда состояние объекта предсказуемо
• Когда вред от «отката» незначителен
• Prediction на базе Prediction - приведет к сложному коду
Когда избегать
• При часто меняющемся backend API ( когда отсутствует
версионирование )
Predictions
Когда использовать
• Когда есть свободный HTTP канал (6 per domain, но можно
обойти с помощью трюка с sub-n.domain.com)
Когда избегать
• Когда уже HTTP канал часто бывает занят.
Preloading
Когда использовать
• Когда кол-во точек входа в приложение или часть приложения
ограничены
Когда избегать
• Когда кол-во точек входа в приложение или часть приложения
не более 2-3
Pseudo-Isomorphism
COD.js / MALEVICH / REACT
https://github.com/aiboy/acronis-codjs-react
Q&A
Twitter: @Ai_boy
Все ссылки будут продублированы в
Twitter

More Related Content

What's hot

Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...
Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...
Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...
Ontico
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Ontico
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Ontico
 
Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)
Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)
Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)
Ontico
 
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластереРовная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Badoo Development
 
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в ОдноклассникахБалансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Ontico
 
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Ontico
 
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
Ontico
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Ontico
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Ontico
 
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Ontico
 
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Ontico
 
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Ontico
 
Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)
Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)
Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)
Ontico
 
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Ontico
 
Юрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, BadooЮрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, Badoo
Ontico
 
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхМониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Sveta Smirnova
 
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Ontico
 
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
Ontico
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Николай Лавлинский
 

What's hot (20)

Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...
Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...
Сравнение решений по балансировке высоконагруженных систем / Евгений Пивень (...
 
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
Tempesta FW: challenges, internals, use cases / Александр Крижановский (Tempe...
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
 
Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)
Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)
Android Cloud... точнее Cloud из Android / Охрименко Алексей (Acronis)
 
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластереРовная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
Ровная балансировка нагрузки на фронтенд-кластере
 
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в ОдноклассникахБалансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в Одноклассниках
 
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
Дизайн REST API для высокопроизводительных систем / Александр Лебедев (Новые ...
 
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
MySQL® и MongoDB® - когда что лучше использовать? / Петр Зайцев (Percona)
 
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...
 
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
Стратегия и тактика улучшения производительности BSS систем оператора мобильн...
 
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
Как не положить тысячи серверов с помощью системы централизованного управлени...
 
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
Семантическое ядро рунета - высоконагруженная сontent-based рекомендательная ...
 
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
 
Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)
Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)
Переезжаем с Zabbix на Prometheus / Василий Озеров (fevlake)
 
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
Docker в работе: взгляд на его использование в Badoo через год / Турецкий Ант...
 
Юрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, BadooЮрий Насретдинов, Badoo
Юрий Насретдинов, Badoo
 
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхМониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
 
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
Веб-разработка без наркотиков с помощью PostgreSQL, Nginx и c2h5oh / Миша Кир...
 
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
10 способов достижения HighLoad'а и BigData на ровном месте / Илья Космодемья...
 
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
 

Viewers also liked

Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...
Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...
Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...
Ontico
 
Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)
Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)
Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)
Ontico
 
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
Ontico
 
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Ontico
 
Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...
Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...
Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...
Ontico
 
Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...
Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...
Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...
Ontico
 

Viewers also liked (6)

Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...
Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...
Настройка и оптимизация высоконагруженных J2EE веб-приложений / Шамим Ахмед (...
 
Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)
Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)
Stack Overflow - It's all about performance / Marco Cecconi (Stack Overflow)
 
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
«Секретные» технологии инвестиционных банков / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
 
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
Мониторинг веб-проектов real-time мониторинг и аналитика, поиск ошибок и боев...
 
Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...
Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...
Vulnerability intelligence with vulners.com / Кирилл Ермаков, Игорь Булатенко...
 
Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...
Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...
Sphinx 3.0 и RT-индексы на основном поиске Avito / Андрей Смирнов, Вячеслав К...
 

Similar to NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)

Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)Ontico
 
Распространенные ошибки применения баз данных
Распространенные ошибки применения баз данныхРаспространенные ошибки применения баз данных
Распространенные ошибки применения баз данных
Sergey Xek
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Serguei Gitinsky
 
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
Alex Chistyakov
 
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)Ontico
 
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaОптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaAlex Chistyakov
 
Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...
Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...
Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...
GeeksLab Odessa
 
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoFAleksey Shipilev
 
Evgeniy Potapov Root Conf потапов
Evgeniy Potapov Root Conf   потаповEvgeniy Potapov Root Conf   потапов
Evgeniy Potapov Root Conf потаповrit2010
 
евгений потапов Root Conf потапов
евгений потапов Root Conf   потаповевгений потапов Root Conf   потапов
евгений потапов Root Conf потаповrit2010
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезны
Sergey Xek
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезны
Sergey Xek
 
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance ConferenceВыступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
EYevseyeva
 
Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...
Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...
Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...
Cisco Russia
 
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013Roman Pavlushko
 
16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...
16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...
16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...
IT-Portfolio
 
Крыша 2.0
Крыша 2.0Крыша 2.0
Построение аналитического хранилища на 100 петабайт
Построение аналитического хранилища на 100 петабайтПостроение аналитического хранилища на 100 петабайт
Построение аналитического хранилища на 100 петабайт
Alexander Mazurov
 
DevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System Administrator
DevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System AdministratorDevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System Administrator
DevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System Administrator
JetBrains Russia
 
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Ontico
 

Similar to NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis) (20)

Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
 
Распространенные ошибки применения баз данных
Распространенные ошибки применения баз данныхРаспространенные ошибки применения баз данных
Распространенные ошибки применения баз данных
 
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
Git in Sky presentation @ HighLoad++ 2013
 
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
SmartOS/Solaris app tuning tools/technologies on HL++ 2013
 
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
Распространенные ошибки применения баз данных (Сергей Аверин)
 
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на JavaОптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
Оптимизация производительности нагруженных веб-систем на Java
 
Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...
Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...
Java/Scala Lab: Владимир Илюшенко - Jelastic PaaS v2.5 Capabilities and Benef...
 
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
[jeeconf-2011] Java Platform Performance BoF
 
Evgeniy Potapov Root Conf потапов
Evgeniy Potapov Root Conf   потаповEvgeniy Potapov Root Conf   потапов
Evgeniy Potapov Root Conf потапов
 
евгений потапов Root Conf потапов
евгений потапов Root Conf   потаповевгений потапов Root Conf   потапов
евгений потапов Root Conf потапов
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезны
 
Не все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезныНе все базы данных одинаково полезны
Не все базы данных одинаково полезны
 
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance ConferenceВыступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
Выступление Сергея Аверина, Badoo, на High Performance Conference
 
Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...
Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...
Практические примеры использования API в инфраструктурных продуктах Cisco для...
 
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
AVITO. Решаем проблемы по мере их поступления. Стачка 2013
 
16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...
16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...
16 декабря, DEV {highload} - конференция о Highload веб-разработке, "Highload...
 
Крыша 2.0
Крыша 2.0Крыша 2.0
Крыша 2.0
 
Построение аналитического хранилища на 100 петабайт
Построение аналитического хранилища на 100 петабайтПостроение аналитического хранилища на 100 петабайт
Построение аналитического хранилища на 100 петабайт
 
DevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System Administrator
DevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System AdministratorDevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System Administrator
DevOps в проекте Upsource. Андрей Сизов, System Administrator
 
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
Как превратить Openstack Swift в хранилище для высоких нагрузок разных типов,...
 

More from Ontico

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
Ontico
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Ontico
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Ontico
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Ontico
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Ontico
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
Ontico
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Ontico
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Ontico
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
Ontico
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
Ontico
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Ontico
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Ontico
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Ontico
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Ontico
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
Ontico
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Ontico
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Ontico
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
Ontico
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Ontico
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Ontico
 

More from Ontico (20)

One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
Масштабируя DNS / Артем Гавриченков (Qrator Labs)
 
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
Создание BigData-платформы для ФГУП Почта России / Андрей Бащенко (Luxoft)
 
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
Готовим тестовое окружение, или сколько тестовых инстансов вам нужно / Алекса...
 
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
Новые технологии репликации данных в PostgreSQL / Александр Алексеев (Postgre...
 
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
PostgreSQL Configuration for Humans / Alvaro Hernandez (OnGres)
 
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
Inexpensive Datamasking for MySQL with ProxySQL — Data Anonymization for Deve...
 
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
Опыт разработки модуля межсетевого экранирования для MySQL / Олег Брославский...
 
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
ProxySQL Use Case Scenarios / Alkin Tezuysal (Percona)
 
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
MySQL Replication — Advanced Features / Петр Зайцев (Percona)
 
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
Внутренний open-source. Как разрабатывать мобильное приложение большим количе...
 
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
Подробно о том, как Causal Consistency реализовано в MongoDB / Михаил Тюленев...
 
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
Балансировка на скорости проводов. Без ASIC, без ограничений. Решения NFWare ...
 
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
Перехват трафика — мифы и реальность / Евгений Усков (Qrator Labs)
 
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
И тогда наверняка вдруг запляшут облака! / Алексей Сушков (ПЕТЕР-СЕРВИС)
 
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
Как мы заставили Druid работать в Одноклассниках / Юрий Невиницин (OK.RU)
 
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
Разгоняем ASP.NET Core / Илья Вербицкий (WebStoating s.r.o.)
 
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
100500 способов кэширования в Oracle Database или как достичь максимальной ск...
 
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
Apache Ignite Persistence: зачем Persistence для In-Memory, и как он работает...
 
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
Механизмы мониторинга баз данных: взгляд изнутри / Дмитрий Еманов (Firebird P...
 

NAS, Predictions, Preloading, Presudo-Isomorphism / Охрименко Алексей (Acronis)

  • 2. Коротко обо мне Меня зовут Алексей Охрименко Я работаю в компании Acronis Lead Software Developer ( JavaScript ) Twitter: @Ai_boy
  • 3. Чего вы не услышите • Изоморфность - Денис Измайлов ( сегодня 18:15 ) зал 5 • React, Flux - Аверин Сергей ( завтра 14:15 ) зал 1 • Load time - Ziling Zhao ( сегодня 16:45 ) зал 5 • Load time - Павла Минеев ( сегодня в 11:45 ) зал 1
  • 4. О чем доклад Perceived Performance* * в русской википедии об этом даже нет статьи
  • 5.
  • 6. Раз за разом люди упускают возможность улучшить perceived performance и надеются что пользователям это понравится
  • 7.
  • 8.
  • 9. это единственная метрика, которой пользуется пользователь Perceived Performance
  • 10. Можно улучшить за счет: 1) Реального увеличения производительности 2) Уменьшения производительности 3) Грамотного перераспределения ресурсов Perceived Performance
  • 11. • NAS - неблокирующее состояние приложения • Predictions - предсказания • Preloading - предзагрузки • Pseudo-Isomorphism - псевдоизоморфизм • COD.js / MALEVICH / React
  • 13.
  • 14. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 15. NAS
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20. Мы можем воспользоваться той же самой техникой для обычных UI взаимодействий
  • 21. Это и есть блокирование состояния приложения. Узнаете?
  • 23.
  • 24.
  • 25. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 26. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 32. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 33. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Predictions Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 35. Preloading • Предзагрузка - это стандартная техника, когда мы предварительно загружаем ресурс, к которому в будущем мы будет обращаться • Можно применять в весьма неожиданных местах • Чтобы ее применять обязательно используйте Smart Queue
  • 38. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Predictions Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 39. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Predictions Preloading Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 41. Pseudo-Isomorphism • Это когда вы на сервере с помощью обычного шаблонизатора Jinja2, PHP, etc. отрисовываете HTML и отправляете его на clientside. • Получить HTML для шаблона можно с помощью: document.documentElement.outerHTML • Впоследствии SPA, загрузившись и проинициализировавшись, просто подхватывает инициативу • Есть много разных способов имплементации данного подхода
  • 42. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Predictions Preloading Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 43. 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Original NAS Predictions Preloading P-I Load Login New Backup Plan Apply Plan Remove Plan http://www.acronis.com/en-us/cloud/backup-service/
  • 44. Backend при этом не изменялся
  • 45. Когда использовать • Всегда - NAS это больше методология • Это как Event Driven IO Когда избегать • Когда скорость появления конечного результата многократно важнее NAS
  • 46. Когда использовать • Когда состояние объекта предсказуемо • Когда вред от «отката» незначителен • Prediction на базе Prediction - приведет к сложному коду Когда избегать • При часто меняющемся backend API ( когда отсутствует версионирование ) Predictions
  • 47. Когда использовать • Когда есть свободный HTTP канал (6 per domain, но можно обойти с помощью трюка с sub-n.domain.com) Когда избегать • Когда уже HTTP канал часто бывает занят. Preloading
  • 48. Когда использовать • Когда кол-во точек входа в приложение или часть приложения ограничены Когда избегать • Когда кол-во точек входа в приложение или часть приложения не более 2-3 Pseudo-Isomorphism
  • 49. COD.js / MALEVICH / REACT
  • 51. Q&A Twitter: @Ai_boy Все ссылки будут продублированы в Twitter