Ringkasan singkat dari silabus mata kuliah Statistika Dasar untuk program studi Pendidikan Matematika FPMIPA adalah: Mata kuliah ini membahas dasar-dasar statistika untuk mahasiswa Pendidikan Matematika selama 2 SKS, meliputi pengertian statistika, penyajian data, ukuran tendensi sentral, sampling, uji hipotesis, dan diharapkan mahasiswa dapat menguasai konsep-konsep statistika dan menerapkannya.

1. SILABUS
Fakultas : FPMIPA
Program Studi : Pendidikan Matematika
Mata Kuliah : Statistika Dasar
Kode Mata Kuliah : MKK 4233
Jumlah SKS : 2 sks
Semester : II
Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit
Mata Kuliah Prasyarat : -
Deskripsi Mata Kuliah :
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Pendidikan matematika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai dasar-dasar statistika dan mampu mengaplikasikannya. Materi perkuliahan terdiri dari : Pengertian dasar dalam statistika, penyajian data, ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi, momen, kemiringan, keruncingan, tabel distribusi, teori sampling sederhana, uji hipotesis, uji normalitas, uji homogenitas, uji banding. Pembelajaran yang dilakukan berbasis computer assisted instruction (CAI) untuk membentuk karakter dan kreativitas mahasiswa. Metode yang digunakan adalah scientific approach, cooperative learning dan research based learning. Beberapa informasi yang dijadikan bahan pertimbangan keberhasilan mahasiswa dalam perkuliahan ini adalah kehadiran, partisipasi selama perkuliahan, tugas, makalah, UTS dan UAS.
Learning Outcome Mata Kuliah :
Mahasiswa dapat menguasai dasar-dasar statistika dan dapat mengaplikasikannya

2. Pertemuan Kemampuan akhir yang diaharapkan Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Estimasi Waktu Sumber Kepustakaan 1 2 3 4 5 6
I.
Penjelasan dan kesepakatan tentang perkuliahan yang akan dilaksanakan selama satu semester
Kontrak kuliah, pendahuluan, silabus statistika dasar
100 menit
- Budiyono. 2009. Statistika untuk penelitian. Surakarta: UNS press
- Ronald E Walpole dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu peluang dan statistika untuk insinyur dan ilmuwan. Bandung: ITB Bandung
- Sudjana, 1996, Metode Statistika: Bandung: Tarsito
- Sukestiyarno. 2013. Statistika Dasar. Yogyakarta : Andi Offset
II
Mahasiswa dapat memahami pengertian dasar dalam statistika dan menggunakannya dalam kehidupan sehari-hari
Pengertian dasar dalam statistika
- statistika, statistik, statistika deskriptif
- data dan jenis- jenis data
- populasi dan sampel
- variabel dan jenisnya
- teknik sampling
100 menit
III
Mahasiswa dapat memahami pengertian penyajian data dan menggunakannya dalam kehidupan sehari
Penyajian Data
- Menyusun data dalam bentuk tabel baris kolom, tabel kontingensi, tabel distribusi frekuensi
100 menit
IV
Mahasiswa dapat memahami pengertian penyajian data dan menggunakannya dalam kehidupan sehari
Penyajian Data
- penyajian data dalam bentuk diagram: diagram batang-daun, diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, piktogram, histogram dan poligon frekuensi
- model populasi
100 menit
V
Mahasiswa dapat memahami Ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi dan menggunakannya dalam kehidupan sehari
Ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi
- Rata-rata
- Modus
- Median
- Kuartil
- Persentil
- jangkauan
100 menit
VI
Mahasiswa dapat memahami Ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi dan menggunakannya
Ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi
- Rerata deviasi
- Variansi
- simpangan baku dari sekumpulan data
100 menit

3. dalam kehidupan sehari - mengaplikasikan
konsep ukuran
tendensi sentral,
ukuran letak dan
dispersi dalam
suatu peristiwa
VII Mahasiswa dapat
memahami momen,
kemiringan dan
keruncingan dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
momen,
kemiringan
dan
keruncingan;
- momen
- kemiringan
- keruncingan
100
menit
VIII UTS 90 menit
IX Mahasiswa dapat
memahami Tabel
distribusi dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Tabel
distribusi
- Tabel distribusi
normal baku
- tabel distribusi t
100
menit
X Mahasiswa dapat
memahami Tabel
distribusi dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Tabel
distribusi
- tabel distribusi
kurva chi kuadrat
- tabel distribusi F
100
menit
XI Mahasiswa dapat
memahami Teori
sampling sederhana dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Teori sampling
sederhana
- Sampling dengan
dan tanpa
pengembalian
- distribusi
sampling
100
menit
XII Mahasiswa dapat
memahami Teori
sampling sederhana dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Teori sampling
sederhana
- distribusi
sampling rerata
- distribusi
sampling variansi
- distribusi
sampling
proposisi
100
menit
XIII Mahasiswa dapat
menerapkan uji
hipotesis dan
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Uji Hipotesis - pengertian
hipotesis
- prosedur uji
hipotesis
- Menguji rata-rata

- Menguji varians
 2
100
menit
XIV Mahasiswa dapat
menerapkan uji
homogenitas dan uji
normalitas serta
menggunakannya
dalam kehidupan sehari
Uji
homogenitas
dan uji
normalitas
- Uji homogenitas
varians
- Uji normalitas
menggunakan
Chi Kuadrat
100
menit

4. XV
Mahasiswa dapat memahami uji banding dan menggunakannya dalam kehidupan sehari
Uji banding
- pengertian uji banding
- uji banding satu sampel
- uji banding dua sampel
100 menit
XVI
UAS
90 Menit
Semarang, Maret 2014
Mengetahui,
Ketua program Studi Pendidikan Matematika Dosen Pengampu
Dr. Rasiman, M Pd Aryo Andri Nugroho, S.Si., M.Pd