Dokumen tersebut membahas tentang:
1) Statistika sebagai ilmu pengolahan data untuk menghasilkan informasi berguna dalam pengambilan keputusan
2) Manfaat statistika yaitu estimasi, prediksi, konfirmasi
3) Perbedaan antara data sebagai fakta mentah dan informasi sebagai data yang sudah diolah
3. KONTRAK PERKULIAHAN
• Nama Mata Kuliah : Statistika
• SKS : 1 SKS (teori)
2 SKS (praktek :
excel dan spss)
• Semester : Genap
• Program Studi : TPHP
• Jumlah pertemuan kuliah : 14 x pertemuan
• Waktu pertemuan kuliah: 1 x 50 menit
• Waktu pertemuan praktek : 2 x 75 menit
4. • Pemahaman konsep dasar
analisis statistik dan
pengolahan data
Tujuan
• Membahas dan mempelajari
dasar2 statistika, penyajian,
pengolahan data (termasuk
non parametrik) secara
manual maupun aplikasi
(SPSS)
Deskripsi
Singkat
5. MATERI PERKULIAHAN SAMPAI UTS
1. Rencana, pengenalan dan konsep dasar
statistika
2. Bentuk data statistika
3. Pengenalan SPSS
4. Analisis Diskriminan fisher
5. Data Interval
6. Statistik non-parametrik
7. Aplikasi statistik non-parametrik
menggunakan SPSS
13. 1. DESKRIPSI STATISTIKA
• Asal kata “Statistic”
Statia = catatan adm pemerintahan di US
Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani),
sesuatu yang mengandung ketidakpastian
• Pengertian
Statistik = Data
Statistik = Ukuran sampel
Statistika =
Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan
data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi
suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan.
14. STATISTIKA
Dalam statistika ada 4 hal yang akan kita pelajari:
• Pengumpulan Data
• Pengolahan Data
• Penyajian Data
• Analisis Data
15. 2. MANFAAT STATISTIKA
• Estimasi
Bagaimana kita memperkirakan suatu besaran
dengan menggunakan data sampel
Misal: pemerintah ingin mengetahui berapa
produksi TBS secara Nasional
(karena keterbatasan waktu, biaya, tenaga, maka
dapat digunakan teknik estimasi dengan
mengambil beberapa contoh kebun sawit
dibeberapa wilayah di Indonesia dengan teknik
estimasi)
16. 2. MANFAAT STATISTIKA
• Prediksi & peramalan
Banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan. Misal mereka
ingin melakukan peramalan mengenai berapa laba yang bisa
mereka dapatkan dalam 3 tahun kedepan
• Konfirmasi
Berkaitan dengan ketika kita ingin mencari hubungan antar
variabel. Misal: pada masa pandemi covid 19 apakah kebijakan
WFH akan meningkatkan produktivitas atau bahkan
menurunkan produktivitas (bisa dilakukan dengan permodelan,
dan permodelan ini masuk kedalam manfaat statistika sebagai
konfirmasi)
17. 3. DATA VS INFORMASI
• Data
Kumpulan dari fakta baik
yang sifatnya kualitatif
maupun kuantitatif
• Informasi
Data-data yang telah
diolah sehingga sudah
memiliki makna
