Bài tập chuỗi số

1. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
CHUỖI
CHUỖI SỐ.
𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1
𝑆 𝑛 = 𝑢𝑖
𝑛
𝑖=1
CÁC LOẠI BÀI TOÁN VỀ CHUỖI.
1.1 Tìm số hạng tổng quát.
Dựa vào các số hạng ban đầu, phân tích để tìm ra quy luật và từ đó tìm ra số hạng tổng quát
của chuỗi.
Ví dụ 1: Tìm số hạng tổng quát của các chuỗi sau:
a,
1
2
+
3
4
+
5
6
+
7
8
+ ⋯
b,
1
2
+
4
4
+
7
8
+
10
16
+ ⋯
c,
3!
2.4
+
5!
2.4.6
+
7!
2.4.6.8
+ ⋯
Giải.
a, Tử số là các số tự nhiên lẻ, mẫu số là các số tự nhiên chẵn, tử số kém mẫu số 1 nên phần tử
tổng quát là: 𝑢 𝑛 =
2𝑛−1
2𝑛
, 𝑣ớ𝑖 𝑛 = 1,2,3, …
b, Tử số lập thành cấp số cộng với công sai là d = 3, do đó số hạng tổng quát của nó là
𝑎 𝑛 = 𝑎1 + 𝑑 𝑛 − 1 = 1 + 3 𝑛 − 1 = 3𝑛 − 2, còn mẫu số lập thành cấp số nhân với công
bội q = 2, 𝑏 𝑛 = 2 𝑛
. Vậy số hạng tổng quát là: 𝑢 𝑛 =
3𝑛−2
2 𝑛
, 𝑣ớ𝑖 𝑛 = 1,2,3, …
c, Ta dễ dàng thấy:
𝑢 𝑛 =
(2𝑛 + 1)!
2. (𝑛 + 1)!
, 𝑣ớ𝑖 𝑛 = 1,2,3, …
1.2 Tìm tổng của chuỗi số hội tụ.
Cách giải.
Chuỗi số chỉ có tổng khi nó hội tụ.
Phương pháp thường dùng là xác định 𝑆 𝑛 sau đó tìm giới hạn: lim 𝑛→∞ 𝑆 𝑛
Ngoài ra có thể tìm bằng cách xác định thong qua tổng của chuỗi hàm (phần này ta sẽ đề cập
ở mục chuỗi hàm).
Tìm tổng của các chuỗi sau:(nễu có)
Ví dụ 2:
1
2𝑛 − 3 (2𝑛 − 1)
+∞
𝑛=1
Giải.
Xét tổng riêng thứ n:
𝑆 𝑛 =
1
2𝑖 − 3 2𝑖 − 1
𝑛
𝑖=2
=
1
2
1
2𝑖 − 3
−
1
2𝑖 − 1
𝑛
𝑖=2
𝑆 𝑛 =
1
2
1 −
1
3
+
1
3
−
1
5
+ ⋯ +
1
2𝑛 − 3
−
1
2𝑛 − 1
=
1
2
1 −
1
2𝑛 − 1

2. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Suy ra:
lim
𝑛→+∞
𝑆 𝑛 =
1
2
Vậy tổng của chuỗi đã cho là: 𝑆 =
1
2
.
Ví dụ 3:
1
𝑛(𝑛 + 1)
+∞
𝑛=4
Giải.
Xét tổng riêng thứ n:
𝑆 𝑛 =
1
𝑖(𝑖 + 1)
𝑛
𝑖=4
=
1
𝑖
−
1
𝑖 + 1
𝑛
𝑖=4
𝑆 𝑛 =
1
4
−
1
5
+
1
5
−
1
6
+ ⋯ +
1
𝑛
−
1
𝑛 + 1
=
1
4
−
1
𝑛 + 1
Nên
lim
𝑛→+∞
𝑆 𝑛 =
1
4
Vậy tổng của chuỗi đã cho là: 𝑆 =
1
4
Ví dụ 4:
1
2𝑛 2𝑛 + 2 (2𝑛 + 4)
+∞
𝑛=1
Giải.
1
2𝑛 2𝑛 + 2 (2𝑛 + 4)
=
1
8
(
𝐴
𝑛
+
𝐵
𝑛 + 1
+
𝐶
𝑛 + 2
)
Đồng nhất hệ số ta tìm được: =
1
2
, 𝐵 = −1, 𝐶 =
1
2
. thay vào ta có:
1
2𝑛 2𝑛 + 2 (2𝑛 + 4)
=
1
8
1
𝑛
−
2
𝑛 + 1
+
1
𝑛 + 2
=
1
16
((
1
𝑛
−
1
𝑛 + 1
) − (
1
𝑛 + 1
−
1
𝑛 + 2
))
𝑆 𝑛 =
1
2𝑖 2𝑖 + 2 (2𝑖 + 4)
𝑛
𝑖=1
=
1
16
((
1
𝑖
−
1
𝑖 + 1
) − (
1
𝑖 + 1
−
1
𝑖 + 2
))
𝑛
𝑖=1
𝑆 𝑛 =
1
16
(
1
𝑖
−
1
𝑖 + 1
)
𝑛
𝑖=1
−
1
16
(
1
𝑖 + 1
−
1
𝑖 + 2
)
𝑛
𝑖=1
𝑆 𝑛 =
1
16
1 −
1
𝑛 + 1
−
1
16
(
1
2
−
1
𝑛 + 2
)
lim
𝑛→+∞
𝑆 𝑛 =
1
16
−
1
32
=
1
32
Vậy tổng của chuỗi đã cho là: 𝑆 =
1
32
Ví dụ 5:
3𝑛2
+ 3𝑛 + 1
𝑛3(𝑛 + 1)3
+∞
𝑛=1

3. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Giải.
Bằng phương pháp phân tích như ví dụ 4 ta có thể tách 𝑢 𝑛 ra hoặc có thể thực hiện:
3𝑛2
+ 3𝑛 + 1
𝑛3(𝑛 + 1)3
=
𝑛3
+ 3𝑛2
+ 3𝑛 + 1 − 𝑛3
𝑛3(𝑛 + 1)3
=
1
𝑛3
−
1
(𝑛 + 1)3
Nên
𝑆 𝑛 = (
1
𝑖3
−
1
(𝑖 + 1)3
)
𝑛
𝑖=1
= 1 −
1
(𝑛 + 1)3
lim
𝑛→+∞
𝑆 𝑛 = 1
Xét sự hội tụ của chuỗi số:
Các chuỗi 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 và 𝑎𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , (𝑎 ≠ 0) luôn cùng hội tụ hoặc cùng phân kỳ.
Khi xét sự hội tụ của chuỗi số, ta cần lưu ý đến điều kiên cần để chuỗi số hội tụ, tức là
từ điều kiện lim 𝑛→∞ 𝑢 𝑛 ≠ 0 thì kết luận chuỗi đã cho phân kỳ, còn nếu lim 𝑛→∞ 𝑢 𝑛 = 0 thì ta
phải tiếp tục xét bằng các tiêu chuẩn khác.
Khi áp dung tiêu chuẩn Cauchy để xét sự hôi tụ của chuỗi số, ta chú ý rằng nếu chỉ ra
rằng lim 𝑛→+∞ |𝑆 𝑚 − 𝑆 𝑛| ≠ 0 thì có thể kết luận chuỗi đã cho phân kỳ, còn
nếulim 𝑛→+∞ |𝑆 𝑚 − 𝑆 𝑛| thì chuỗi đãcho hội tụ.
Đối với chuỗi số dương có 5 tiêu chuẩn để xét sự hội tụ
Tiêu chuẩn 1.
Cho hai chuỗi số dương 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , 𝑣𝑛
+∞
𝑛=1 .Nếu 𝑢 𝑛 ≤ 𝑣𝑛 , ∀𝑛 ≥ 𝑛0 thì:
Chuỗi 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 phân kỳ thì 𝑣𝑛
+∞
𝑛=1 phân kỳ.
Chuỗi 𝑣𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ thì 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ.
Tiêu chuẩn 2.
Cho hai chuỗi số dương 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , 𝑣𝑛
+∞
𝑛=1 . Đặt 𝑘 = lim 𝑛→+∞
𝑢 𝑛
𝑣 𝑛
, nếu 0 < 𝑘 < +∞
thì hai chuỗi 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , 𝑣𝑛
+∞
𝑛=1 luôn cùng hội tụ hoặc cùng phân kỳ.
Chú ý một số nhận xét:
Khi 𝑥 → 0+
thì:
tg(x)~ sin 𝑥 ~𝑥; ln 1 + 𝑥 ~𝑥; (1 + 𝑥) 𝛼
− 1~𝛼𝑥; 𝑒 𝑥
− 1~𝑥; 1 − cos⁡(𝑥)~
𝑥2
2
Khi 𝑥 → +∞ thì:
sin 𝑥 ≤ 𝑥; ln 𝑥 ≤ 𝑥 𝛼
, 𝛼 > 0 ; 𝑒 𝑥
− 1 ≤ 𝑥
Nếu 𝑢 𝑛 =
𝑄(𝑛)
𝑃(𝑛)
, với 𝑃 𝑛 , 𝑄(𝑛) là các đa thức theo n thì ta đánh giá
𝑢 𝑛 ~
1
𝑛 𝛼
với 𝛼 = deg 𝑃 − deg⁡(𝑄).
Có thể áp dụng khai triển Mac Laurin vào để dánh giá các số hạng. Đặc biệt chú ý các khai
triển
1 + 𝑥 𝛼
= 1 +
𝛼𝑥
1!
+
𝛼 𝛼 − 1 𝑥2
2!
+ ⋯
𝑒 𝑥
= 1 +
𝑥
1!
+
𝑥2
2!
+
𝑥3
3!
+ ⋯ , −∞ < 𝑥 < ∞

4. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
ln 1 + 𝑥 = 𝑥 −
𝑥2
2
+
𝑥3
3
−
𝑥4
4
+ ⋯
sin 𝑥 = 𝑥 −
𝑥3
3!
+
𝑥5
5!
− ⋯
cos 𝑥 = 1 −
𝑥2
2!
+
𝑥4
4!
−
𝑥6
6!
+ ⋯
𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔 𝑥 = 𝑥 −
𝑥3
3
+
𝑥5
5
−
𝑥7
7
+ ⋯
Tiêu chuẩn 3 .
Cho chuỗi số dương 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , đặt 𝑑 = lim 𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
, nếu :
𝑑 < 1 chuỗi đã cho hội tụ.
𝑑 > 1 chuỗi đã cho phân kỳ.
Tiêu chuẩn 4.
Cho chuỗi số dương 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , đặt 𝑐 = lim 𝑛→+∞ 𝑢 𝑛
𝑛
, nếu :
𝑐 < 1 chuỗi đã cho hội tụ.
𝑐 > 1 chuỗi đã cho phân kỳ.
Chú ý :
Nếu lim 𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
= 1 (lim 𝑛→+∞ 𝑢 𝑛
𝑛
= 1) và
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
≥ 1, ∀𝑛 ≥ 𝑛0 ( 𝑢 𝑛
𝑛
≥ 1) thì
chuỗi đã cho phân kỳ vì 𝑢 𝑛 tăng nên lim 𝑛→∞ 𝑢 𝑛 ≠ 0.
Tiêu chuẩn 5.
Cho chuỗi số dương 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , nếu tồn tại hàm 𝑓(𝑥) sao cho 𝑢 𝑛 = 𝑓 𝑛 , ∀𝑛 ≥ 𝑛0 và
𝑓(𝑥) liên tục, đơn điệu giảm trên (𝑛0, +∞) thì f x dx
+∞
𝑛0
và 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 cùng hội tụ hoặc cùng
phân kỳ.
Khi ta xét sự hội tụ của một chuỗi có dấu bất kỳ 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , ta có thể xét chuỗi
𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 bằng các tiêu chuẩn của chuỗi số dương. Nếu chuỗi 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ thì kết luận
chuỗi đã cho 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ còn nếu chuỗi 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 phân kỳ thì ta chưa kết luận mà phải
dùng các tiêu chuẩn khác.
Khi xét sự hội tụ của chuỗi đan dấu (−1) 𝑛−1
𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 , ta xét tiêu chuẩn Leibnitz.
Tiêu chuẩn Leibnitz.
Chuỗi đan dấu (−1) 𝑛−1
𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ nếu 𝑢 𝑛 đơn điệu giảm và lim 𝑛→+∞ 𝑢 𝑛 = 0.
Xét sự hội tụ của các chuỗi :
Ví dụ 6 :
𝑎
𝑛
+∞
𝑛=1
, 𝑎 > 0.
Giải.
Do lim 𝑛→∞ 𝑢 𝑛 = lim 𝑛→∞ 𝑎
𝑛
= 1 ≠ 0 nên chuỗi đã cho phân kỳ.
Ví dụ 7 :
1
𝑛
+∞
𝑛=1

5. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Giải.
Xét 𝑆2𝑛 − 𝑆 𝑛 =
1
𝑖
2𝑛
𝑖=𝑛+1 ≤ 𝑛
1
2𝑛
2𝑛
𝑖=𝑛+1 =
1
2
⟹ lim 𝑛→∞ 𝑆2𝑛 − 𝑆 𝑛 ≠ 0, vậy chuỗi đã cho
phân kỳ.
Ví dụ 8 :
𝑙𝑛𝑛
𝑛3 + 𝑛2 + 2
+∞
𝑛=1
Giải.
Ta đánh giá: Do 𝑙𝑛𝑛 ≤ 𝑛, ∀𝑛 ≥ 1 nên
𝑙𝑛𝑛
𝑛3+𝑛2+2
≤
𝑛
𝑛3+𝑛2+2
≤
1
𝑛2
mà chuỗi
1
𝑛2
+∞
𝑛=1 hội
tụ nên theo chuẩn 1 thì chuỗi đã cho hội tụ.
Ví dụ 9:
𝑛𝑙𝑛𝑛
𝑛2 − 1
+∞
𝑛=1
Giải.
Ta có:
𝑛𝑙𝑛𝑛
𝑛2−1
≥
𝑛
𝑛2 =
1
𝑛
mà chuỗi điều hòa
1
𝑛
+∞
𝑛=1 phân kỳ, vậy chuỗi đã cho phân kỳ.
Ví dụ 10:
𝑛𝑠𝑖𝑛(
−1 𝑛
𝑛3
)
+∞
𝑛=1
Giải.
Đây không là chuỗi số dương nhưng chuỗi |𝑛𝑠𝑖𝑛
−1 𝑛
𝑛3
|+∞
𝑛=1 nên ta đánh giá:
Do 𝑠𝑖𝑛
−1 𝑛
𝑛3
~
−1 𝑛
𝑛3
=
1
𝑛3
nên |𝑛𝑠𝑖𝑛
−1 𝑛
𝑛3
|~
1
𝑛2
, chuỗi
1
𝑛2
+∞
𝑛=1 hội tụ nên chuỗi
|𝑛𝑠𝑖𝑛
−1 𝑛
𝑛3 |+∞
𝑛=1 hội tụ và suy ra 𝑛𝑠𝑖𝑛(
−1 𝑛
𝑛3 )+∞
𝑛=1 hội tụ.
Ví dụ 11:
(𝑛!)2
2𝑛 !
+∞
𝑛=1
Giải.
Áp dụng tiêu chuẩn D’Alembert ta xét:
lim
𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
= lim
𝑛→+∞
((𝑛 + 1)!)2
2(𝑛 + 1) !
2𝑛 !
(𝑛!)2
= lim
𝑛→+∞
((𝑛 + 1)!)2
2(𝑛 + 1) !
2𝑛 !
(𝑛!)2
lim
𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
= lim
𝑛→+∞
(𝑛 + 1)2
2𝑛 + 1 (2𝑛 + 2)
=
1
4
< 1
Vậy chuỗi đã cho hội tụ.
Ví dụ 12:
(1 +
1
𝑛
) 𝑛2 1
2 𝑛
+∞
𝑛=1
Giải.
Áp dụng tiêu chuẩn Cauchy ta xét:

6. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
lim
𝑛→+∞
𝑢 𝑛
𝑛
= lim
𝑛→+∞
(1 +
1
𝑛
) 𝑛2 1
2 𝑛
𝑛
= lim
𝑛→+∞
(1 +
1
𝑛
) 𝑛
1
2
=
𝑒
2
> 1
Vậy chuỗi đã cho phân kỳ.
Ví dụ 13:
(−1) 𝑛
𝑛!
𝑛 𝑛
𝑒 𝑛
+∞
𝑛=1
Giải.
Xét chuỗi chuỗi dương : | −1 𝑛 𝑛!
𝑛 𝑛
𝑒 𝑛
|+∞
𝑛=1 =
𝑛!
𝑛 𝑛
𝑒 𝑛+∞
𝑛=1 = 𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 . Nếu áp dụng tiêu
chuẩn D’Alembert thì lim 𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
= 1 chưa thể kết luận nhưng ta có thể dánh giá :
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
= 𝑒. (
𝑛
𝑛 + 1
) 𝑛
=
𝑒
(1 +
1
𝑛
) 𝑛
Nhưng do dãy (1 +
1
𝑛
) 𝑛
đơn điệu tăng dần đến e nên
𝑢 𝑛+1
𝑢 𝑛
=
𝑒
(1 +
1
𝑛
) 𝑛
≥ 1 ⇒ 𝑢 𝑛+1 ≥ 𝑢 𝑛 , ∀𝑛
nên 𝑢 𝑛 tăng nên lim 𝑛→∞ 𝑢 𝑛 ≠ 0 ⇒ lim 𝑛→∞(−1) 𝑛
𝑢 𝑛 ≠ 0
Vậy chuỗi (−1) 𝑛 𝑛!
𝑛 𝑛
𝑒 𝑛+∞
𝑛=1 = (−1) 𝑛
𝑢 𝑛
+∞
𝑛=1 phân kỳ.
Ví dụ 14:
(−1) 𝑛
sin⁡(
𝜋
3 𝑛
)
+∞
𝑛=1
Giải.
Do sin⁡(
𝜋
3 𝑛
)~
𝜋
3 𝑛
và chuỗi
𝜋
3 𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ nên chuỗi |(−1) 𝑛
sin⁡(
𝜋
3 𝑛
)+∞
𝑛=1 | suy ra chuỗi đã cho
hội tụ.
Hơn thế do chuỗi trị tuyệt đối |(−1) 𝑛
sin⁡(
𝜋
3 𝑛
)+∞
𝑛=1 | hội tụ nên chuỗi đã cho hội tụ tuyệt đối.
Ví dụ 15:
(−1) 𝑛
𝑙𝑛𝑛
𝑛
+∞
𝑛=1
Giải.
Xét hàm số 𝑓 𝑥 =
𝑙𝑛𝑥
𝑥
, ⇒ 𝑓′ 𝑥
=
1−𝑙𝑛𝑥
𝑥2 , ∀𝑥 ≥ 3 nên 𝑓 𝑥 đơn điệu giảm , ∀𝑥 ≥ 3 suy ra
𝑙𝑛𝑛
𝑛
đơn điệu giảm ∀𝑛 ≥ 3 và lim 𝑛→+∞
𝑙𝑛𝑛
𝑛
= lim 𝑛→+∞
1
𝑛
= 0 (Áp dụng L’Hospitale)
Vậy theo tiêu chuẩn Leibnitz chuỗi đã cho hội tụ.
Do −1 𝑛 𝑙𝑛𝑛
𝑛
=+∞
𝑛=1
𝑙𝑛𝑛
𝑛
+∞
𝑛=1 >
1
𝑛
+∞
𝑛=1 phân kỳ nên chuỗi đã cho bán hội tụ.

7. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
CHUỖI HÀM
𝑢 𝑛(𝑥)
+∞
𝑛=1
Có tổng riêng thứ n.
𝑆 𝑛(𝑥) = 𝑢𝑖(𝑥)
𝑛
𝑖=1
2.1 Hội tụ đều.
Cách giải.
Sự hội tụ của chuỗi hàm 𝑢 𝑛(𝑥)+∞
𝑛=1 trên tập X chính là sự hội tụ của dãy hàm
{𝑆 𝑛(𝑥)} trên tập X, do vậy ta có thể dùng định nghĩa sự hội tụ đều của dãy hàm để xét trực
tiêp.
Định nghĩa sự hội tụ của dãy hàm.
Dãy hàm số {𝑆 𝑛(𝑥)} được gọi là hội tụ đều trên X tới hàm số 𝑆(𝑥) (𝑆 𝑛(𝑥) ⇉ 𝑆(𝑥)) nếu
với mọi số 𝜀 > 0, tìm được một số 𝑛0 𝜀 ∈ 𝑁, ∀𝑛 ≥ 𝑛0, ∀𝑥 ∈ 𝑋 sao cho 𝑆 𝑛 𝑥 − 𝑆 𝑥 < 𝜀.
Điều kiện trên tương đương với điều kiện sup 𝑋 𝑆 𝑛 𝑥 − 𝑆 𝑥 → 0, (𝑛 → +∞).
Chú ý: Phủ định của định nghĩa sự hội tụ đều của dãy hàm là:
Dãy hàm số {𝑆 𝑛(𝑥)} không hội tụ đều trên X tới hàm số 𝑆(𝑥) nếu với tồn tại 𝜀 > 0, tìm
được 𝑥0 ∈ 𝑋 ∀𝑛0 𝜀, 𝑥0 ∈ 𝑁, ∃𝑛 ≥ 𝑛0 sao cho 𝑆 𝑛 𝑥0 − 𝑆 𝑥0 ≥ 𝜀.
Hoặc ta có thể áp dụng sự hội tụ đều của chuỗi hàm liên tục là: nếu 𝑢 𝑛 𝑥 liên tục trên X
và 𝑆 𝑛 𝑥 ⇉ 𝑆 𝑥 trên X thì 𝑆 𝑥 liên tục trên X.
Từ đó suy ra phủ định của tính chất trên là: nếu 𝑢 𝑛 𝑥 liên tục trên X và 𝑆 𝑛 𝑥 → 𝑆 𝑥
trên X và 𝑆 𝑥 không liên tục trên X thì 𝑆 𝑛 𝑥 không hội tụ đề đến 𝑆 𝑥 trên X.
Khi ta chưa biết 𝑆(𝑥) thì có thể áp dụng định lý Cauchy hoặc định lý Weierstrass để
đánh giá sự hội tụ đều của chuỗi hàm.
Định lý Cauchy.
Chuỗi hàm 𝑢 𝑛 (𝑥)+∞
𝑛=1 hội tụ đều trên X khi và chỉ khi ∀𝜀 > 0, ∃𝑛0 𝜀 : ∀𝑚, 𝑛 ≥ 𝑛0
thì 𝑆 𝑚 𝑥0 − 𝑆 𝑛 𝑥0 < 𝜀. Điều kiện trên tương đương với sup 𝑋 𝑆 𝑚 𝑥 − 𝑆 𝑛 𝑥 →
0, (𝑚, 𝑛 → +∞)
Vậy, nếu ta chỉ ra rằng ∃𝑥0 ∈ 𝑋, ∀𝑛0 > 0, ∃𝑚, 𝑛 ≥ 0 sao cho 𝑆 𝑚 𝑥0 − 𝑆 𝑛 𝑥0 ↛
0, , (𝑚, 𝑛 → +∞) thì chuỗi đã cho không hội tụ đều trên X.
Tiêu chuẩn Weierstrass:
Nếu ∃𝑛0 >: ∀𝑛 ≥ 𝑛0 thì 𝑢 𝑛 𝑥 ≤ 𝑎 𝑛, ∀𝑥 ∈ 𝑋 và chuỗi số 𝑎 𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ thì chuỗi
hàm 𝑢 𝑛 𝑥+∞
𝑛=1 hội tụ đều trên X.
Ví dụ : Cho chuỗi hàm:
1 − 𝑥 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
Xét tính hội tụ đều trên [0,1]
Giải.
Ta xét tổng riêng thứ n: 𝑆 𝑛(𝑥) = 1 − 𝑥 𝑥 𝑖𝑛
𝑖=1 = 1 − 𝑥 (1 + 𝑥 + ⋯ + 𝑥 𝑛
)
𝑆 𝑛 𝑥 =
1 − 𝑥 𝑛+1
, 0 ≤ 𝑥 < 1
0, 𝑥 = 1

8. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
𝑆 𝑛 𝑥 → 𝑆 𝑥 =
1, 0 ≤ 𝑥 < 1
0, 𝑥 = 1
, (𝑛 → +∞)
Do 𝑢 𝑛 𝑥 = 1 − 𝑥 𝑥 𝑛
là các hàm liên tục và 𝑆 𝑛 𝑥 → 𝑆 𝑥 và 𝑆 𝑥 không liên tục
nên 𝑆 𝑛 𝑥 không hội tụ đều đến 𝑆 𝑥 trên [0,1] nên chuỗi đã cho hội tụ đều trên [0,1].
Hoặc ta có thể lập luận như sau: Lấy 𝑥 = 1 −
1
𝑛+1
∈ [0,1], xét hiệu 𝑆 𝑛 𝑥 − 𝑆 𝑥 =
(1 −
1
𝑛+1
) 𝑛+1
→
1
𝑒
≠ 0(𝑛 → ∞) nên chuỗi đã cho hội tụ đều.
Nếu 𝑥 ∈ 0, 𝑎 , 0 < 𝑎 < 1 thì 𝑆 𝑛 𝑥 ⇉ 𝑆 𝑥 vì 1 − 𝑥 𝑥 𝑛
≤ 𝑎 𝑛
và chuỗi 𝑎 𝑛+∞
𝑛=1 hội
tụ nên theo tiêu chuẩn Weierstrass chuỗi đã cho hội tụ đều trên [0,1].
Hoặc ta có thể áp dụng phủ định của định lý Cauchy để đánh giá
Đặt 𝑓 𝑥 = 𝑆2𝑛 𝑥 − 𝑆 𝑛 𝑥 = 𝑥2𝑛+1
− 𝑥 𝑛+1
, 𝑥 ∈ 0,1
𝑓′
𝑥 = 2𝑛 + 1 𝑥2𝑛
− 𝑛 + 1 𝑥 𝑛
= 𝑥 𝑛
2𝑛 + 1 𝑥 𝑛
− 𝑛 + 1
𝑓′
𝑥 = 0 ⇒ 𝑥 = 0, 𝑥 =
𝑛 + 1
2𝑛 + 1
1
𝑛
, 𝑓
𝑛 + 1
2𝑛 + 1
1
𝑛
= −
𝑛 + 1
2𝑛 + 1
𝑛+1
𝑛 𝑛
2𝑛 + 1
Bảng biến thiên:
x 0 𝑛 + 1
2𝑛 + 1
1
𝑛
1
𝑓′
(𝑥) 0
𝑓(𝑥)
0
𝑓
𝑛 + 1
2𝑛 + 1
1
𝑛
0
sup
0,1
𝑓𝑥 | = 𝑓
𝑛 + 1
2𝑛 + 1
1
𝑛
=
𝑛 + 1
2𝑛 + 1
𝑛+1
𝑛 𝑛
2𝑛 + 1
→
1
4
, (𝑛 → +∞)
Ví dụ: Xét tính hội tụ đều của chuỗi hàm sau trên R.
𝑥 𝑛
𝑛2
+∞
𝑛=1
Giải.
Do 𝑢 𝑛 𝑥 =
𝑥 𝑛
𝑛2
≤
1
𝑛2
, ∀𝑥 ∈ [−1,1], chuỗi Riemann
1
𝑛2
+∞
𝑛=1 hội tụ nên theo tiêu chuẩn
Weierstrass chuỗi
𝑥 𝑛
𝑛2
+∞
𝑛=1 hội tụ đều trên [−1,1].
Nếu |𝑥| ≥ 1 thì lim 𝑛→+∞ |𝑢 𝑛 𝑥 | = ∞ ≠ 0 chuỗi đã cho phân kỳ.
Vậy chuỗi đã cho hội tụ đều trên [−1,1].
Ví dụ: Xét tính hội tụ đều của chuỗi hàm sau trên R.
−1 𝑛
sin
𝑛𝑥
2𝑛2 + 1
+∞
𝑛=1
Giải.
Với mỗi x cố định, để chuỗi đang xét là chuỗi đan dấu thì sin
𝑛𝑥
2𝑛2+1
≥ 0. Do vậy ta xét:

9. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Với 𝑥 ∈ 0, 𝐴 , 𝐴 > 0 thì đây là chuỗi đan dấu có sin
𝑛𝑥
2𝑛2+1
đơn điệu giảm (do
𝑛𝑥
2𝑛2+1
đơn
điệu giảm trong (0,
𝜋
2
)) và lim 𝑛→+∞ sin
𝑛𝑥
2𝑛2+1
= 0 nên theo tiêu chuẩn Leibnitz chuỗi đã
cho hội tụ. Gọi 𝑆(𝑥) là tổng, khi đó ta có:
𝑆 𝑛 𝑥 − 𝑆 𝑥 = −1 𝑖
𝑢𝑖
∞
𝑖=𝑛+1
≤ 𝑢 𝑛 = sin
𝑛𝑥
2𝑛2 + 1
≤
𝑛𝑥
2𝑛2 + 1
≤
𝑛𝐴
2𝑛2
=
𝐴
2𝑛
𝑆 𝑛 𝑥 − 𝑆 𝑥 ≤
𝐴
2𝑛
→ 0, 𝑛 → +∞ , ∀𝑥 ∈ [0, 𝐴]
Nên chuỗi đã cho hội tụ đều trên 0, 𝐴 , 𝐴 > 0.
Nếu 𝑥 > 𝐴 > 0 thì chuỗi đang xét không hội tụ đều vì:
𝑆 𝑛 𝑛𝜋 − 𝑆 𝑛−1 𝑛𝜋 = sin
𝑛2
𝜋
2𝑛2 + 1
→ 1 ≠ 0, (𝑛 → +∞)
Với 𝑥 ∈ −𝐴, 0 , 𝐴 > 0 thì ta biến đổi −1 𝑛
sin
𝑛𝑥
2𝑛2+1
+∞
𝑛=1 = − −1 𝑛
sin
𝑛|𝑥|
2𝑛2+1
+∞
𝑛=1 ,
với |𝑥| ∈ 0, 𝐴 , 𝐴 > 0 nên theo chứng minh thì chuỗi hội tụ đều.
Vậy chuỗi đã cho hội tụ đều trên −𝐴, 𝐴 , 𝐴 > 0 hữu hạn.
2.2 Miền hội tụ của chuỗi hàm:
a, Miền hội tụ của chuỗi bất kỳ.
𝑢 𝑛(𝑥)
+∞
𝑛=1
Cách giải.
- Trước tiên ta tìm miền xác định D của hàm 𝑢 𝑛 (𝑥)
- Tìm lim 𝑛→+∞ |
𝑢 𝑛+1(𝑥)
𝑢 𝑛 (𝑥)
| = |𝜑 𝑥 |(lim 𝑛→+∞ |𝑢 𝑛(𝑥)|
𝑛
= |𝜑 𝑥 |)
- Giải bất phương trình 𝜑 𝑥 < 1 ta tìm được tập nghiệm A
- Xét tính hội tụ của chuỗi số tại các điểm biên (Điểm biên là nghiệm của phương trình
𝑢 𝑛 𝑥 = 0)
- Miền hội tụ của chuỗi chính là các điểm thuộc giao của D, A và hợp với các điểm hội tụ
trên biên.
b, Miền hội tụ của chuỗi lũy thừa
𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
Cách giải.
Do các phần tử của chuỗi lũy thừa có tập xác định là R và miền xác định có tính “đối xứng”
chuỗi nên:
- Trước hết ta tìm bán kính hội tụ R.
𝑅 =
1
𝜌
,0 < 𝜌 < +∞
0 𝜌 = +∞
+∞ 𝜌 = 0
𝑣ớ𝑖 𝜌 = lim
𝑛→+∞
𝑎 𝑛+1
𝑎 𝑛
, (𝜌 = lim
𝑛→+∞
𝑎 𝑛
𝑛
)
- Xét sự hội tụ của chuỗi tại 2 điểm biên 𝑥 = ±𝑅
- Kết luận miền hội tụ chuỗi là khoảng (−𝑅, 𝑅) hợp với các điểm biên hội tụ.
Chú ý:

10. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Nếu chuỗi hàm dạng 𝑎 𝑛[𝑓 𝑥 ] 𝑛+∞
𝑛=1 ta đặt 𝑦 = 𝑓(𝑥) thì chuỗi đã cho đưa về được chuỗi lũy
thừa. Giả sử tìm được miền hội tụ 𝑦 ∈ [𝑎, 𝑏]. Giải hệ bất phương trình : 𝑎 ≤ 𝑓(𝑥) ≤ 𝑏 ta tìm
được tập nghiệm X chính là miền hội tụ của chuỗi ban đầu.
Tìm miền hội tụ của chuỗi lũy thừa.
Ví dụ :
1
𝑛(𝑙𝑛𝑥) 𝑛
+∞
𝑛=1
Giải.
Hàm 𝑢 𝑛 (𝑥) =
1
𝑛(𝑙𝑛𝑥 ) 𝑛
xác định ∀𝑥 ∈ (0, +∞).
Ta xét lim 𝑛→+∞ |
𝑢 𝑛 +1
𝑢 𝑛
| = lim 𝑛→+∞ |
1
(𝑛+1)(𝑙𝑛𝑥 ) 𝑛+1
𝑛(𝑙𝑛𝑥 ) 𝑛
1
| =
1
|𝑙𝑛𝑥 |
< 1 ⇒
𝑥 > 𝑒
0 < 𝑥 <
1
𝑒
Tại 𝑥 = 𝑒 chuỗi đã cho là chuỗi điều hòa
1
𝑛
+∞
𝑛=1 nên phân kỳ.
Tại 𝑥 =
1
𝑒
chuỗi đã cho là (−1) 𝑛 1
𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ theo tiêu chuẩn Leibnitz.
Vậy miền hội tụ là: 0,
1
𝑒
∪ (𝑒, +∞)
Hoặc ta có thể đưa chuỗi đã cho về chuỗi lũy thừa bằng cách đặt: 𝑦 =
1
𝑙𝑛𝑥
. Khi đó, chuỗi đã
cho có dạng:
1
𝑛
𝑦 𝑛
+∞
𝑛=1
𝜌 = lim
𝑛→+∞
|
𝑎 𝑛+1
𝑎 𝑛
| = lim
𝑛→+∞
|
1
𝑛 + 1
𝑛
1
| = 1
Suy ra bán kính hội tụ của chuỗi là R = 1.
Xét với y = 1 ta có chuỗi điều hòa
1
𝑛
+∞
𝑛=1 nên phân kỳ.
Xét với y = -1 ta có chuỗi (−1) 𝑛 1
𝑛
+∞
𝑛=1 hội tụ theo tiêu chuẩn Leibnitz.
Vậy chuỗi đã cho có miền hội tụ là ∀𝑦 ∈ −1,1 ⇒ −1 ≤
1
𝑙𝑛𝑥
< 1 ⇒
𝑥 > 𝑒
0 < 𝑥 ≤
1
𝑒
Vậy miền hội tụ của chuỗi là : 0,
1
𝑒
∪ (𝑒, +∞)
Ví dụ :
4 𝑛
𝑛
+∞
𝑛=1
𝑥2𝑛
sin⁡(𝑥 + 𝑛𝜋)
Giải.
Với 𝑥 = 𝑘𝜋 thì 𝑢 𝑛 𝑘𝜋 = 0 nên chuỗi đã cho hội tụ.
Với 𝑥 ≠ 𝑘𝜋, chuỗi có dạng: (−1) 𝑛 4 𝑛
𝑛
+∞
𝑛=1 𝑥2𝑛
sin⁡(𝑥)
lim
𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1 𝑥
𝑢 𝑛 𝑥
= lim
𝑛→+∞
|
4𝑛
𝑛 + 1
𝑥2
| = 4𝑥2
< 1 ⟺ −
1
2
< 𝑥 <
1
2

11. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Tại 𝑥 = ±
1
2
ta có chuỗi sin(±
1
2
) (−1) 𝑛 1
𝑛
+∞
𝑛=1 , đây là chuỗi đan dấu hội tụ ( do
1
𝑛
đơn điệu
giảm và dần về 0).
Vậy chuỗi đã cho hội tụ trên đoạn [-1,1] và các điểm 𝑥 = 𝑘𝜋, 𝑘 ∈ 𝑍
2.3 Tìm tổng của một chuỗi hàm va áp dụng tìm tổng của một chuỗi số.
a, Tổng của một chuỗi hàm.
Tổng của chuỗi hàm chỉ có nghĩa trên miền hội tụ nên trước khi đi tìm tổng, ta phải xác định
được miền hội tụ của chuỗi lũy thừa. Ta thường sử dụng các phương pháp sau:
- Phân tích thành những chuỗi dễ tìm tổng.
Chú ý về việc đổi chỉ số của chuỗi:
𝑢 𝑘
+∞
𝑘=1
= 𝑢 𝑘−1
+∞
𝑘=0
= 𝑢 𝑛−1
+∞
𝑛=0
= 𝑢 𝑚−𝑝
+∞
𝑚=𝑝
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
𝑛 − 1
(2𝑛)‼
𝑥 𝑛+1
+∞
𝑛=1
Chú ý: 2𝑛 ‼ = 2.4.6 … .2𝑛
Giải.
Do lim 𝑛→+∞
𝑎 𝑛+1
𝑎 𝑛
= lim 𝑛→+∞ |
𝑛
𝑛−1
1
4𝑛
| = 0 nên miền hội tụ của chuỗi đã cho là R.
∀𝑥 ∈ 𝑅 đặt:
𝑆 𝑥 =
𝑛 − 1
2𝑛 ‼
𝑥 𝑛+1
+∞
𝑛=1
=
𝑛 − 1
2 𝑛 𝑛!
𝑥 𝑛+1
+∞
𝑛=1
= 2
𝑛 − 1
𝑛!
𝑥
2
𝑛+1
+∞
𝑛=1
𝑆 𝑥 = 2
1
𝑛 − 1 !
−
1
𝑛!
𝑥
2
𝑛+1
+∞
𝑛=1
=
𝑥2
2
1
𝑛 − 1 !
𝑥
2
𝑛−1
+∞
𝑛=1
− 𝑥
1
𝑛!
𝑥
2
𝑛
+∞
𝑛=0
+ 𝑥
𝑆 𝑥 =
𝑥2
2
𝑒
𝑥
2 − 𝑥𝑒
𝑥
2 + 𝑥
- Dùng đạo hàm và tích phân để tìm tổng.
Chú ý: Khi tìm tổng của chuỗi hàm dạng:
𝑃 𝑛 𝑥 𝑄(𝑥)
+∞
𝑛=1
Ta biến đổi 𝑄 𝑥 = 𝑃 𝑥 − 1 + 𝑐, chuỗi được biến đổi về dạng :
𝑥 𝑐
𝑃 𝑛 𝑥 𝑃 𝑛 −1
+∞
𝑛=1
= 𝑥 𝑐
(𝑥 𝑃 𝑛
)′
+∞
𝑛=1
= 𝑥 𝑐
( 𝑥 𝑃 𝑛
+∞
𝑛=1
)′
Khi tìm tổng của chuỗi hàm dạng:
𝑥 𝑄(𝑥)
𝑅(𝑥)
+∞
𝑛=1
Ta biến đổi 𝑄 𝑥 = 𝑅 𝑥 + 𝑐, chuỗi được biến đổi về dạng :
𝑥 𝑐
𝑥 𝑅(𝑥)
𝑅(𝑥)
+∞
𝑛=1
= 𝑥 𝑐
𝑥 𝑅(𝑥)
𝑑𝑥
+∞
𝑛=1
= 𝑥 𝑐
𝑥 𝑅(𝑥)
+∞
𝑛=1
𝑑𝑥

12. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
𝑥2𝑛+5
32𝑛(2𝑛 + 1)
+∞
𝑛=0
Giải.
Do lim 𝑛→+∞
𝑢 𝑛+1(𝑥)
𝑢 𝑛 (𝑥)
= lim 𝑛→+∞ |
2𝑛+1
9(2𝑛+3)
𝑥2
| =
𝑥2
9
< 1 ⇔ −
1
3
< 𝑥 <
1
3
và tại
𝑥 = ±
1
3
chuỗi phân kỳ nên miền hội tụ của chuỗi đã cho là (−
1
3
,
1
3
). ∀𝑥 ∈ (−
1
3
,
1
3
) đặt:
𝑆 𝑥 =
𝑥2𝑛+5
32𝑛 (2𝑛 + 1)
+∞
𝑛=0
= 𝑥4
𝑥2𝑛+1
32𝑛 (2𝑛 + 1)
+∞
𝑛=0
= 𝑥4
. 𝑓(𝑥)
Khi đó, 𝑓′
(𝑥) =
𝑥2𝑛
32𝑛
+∞
𝑛=0 = (
𝑥2
9
) 𝑛
=+∞
𝑛=0
1
1−
𝑥2
9
=
9
9−𝑥2 nên 𝑓 𝑥 = 𝑓′
𝑡 𝑑𝑡
𝑥
0
=
3
2
ln|
3+𝑥
3−𝑥
|
Vậy tổng của chuỗi đã cho là:
𝑆 𝑥 = 𝑥4
. 𝑓 𝑥 =
3
2
𝑥4
ln|
3 + 𝑥
3 − 𝑥
|
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
𝑛 𝑛 + 1 𝑥 𝑛−2
+∞
𝑛=2
Giải.
Dễ thấy miền hội tụ của chuỗi đã cho lũy thừa là (-1,1)
Với 𝑥 ≠ 0, 𝑥 ∈ (−1,1) ta có:
𝑆 𝑥 = 𝑛 𝑛 + 1 𝑥 𝑛−2
+∞
𝑛=2
= 𝑥 𝑛 𝑛 + 1 𝑥 𝑛−1
+∞
𝑛=2
= 𝑥 ( 𝑛 + 1 𝑥 𝑛
)′
+∞
𝑛=2
= 𝑥 (𝑥 𝑛+1
)′′
+∞
𝑛=2
𝑆 𝑥 = 𝑥 𝑥 𝑛+1
+∞
𝑛=2
′′
= 𝑥 𝑥3
𝑥 𝑛−1
+∞
𝑛=2
′′
= 𝑥
𝑥3
1 − 𝑥
′′
𝑆 𝑥 = 2
𝑥2
− 3𝑥 + 3
(1 − 𝑥)3
Với 𝑥 = 0 ⇒ 𝑆 𝑥 = 6 vậy:
𝑆 𝑥 =
2
𝑥2
− 3𝑥 + 3
(1 − 𝑥)3
, 𝑥 < 0, 𝑥 ≠ 0
6, 𝑥 = 0
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
(−1) 𝑛−1
(
1 + 2𝑛
𝑛 + 𝑛2
)𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
Giải.
Miền hội tụ của chuỗi hàm là (-1, 1]
𝑆 𝑥 = (−1) 𝑛−1
(
1 + 2𝑛
𝑛 + 𝑛2
)𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
= −1 𝑛−1
(
1
𝑛
+
1
𝑛 + 1
)𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1

13. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
𝑆 𝑥 = −1 𝑛−1
1
𝑛
𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
+ −1 𝑛−1
1
𝑛 + 1
𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
Với 𝑥 ≠ 0, 𝑥 ∈ (−1,1] ta có:
𝑆 𝑥 = −1 𝑛−1
1
𝑛
𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
+
1
𝑥
−1 𝑛−1
1
𝑛 + 1
𝑥 𝑛+1
+∞
𝑛=1
𝑆 𝑥 = −1 𝑛−1
𝑥 𝑛−1
𝑑𝑥
𝑥
0
+∞
𝑛=1
+
1
𝑥
−1 𝑛−1
𝑥 𝑛
𝑑𝑥
𝑥
0
+∞
𝑛=1
𝑆 𝑥 = −1 𝑛−1
𝑥 𝑛−1
+∞
𝑛=1
𝑑𝑥
𝑥
0
+
1
𝑥
−1 𝑛−1
𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
𝑑𝑥
𝑥
0
𝑆 𝑥 =
1
1 + 𝑥
𝑑𝑥
𝑥
0
−
1
𝑥
( −1 𝑛
𝑥 𝑛
+∞
𝑛=0
− 1)𝑑𝑥
𝑥
0
𝑆 𝑥 =
1
1 + 𝑥
𝑑𝑥
𝑥
0
−
1
𝑥
(
1
1 + 𝑥
− 1)𝑑𝑥
𝑥
0
𝑆 𝑥 = ln 1 + 𝑥 + (
1
1 + 𝑥
)𝑑𝑥
𝑥
0
𝑆 𝑥 = ln 1 + 𝑥 + ln 1 + 𝑥 = 2ln⁡(1 + 𝑥)
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
𝑒−𝑛𝑥
𝑛
+∞
𝑛=1
Giải.
Miền hội tụ của chuỗi hàm này là 0, +∞
𝑆 𝑥 =
𝑒−𝑛𝑥
𝑛
+∞
𝑛=1
= − 𝑒−𝑛𝑥
𝑑𝑥
𝑥
0
+∞
𝑛=1
= − 𝑒−𝑛𝑥
+∞
𝑛=1
𝑑𝑥
𝑥
0
𝑆 𝑥 = − (𝑒−𝑥
) 𝑛
+∞
𝑛=1
𝑑𝑥
𝑥
0
= −
1
1 − 𝑒−𝑥
𝑑𝑥
𝑥
0
=
1
𝑒−𝑥 − 1
𝑑𝑥
𝑥
0
𝑆 𝑥 = −
𝑒 𝑥
𝑒 𝑥 − 1
𝑑𝑥
𝑥
0
= −ln⁡(𝑒 𝑥
− 1)
- Đưa về nghiệm của phương trình vi phân:
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
𝑥 𝑛+1
2𝑛 ‼
+∞
𝑛=0
Giải.
Miền hội tụ của chuỗi hàm này là −∞, +∞
𝑆 𝑥 = 𝑥
𝑥 𝑛
2 𝑛 𝑛!
+∞
𝑛=0
= 𝑥𝑓(𝑥)

14. Hướng dẫn giải bài tập chuỗi_CBM 2009
𝑓′
𝑥 =
𝑥 𝑛−1
2 𝑛 𝑛 − 1 !
+∞
𝑛=1
=
1
2
𝑥 𝑛−1
2 𝑛−1 𝑛 − 1 !
+∞
𝑛=1
=
1
2
𝑥 𝑛
2 𝑛 𝑛!
+∞
𝑛=0
=
1
2
𝑓 𝑥
Vậy 𝑓′
𝑥 =
1
2
𝑓 𝑥 ⇒
𝑓′ 𝑥
𝑓 𝑥
=
1
2
⇒ ln 𝑓 𝑥 =
1
2
𝑥 + 𝐶
Do 𝑓 𝑥 =
𝑥 𝑛
2 𝑛 𝑛!
+∞
𝑛=0 nên 𝑓 0 = 1 ⇒ ln 𝑓 0 = 0 = 𝐶
Suy ra:
ln 𝑓 𝑥 =
1
2
𝑥
Hay
𝑓 𝑥 = 𝑒
1
2
𝑥
𝑆 𝑥 = 𝑥𝑒
1
2
𝑥
Ta cũng có thể thực hiện bằng cách:
𝑆 𝑥 = 𝑥
𝑥 𝑛
2 𝑛 𝑛!
+∞
𝑛=0
= 𝑥
(
𝑥
2
) 𝑛
𝑛!
+∞
𝑛=0
= 𝑥𝑒
𝑥
2
Ví dụ: Tìm tổng chuỗi hàm:
𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=0
, 𝑣ớ𝑖 𝑎0 = 𝑎1 = 1, 𝑎 𝑛+1 =
𝑎 𝑛−1 + 𝑎 𝑛
𝑛 + 1
Giải.
𝑎 𝑛 = 𝑛 + 1 𝑎 𝑛+1 − 𝑎 𝑛−1
𝑆 𝑥 = 𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=0
= 𝑎0 + 𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
= 𝑎0 + (𝑛 + 1)𝑎 𝑛+1 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
− 𝑎 𝑛−1 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=1
𝑆 𝑥 = 𝑎0 + 𝑎 𝑛+1 𝑥 𝑛+1 ′
+∞
𝑛=1
− 𝑥 𝑎 𝑛−1 𝑥 𝑛−1
+∞
𝑛=1
𝑆 𝑥 = 𝑎0 + 𝑎 𝑛+1 𝑥 𝑛+1
+ 𝑎0 + 𝑎1 𝑥 − 𝑎0 − 𝑎1 𝑥 ′
+∞
𝑛=1
− 𝑥 𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=0
𝑆 𝑥 = 𝑎0 + 𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=0
′ − 𝑎1 − 𝑥 𝑎 𝑛 𝑥 𝑛
+∞
𝑛=0
𝑆 𝑥 = 𝑆′
𝑥 − 𝑥𝑆 𝑥 ⇔ 𝑆′
𝑥 = 1 + 𝑥 𝑆 𝑥 ⇒
𝑆′
𝑥
𝑆 𝑥
= (1 + 𝑥)
𝑆 𝑥 = 𝐶𝑒 (1+𝑥)𝑑𝑥
= 𝐶𝑒 𝑥+
𝑥2
2
Do 𝑆 𝑜 = 𝑎0 = 1 = 𝐶 nên:
𝑆 𝑥 = 𝑒 𝑥+
𝑥2
2