1. La Rete WHP Lombardia dei
“luoghi di lavoro che
promuovono salute”

2. Aziende che promuovono Salute
Speranza di vita
Negli ultimi anni crescita costante e inarrestabile in tutto il
mondo, con l’eccezione di eventi catastrofici:
- conflitti mondiali (nel primo con additivo effetto
epidemia “spagnola”)
- collasso Unione sovietica 1989-1994 (- 6 anni)
- epidemia di HIV e politiche di aggiustamento
strutturale in Africa sub-sahariana, anni ‘80 - ’90
(- 11-20 anni)

3. Aziende che promuovono Salute
Trend della speranza di vita negli USA
In Georgia,
Tennessee,
Oklahoma…
per la prima
volta le
bambine
vivranno meno
delle loro madri
Institute for Health Metrics and Evaluation,2012

4. Aziende che promuovono Salute
Quale è la catastrofe?

5. Aziende che promuovono Salute
Prevalenza dell’obesità negli USA

6. Aziende che promuovono Salute
E la speranza di vita e di salute in Europa?
“Sebbene la speranza di vita alla nascita nell’Unione
Europea sia cresciuta di circa 1 anno ogni 4 anni fino al
2009, la speranza di vita in buona salute è rimasta la stessa.
le persone vivono più a lungo in cattiva salute”
How to cope with an ageing population. Lancet 2013; 382: 1225

7. Il problema
Nella regione europea OMS, le malattie croniche provocano
- 86% dei morti
- 77% del carico di malattia

8. L’esempio delle malattie cardiache ischemiche
Attività fisica
Età
Scolarità
Reddito
Consumo di
grassi
Diabete di
tipo 2
Sovrappeso
Colesterolo
Alcool
Pressione
arteriosa
Fumo
Malattia
ischemica

10. Fattori di rischio
Fattore di rischio
% DALY
sul totale
1
tabacco
17,9
2
ipertensione arteriosa
16,8
3
sovrappeso/obesità
8,4
4
sedentarietà
7,7
5
ipeglicemia
7
6
iper colesterolemia
5,8
7
basso consumo di frutta e verdura
2,5
8
inquinamento atmosferico
2,5
9
alcol
1,6
10
rischi lavorativi
1,1
I 10 maggiori
fattori di rischio in
termini di perdita
di anni di vita in
buona salute
(DALYs) nelle
Nazioni ad
elevato reddito,
secondo l’OMS
WHO, Global health risks,
2009

11. Un importante studio di corte sull’impatto
dei fattori “protettivi” sulla salute
Ford et al, Healty living is the best revange, Arch Int Med 2009
• Fattori protettivi studiati:
1) non aver mai fumato
2) BMI<30
3) 3,5 ore/sett di attività fisica
4) dieta sana*
• Il soggetti sono stati classificati in 5 categorie in base al
numero di fattori protettivi presenti (con 0, 1, 2, 3, 4 fattori
protettivi)

12. Metodi
• 23153 soggetti tedeschi tra i 35 e 63 anni
• End points: diabete tipo II, infarto del miocardio,
ictus, cancro
• Follow-up: 7,8 anni

13. Risultati
Rischio relativo aggiustato di evento
in base al numero di fattori protettivi
1
0,9
0,8
FATTORI PROTETTIVI
•
Non aver mai fumato
•
BMI<30
•
30 min di attività fisica
•
Dieta sana*
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0
nessun
fattore
protettivo
1 fattore
protettivo
due fattori
protettivi
tre fattori
protettivi
1 PERSONA SU 5 SI E’ AMMALATA
quattro
fattori
protettivi
1 PERSONA SU 20 SI E’ AMMALATA

14. N. Di eventi e rischi relativi (e relativi ic95%) per gli eventi in
esame(cancro, diabete, infarto e ictus) in base al numero di
fattori protettivi

15. Rischi relativi corretti (e relativi ic95)per gli eventi in
esame(cancro, diabete, infarto, ictus) in base al numero di
fattori protettivi

16. FUMO

17. Sopravvivenza dei fumatori e dei non fumatori
Coorte di 35 mila medici seguiti per oltre 50 anni
Doll R, Survival from age 35 for continuing cigarette smokers and lifelong non-smokers among UK male
doctors born 1900-1930, with percentages alive at each decade of age., Int J Tuberc Lung Dis, 1999

18. Smettere fa bene a tutte le eta’
R Doll, R Peto et al.,Mortality in relation to smoking:
50 years observation on male british doctors

19. ALIMENTAZIONE

20. Uno sguardo all’evoluzione
15.000 anni
Linea del tempo
1 Mil.
2 Mil
3 Mil
4 Mil

22. Risultato…

23. ATTIVITA’ FISICA

24. Mortalità per tutte le cause e livelli di attività fisica
coorte di 416 175 individui; follow-up: 1996-2008 (8 anni)
mortalità per tutte le cause in base ai livelli di AF praticati
1
0,95
0,9
mortalità
0,85
Sopravvive
nza media
15 min/g vs
inattivi
0,8
0,75
0,7
+3
anni
0,65
0,6
0,55
0,5
inattivi
15 min/g 30 min/g 45 min/g 60 min/g 75 min/g 90 min/g
livelli di AF
Chi Pang W et al.,The Lancet, Volume 378, Issue 9798, Pages 1244 - 1253, 1 October 2011

25. …Ultimi 100 anni…
• Movimento:

26. Il programma WHP

27. Analisi delle pubblicazioni
• Indicazioni di Efficacia dei programmi integrati di
promozione della salute nei luoghi di lavoro nel
ridurre i fattori di rischio per la malattie croniche
* Aldana 2001- review di 72 studi

28. Il programma WHP
• Sistema di Accreditamento
“Azienda che promuove salute”
• Percorso di realizzazione
di buone pratiche sulla PdS
• Rete
- Condivisione delle esperienze e dei materiali
prodotti tra le aziende aderenti alla Rete
- Valutazione e misurazione dei risultati ottenuti
(questionari anonimi sui comportamenti rilevanti per la
salute)

30. sistema di accreditamento
• L’accreditamento prevede il rispetto di alcuni requisiti
obbligatori e la realizzazione di almeno 3 buone pratiche in:
• almeno 2 aree tematiche
entro la fine del primo anno
• almeno 4 aree tematiche
entro la fine del secondo anno
• tutte le 6 aree entro la fine del
terzo anno

33. Esempi di
buone pratiche
BP 1.5 - Codice colore

34. Esempi di
buone pratiche
BP 1.4 – Formazione e cartelli sulle
porzioni corrette

46. Valutazione dei risultati
• Monitoraggio della diffusione dei principali fattori di rischio
per la salute nei dipendenti (questionari a T0, 1 anno e 3
anni)
• Monitoraggio dei dati di assenza
per malattia (effetto a lungo
termine)
• Studi comparativi ad hoc

47. Primi dati di efficacia
Aziende con caratteristiche di inclusione: 11
Timing
questionario
maschi
femmine
Frequenza
(%)
T0
904
(70,7 %)
375
(29,3 %)
1279
(50,92%)
T1
842
(68,3 %)
391
(31,7 %)
1233
(49,08 %)
Totale
1746
(69,5 %)
766
(30,5 %)
2512
(100 %)
Nessuna differenza per sesso tra t0 e t1 e nemmeno per età (corte dinamica)

48. BMI (Body Mass Index)
Timing
questionario
Soggetti
Media
BMI
t0
978
24,29
24,06
24,53
t1
930
23,99
23,75
24,24
Combinazion
e
1908
24,15
24,38
24,32
0,30
-0,042
0,64
Differenza
IC95%
t = 1.7200
degrees of freedom = 1906
Ha: diff != 0
Ha: diff > 0
Pr(|T| > |t|) = 0.0856
Pr(T > t) = 0.0428
•Riduzione significativa con test a 1 coda
•Non significativa nel gruppo che non ha scelto area alimentazione

49. Circonferenza alla vita
Aziende che hanno lavorato su alimentazione
Timing
questionario
N. soggetti
CV Media
T0
716
88,3
87,3
89,3
T1
664
86,2
84,9
87,6
Totale
1380
87,3
86,5
88,2
2,1
0,4
3,8
Differenza
Ha: diff != 0
Pr(|T| > |t|) = 0.0137
Ha: diff > 0
Pr(T > t) = 0.0068
IC95%

50. Circonferenza alla vita
Aziende che non hanno lavorato su alimentazione
Timing
questionario
N. soggetti
CV Media
T0
949
87,3
86,4
88,2
T1
889
86,6
85,1
88,1
Totale
1838
87,0
86,1
87,8
0,70
-0,99
2,4
Differenza
Ha: diff != 0
Pr(|T| > |t|) = 0.4159
Ha: diff > 0
Pr(T > t) = 0.2080
IC95%

51. Ore di attività fisica alla settimana
Attività fisica
praticata
(ore/sett)
Timing questionario
T0
T1
Totale
430
(49,0 %)
463
(57,7 %)
893
(53,1 %)
448
(51,0 %)
340
(42,3 %)
788
(46,9 %)
878
803
(100 %)
(100
Pearson chi2(1) = 12.7006 Pr = 0.000 %)
1681
(100 %)
4 Ore o piu'
meno di 4
Ore
Totale
Incremento significativo anche nel gruppo che non ha lavorato su
attività fisica

52. Cessazioni tabagiche
Timing questionario
T0
Cessazione nei 12
mesi precedenti
(senza ricaduta)
Nessuna cessazione
negli scorsi 12 mesi
Totale
T1
12
31
(2,3 %)
(5,2 %)
508
567
(97,7 %)
(94,8 %)
520
598
Pearson chi2(1) = 6.2219 Pr = 0.013
Nessun incremento significativo nel gruppo di aziende che non
ha ancora lavorato sul fumo*

53. Grazie