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La Rete WHP Lombardia dei
“luoghi di lavoro che
promuovono salute”
Il problema sanitario
Nella regione europea OMS, le malattie croniche provocano
- 86% dei morti
- 77% del carico di malattia
L’esempio delle malattie cardiache ischemiche

Attività fisica

Età

Scolarità

Reddito

Consumo di
grassi

Diabete di
tipo 2

Sovrappeso

Colesterolo

Alcool

Pressione
arteriosa

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Malattia
ischemica
Fattori di rischio

 

Fattore di rischio

% DALY
sul totale

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tabacco

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ipertensione arteriosa

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sovrappeso/obesità

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ipeglicemia

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I 10 maggiori
fattori di rischio in
termini di perdita
di anni di vita in
buona salute
(DALYs) nelle
Nazioni ad
elevato reddito,
secondo l’OMS

WHO, Global health risks,
2009
Un importante studio di corte sull’impatto
dei fattori “protettivi” sulla salute
Ford et al, Healty living is the best revange, Arch Int Med 2009

• Fattori protettivi studiati:
1) non aver mai fumato
2) BMI<30
3) 3,5 ore/sett di attività fisica
4) dieta sana*
• Il soggetti sono stati classificati in 5 categorie in base al
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protettivi)
Metodi
• 23153 soggetti tedeschi tra i 35 e 63 anni
• End points: diabete tipo II, infarto del miocardio,
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• Follow-up: 7,8 anni
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Rischio relativo aggiustato di evento
in base al numero di fattori protettivi
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FATTORI PROTETTIVI
•
Non aver mai fumato
•
BMI<30
•
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Dieta sana*

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0,6
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0,1
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nessun
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protettivo

1 fattore
protettivo

due fattori
protettivi

tre fattori
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1 PERSONA SU 5 SI E’ AMMALATA

quattro
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protettivi

1 PERSONA SU 20 SI E’ AMMALATA
N. Di eventi e rischi relativi (e relativi ic95%) per gli eventi in
esame(cancro, diabete, infarto e ictus) in base al numero di
fattori protettivi
Rischi relativi corretti (e relativi ic95)per gli eventi in
esame(cancro, diabete, infarto, ictus) in base al numero di
fattori protettivi
Sopravvivenza dei fumatori e dei non fumatori
Coorte di 35 mila medici seguiti per oltre 50 anni
Doll R, Survival from age 35 for continuing cigarette smokers and lifelong non-smokers among UK male
doctors born 1900-1930, with percentages alive at each decade of age., Int J Tuberc Lung Dis, 1999
Smettere fa bene a tutte le eta’

R Doll, R Peto et al.,Mortality in relation to smoking:
50 years observation on male british doctors
Analisi delle pubblicazioni
• Indicazioni di Efficacia dei programmi integrati whp
nel ridurre i fattori di rischio

• Analisi di ritorno dell’investimento*
per ogni $ investito in whp:
- 3,48 $ risparmiati in cure
- 5,82 $ risparmiati in assenze per malattia

* Aldana 2001- review di 72 studi
La Rete
• Aziende che intraprendono un percorso di
realizzazione di BP nella promozione della salute
• Aderendo ad un preciso programma che prevede :
-

Un manuale da cui scegliere BP
Valutazione dei risultati (diffusione FR tra i lavoratori)
Rendicontazione delle attività svolte a fine anno
“Accreditamento”
Condivisione di esperienze e materiali prodotti tra le aziende
aderenti alla Rete
Il programma WHP
Il programma WHP
• Sistema di Accreditamento
“Azienda che promuove salute”

• Percorso di realizzazione
di buone pratiche sulla PdS
• Rete
- Condivisione delle esperienze e dei materiali
prodotti tra le aziende aderenti alla Rete
- Valutazione e misurazione dei risultati ottenuti
(questionari anonimi sui comportamenti rilevanti per la
salute)
Esempi di
buone pratiche

BP 1.5 - Codice colore
Esempi di
buone pratiche
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porzioni corrette
sistema di accreditamento
• L’accreditamento prevede il rispetto di alcuni requisiti
obbligatori e la realizzazione di almeno 3 buone pratiche in:
• almeno 2 aree tematiche
entro la fine del primo anno
• almeno 4 aree tematiche
entro la fine del secondo anno
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• Monitoraggio della diffusione dei principali fattori di rischio
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per malattia (effetto a lungo
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• Studi comparativi ad hoc
Primi dati di “effectiveness” del programma
Aziende con caratteristiche di inclusione: 11
Timing
questionario

maschi

femmine

Frequenza
(%)

T0

904
(70,7 %)

375
(29,3 %)

1279
(50,92%)

T1

842
(68,3 %)

391
(31,7 %)

1233
(49,08 %)

Totale

1746
(69,5 %)

766
(30,5 %)

2512
(100 %)

Nessuna differenza per sesso tra t0 e t1 e nemmeno per età (corte dinamica)
BMI (Body Mass Index)
Timing
questionario

Soggetti

Media
BMI

t0

978

24,29

24,06

24,53

t1

930

23,99

23,75

24,24

Combinazion
e

1908

24,15

24,38

24,32

0,30

-0,042

0,64

Differenza

IC95%

t = 1.7200
degrees of freedom = 1906
Ha: diff != 0
Ha: diff > 0
Pr(|T| > |t|) = 0.0856
Pr(T > t) = 0.0428

•Riduzione significativa con test a 1 coda
•Non significativa nel gruppo che non ha scelto area alimentazione
Circonferenza alla vita
Aziende che hanno lavorato su alimentazione
Timing
questionario

N. soggetti

CV Media

T0

716

88,3

87,3

89,3

T1

664

86,2

84,9

87,6

Totale

1380

87,3

86,5

88,2

2,1

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3,8

Differenza

Ha: diff != 0
Pr(|T| > |t|) = 0.0137

Ha: diff > 0
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IC95%
Circonferenza alla vita
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N. soggetti

CV Media

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T1

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86,6

85,1

88,1

Totale

1838

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86,1

87,8

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Differenza
Ha: diff != 0
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Ha: diff > 0
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T0

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(53,1 %)

448
(51,0 %)

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(42,3 %)

788
(46,9 %)

878
803
(100 %)
(100
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(100 %)

4 Ore o piu'
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Ore
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attività fisica
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Timing questionario
T0
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Nessun incremento significativo nel gruppo di aziende che non
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  • 1. La Rete WHP Lombardia dei “luoghi di lavoro che promuovono salute”
  • 2. Il problema sanitario Nella regione europea OMS, le malattie croniche provocano - 86% dei morti - 77% del carico di malattia
  • 3. L’esempio delle malattie cardiache ischemiche Attività fisica Età Scolarità Reddito Consumo di grassi Diabete di tipo 2 Sovrappeso Colesterolo Alcool Pressione arteriosa Fumo Malattia ischemica
  • 4. Fattori di rischio   Fattore di rischio % DALY sul totale 1 tabacco 17,9 2 ipertensione arteriosa 16,8 3 sovrappeso/obesità 8,4 4 sedentarietà 7,7 5 ipeglicemia 7 6 iper colesterolemia 5,8 7 basso consumo di frutta e verdura 2,5 8 inquinamento atmosferico 2,5 9 alcol 1,6 10 rischi lavorativi 1,1 I 10 maggiori fattori di rischio in termini di perdita di anni di vita in buona salute (DALYs) nelle Nazioni ad elevato reddito, secondo l’OMS WHO, Global health risks, 2009
  • 5. Un importante studio di corte sull’impatto dei fattori “protettivi” sulla salute Ford et al, Healty living is the best revange, Arch Int Med 2009 • Fattori protettivi studiati: 1) non aver mai fumato 2) BMI<30 3) 3,5 ore/sett di attività fisica 4) dieta sana* • Il soggetti sono stati classificati in 5 categorie in base al numero di fattori protettivi presenti (con 0, 1, 2, 3, 4 fattori protettivi)
  • 6. Metodi • 23153 soggetti tedeschi tra i 35 e 63 anni • End points: diabete tipo II, infarto del miocardio, ictus, cancro • Follow-up: 7,8 anni
  • 7. Risultati Rischio relativo aggiustato di evento in base al numero di fattori protettivi 1 0,9 0,8 FATTORI PROTETTIVI • Non aver mai fumato • BMI<30 • 30 min di attività fisica • Dieta sana* 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 nessun fattore protettivo 1 fattore protettivo due fattori protettivi tre fattori protettivi 1 PERSONA SU 5 SI E’ AMMALATA quattro fattori protettivi 1 PERSONA SU 20 SI E’ AMMALATA
  • 8. N. Di eventi e rischi relativi (e relativi ic95%) per gli eventi in esame(cancro, diabete, infarto e ictus) in base al numero di fattori protettivi
  • 9. Rischi relativi corretti (e relativi ic95)per gli eventi in esame(cancro, diabete, infarto, ictus) in base al numero di fattori protettivi
  • 10. Sopravvivenza dei fumatori e dei non fumatori Coorte di 35 mila medici seguiti per oltre 50 anni Doll R, Survival from age 35 for continuing cigarette smokers and lifelong non-smokers among UK male doctors born 1900-1930, with percentages alive at each decade of age., Int J Tuberc Lung Dis, 1999
  • 11. Smettere fa bene a tutte le eta’ R Doll, R Peto et al.,Mortality in relation to smoking: 50 years observation on male british doctors
  • 12. Analisi delle pubblicazioni • Indicazioni di Efficacia dei programmi integrati whp nel ridurre i fattori di rischio • Analisi di ritorno dell’investimento* per ogni $ investito in whp: - 3,48 $ risparmiati in cure - 5,82 $ risparmiati in assenze per malattia * Aldana 2001- review di 72 studi
  • 13. La Rete • Aziende che intraprendono un percorso di realizzazione di BP nella promozione della salute • Aderendo ad un preciso programma che prevede : - Un manuale da cui scegliere BP Valutazione dei risultati (diffusione FR tra i lavoratori) Rendicontazione delle attività svolte a fine anno “Accreditamento” Condivisione di esperienze e materiali prodotti tra le aziende aderenti alla Rete
  • 15. Il programma WHP • Sistema di Accreditamento “Azienda che promuove salute” • Percorso di realizzazione di buone pratiche sulla PdS • Rete - Condivisione delle esperienze e dei materiali prodotti tra le aziende aderenti alla Rete - Valutazione e misurazione dei risultati ottenuti (questionari anonimi sui comportamenti rilevanti per la salute)
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19. Esempi di buone pratiche BP 1.5 - Codice colore
  • 20. Esempi di buone pratiche BP 1.4 – Formazione e cartelli sulle porzioni corrette
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32. sistema di accreditamento • L’accreditamento prevede il rispetto di alcuni requisiti obbligatori e la realizzazione di almeno 3 buone pratiche in: • almeno 2 aree tematiche entro la fine del primo anno • almeno 4 aree tematiche entro la fine del secondo anno • tutte le 6 aree entro la fine del terzo anno
  • 33.
  • 34. Valutazione dei risultati • Monitoraggio della diffusione dei principali fattori di rischio per la salute nei dipendenti (questionari a T0, 1 anno e 3 anni) • Monitoraggio dei dati di assenza per malattia (effetto a lungo termine) • Studi comparativi ad hoc
  • 35. Primi dati di “effectiveness” del programma Aziende con caratteristiche di inclusione: 11 Timing questionario maschi femmine Frequenza (%) T0 904 (70,7 %) 375 (29,3 %) 1279 (50,92%) T1 842 (68,3 %) 391 (31,7 %) 1233 (49,08 %) Totale 1746 (69,5 %) 766 (30,5 %) 2512 (100 %) Nessuna differenza per sesso tra t0 e t1 e nemmeno per età (corte dinamica)
  • 36. BMI (Body Mass Index) Timing questionario Soggetti Media BMI t0 978 24,29 24,06 24,53 t1 930 23,99 23,75 24,24 Combinazion e 1908 24,15 24,38 24,32 0,30 -0,042 0,64 Differenza IC95% t = 1.7200 degrees of freedom = 1906 Ha: diff != 0 Ha: diff > 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0856 Pr(T > t) = 0.0428 •Riduzione significativa con test a 1 coda •Non significativa nel gruppo che non ha scelto area alimentazione
  • 37. Circonferenza alla vita Aziende che hanno lavorato su alimentazione Timing questionario N. soggetti CV Media T0 716 88,3 87,3 89,3 T1 664 86,2 84,9 87,6 Totale 1380 87,3 86,5 88,2 2,1 0,4 3,8 Differenza Ha: diff != 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0137 Ha: diff > 0 Pr(T > t) = 0.0068 IC95%
  • 38. Circonferenza alla vita Aziende che non hanno lavorato su alimentazione Timing questionario N. soggetti CV Media T0 949 87,3 86,4 88,2 T1 889 86,6 85,1 88,1 Totale 1838 87,0 86,1 87,8 0,70 -0,99 2,4 Differenza Ha: diff != 0 Pr(|T| > |t|) = 0.4159 Ha: diff > 0 Pr(T > t) = 0.2080 IC95%
  • 39. Ore di attività fisica alla settimana Attività fisica praticata (ore/sett) Timing questionario T0 T1 Totale 430 (49,0 %) 463 (57,7 %) 893 (53,1 %) 448 (51,0 %) 340 (42,3 %) 788 (46,9 %) 878 803 (100 %) (100 Pearson chi2(1) = 12.7006 Pr = 0.000 %) 1681 (100 %) 4 Ore o piu' meno di 4 Ore Totale Incremento significativo anche nel gruppo che non ha lavorato su attività fisica
  • 40. Cessazioni tabagiche Timing questionario T0 Cessazione nei 12 mesi precedenti (senza ricaduta) Nessuna cessazione negli scorsi 12 mesi Totale T1 12 31 (2,3 %) (5,2 %) 508 567 (97,7 %) (94,8 %) 520 598 Pearson chi2(1) = 6.2219 Pr = 0.013 Nessun incremento significativo nel gruppo di aziende che non ha ancora lavorato sul fumo*
  • 41. Strumenti di collegamento Sito da cui sono scaricabili manuale e allegati: https://retewhplombardia.org
  • 42.