2012-01-05 東工大化学科自主ゼミ資料

1. 明日から使える
(かも？)
Excel, Maxima, その他
2012-01-05
理学部化学科 佐藤弘樹

2. Introduction
要は手計算
滅べってこ
とです

3. 構成
 Excelの便利な使い方(5min?)
 便利なMaximaの便利な使い方(7min?)
 その他便利なツールの紹介(3min?)
 質問タイム
 実演します

4. エクセル2007

5. この2つ知っておけば便利
 回帰分析
 ソルバー
 あと小ネタ

6. 回帰分析
 最小二乗法による線形補間
n xi yi   xi  yi
a
n x  ( xi )
2
i
2
b 
 誤差の式はもっと複雑……
→それExcelで。

7. ソルバー
 重み付き最小二乗法とか
J   wi { yi  f ( xi )}
2
を最小にするようなJ を求めます
 他にも非線形方程式とか

8. Maxima

9. Maximaとは
 数式処理システム
◦ Mathematicaと同じ
 式を式のまま扱える
◦ 微分とかできる
 数値計算もできる

10. 例
 微分 diff(f(x), x)
 積分 integrate(f(x), x)
integrate(f(x), x, 0, %Inf)
 方程式 solve(P(x) = 0, x)
 行列
◦ determinant, eigenvectors, ...
 微分方程式
◦ atvalue(f(x), x=0, 0)
◦ desolve(diff(f(x),x)=g(x), f(x))

11. 例(続き)
 数値計算
◦ findroot(f(x)=0, x, 左, 右)
 プロット
◦ plot2d
 追加パッケージ諸々
◦ 統計とか

12. その他のツール

13. Google日本語入力
 律速段階とか補外とか緒言とかアルミ
ノ珪酸塩とか粉末Ｘ線回折法とか、一
発で変換してくれます。

14. GRAPES
 グラフ描画アプリケーション
◦ 操作が容易
 触ってみればわかるかと

15. 紹介する予定だったもの
 Twitter - @orgblog
 Dropbox
 Wolfram alpha
 python 2.x + numpy + pyplotlib
 でも次に発表するとしたら逆格子につ
いてしゃべりたいと思います

16. 最後に
 「原理のわからない道具は使って
はいけない」
◦ 手計算は滅びません、残念ながら。
 道具、あるいは考え方として、コン
ピュータの利用を知っておいて損はな
いはず