SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
Шакбасаров Ринат Наилевич
СПбГУ, ф-т Экономический, 1 курс магистратуры
Окончил ф-т Прикладной математики и процессов
Управления (Информационные технологии)
Интернет-проекты ImprovY, Winty
Стартап школа ГРАФЕН, SUMIT
A1FIN от SAP
Бизнес-школа(Business Orange Start) –
интернет-маркетолог
Алексеев Михаил Александрович
СПбГУ, ф-т Экономический , 1 курс магистратуры
Окончил ф-т Прикладной математики и процессов
Управления (Информационные технологии)
Интернет-проекты ImprovY, Winty
Стартап школа ГРАФЕН, SUMIT
Студент открытого университета Сколково
Фёдоров Александр Александрович
СПбГУ, ф-т Прикладной Математики –
Процессов Управления, 5 курс
University of the Aegean, Summer School,
Electronic Business, 2013
Интернет-агентство "Альтера" - веб-программист
Сопов Станислав Игоревич
СПбГУ, ф-т Прикладной Математики –
Процессов Управления– 5 курс
Призер и победитель олимпиад
по математике и физике
Студент Школы Data Mining
Этапы управления цепочками поставок
Plan
Источники поставок,
расстановка приоритетов
в спросе, объемы
производства, поставок
сырья
Source
Оценка и выбор
поставщиков, проверка
качества, заключение
контрактов с
поставщиками,
транспортировка,
оприходование
Make
Управление произв-ми
мощностями, циклами,
качеством, графиком
произв-ных смен,
хранение, выпуск
продукции
Deliver
Управление
заказами, складом,
транспортировкой,
все процессы
приведены в
соответствие с
текущим спросом
Return
Дефектные, излишние,
требующие ремонта
товары, направление
на уничтожение,
переработку
Экология
Слишком короткий
цикл увеличит
количество промывок
и окажет влияние на
экологию
Снижение
длины
производственного
цикла
Хранение на складе
В рамках задачи
будет решена задача минимизации
издержек связанных с переходами на
производстве и хранении товара на
складе.
Издержки, связанные с хранением
продукции на складе и циклом производства
Издежки
Склад
Объем хранимой
продукции
Доставка продукции
Полностью зависит от
объема поставок
Опускается по условию
задания кейса
Производство
Производственный
цикл
Период
производства
Наиболее оптимальные
переходы между товарами
Влияет на
объем и цикл
T G{1, 2 … 12, 1}
Последовательность
товаров
График зависимости
издержек от T
8
47
2
3
6 5
1
НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ТОВАРОВ
Позволило снизить издержки
на 48% относительно средних
издержек по переходам
внутри формата
Выбор оптимальной последовательности производства
минимизирует издержки
1 5 3 2 6 7 4 8
Продукция для
следующего
периода
Организация работы склада
T T T T
Доля
производства
товара от
общей суммы
Сколько
производится
товаров за
период
Непопулярные
товары
в период
Объем
товаров
на складе
Время
Продукция
текущего
периода
S1 – издержки на хранение продукции, продаваемой в текущий период
S2 – издержки на хранение продукции, производимой
на следующий период
Продукция для
следующего
периода
Объем
товаров
на складе
Время
Продукция
текущего
периода
T T T T
S1 – издержки на хранение продукции, продаваемой в текущий период
S2 – издержки на хранение продукции, производимой на следующий период
S3 – дополнительные издержки на хранение продукции, производимой на несколько периодов вперед
Издержки на хранение продукции
Функция общих издержек от периода
возрастает
Издержки на хранение
Издержки,
евро
Период,
дни
Чем ниже период производственного цикла, тем ниже издержки
на хранение.
𝐶𝑆1= 𝐶𝑆2 = 𝑖 𝐶𝑆𝑖
= 𝑖
𝑞 𝑖∗𝑇∗0,3
2
𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в данный период T
𝐶𝑆3= 𝑖 𝐶𝑆𝑖
= 𝑖
𝑗 𝑇∗0,3∗𝑞 𝑖,𝑗
2
𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в период 𝑗
CS – cost storage (Издержки на хранение)
Издержки, связанные с переходом между производством
разных типов продукции
- По формату
- По продукту
1 2
Dove AxeClear
1 мес.
Период T = 1 месяц
1 2 4 5
Dove AxeClear ClearAxe Dove
1 мес.0,5 мес.3
Период T = 2 недели
Наиболее затратный по
времени(1-8 часов) и по
стоимости(до 750 евро)
Оптимальные переходы
значительно дешевле,
чем вынужденные
1 2 4 5
Dove AxeClear ClearAxe Dove
3
Dove
6
Минимизация издержек по переходам между форматами
Результат анализа матрицы затрат:
1) Переход с Axe наиболее затратный(750)
2) Переход с Clear дешевле на 16 %
4250 евро
3250 евро
Dove Clear Axe
Dove 125 625 750
Clear 625 125 750
Axe 750 750 375
Стоимость перехода по формату
1 2 4 5
Dove DoveClear ClearAxe Axe
3
Dove
6
Оптимальный период производственного цикла позволит
снизить издержки более чем на 10 %.
Минимизация общих издержек
Издержки на хранение Издержки на переходы Общие издержки
Реальные полученные данные
см. в приложении
Точка минимума
Издержки,
евро
Период, дни
Оптимальный
период
18 дней 6 часов
Средние
издержки, в
евро
Издержки при
оптимальных
переходах , в евро
Издержки при
переходах внутри
формата(на
примере Clear)
На 48%
меньше
867
448
419
На 23%
меньшеИздержки при
переходах между
форматами
Средние
издержки , в
евро
Издержки при
оптимальных
переходах , в
евро
3250
4250
1000
На 12,4%
меньше
Общие издержки
59657
Средние
издержки , в
евро
Издержки при
оптимальных
переходах , в
евро
421448
481106
Уменьшение общих издержек на 12,4 % позволит сэкономить
59657 евро в год
Оптимальный период
равен
18 дням 6 часам.
Оптимальный объем
партии 1718545 штук
Нахождение
оптимальной
последовательности
товаров при
переходах
Достижение
баланса между
своевременностью
дистрибуции и
экологическим
загрязнением
Уменьшение
общих
издержек на
12,4 %
Нахождение минимальной точки
для издержек хранения на складе
и по переходам в зависимости от
периода цикла.
Интерполяционные полиномы
построены с использование
пакета Matlab
График издержек
Оптимальная последовательность производства шампуней Clear
Проанализировав процесс производства, мы пришли к выводу что оптимально
будет производить продукцию в определенном порядке.
Исходя из матрицы переходов для шампуней Clear мы определили такую цепочку.
Спрос
За спрос взят годовой объем производимой продукции.
Период (T) — время, за которое производится вся продукция в кол-ве, удовлетворяющем спрос на данный период.
N — количество периодов. Т = 365/N. Нами была поставлена и решена задача поиска оптимального периода.
Оптимальный период
Период, при соблюдении которого суммарные издержки будут минимальны за год.
Минимальный период – время, за которое производится по одной минимальной партии каждого продукта(в нашем
случае он равен 10 дней 5 часов).
Производственные возможности
Исходя из объема годовой продукции мы можем определить производительную мощность линии:
V = Q/365/24 = 34370899/365/24 = 3924 флакона в час
Используемые термины
Оптимальная последовательность переходов внутри формата
На примере шампуней Clear
Таблица расчетов
TC – total cost
CFO – cost format out (Издержки на переходы между форматами)
CFI – cost format in (Издержки на переходы внутри формата)
CS – cost storage (Издержки на хранение)
TC = CFO + CFI + CS
CFO =
365
2𝑇
∗ (𝐶𝐹𝑂′ср)
CFO =
365
2𝑇
∗ (11 ∗ 𝐶1 + 11 ∗ 𝐶2 + 10 ∗ 𝐶3)
𝐶1– Средние издержки на один переход внутри Dove
𝐶2– Средние издержки на один переход внутри Clear
𝐶3– Средние издержки на один переход внутри Axe
CT = 16*Q , где Q – количество паллет в год
CT – cost transport (Издержки на транспортировку) - const
Формулы
𝐶𝑆1= 𝐶𝑆2 = 𝑖 𝐶𝑆𝑖
= 𝑖
𝑞 𝑖∗𝑇∗0,3
2
𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в данный период T
𝐶𝑆3= 𝑖 𝐶𝑆𝑖
= 𝑖
𝑗 𝑇∗0,3∗𝑞 𝑖,𝑗
2
𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в период 𝑗

More Related Content

Viewers also liked

понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...
понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...
понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...
Игорь Бегунов
 
аллотропные модификации углерода
аллотропные модификации углеродааллотропные модификации углерода
аллотропные модификации углерода
millernadezhda
 
Carbon present
Carbon presentCarbon present
Carbon present
DrofaUral
 
нано материалууд
нано материалууднано материалууд
нано материалууд
Bumbaarai
 

Viewers also liked (20)

2 bogdanov pdf
2 bogdanov pdf2 bogdanov pdf
2 bogdanov pdf
 
Bogdanov 1
Bogdanov 1Bogdanov 1
Bogdanov 1
 
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делаютНанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
Нанотехнологии: глаз не видит, а руки делают
 
ГОУ СОШ №1103 (г.Москва)
ГОУ СОШ №1103 (г.Москва)ГОУ СОШ №1103 (г.Москва)
ГОУ СОШ №1103 (г.Москва)
 
Innovatel
InnovatelInnovatel
Innovatel
 
Новости технологий за март 2008
Новости технологий за март 2008Новости технологий за март 2008
Новости технологий за март 2008
 
понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...
понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...
понимание переноса заряда в графеновых поверхностях с вкраплениями Pb s к нас...
 
Кувшинов А.М. эп 2 задание 1
Кувшинов А.М. эп 2 задание 1Кувшинов А.М. эп 2 задание 1
Кувшинов А.М. эп 2 задание 1
 
Определи свой НАНО-IQ
Определи свой НАНО-IQОпредели свой НАНО-IQ
Определи свой НАНО-IQ
 
нанотехнологии
нанотехнологиинанотехнологии
нанотехнологии
 
аллотропные модификации углерода
аллотропные модификации углеродааллотропные модификации углерода
аллотропные модификации углерода
 
Нанотехнологии вокруг нас
Нанотехнологии вокруг насНанотехнологии вокруг нас
Нанотехнологии вокруг нас
 
Carbon present
Carbon presentCarbon present
Carbon present
 
Nano Part2
Nano Part2Nano Part2
Nano Part2
 
Nano Part1 1
Nano Part1 1Nano Part1 1
Nano Part1 1
 
инновационный проект сам
инновационный проект саминновационный проект сам
инновационный проект сам
 
маштаков борис
маштаков борисмаштаков борис
маштаков борис
 
Химическая термодинамика.
Химическая термодинамика.Химическая термодинамика.
Химическая термодинамика.
 
Prospects of Information Technologies
Prospects of Information TechnologiesProspects of Information Technologies
Prospects of Information Technologies
 
нано материалууд
нано материалууднано материалууд
нано материалууд
 

Similar to UFLL ImprovY

2. Устройство бизнес деятельности
2. Устройство бизнес деятельности2. Устройство бизнес деятельности
2. Устройство бизнес деятельности
RnD_SM
 
Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...
Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...
Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...
Mail.ru Group
 
Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...
Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...
Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...
Ontico
 
Аналитические инструменты емейл-маркетилога
Аналитические инструменты емейл-маркетилогаАналитические инструменты емейл-маркетилога
Аналитические инструменты емейл-маркетилога
Vanya Ilyin
 
Process Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. Ukraine
Process Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. UkraineProcess Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. Ukraine
Process Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. Ukraine
Sergiy Povolyashko
 

Similar to UFLL ImprovY (20)

2. Устройство бизнес деятельности
2. Устройство бизнес деятельности2. Устройство бизнес деятельности
2. Устройство бизнес деятельности
 
Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...
Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...
Алексей Петров, Mail.Ru Group, "Организация конвейера автоматизации тестирова...
 
Управление численностью производственного персонала 2 рассылка
Управление численностью производственного персонала 2 рассылкаУправление численностью производственного персонала 2 рассылка
Управление численностью производственного персонала 2 рассылка
 
Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...
Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...
Организация конвейера автоматизации тестирования / Алексей Петров (Mail.ru Gr...
 
Моделирование цепей поставок: принципы и инструменты
Моделирование цепей поставок: принципы и инструментыМоделирование цепей поставок: принципы и инструменты
Моделирование цепей поставок: принципы и инструменты
 
15 07 2014 Семинар Дмитрия Гаврилова "Управление запасами"
15 07 2014 Семинар Дмитрия Гаврилова "Управление запасами"15 07 2014 Семинар Дмитрия Гаврилова "Управление запасами"
15 07 2014 Семинар Дмитрия Гаврилова "Управление запасами"
 
Lean production
Lean productionLean production
Lean production
 
Татьяна Гориславец - Количественное управление проектом
Татьяна Гориславец - Количественное управление проектомТатьяна Гориславец - Количественное управление проектом
Татьяна Гориславец - Количественное управление проектом
 
Фонд "АГАТ". Лилия Патрушева. "Апгрейд системы мотивации: платим за результат"
Фонд "АГАТ". Лилия Патрушева. "Апгрейд системы мотивации: платим за результат"Фонд "АГАТ". Лилия Патрушева. "Апгрейд системы мотивации: платим за результат"
Фонд "АГАТ". Лилия Патрушева. "Апгрейд системы мотивации: платим за результат"
 
Тренинг GLPK, часть 1: Модель планирования производства
Тренинг GLPK, часть 1: Модель планирования производстваТренинг GLPK, часть 1: Модель планирования производства
Тренинг GLPK, часть 1: Модель планирования производства
 
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
 
Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016
Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016
Роман Чеботарев — КРОК — ICBDA2016
 
Gde teriajutsa dengi v cepi postavok
Gde teriajutsa dengi v cepi postavokGde teriajutsa dengi v cepi postavok
Gde teriajutsa dengi v cepi postavok
 
Модуль Forecast&SUpply Автозаказ
Модуль Forecast&SUpply АвтозаказМодуль Forecast&SUpply Автозаказ
Модуль Forecast&SUpply Автозаказ
 
Подготовка стратегии тестирования под высокорискованный, высокодоходный проект
Подготовка стратегии тестирования под высокорискованный, высокодоходный проектПодготовка стратегии тестирования под высокорискованный, высокодоходный проект
Подготовка стратегии тестирования под высокорискованный, высокодоходный проект
 
Аналитические инструменты в емейл-­‐маркетинге
Аналитические инструменты в емейл-­‐маркетингеАналитические инструменты в емейл-­‐маркетинге
Аналитические инструменты в емейл-­‐маркетинге
 
Аналитические инструменты емейл-маркетилога
Аналитические инструменты емейл-маркетилогаАналитические инструменты емейл-маркетилога
Аналитические инструменты емейл-маркетилога
 
практика реализации процессного этапа прогр трисс
практика реализации процессного этапа прогр трисспрактика реализации процессного этапа прогр трисс
практика реализации процессного этапа прогр трисс
 
практика реализации процессного этапа прогр трисс
практика реализации процессного этапа прогр трисспрактика реализации процессного этапа прогр трисс
практика реализации процессного этапа прогр трисс
 
Process Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. Ukraine
Process Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. UkraineProcess Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. Ukraine
Process Quality, QA and QC. QA Club. Kharkov. Ukraine
 

More from Ринат Шакбасаров (6)

Автоматический анализ поведения судьи футбольного матча по видеозаписи
Автоматический анализ поведения судьи футбольного матча по видеозаписиАвтоматический анализ поведения судьи футбольного матча по видеозаписи
Автоматический анализ поведения судьи футбольного матча по видеозаписи
 
SAPHANA ImprovY
SAPHANA ImprovYSAPHANA ImprovY
SAPHANA ImprovY
 
Deutsche Bank ImprovY
Deutsche Bank ImprovYDeutsche Bank ImprovY
Deutsche Bank ImprovY
 
Alfa Bank ImprovY
Alfa Bank ImprovYAlfa Bank ImprovY
Alfa Bank ImprovY
 
IThink Shakbasarov Rinat
IThink Shakbasarov RinatIThink Shakbasarov Rinat
IThink Shakbasarov Rinat
 
Gaz Prom upstream ImprovY
Gaz Prom upstream ImprovYGaz Prom upstream ImprovY
Gaz Prom upstream ImprovY
 

UFLL ImprovY

  • 1. Шакбасаров Ринат Наилевич СПбГУ, ф-т Экономический, 1 курс магистратуры Окончил ф-т Прикладной математики и процессов Управления (Информационные технологии) Интернет-проекты ImprovY, Winty Стартап школа ГРАФЕН, SUMIT A1FIN от SAP Бизнес-школа(Business Orange Start) – интернет-маркетолог Алексеев Михаил Александрович СПбГУ, ф-т Экономический , 1 курс магистратуры Окончил ф-т Прикладной математики и процессов Управления (Информационные технологии) Интернет-проекты ImprovY, Winty Стартап школа ГРАФЕН, SUMIT Студент открытого университета Сколково Фёдоров Александр Александрович СПбГУ, ф-т Прикладной Математики – Процессов Управления, 5 курс University of the Aegean, Summer School, Electronic Business, 2013 Интернет-агентство "Альтера" - веб-программист Сопов Станислав Игоревич СПбГУ, ф-т Прикладной Математики – Процессов Управления– 5 курс Призер и победитель олимпиад по математике и физике Студент Школы Data Mining
  • 2. Этапы управления цепочками поставок Plan Источники поставок, расстановка приоритетов в спросе, объемы производства, поставок сырья Source Оценка и выбор поставщиков, проверка качества, заключение контрактов с поставщиками, транспортировка, оприходование Make Управление произв-ми мощностями, циклами, качеством, графиком произв-ных смен, хранение, выпуск продукции Deliver Управление заказами, складом, транспортировкой, все процессы приведены в соответствие с текущим спросом Return Дефектные, излишние, требующие ремонта товары, направление на уничтожение, переработку Экология Слишком короткий цикл увеличит количество промывок и окажет влияние на экологию Снижение длины производственного цикла Хранение на складе В рамках задачи будет решена задача минимизации издержек связанных с переходами на производстве и хранении товара на складе.
  • 3. Издержки, связанные с хранением продукции на складе и циклом производства Издежки Склад Объем хранимой продукции Доставка продукции Полностью зависит от объема поставок Опускается по условию задания кейса Производство Производственный цикл Период производства Наиболее оптимальные переходы между товарами Влияет на объем и цикл T G{1, 2 … 12, 1} Последовательность товаров График зависимости издержек от T
  • 4. 8 47 2 3 6 5 1 НАХОЖДЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ТОВАРОВ Позволило снизить издержки на 48% относительно средних издержек по переходам внутри формата Выбор оптимальной последовательности производства минимизирует издержки 1 5 3 2 6 7 4 8
  • 5. Продукция для следующего периода Организация работы склада T T T T Доля производства товара от общей суммы Сколько производится товаров за период Непопулярные товары в период Объем товаров на складе Время Продукция текущего периода S1 – издержки на хранение продукции, продаваемой в текущий период S2 – издержки на хранение продукции, производимой на следующий период
  • 6. Продукция для следующего периода Объем товаров на складе Время Продукция текущего периода T T T T S1 – издержки на хранение продукции, продаваемой в текущий период S2 – издержки на хранение продукции, производимой на следующий период S3 – дополнительные издержки на хранение продукции, производимой на несколько периодов вперед Издержки на хранение продукции
  • 7. Функция общих издержек от периода возрастает Издержки на хранение Издержки, евро Период, дни Чем ниже период производственного цикла, тем ниже издержки на хранение. 𝐶𝑆1= 𝐶𝑆2 = 𝑖 𝐶𝑆𝑖 = 𝑖 𝑞 𝑖∗𝑇∗0,3 2 𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в данный период T 𝐶𝑆3= 𝑖 𝐶𝑆𝑖 = 𝑖 𝑗 𝑇∗0,3∗𝑞 𝑖,𝑗 2 𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в период 𝑗 CS – cost storage (Издержки на хранение)
  • 8. Издержки, связанные с переходом между производством разных типов продукции - По формату - По продукту 1 2 Dove AxeClear 1 мес. Период T = 1 месяц 1 2 4 5 Dove AxeClear ClearAxe Dove 1 мес.0,5 мес.3 Период T = 2 недели Наиболее затратный по времени(1-8 часов) и по стоимости(до 750 евро) Оптимальные переходы значительно дешевле, чем вынужденные
  • 9. 1 2 4 5 Dove AxeClear ClearAxe Dove 3 Dove 6 Минимизация издержек по переходам между форматами Результат анализа матрицы затрат: 1) Переход с Axe наиболее затратный(750) 2) Переход с Clear дешевле на 16 % 4250 евро 3250 евро Dove Clear Axe Dove 125 625 750 Clear 625 125 750 Axe 750 750 375 Стоимость перехода по формату 1 2 4 5 Dove DoveClear ClearAxe Axe 3 Dove 6
  • 10. Оптимальный период производственного цикла позволит снизить издержки более чем на 10 %. Минимизация общих издержек Издержки на хранение Издержки на переходы Общие издержки Реальные полученные данные см. в приложении Точка минимума Издержки, евро Период, дни Оптимальный период 18 дней 6 часов
  • 11. Средние издержки, в евро Издержки при оптимальных переходах , в евро Издержки при переходах внутри формата(на примере Clear) На 48% меньше 867 448 419 На 23% меньшеИздержки при переходах между форматами Средние издержки , в евро Издержки при оптимальных переходах , в евро 3250 4250 1000 На 12,4% меньше Общие издержки 59657 Средние издержки , в евро Издержки при оптимальных переходах , в евро 421448 481106 Уменьшение общих издержек на 12,4 % позволит сэкономить 59657 евро в год
  • 12. Оптимальный период равен 18 дням 6 часам. Оптимальный объем партии 1718545 штук Нахождение оптимальной последовательности товаров при переходах Достижение баланса между своевременностью дистрибуции и экологическим загрязнением Уменьшение общих издержек на 12,4 %
  • 13. Нахождение минимальной точки для издержек хранения на складе и по переходам в зависимости от периода цикла. Интерполяционные полиномы построены с использование пакета Matlab График издержек
  • 14. Оптимальная последовательность производства шампуней Clear Проанализировав процесс производства, мы пришли к выводу что оптимально будет производить продукцию в определенном порядке. Исходя из матрицы переходов для шампуней Clear мы определили такую цепочку. Спрос За спрос взят годовой объем производимой продукции. Период (T) — время, за которое производится вся продукция в кол-ве, удовлетворяющем спрос на данный период. N — количество периодов. Т = 365/N. Нами была поставлена и решена задача поиска оптимального периода. Оптимальный период Период, при соблюдении которого суммарные издержки будут минимальны за год. Минимальный период – время, за которое производится по одной минимальной партии каждого продукта(в нашем случае он равен 10 дней 5 часов). Производственные возможности Исходя из объема годовой продукции мы можем определить производительную мощность линии: V = Q/365/24 = 34370899/365/24 = 3924 флакона в час Используемые термины
  • 15. Оптимальная последовательность переходов внутри формата На примере шампуней Clear
  • 17. TC – total cost CFO – cost format out (Издержки на переходы между форматами) CFI – cost format in (Издержки на переходы внутри формата) CS – cost storage (Издержки на хранение) TC = CFO + CFI + CS CFO = 365 2𝑇 ∗ (𝐶𝐹𝑂′ср) CFO = 365 2𝑇 ∗ (11 ∗ 𝐶1 + 11 ∗ 𝐶2 + 10 ∗ 𝐶3) 𝐶1– Средние издержки на один переход внутри Dove 𝐶2– Средние издержки на один переход внутри Clear 𝐶3– Средние издержки на один переход внутри Axe CT = 16*Q , где Q – количество паллет в год CT – cost transport (Издержки на транспортировку) - const Формулы 𝐶𝑆1= 𝐶𝑆2 = 𝑖 𝐶𝑆𝑖 = 𝑖 𝑞 𝑖∗𝑇∗0,3 2 𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в данный период T 𝐶𝑆3= 𝑖 𝐶𝑆𝑖 = 𝑖 𝑗 𝑇∗0,3∗𝑞 𝑖,𝑗 2 𝑞𝑖 − количество паллетов товара 𝑖 в период 𝑗