SlideShare a Scribd company logo
1 of 56
20
DB                                 

                                   
       2008/08/06

     kaneko.satoko(at)ocha.ac.jp
20   DB
PC

UNIX



                        NCBI Ensembl
NCBI Ensembl   viewer
(1):
1953     DNA

1966                (       )

1972                                                     Figure

1975-7

1985     PCR

1986
                                                    (Watson & Crick
                                                    Nature 1953 737,738)
1993

1995     DNA

1997     E.coli (       )                 (4.6Mb)

2000

2003                            (3.3Gb)
1972

1975-7                              (Sanger       Maxam-Gilbert      )

1985     PCR                                           (6kb = 6000bp/day)

1986                                     DNA

1993

2000                                               (600kb = 600,000bp/day)

2007     Microarray like sequence             (600Mb = 600,000,000bp/day)

2010                                    (100Gb = 100,000,000,000bp/hour)


                            (3.3Gb)           4
1971                         MEDLINE

1980          DNA
       EMBL(European Molecular Biology Laboratory)

1982   DNA              GenBank

1985                    FASTA

1986                             Swiss-Prot

1988   NCBI(National Center for Biotechnology Information)
       Human Genome Initiative              Bioinformatics
                                       CLUSTAL

1990                                           BLAST

1991   World Wide Web

2000   Ensembl      , 2001    UCSC
(a)
       (b)
                             (c)


                  Figure
Figure
        
    
            
       Figure
(1)       
       ATGC                                     
35
1946   (DNA             )
                                            



                                    

                                                    
                                                     
                                    

                                        


 



         8/20=40%   
   16/19=84%
PC                                   
OS                             


    Emacs or CotEditor [           CotEditor       ]
    MacPorts
    (Norton AntiVirus)

(                          )
Dock
Finder
UNIX                                         

OS/CUI GUI/         /                  



        /               /                     /

              pwd/mkdir/cd/ls/less/rm/rmdir
OS
OS
 Windows           Mac           OS (Operating System)

OS




CUI GUI
OS

UNIX       Linux                               (
       )                 CUI (Character User Interface)       OS

Windows Mac
GUI (Graphical User Interface)
Mac                        OS
  (UNIX                )




                                (Perl, Ruby,
Java   )

               /
           (       )
Macintosh HD/           /                
                     
Dock                         

                                 
                 



                                            Dock
 
                                                 
                         
                            
   
            




     
         
             





                                     
                                         
Mac           Users


         bin
       dev
   etc
   root
       sbin
           usr
   home
           var



                                                  
       tg01
      tg02
           tg03


          
     
bin
                                                      
dev
                                      
etc
                                              
root
                                                                            
sbin
                                                 
usr
                                                           
home (Users)
                                                                                
var
(PATH)




                                      
                            /

    bin
                  Users
           usr
           var
/bin
          /Users
               /usr
            /var


            tg01
                  tg02
                /Users/tg01
       /Users/tg02


            sample1.txt      /Users/tg01/sample1.txt
tg01

    ./..
      ..                                                                
                                                      ./../..
           

                               bin
                  Users
                   usr
          var
                      ./../../bin
           ./..
                           ./../../usr
   ./../../var

.                                    tg01
                           tg02
    .
           
                                                     
           ./../tg02

                                sample1.txt          ./sample1.txt
                                                                               ./
(1)

pwd (Print Work Directory)
                                        tg02
              

$ pwd
[     /Users/tg02]

                                                data


mkdir (MaKe DIRectory)

                                           tg02
                   
$ mkdir data
[Finder                      ]


                                                   data
(2)
cd (Change Directory)


                                                  tg02
                   
$ cd
[                  $cd /Users/tg02/data
                  $cd data]
                                                          data
(3)
ls (LiSt directory)
                               tg02
                        
$ ls
[$ls data

a b         name.txt]                  data
$ls –a
                                                name.txt


less                              a
           b


$ less
[$less name.txt

                ]

q
(4)
              
                             

             
            

                                      

rmdir (ReMove DIRectory)


$ rmdir
       

                                  
                     

                                          

UNIX
1)
2) bin
3)
4) bin
5)
6) blat

   tab
                         aabbccdd       bbccddee
    ls aa[tab]       ls aabbccdd               aa

                    Web


http://www.k-tanaka.net/unix/

http://www5.plala.or.jp/vaio0630/ftp/command.htm
DNA


-         (2):
1958    Francis Crick
        (DNA)
                                         DNA       RNA
   RNA

  replication       transcription           translation
    (     )
           (     )
                (    )
                   
                       
                             
                reverse transcription
                      (      )
                                        splicing
                                    (               )
                                                         RNA (non-coding RNA)
(genome)                   DNA      /PCR                                           
                                                                            SNPs           
            (SNPs)                     DNA      /                               
                                       SSCP/Heteroduplex             


                                             cDNA            
    (transcriptome)                                                                   
                       
                       


                                                                            2D‐PAGE                
    (proteome)                         in vitro translaAon                       
                                                        /2D‐PAGE 

                                  
   TOF‐MS/NMR/Two‐hybrid 
                                                              
(2):                                
                  
               
       
   
       
                   
        5'
                                                                   3'
DNA                             GenBank(      ) EMBL(    ) DDBJ(   ) UCSC(   ) 
              (SNPs)            dbSNP(     ) JSNP( )
                              OMIM(       ) MutaAon database( )
              
                 SWISS‐PROT( ) PIR( )
                        
 Pfam(          )
                            
 PROSITE(        ) BLOCKS( )
                            
 PDB( ) SCOP( ) CATH(           )
          
                     KEGG( )
      
                         MEDLINE(      )
                        
       NCBI( ) Ensembl(        )
NCBI 
 NCBI

 NCBI viewer
query        /keyword      /     /


 DDBJ/EMBL/GenBank

         (3): FASTA
NCBI
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
NCBI      National Center for Biotechnology Information
                                 (NIH)        NLM National Library of Medicine
1          1988
NCBI Viewer                  query




NCBI
Search [All Databases]
for [query]
       olfactory receptor




NCBI

query
NCBI Viewer       keyword
                     
                                    
                                
                            




  GenBank
NCBI Viewer
                  [Display]




                  [FASTA]
                  DNA            fasta
                  [Send to] [Text]

[FASTA], [Text]   [File]
NCBI Viewer
i) Accession number
   Search Nucleotide for Accession number




ii)                  [Links]




[Nucleotide]



[Related Articles]
DDBJ/EMBL/GenBank                                                                                                                                                   
                                                                                                                                                
                                                                                                                                   
                                                                                        

           3                                                      
                                                                    
                                                                                            
                                                                                                              
                                                                                      
LOCUS:                                         
                                                          
                                                                                       
                                                                                                                               

DEFINITION:                 
                  
                                                                      
                                                                                           
                                                                                                

                                                                                                                                           
ACCESSION:                                               
                                                                                    
                                                                                                                                            

                                                                                                                      
              DDBJ/EMBL/GenBank       
                                      
                                                                                         
VERSION:                                       
                                                            
                                                                            
                                                                                     

KEYWORD:                                  
                                                                                                                                       
                                                                                                                                                    
                                                                                                

SOURCE:                                                               
                                                                  
                                                                              
                                                                                                    
                                                                                              
ORGANISM:                                                         
                                                                  
                                                                                             
                                                                                                  

REFERENCE:                        
                                   
                                                                  
                                                                               
                                                                                    
                                                                               
AUTHOR:     
                                                     
                                                                                 
                                                                                    


TITLE:    
                                                       
                                                                  
                                                                  
                                                                                    

                                                                                      
                                                                                              


JOURNAL:     
                                                    
                                                                  
                                                                                       
                                                                                                                  

MEDLINE:    MEDLINE
                                                                                           
                                                                                                  
                                                                                                                  

FEATURES:                                                         
                                                                  
                                                                                                                                                        
                                                                                                                                                                
                                                                                                                                                            
                                                                                                                                            
                                                                                  

CDS: Protein-coding sequence                                      
                                                             
                                                                                    

                                                                                                                                       
ORIGIN:                      
                      
(3): FASTA               
FASTA
                                 1       1
'>'
2
2
      




          (query)                    (   )
Ensembl
Ensembl

Ensembl viewer        keyword



Ensembl Gene Report         1,2

          (4):
Ensembl
http://www.ensembl.org/index.html
Ensembl     EMBL-EBI(             ) Sangar Institute(   )
2000
              NCBI                              (           )
Ensembl Viewer       keyword
Ensembl Gene Report                                              1
Ensembl Gene Report

Oligo Matches: microarray hit
GO: Gene Ontology

InterPro: InterPro
Protein Family: Ensembl
Trasncript structure:
Protein features:
(4):                            
                            
                    
                    
           
          

    
           
                   
            
           1
                               2


a                       b            1   2
  (ortholog):                   (a1 a2 b1 b2)
(paralog):                        (a1 b1 a2 b2 a1 b2 b1 a2)
Gene Report   Export gene data
ContigView
Detailed View
                        Ensembl Gene ID
Ensembl Viewer
Ensembl          Viewer               1


             



 BLAT
             


     
GC       



                          40%   45%
Ensembl                                 Viewer                                        2
    GC%




                                                                      GC%




                             A
                     T
                       PCR
                                                                            GC

                                                                               primer


                             G
                        C
Figure 4‐4  Molecular Biology of the Cell (© Garland Science 2008) 
(NCBI Ensembl)   viewer

More Related Content

Similar to 080806

100422-intro,setup
100422-intro,setup100422-intro,setup
100422-intro,setupocha_kaneko
 
The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...
The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...
The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...Campus Party Brasil
 
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษามโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษาJulalak Kaewjoonla
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกjibbie23
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกjibbie23
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกjibbie23
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกjibbie23
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกjibbie23
 
มโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษา
มโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษามโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษา
มโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษาmay53638332
 
เฉลยคำตอบ O
เฉลยคำตอบ Oเฉลยคำตอบ O
เฉลยคำตอบ OSurapong Jakang
 
วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์
วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์
วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์Sakuntip Yosawat
 
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษามโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษาJulalak Kaewjoonla
 
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษามโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษาJulalak Kaewjoonla
 
100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl100506-unix-ensembl
100506-unix-ensemblocha_kaneko
 
บทที่ 2
บทที่ 2บทที่ 2
บทที่ 2title_boy
 
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
ScalableCore system at SACSIS2010, NARAScalableCore system at SACSIS2010, NARA
ScalableCore system at SACSIS2010, NARAShinya Takamaeda-Y
 
Apple earlier business plan
Apple earlier business planApple earlier business plan
Apple earlier business planWahida Wahap
 

Similar to 080806 (20)

100422-intro,setup
100422-intro,setup100422-intro,setup
100422-intro,setup
 
The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...
The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...
The VR Continuum: From CAVEs to Digital TV, How VR and AR will change everyda...
 
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษามโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
 
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิกการสอนครั้งที่ 2   intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
การสอนครั้งที่ 2 intro ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์กราฟิก
 
มโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษา
มโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษามโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษา
มโนทัศน์เทคโนโลยีทางการศึกษา
 
เฉลยคำตอบ O
เฉลยคำตอบ Oเฉลยคำตอบ O
เฉลยคำตอบ O
 
วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์
วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์
วิวัฒนาการคอมพิวเตอร์
 
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษามโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
 
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษามโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
มโนท ศน เทคโนโลย_ทางการศ_กษา
 
100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl100506-unix-ensembl
100506-unix-ensembl
 
2
22
2
 
บทที่ 2
บทที่ 2บทที่ 2
บทที่ 2
 
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
ScalableCore system at SACSIS2010, NARAScalableCore system at SACSIS2010, NARA
ScalableCore system at SACSIS2010, NARA
 
Nityanand gopalika Patent 3
Nityanand gopalika Patent 3Nityanand gopalika Patent 3
Nityanand gopalika Patent 3
 
Nityanand gopalika Patent3
Nityanand gopalika Patent3Nityanand gopalika Patent3
Nityanand gopalika Patent3
 
Apple earlier business plan
Apple earlier business planApple earlier business plan
Apple earlier business plan
 

More from sesejun

RNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A Review
RNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A ReviewRNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A Review
RNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A Reviewsesejun
 
バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析
バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析
バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析sesejun
 
次世代シーケンサが求める機械学習
次世代シーケンサが求める機械学習次世代シーケンサが求める機械学習
次世代シーケンサが求める機械学習sesejun
 
20110602labseminar pub
20110602labseminar pub20110602labseminar pub
20110602labseminar pubsesejun
 
20110524zurichngs 2nd pub
20110524zurichngs 2nd pub20110524zurichngs 2nd pub
20110524zurichngs 2nd pubsesejun
 
20110524zurichngs 1st pub
20110524zurichngs 1st pub20110524zurichngs 1st pub
20110524zurichngs 1st pubsesejun
 
20110214nips2010 read
20110214nips2010 read20110214nips2010 read
20110214nips2010 readsesejun
 
Datamining 9th association_rule.key
Datamining 9th association_rule.keyDatamining 9th association_rule.key
Datamining 9th association_rule.keysesejun
 
Datamining 8th hclustering
Datamining 8th hclusteringDatamining 8th hclustering
Datamining 8th hclusteringsesejun
 
Datamining r 4th
Datamining r 4thDatamining r 4th
Datamining r 4thsesejun
 
Datamining r 3rd
Datamining r 3rdDatamining r 3rd
Datamining r 3rdsesejun
 
Datamining r 1st
Datamining r 1stDatamining r 1st
Datamining r 1stsesejun
 
Datamining 6th svm
Datamining 6th svmDatamining 6th svm
Datamining 6th svmsesejun
 
Datamining 4th adaboost
Datamining 4th adaboostDatamining 4th adaboost
Datamining 4th adaboostsesejun
 
Datamining 3rd naivebayes
Datamining 3rd naivebayesDatamining 3rd naivebayes
Datamining 3rd naivebayessesejun
 
Datamining 7th kmeans
Datamining 7th kmeansDatamining 7th kmeans
Datamining 7th kmeanssesejun
 
100401 Bioinfoinfra
100401 Bioinfoinfra100401 Bioinfoinfra
100401 Bioinfoinfrasesejun
 
Datamining 8th Hclustering
Datamining 8th HclusteringDatamining 8th Hclustering
Datamining 8th Hclusteringsesejun
 
Datamining 9th Association Rule
Datamining 9th Association RuleDatamining 9th Association Rule
Datamining 9th Association Rulesesejun
 
Datamining 8th Hclustering
Datamining 8th HclusteringDatamining 8th Hclustering
Datamining 8th Hclusteringsesejun
 

More from sesejun (20)

RNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A Review
RNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A ReviewRNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A Review
RNAseqによる変動遺伝子抽出の統計: A Review
 
バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析
バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析
バイオインフォマティクスによる遺伝子発現解析
 
次世代シーケンサが求める機械学習
次世代シーケンサが求める機械学習次世代シーケンサが求める機械学習
次世代シーケンサが求める機械学習
 
20110602labseminar pub
20110602labseminar pub20110602labseminar pub
20110602labseminar pub
 
20110524zurichngs 2nd pub
20110524zurichngs 2nd pub20110524zurichngs 2nd pub
20110524zurichngs 2nd pub
 
20110524zurichngs 1st pub
20110524zurichngs 1st pub20110524zurichngs 1st pub
20110524zurichngs 1st pub
 
20110214nips2010 read
20110214nips2010 read20110214nips2010 read
20110214nips2010 read
 
Datamining 9th association_rule.key
Datamining 9th association_rule.keyDatamining 9th association_rule.key
Datamining 9th association_rule.key
 
Datamining 8th hclustering
Datamining 8th hclusteringDatamining 8th hclustering
Datamining 8th hclustering
 
Datamining r 4th
Datamining r 4thDatamining r 4th
Datamining r 4th
 
Datamining r 3rd
Datamining r 3rdDatamining r 3rd
Datamining r 3rd
 
Datamining r 1st
Datamining r 1stDatamining r 1st
Datamining r 1st
 
Datamining 6th svm
Datamining 6th svmDatamining 6th svm
Datamining 6th svm
 
Datamining 4th adaboost
Datamining 4th adaboostDatamining 4th adaboost
Datamining 4th adaboost
 
Datamining 3rd naivebayes
Datamining 3rd naivebayesDatamining 3rd naivebayes
Datamining 3rd naivebayes
 
Datamining 7th kmeans
Datamining 7th kmeansDatamining 7th kmeans
Datamining 7th kmeans
 
100401 Bioinfoinfra
100401 Bioinfoinfra100401 Bioinfoinfra
100401 Bioinfoinfra
 
Datamining 8th Hclustering
Datamining 8th HclusteringDatamining 8th Hclustering
Datamining 8th Hclustering
 
Datamining 9th Association Rule
Datamining 9th Association RuleDatamining 9th Association Rule
Datamining 9th Association Rule
 
Datamining 8th Hclustering
Datamining 8th HclusteringDatamining 8th Hclustering
Datamining 8th Hclustering
 

Recently uploaded

Judging the Relevance and worth of ideas part 2.pptx
Judging the Relevance  and worth of ideas part 2.pptxJudging the Relevance  and worth of ideas part 2.pptx
Judging the Relevance and worth of ideas part 2.pptxSherlyMaeNeri
 
Barangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptx
Barangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptxBarangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptx
Barangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptxCarlos105
 
ACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdf
ACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdfACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdf
ACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdfSpandanaRallapalli
 
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERPHow to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERPCeline George
 
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)Mark Reed
 
What is Model Inheritance in Odoo 17 ERP
What is Model Inheritance in Odoo 17 ERPWhat is Model Inheritance in Odoo 17 ERP
What is Model Inheritance in Odoo 17 ERPCeline George
 
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-designKeynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-designMIPLM
 
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...Nguyen Thanh Tu Collection
 
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdfLike-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdfMr Bounab Samir
 
4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx
4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx
4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptxmary850239
 
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptxECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptxiammrhaywood
 
THEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATION
THEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATIONTHEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATION
THEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATIONHumphrey A Beña
 
GRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTS
GRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTSGRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTS
GRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTSJoshuaGantuangco2
 
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17Celine George
 
Science 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptx
Science 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptxScience 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptx
Science 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptxMaryGraceBautista27
 
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...Jisc
 
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPTECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPTiammrhaywood
 
Earth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice greatEarth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice greatYousafMalik24
 

Recently uploaded (20)

Judging the Relevance and worth of ideas part 2.pptx
Judging the Relevance  and worth of ideas part 2.pptxJudging the Relevance  and worth of ideas part 2.pptx
Judging the Relevance and worth of ideas part 2.pptx
 
Barangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptx
Barangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptxBarangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptx
Barangay Council for the Protection of Children (BCPC) Orientation.pptx
 
ACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdf
ACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdfACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdf
ACC 2024 Chronicles. Cardiology. Exam.pdf
 
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERPHow to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
How to do quick user assign in kanban in Odoo 17 ERP
 
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
Influencing policy (training slides from Fast Track Impact)
 
What is Model Inheritance in Odoo 17 ERP
What is Model Inheritance in Odoo 17 ERPWhat is Model Inheritance in Odoo 17 ERP
What is Model Inheritance in Odoo 17 ERP
 
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-designKeynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
Keynote by Prof. Wurzer at Nordex about IP-design
 
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
HỌC TỐT TIẾNG ANH 11 THEO CHƯƠNG TRÌNH GLOBAL SUCCESS ĐÁP ÁN CHI TIẾT - CẢ NĂ...
 
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdfLike-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
Like-prefer-love -hate+verb+ing & silent letters & citizenship text.pdf
 
4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx
4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx
4.18.24 Movement Legacies, Reflection, and Review.pptx
 
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptxECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
ECONOMIC CONTEXT - PAPER 1 Q3: NEWSPAPERS.pptx
 
THEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATION
THEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATIONTHEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATION
THEORIES OF ORGANIZATION-PUBLIC ADMINISTRATION
 
GRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTS
GRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTSGRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTS
GRADE 4 - SUMMATIVE TEST QUARTER 4 ALL SUBJECTS
 
OS-operating systems- ch04 (Threads) ...
OS-operating systems- ch04 (Threads) ...OS-operating systems- ch04 (Threads) ...
OS-operating systems- ch04 (Threads) ...
 
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
Computed Fields and api Depends in the Odoo 17
 
Science 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptx
Science 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptxScience 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptx
Science 7 Quarter 4 Module 2: Natural Resources.pptx
 
Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at 🔝9953056974🔝
Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at 🔝9953056974🔝Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at 🔝9953056974🔝
Model Call Girl in Tilak Nagar Delhi reach out to us at 🔝9953056974🔝
 
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
Procuring digital preservation CAN be quick and painless with our new dynamic...
 
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPTECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
ECONOMIC CONTEXT - LONG FORM TV DRAMA - PPT
 
Earth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice greatEarth Day Presentation wow hello nice great
Earth Day Presentation wow hello nice great
 

080806

  • 1. 20 DB 2008/08/06 kaneko.satoko(at)ocha.ac.jp
  • 2. 20 DB
  • 3. PC UNIX NCBI Ensembl NCBI Ensembl viewer
  • 5. 1953 DNA 1966 ( ) 1972 Figure 1975-7 1985 PCR 1986 (Watson & Crick Nature 1953 737,738) 1993 1995 DNA 1997 E.coli ( ) (4.6Mb) 2000 2003 (3.3Gb)
  • 6. 1972 1975-7 (Sanger Maxam-Gilbert ) 1985 PCR (6kb = 6000bp/day) 1986 DNA 1993 2000 (600kb = 600,000bp/day) 2007 Microarray like sequence (600Mb = 600,000,000bp/day) 2010 (100Gb = 100,000,000,000bp/hour) (3.3Gb) 4
  • 7. 1971 MEDLINE 1980 DNA EMBL(European Molecular Biology Laboratory) 1982 DNA GenBank 1985 FASTA 1986 Swiss-Prot 1988 NCBI(National Center for Biotechnology Information) Human Genome Initiative Bioinformatics CLUSTAL 1990 BLAST 1991 World Wide Web 2000 Ensembl , 2001 UCSC
  • 8. (a) (b) (c) Figure
  • 9. Figure Figure
  • 10. (1) ATGC 35 1946 (DNA ) 8/20=40% 16/19=84%
  • 11. PC OS Emacs or CotEditor [ CotEditor ] MacPorts (Norton AntiVirus) ( )
  • 12. Dock
  • 14.
  • 15. UNIX OS/CUI GUI/ / / / / pwd/mkdir/cd/ls/less/rm/rmdir
  • 16. OS OS Windows Mac OS (Operating System) OS CUI GUI OS UNIX Linux ( ) CUI (Character User Interface) OS Windows Mac GUI (Graphical User Interface)
  • 17. Mac OS (UNIX ) (Perl, Ruby, Java ) / ( )
  • 18. Macintosh HD/ /     Dock       Dock
  • 19.                  
  • 20. Mac Users bin dev etc root sbin usr home var tg01 tg02 tg03 bin dev etc root sbin usr home (Users) var
  • 21. (PATH) / bin Users usr var /bin /Users /usr /var tg01 tg02 /Users/tg01 /Users/tg02 sample1.txt /Users/tg01/sample1.txt
  • 22. tg01 ./.. .. ./../.. bin Users usr var ./../../bin ./.. ./../../usr ./../../var . tg01 tg02 . ./../tg02 sample1.txt ./sample1.txt ./
  • 23. (1) pwd (Print Work Directory) tg02 $ pwd [ /Users/tg02] data mkdir (MaKe DIRectory) tg02 $ mkdir data [Finder ] data
  • 24. (2) cd (Change Directory) tg02 $ cd [ $cd /Users/tg02/data $cd data] data
  • 25. (3) ls (LiSt directory) tg02 $ ls [$ls data a b name.txt] data $ls –a name.txt less a b $ less [$less name.txt ] q
  • 26. (4) rmdir (ReMove DIRectory) $ rmdir UNIX
  • 27. 1) 2) bin 3) 4) bin 5) 6) blat tab aabbccdd bbccddee ls aa[tab] ls aabbccdd aa Web http://www.k-tanaka.net/unix/ http://www5.plala.or.jp/vaio0630/ftp/command.htm
  • 28. DNA - (2):
  • 29. 1958 Francis Crick (DNA) DNA RNA RNA replication transcription translation ( ) ( ) ( ) reverse transcription ( ) splicing ( ) RNA (non-coding RNA)
  • 30. (genome)  DNA /PCR              SNPs         (SNPs)  DNA /     SSCP/Heteroduplex     cDNA   (transcriptome)                    2D‐PAGE   (proteome)  in vitro translaAon             /2D‐PAGE         TOF‐MS/NMR/Two‐hybrid   
  • 31. (2): 5' 3'
  • 32. DNA   GenBank( ) EMBL( ) DDBJ( ) UCSC( )  (SNPs)  dbSNP( ) JSNP( )   OMIM( ) MutaAon database( ) SWISS‐PROT( ) PIR( ) Pfam( ) PROSITE( ) BLOCKS( ) PDB( ) SCOP( ) CATH( ) KEGG( ) MEDLINE( ) NCBI( ) Ensembl( )
  • 33. NCBI NCBI NCBI viewer query /keyword / / DDBJ/EMBL/GenBank (3): FASTA
  • 34. NCBI http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ NCBI National Center for Biotechnology Information (NIH) NLM National Library of Medicine 1 1988
  • 35. NCBI Viewer query NCBI Search [All Databases] for [query] olfactory receptor NCBI query
  • 36. NCBI Viewer keyword GenBank
  • 37. NCBI Viewer [Display] [FASTA] DNA fasta [Send to] [Text] [FASTA], [Text] [File]
  • 38. NCBI Viewer i) Accession number Search Nucleotide for Accession number ii) [Links] [Nucleotide] [Related Articles]
  • 39. DDBJ/EMBL/GenBank                                             3                  LOCUS:                  DEFINITION:                  ACCESSION:                              DDBJ/EMBL/GenBank           VERSION:             KEYWORD:                               SOURCE:                                                          ORGANISM:                                           REFERENCE:                                                         AUTHOR:                                        TITLE:                                                                JOURNAL:                                           MEDLINE: MEDLINE                                                                 FEATURES:                                                                                                 CDS: Protein-coding sequence                                    ORIGIN:       
  • 40. (3): FASTA FASTA 1 1 '>' 2 2 (query) ( )
  • 41. Ensembl Ensembl Ensembl viewer keyword Ensembl Gene Report 1,2 (4):
  • 42. Ensembl http://www.ensembl.org/index.html Ensembl EMBL-EBI( ) Sangar Institute( ) 2000 NCBI ( )
  • 43. Ensembl Viewer keyword
  • 44.
  • 46. Ensembl Gene Report Oligo Matches: microarray hit GO: Gene Ontology InterPro: InterPro Protein Family: Ensembl Trasncript structure: Protein features:
  • 47. (4): 1 2 a b 1 2 (ortholog): (a1 a2 b1 b2) (paralog): (a1 b1 a2 b2 a1 b2 b1 a2)
  • 48. Gene Report Export gene data
  • 49.
  • 51. Detailed View Ensembl Gene ID
  • 53. Ensembl Viewer 1 BLAT GC 40% 45%
  • 54. Ensembl Viewer 2 GC% GC% A T PCR GC primer G C Figure 4‐4  Molecular Biology of the Cell (© Garland Science 2008) 
  • 55.
  • 56. (NCBI Ensembl) viewer