Download to read offline
Uploaded byДмитрий Лященко
Антон Лобачев - Веб-аналитика
Документ содержит информацию о методах сбора и анализа данных для оценки эффективности маркетинга, включая использование инструментов, таких как Google Analytics и Яндекс.Метрика. Приводятся плюсы и минусы этих платформ, а также примеры разметки ссылок и метрик для оценки конверсий. Кроме того, документ предлагает ссылки на полезные ресурсы для дальнейшего изучения веб-аналитики.
More Related Content
Similar to Антон Лобачев - Веб-аналитика
Антон Лобачев - Веб-аналитика
- 2. ИЗМЕРИМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ 1. Деньги(выручка, прибыль) 4. … 2. Люди, животные … 3. Событие
- 3.
- 4.
- 5. СБОР ДАННЫХ 1. Трафик •Google Analytics • Яндекс.Метрика • … • Яндекс.Директ • Google AdWords • Детализации по счетам 2. Заявки, звонки • Google Analytics • CallTouch • Alloka • … Деньги 3. Сделки • Google Analytics • CRM-система • … • Exel (отчет отдела продаж) • Счета, чеки … • … Промежуточные метрики
- 6. ЯНДЕКС.МЕТРИКА Плюсы 1. Простой понятныйинтерфейс 2. Хороший in-page анализ 3. Интеграция с рекламными инструментами Яндекса 4. Техподдержка 5. Открыты поисковые запросы в Яндексе 6. Неплохая Метрика 2.0 Минусы 1. Слабый функционал отчетов 2. Многоканальности по сути нет 3. Слабое API 4. …
- 7. GOOGLE ANALYTICS Плюсы 1. Оченьширокий функционал 2. Возможности детальной настройки 3. Широкие возможности интеграции 4. Передача оффлайн-событий 5. Учет многоканальности 6. Анализ финансовых показателей 7. Реалтайм-отчеты 8. Интеграция с другими инструментами Google 9. … Минусы 1. Сложно разобраться 2. Сэмплинг данных 3. Поисковые запросы не определяются
- 8. РАЗМЕТКА ССЫЛОК 1. GoogleAdWords + Google Analytics (gClid) 2. Яндекс.Директ + Яндекс.Метрика (yClid) 3. UTM-метки 4. Openstat 5. …
- 9. UTM-МЕТКИ http://www.example.com/?utm_campaign=spring&utm _medium=email&utm_source=newsletter1&utm_cont ent=toplink • utm_source: сайт(например google, yandex, vk, facebook и т.д.) • utm_medium: рекламный или маркетинговый канал (цена за клик, баннер, рассылка по электронной почте) • utm_campaign: название кампании • utm_term: ключевые слова для поисковой рекламы • utm_content: применяется, чтобы различать схожий контент или ссылки в одном и том же объявлении
- 10.
- 11. РЕЗУЛЬТАТ Канал Посещаемость Бюджет,руб. Средняя стоимость перехода, руб. Количество конверсий Коэффициент конверсии, % Средняя стоимость конверсии, руб. Яндекс.Директ - поиск 12 021 117 053,40 ₽ 9,74 ₽ 1028,93 8,56% 113,76 ₽ Google AdWords - поиск 7 984 122 218,53 ₽ 15,31 ₽ 324,21 4,06% 376,97 ₽ Переходы из социальных сетей 3 743 — — 317 8,47% — Прямые заходы 2919 — — 309 10,59% — Google AdWords - баннеры 11 710 48 512,88 ₽ 4,14 ₽ 110,03 0,94% 440,91 ₽ Google AdWords - ремаркетинг 1 975 22 801,49 ₽ 11,55 ₽ 46,83 2,37% 486,90 ₽ Переходы по ссылкам на сайтах 196 — — 11 5,61% — Бесплатный поиск 798 — — 47 5,89% — Итого / Среднее 41 346 7,51 ₽ 2 194 5,31% 141,56 ₽ Только платные каналы 33 690 310 586,30 ₽ 9,22 ₽ 1 510 4,48% 205,69 ₽
- 12. ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ 1. http://netology.ru/blog/33-vajnykh-bloga-po-veb-analitike— обзор блогов по аналитике на «Нетологии», 2. http://www.vidyaev.com/ — блог главного российского аналитика Google, 3. http://texterra.ru/blog/500-luchshikh-instrumentov-dlya-kompleksnogo-prodvizheniya- sayta.html — обзор инструментов продвижения сайтов . • https://support.google.com/analytics — справка Google Analytics, • http://analytics.blogspot.ru/ — блог Google Analytics (англ.), • https://www.ru.adwords-community.com/t5/Google-Analytics-%D0%B8- %D0%BE%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0/bd-p/3 — раздел, посвященный Google Analytics, русскоязычного сообщества Google AdWords.