Metode MARS digunakan untuk memodelkan 34 variabel prediktor data GCM yang telah direduksi terlebih dahulu menjadi 2 variabel baru untuk masing-masing dari 17 variabel asli menggunakan transformasi wavelet kontinue. Hasil reduksi variabel prediktor GCM kemudian akan digunakan sebagai input untuk memodelkan hubungan antar variabel menggunakan metode MARS.