SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
Download to read offline
Pengujian asumsi dalam ANOVA
dan Transformasi Data

 Uji Keaditifan
 Uji Kehomogenan Ragam
 Uji Kenormalan
Uji ketidakaditifan dgn db=1
Uji Tukey
Qj = ∑ (ỹi. - ỹ..) yij
Q = ∑ (ỹ.j - ỹ..) Qj
Atau
Q= ∑ (ỹi. - ỹ..) (ỹ.j - ỹ..) yij
Jumlah kuadrat ketidakaditifan =
      Q2/(∑ (ỹi. - ỹ..)2 ∑(ỹ.j - ỹ..)2)
Uji Kehomogenan Ragam
(Uji Bartlett)
χ2 = 2.3096((Σ (ni-1))log s2 - Σ (ni-1) log si2)

                     Σ (ni-1) si2
                 s2 = -------------
                       N-k
   ni = banyaknya ulangan perlakuan ke-i
   si2 = ragam perlakuan ke-i
   N = banyaknya seluruh data pengamatan
Kriteria Pengujian
Kehomogenen Ragam

 Prosedur uji Bartlett menggunakan
 statistik Khi-Kuadrat dengan derajat bebas
 (k-1), sedangkan k=banyaknya perlakuan)
 Jika χ2 < χ2 tabel dgn db=k-1, maka
 ragam antar perlakuan homogen
Uji Kenormalan Galat
Urutkan data galat dari kecil ke besar
Untuk setiap Yi tetapkan pi= (i-0.5)/n
Untuk setiap pi tetapkan Fi=Q(pi), F
sebaran kumulatif normal, Q(pi)=kuantil
normal baku
Buat plot antara yi dengan Q(pi), jika
memiliki pola garis lurus maka mendekati
sebaran normal
Transformasi Data
Transformasi Akar Kuadrat, √ (X)
Digunakan untuk data yang ragamnya
cenderung proporsional dengan nilai
tengahnya
Digunakan juga untuk data persentase
dengan kisaran 0-30%
Bila terdapat nilai 0, transformasi √ (Y+0.5)
Transformasi Data
Transformasi Logaritma, Log (x)
Digunakan untuk data yang mempunyai
simpangan baku proporsional terhadap
nilai tengahnya
Bila data memiliki nilai kurang dari 10,
maka log (Y+1)
Transformasi Data
Transfromasi arc sin
Digunakan pada data proporsi atau persentase
yang diperoleh dari nisbah jumlah data
A. Bila data dalam wilayah 30-70% tidak perlu
   transformasi
B. Bila 0-30% atau 70-100% tetapi tidak
   keduanya, gunakan transformasi akar
   kuadrat
Bila tidak memenuhi ketentuan A dan B, maka
transformasi arc sin dan bila ada nilai 0 diganti
1/(4n) dan 100% diganti 100-(1/4n)
Lakukan uji ketidakaditifan, kehomogenan ragam dan
kenormalan galat serta tentukan jenis tranformasi bagi data
jumlah larva dari percobaan dalam RAK berikut ini

Perlakuan        I          II          III         IV
    A           9           12           0           1
    B           4            8           5           1
    C           6           15           6           2
    D           9            6           4           5
    E           27          17          10          10
    F           35          28           2          15
    G            1           0           0           0
    H           10           0           2           1
    I            4          10          15           5

More Related Content

What's hot

Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Muhammad Eko
 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontrasMlutfi9
 
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Ade Setiawan
 
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Dian Arisona
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifAyuk Wulandari
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
 
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Kelinci Coklat
 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Maya Umami
 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Muhammad Luthfan
 
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1Muhammad Luthfan
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratIr. Zakaria, M.M
 

What's hot (20)

Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
 
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontrasPerbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
 
7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras7. uji lanjut kontras
7. uji lanjut kontras
 
Tabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnjTabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnj
 
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Rancangan Acak Kelompok (RAK)
 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
 
Ral 3 faktor
Ral 3 faktorRal 3 faktor
Ral 3 faktor
 
Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)Rancangan Percobaan (faktorial)
Rancangan Percobaan (faktorial)
 
Poisson distribution
Poisson distributionPoisson distribution
Poisson distribution
 
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi RekursifMatematika Diskrit Relasi Rekursif
Matematika Diskrit Relasi Rekursif
 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
 
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
Fungsi Vektor ( Kalkulus 2 )
 
Transformasi Laplace
Transformasi LaplaceTransformasi Laplace
Transformasi Laplace
 
07. rak
07. rak07. rak
07. rak
 
Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1Modul persamaan diferensial 1
Modul persamaan diferensial 1
 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
 
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Rancangan Acak Lengkap (RAL)
 
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
Rancangan acak kelompok faktorial (rakf)1
 
Faktorial
FaktorialFaktorial
Faktorial
 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
 

07 transformasi data 21 03-2012

  • 1. Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data Uji Keaditifan Uji Kehomogenan Ragam Uji Kenormalan
  • 2. Uji ketidakaditifan dgn db=1 Uji Tukey Qj = ∑ (ỹi. - ỹ..) yij Q = ∑ (ỹ.j - ỹ..) Qj Atau Q= ∑ (ỹi. - ỹ..) (ỹ.j - ỹ..) yij Jumlah kuadrat ketidakaditifan = Q2/(∑ (ỹi. - ỹ..)2 ∑(ỹ.j - ỹ..)2)
  • 3. Uji Kehomogenan Ragam (Uji Bartlett) χ2 = 2.3096((Σ (ni-1))log s2 - Σ (ni-1) log si2) Σ (ni-1) si2 s2 = ------------- N-k ni = banyaknya ulangan perlakuan ke-i si2 = ragam perlakuan ke-i N = banyaknya seluruh data pengamatan
  • 4. Kriteria Pengujian Kehomogenen Ragam Prosedur uji Bartlett menggunakan statistik Khi-Kuadrat dengan derajat bebas (k-1), sedangkan k=banyaknya perlakuan) Jika χ2 < χ2 tabel dgn db=k-1, maka ragam antar perlakuan homogen
  • 5. Uji Kenormalan Galat Urutkan data galat dari kecil ke besar Untuk setiap Yi tetapkan pi= (i-0.5)/n Untuk setiap pi tetapkan Fi=Q(pi), F sebaran kumulatif normal, Q(pi)=kuantil normal baku Buat plot antara yi dengan Q(pi), jika memiliki pola garis lurus maka mendekati sebaran normal
  • 6. Transformasi Data Transformasi Akar Kuadrat, √ (X) Digunakan untuk data yang ragamnya cenderung proporsional dengan nilai tengahnya Digunakan juga untuk data persentase dengan kisaran 0-30% Bila terdapat nilai 0, transformasi √ (Y+0.5)
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. Transformasi Data Transformasi Logaritma, Log (x) Digunakan untuk data yang mempunyai simpangan baku proporsional terhadap nilai tengahnya Bila data memiliki nilai kurang dari 10, maka log (Y+1)
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. Transformasi Data Transfromasi arc sin Digunakan pada data proporsi atau persentase yang diperoleh dari nisbah jumlah data A. Bila data dalam wilayah 30-70% tidak perlu transformasi B. Bila 0-30% atau 70-100% tetapi tidak keduanya, gunakan transformasi akar kuadrat Bila tidak memenuhi ketentuan A dan B, maka transformasi arc sin dan bila ada nilai 0 diganti 1/(4n) dan 100% diganti 100-(1/4n)
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25. Lakukan uji ketidakaditifan, kehomogenan ragam dan kenormalan galat serta tentukan jenis tranformasi bagi data jumlah larva dari percobaan dalam RAK berikut ini Perlakuan I II III IV A 9 12 0 1 B 4 8 5 1 C 6 15 6 2 D 9 6 4 5 E 27 17 10 10 F 35 28 2 15 G 1 0 0 0 H 10 0 2 1 I 4 10 15 5