SlideShare a Scribd company logo
1 of 77
Pengantar
Sistem Informasi
Enterprise
Arif Rahman
...is concerned with the design, improvement,
and installation of integrated systems of
men, materials, information, energy, and
equipments. It draws upon specialized
knowledge and skill in the mathematical,
physical and social sciences together with
the principles and methods of engineering
analysis and design to specify, predict and
evaluate the result to be obtained from such
systems
Industrial Engineering
Mathematical
Physical Sciences
Social Sciences
Engineering
Knowledge & Skill
Industrial
Engineering
Integrated
Systems
Design
Improvement Installation
Specify
Predict
Evaluate
Optimal
Result
Referensi
Information Resources Management Association,
Enterprise Information Systems: Concepts,
Methodologies, Tools And Applications, Idea
Group Inc
David L. Olson & Subodh Kesharwani, Enterprise
Information Systems: Contemporary Trends and
Issues, World Scientific
Cheryl L. Dunn, Enterprise Information Systems:
A Pattern-Based Approach, McGraw-Hill
Angappa Gunasekaran, Modelling and Analysis of
Enterprise Information Systems, Idea Group Inc
Referensi
Effy Oz, Management Information Systems,
Cengage Learning
Kenneth Craig Laudon & Jane Price Laudon,
Management Information Systems, Prentice Hall
Raymond McLeod Jr. & George P. Schell,
Management Information Systems, Prentice Hall
Gordon Bitter Davis, Management Information
Systems, McGraw-Hill
Efraim Turban & Linda Volonino, Information
Technology for Management, John Wiley & Sons
Referensi
Scott A. Bernard, An Introduction to Enterprise
Architecture, AuthorHouse
Marc Lankhorst, Enterprise Architecture at Work:
Modelling, Communication and Analysis,
Springer Science & Business Media
Tom Graves, Enterprise Architecture: A Pocket
Guide, IT Governance
Claus T. Jensen, Owen Cline & Martin Owen,
Combining Business Process Management and
Enterprise Architecture for Better Business
Outcomes, IBM Redbooks
Tujuan Pembelajaran
Mahasiswa dapat menjelaskan bahwa
arsitektur sistem informasi dalam enterprise
berbeda sesuai karakteristik organisasinya
Mahasiswa dapat memahami dan
menjabarkan arsitektur enterprise serta
macam-macam framework-nya.
Mahasiswa dapat mengembangkan
arsitektur sistem informasi enterprise pada
beberapa fungsional dan proses bisnis
organisasi
PERKEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI
Perkembangan Teknologi Hardware
Perkembangan Teknologi Hardware
Perkembangan Konfigurasi Hardware
Perkembangan Konfigurasi Hardware
Perkembangan Konfigurasi Hardware
Perkembangan Teknologi Software
Lower Level Language Higher Level Language
Perkembangan Teknologi Software
Machine Languages (ML)
Hanya komputer khusus (languages computers) yang
dapat menjalankan instruksi
Instruksi dari machine language berisikan rangkaian
bilangan binnary yang terdiri dari angka 0 dan 1
ML coding: membutuhkan banyak waktu dan rawan
kekeliruan
ML programmer: sangat memperhatikan hardware secara
rinci
Setiap komputer memiliki satu ML sendiri; masing-masing
machine-dependent.
Perkembangan Teknologi Software
Assembly Languages
Lebih mirip bahasa manusia (more English-like); instruksi
lebih pendek daripada machine languages
Assembler menerjemahkan menjadi machine language
Keunggulan machine languages atau assembly
languages
 Programmer memahami dan mengendalikan hardware
 Program yang tertulis dalam low-level languages dapat berjalan
lebih efisien.
Perkembangan Teknologi Software
Procedural Languages
Third-generation (procedural) languages semakin mirip
bahasa manusia dibandingkan assembly languages.
Programmer berfokus pada prosedur atau urutan langkah
penanganan problem aplikasi.
Beberapa languages mempunyai bentuk baku dan
portable.
Relatif mudah dipelajari, dituliskan dan diperiksa (debug).
Misalnya FORTRAN, COBOL, BASIC
Membutuhkan proses compiling dan linking untuk
mengujinya
Perkembangan Teknologi Software
Fourth Generation Languages (4GL)
4GLs semakin mirip bahasa manusia dibandingkan
procedural languages.
Programmer hanya perlu memilih instruksi tanpa harus
menentukan formula atau prosedurnya.
Mudah dipelajari dan digunakan; membutuhkan waktu
lebih singkat untuk pengembangan aplikasi.
Misalnya PowerBuilder, FOCUS, NOMAD, dan RAMIS
Perkembangan Teknologi Software
Visual Programming
Languages yang memudahkan programmer untuk
membuat tampilan antarmuka mulai windows, scroll-down
menus, click buttons, etc., dengan memilihnya dari palette
atau template
Code yang sesuai akan tertulis secara otomatis dengan
event driven
Bangunan pemrograman yang terintegrasi
Mempercepat pekerjaan pengembangan aplikasi
Misalnya Microsoft’s Visual Basic
Perkembangan Teknologi Software
Object-Oriented Programming (OOP)
Lebih berfokus pada object yang berkaitan dengan
problem, dibandingak prosedur.
Sebuah object menggabungkan sekumpulan data dengan
code yang dipergunakan untuk mengoperasikannya.
Modul program yang baku dapat digunakan kembali.
Aplikasi dapar dikembangkan secara cepat dengan
menggunakan object yang berada dalam library.
Infrastruktur Sistem Informasi
1950an hingga awal 1960an:
Pengelolaan Data menggunakan pita magnetik
(magnetic tapes) untuk penyimpanan
Pita magnetik hanya mampu menyediakan akses
sekuensial / berurutan
Kartu berlubang (punched cards) digunakan
untuk input
Infrastruktur Sistem Informasi
Akhir 1960an dan 1970an:
 Harddisk memungkinkan akses langsung ke
data
 Network data model dan hierarchical data model
sudah banyak dipergunakan
Ted Codd mengenalkan relational data model
Pengelolaan transaksi dengan performansi tinggi
(pada saat itu)
Infrastruktur Sistem Informasi
1980an:
Penelitian relational prototypes mulai
dikembangkan di sistem komersial / bisnis
 SQL menjadi standar baku industri
Sistem basisdata paralel dan terdistribusi
Sistem basisdata Object-Oriented
Infrastruktur Sistem Informasi
1990an:
Aplikasi decision support system dan data-mining
Kapasitas penyimpanan data hingga multi-
terabyte
Mulai dikembangkan Web commerce
Infrastruktur Sistem Informasi
2000an:
 XML dan XQuery menjadi standard baku
 Administrasi basisdata terotomasi
Infrastruktur Sistem Informasi
KEBUTUHAN INFORMASI DAN
PROBLEMATIKANYA
Informasi Menjadi Komponen Keunggulan Bersaing
Jaman Batu  Nomaden (berburu) 
Jaman Besi (logam)  Agraris  Revolusi
Industri  Jaman Informasi  ???
Informasi Menjadi Driver Utama Industry 4.0
Paradigma
Perkembangan teknologi informasi pada perangkat
keras (komputer dan jaringan) dan perangkat lunak
(pemrogaman dan basis data)
Pertumbuhan dan perubahan informasi yang pesat
dalam berbagai bidang di era globalisasi dan
persaingan pasar terbuka
Penguasaan informasi menjadi komponen
keunggulan bersaing
 Pendekatan faktual dalam organisasi
membutuhkan dukungan data dan informasi aktual
dan memadai
Paradigma
Pengelolaan data menggunakan sistem
pemberkasan dan pengarsipan (document paper
system) membutuhkan ruang simpan yang tidak
efisien dan dependensi antar dokumen yang kurang
dapat terkendali
Pengelolaan data menggunakan software aplikasi
spreadsheet mempunyai permasalahan dalam :
Redundansi dan Inkonsistensi data
Kesulitan mengakses data
Isolasi data dan batasan otoritas
Batasan kemampuan penyimpanan
Hambatan Informasi
Interdependensi Jaringan Enterprise
Teknologi Informasi Menunjang Enterprise
Teknologi Informasi Menunjang Enterprise
Isu Perubahan yang Berpengaruh
Isu Perubahan yang Berpengaruh
Isu Perubahan yang Berpengaruh
SISTEM INFORMASI
SISTEM : suatu kesatuan yang terdiri dari
sekumpulan elemen-elemen (entitas atau
subsistem) yang saling berinteraksi (selaras
atau bertolak belakang, bergabung atau
terurai) secara simultan dan terpadu untuk
mewujudkan tujuan tertentu dengan
mendapatkan masukan (input) dan
menghasilkan keluaran (output) pada
lingkungan (environment) di luar batasan
sistem (boundary)
Definisi Sistem
Definisi Sistem
Sistem
Lingkungan
Batasan
Input /
Faktor
Output /
Dampak
Umpan Balik
Entitas / Subsistem
Interaksi / Relasi
Input - Proses - Output
Data - Proses - Informasi
DATA
Sistem Informasi
Sistem
Informasi
•Menyimpan
•Mengolah
•Memperbarui
Model Kuantitatif
•Trial & Error
•Optimasi
•Simulasi
•Enumerasi
•Heuristik
Model Keputusan
•Analisa “What If”
•Analisa Sensitivitas
•Analisa Resiko
•Analisa konflik
•Multi kriteria
•Multi obyektif
•Sebab akibat
Expression
•Matematika
•Boolean
•Teks
•Waktu
•Filter
•Pengurutan
Data Internal
Data Eksternal
Laporan operasional
Laporan detail
Laporan summary
Rekomendasi
Data - Information - Knowledge
Data : fakta mentah yang diperoleh secara
langsung dari aktivitas organisasi dan transaksi
bisnis
Informasi : data yang telah diolah sehingga
memiliki makna tertentu bagi penggunanya
sehingga informasi memberi pengetahuan baru
tentang sesuatu yang tak diketahui sebelumnya
Knowledge – data dan informasi yang diperbarui
berdasarkan fakta, kebenaran, keyakinan,
penyesuaian, pengalaman, dan keterampilan dari
penerima
Data - Information - Knowledge
SISTEM INFORMASI : Sekumpulan
komponen berinterrelasi yang
mengumpulkan, mengolah, menyimpan dan
mendistribusikan informasi untuk
mendukung pembuatan keputusan, serta
perencanaan dan pengendalian aktivitas
operasional dan strategis dalam organisasi.
Definisi Sistem Informasi
APLIKASI SISTEM INFORMASI
DALAM ENTERPRISE
Sistem Terkomputerisasi Analogi Otak Manusia
Keunggulan Otak Manusia dan Komputer
Pemanfaatan Sistem Informasi
Pengelolaan Data : Electronic Data Interchange (EDI),
Electronic Data Processing (EDP), Transaction Processing System
(TPS), DataBase Management System (DBMS), Office Automation
System (OAS), Management Information System (MIS).
Pengambilan Keputusan : Executive Information System
(EIS), Executive Support Systems (ESS), Decision Support System
(DSS), Group Decision Support Systems (GDSS), Knowledge
Management System (KMS), Expert System (ES), Artificial Intelligent
(AI), Computer-supported Collaborative Work Systems (CSCWS).
Sistem terintegrasi : Computer Integrated Manufacturing
(CIM), Enterprise Resource Planning (ERP), Electronic Commerce,
Electronic Procurement, Electronic Business, Extended Enterprise,
Supply Chain Management (SCM). Customer Relationship
Management (CRM)
Pemanfaatan Sistem Informasi
Lingkup Skala Sistem
Point. Satu fungsi organisasi dalam satu
departemen.
Island. Satu departemen dalam satu
perusahaan.
Integrated. Terintegrasi satu perusahaan.
Extended. Terintegrasi dengan pelanggan,
pemasok atau mitra usaha.
Lingkup Skala Sistem
Point
Island
Integrated
Extended
Lingkup Skala Sistem
Sistem Informasi Enterprise
Sistem Informasi Enterprise
Sistem Informasi Enterprise
Sistem Informasi Enterprise
Sistem Informasi Enterprise
Sistem Informasi Enterprise
Sistem Informasi Enterprise
Dua Sisi Perspektif SIE
ENTERPRISE RESOURCE PLANNING -
MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM -
SHOP FLOOR CONTROL
Enterprise Resource Planning (ERP)
Manufacturing Execution System (MES)
Shop Floor Control (SFC)
ERP - MES - SFC
ERP - MES - SFC
ERP - MES - SFC
ERP - MES - SFC
Business Planning
and Logistics
Manufacturing
Operations & Control
Process
Control
Enterprise
Resource
Planning
(ERP)
Manufacturing
Execution
System
(MES)
Shop Floor
Control
(SFC)
Level 4
Level 3
Level 0,1,2
ERP - MES - SFC
LEVEL 4:
Establishing the basic plant schedule –
production, material use, delivery and shipping;
Determining inventory level
Time frame : months, weeks, days
LEVEL 3:
Work flow, recipe control to produce the
desired end products; Maintaining records
and optimizing the production process.
Time frame : days, shifts, hours, minutesLEVEL 2:
Monitoring, supervisory control and
automated control of the production
process
Time frame : minutes, seconds
LEVEL 1:
Sensing the production
process and manipulating it
Time frame : minutes,
seconds, miliseconds
LEVEL 0:
The actual production process
Time frame : minutes, seconds,
miliseconds
Vendor Sistem Informasi Enterprise
SAP
ORACLE
BAAN
JDE
PeopleSoft
Sistem Informasi Enterprise Tidak Selalu Sukses
Implementasi SIE cukup kompleks, karena
melibatkan segenap stake holder dan
transformasi sistem bisnis enterprise.
Dell pernah membatalkan sistem ERP-nya
setelah mengorbankan 2 tahun dan 200 juta
dolar pada implementasinya.
Hershey Food Corp menuntut sengketa
hukum pada vendor software ERP-nya,
karena kegagalan implementasinya.
Kasus-kasus Kegagalan SIE / ERP
ANY QUESTION ?

More Related Content

What's hot

SISTEM INFORMASI (POWER POINT)
SISTEM INFORMASI (POWER POINT)SISTEM INFORMASI (POWER POINT)
SISTEM INFORMASI (POWER POINT)j3fr1
 
Interaksi Manusia Dan Komputer 5
Interaksi Manusia Dan Komputer 5Interaksi Manusia Dan Komputer 5
Interaksi Manusia Dan Komputer 5Hide Maru
 
Slide6 Arsitektur Hardware
Slide6 Arsitektur HardwareSlide6 Arsitektur Hardware
Slide6 Arsitektur HardwareHz Tena
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistemguestb7aaaf1e
 
Mata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer
Mata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan KomputerMata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer
Mata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan KomputerBambang
 
Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis
Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis
Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis Eko Mardianto
 
Tata kelola teknologi informasi
Tata kelola teknologi informasiTata kelola teknologi informasi
Tata kelola teknologi informasiFaith Posumah
 
MAKALAH CLOUD COMPUTING
MAKALAH CLOUD COMPUTINGMAKALAH CLOUD COMPUTING
MAKALAH CLOUD COMPUTINGHanny Maharani
 
Etika Sistem Informasi Manajemen
Etika Sistem Informasi ManajemenEtika Sistem Informasi Manajemen
Etika Sistem Informasi ManajemenEko Mardianto
 
Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)
Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)
Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)Joel Marobo
 
6. perancangan sistem terinci
6. perancangan sistem terinci6. perancangan sistem terinci
6. perancangan sistem terinciAlvin Setiawan
 
Manajemen sumber daya data
Manajemen sumber daya dataManajemen sumber daya data
Manajemen sumber daya dataWisnu Dewobroto
 
PENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASI
PENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASIPENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASI
PENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASIMandiri Sekuritas
 
Modul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.ppt
Modul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.pptModul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.ppt
Modul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.pptidafarida649136
 
Diagram Konteks dan DFD Sistem Informasi Penjualan
Diagram Konteks dan DFD Sistem Informasi PenjualanDiagram Konteks dan DFD Sistem Informasi Penjualan
Diagram Konteks dan DFD Sistem Informasi PenjualanRicky Kusriana Subagja
 

What's hot (20)

SISTEM INFORMASI (POWER POINT)
SISTEM INFORMASI (POWER POINT)SISTEM INFORMASI (POWER POINT)
SISTEM INFORMASI (POWER POINT)
 
Kelompok 2 bab 17
Kelompok 2 bab 17Kelompok 2 bab 17
Kelompok 2 bab 17
 
Interaksi Manusia Dan Komputer 5
Interaksi Manusia Dan Komputer 5Interaksi Manusia Dan Komputer 5
Interaksi Manusia Dan Komputer 5
 
Slide6 Arsitektur Hardware
Slide6 Arsitektur HardwareSlide6 Arsitektur Hardware
Slide6 Arsitektur Hardware
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistem
 
Mata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer
Mata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan KomputerMata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer
Mata Kuliah Komunikasi Data dan Jaringan Komputer
 
Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis
Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis
Makalah pengaruh teknologi terhadap bisnis
 
Togaf
TogafTogaf
Togaf
 
SRS iDoctor
SRS iDoctorSRS iDoctor
SRS iDoctor
 
Tata kelola teknologi informasi
Tata kelola teknologi informasiTata kelola teknologi informasi
Tata kelola teknologi informasi
 
MAKALAH CLOUD COMPUTING
MAKALAH CLOUD COMPUTINGMAKALAH CLOUD COMPUTING
MAKALAH CLOUD COMPUTING
 
Etika Sistem Informasi Manajemen
Etika Sistem Informasi ManajemenEtika Sistem Informasi Manajemen
Etika Sistem Informasi Manajemen
 
Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)
Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)
Perancangan (diagram softekz, dfd level 0,1,2)
 
6. perancangan sistem terinci
6. perancangan sistem terinci6. perancangan sistem terinci
6. perancangan sistem terinci
 
Manajemen sumber daya data
Manajemen sumber daya dataManajemen sumber daya data
Manajemen sumber daya data
 
Kode etik profesi it
Kode etik profesi itKode etik profesi it
Kode etik profesi it
 
Skpl ver 5
Skpl ver 5Skpl ver 5
Skpl ver 5
 
PENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASI
PENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASIPENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASI
PENGERTIAN ANALISIS SISTEM INFORMASI
 
Modul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.ppt
Modul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.pptModul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.ppt
Modul 1 - Struktur dan Organisasi Komputer.ppt
 
Diagram Konteks dan DFD Sistem Informasi Penjualan
Diagram Konteks dan DFD Sistem Informasi PenjualanDiagram Konteks dan DFD Sistem Informasi Penjualan
Diagram Konteks dan DFD Sistem Informasi Penjualan
 

Similar to Sie01 introduction

Similar to Sie01 introduction (20)

Aps01 introduction
Aps01 introductionAps01 introduction
Aps01 introduction
 
Pengantar teknologi informasi
Pengantar teknologi informasiPengantar teknologi informasi
Pengantar teknologi informasi
 
02 pengenalan tik-edited
02 pengenalan tik-edited02 pengenalan tik-edited
02 pengenalan tik-edited
 
Bab 1
Bab 1Bab 1
Bab 1
 
Sistem Informasi Manajemen
Sistem Informasi ManajemenSistem Informasi Manajemen
Sistem Informasi Manajemen
 
KONSEP ANALISIS DATA BISNIS-BIG DATA-IoT (Aug22).pdf
KONSEP ANALISIS DATA BISNIS-BIG DATA-IoT (Aug22).pdfKONSEP ANALISIS DATA BISNIS-BIG DATA-IoT (Aug22).pdf
KONSEP ANALISIS DATA BISNIS-BIG DATA-IoT (Aug22).pdf
 
1 pengantar
1 pengantar1 pengantar
1 pengantar
 
Sistem penggerak teknologi informasi
Sistem penggerak teknologi informasiSistem penggerak teknologi informasi
Sistem penggerak teknologi informasi
 
Pengantar TeKnologi Informasi_pertemuan_1.pdf
Pengantar TeKnologi Informasi_pertemuan_1.pdfPengantar TeKnologi Informasi_pertemuan_1.pdf
Pengantar TeKnologi Informasi_pertemuan_1.pdf
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4 (21 slide)
Bab 4 (21 slide)Bab 4 (21 slide)
Bab 4 (21 slide)
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4 (21 slide)
Bab 4 (21 slide)Bab 4 (21 slide)
Bab 4 (21 slide)
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 

More from Arif Rahman

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Arif Rahman
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Arif Rahman
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Arif Rahman
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Arif Rahman
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Arif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikArif Rahman
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaArif Rahman
 

More from Arif Rahman (20)

Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 07
 
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
Proses Data: Analisis Data Eksploratori - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 06
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
Preparasi Data: Pembersihan dan Proses Awal Data - Modul Ajar Kuliah Analisis...
 
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
Preparasi Data: Penetapan Tujuan dan Pengumpulan Data - Modul Ajar Kuliah Ana...
 
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
Proses Data Science - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 02
 
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
Pengantar Analisis Data - Modul Ajar Kuliah Analisis Data 01
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-13: Analisis Variansi, Eksperimentasi Fak...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-12: Uji Asumsi Klasik pada Regresi Linier...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-11: Analisis Regresi Linier Berganda (Mul...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi NonlinierModul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-10: Analisis Regresi Nonlinier
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-9: Analisis Regresi Linier Sederhana (Sim...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-8: Analisis Korelasi Pearson, Spearman, K...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-7: Uji Tabel Kontingensi Independensi dan...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-6: Uji Kesesuaian Baik (Goodness of Fit T...
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata NonparametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-5: Uji Hipotesa Rata-Rata Nonparametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-4: Uji Hipotesa Proporsi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-3: Uji Hipotesa Variansi Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata ParametrikModul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-2: Uji Hipotesa Rata-rata Parametrik
 
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika InferensiaModul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
Modul Ajar Statistika Inferensia ke-1: Pengantar Statistika Inferensia
 

Recently uploaded

Contoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung Konstruksi
Contoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung KonstruksiContoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung Konstruksi
Contoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung KonstruksiIhsanGaffar3
 
Gambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdf
Gambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdfGambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdf
Gambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdfYoyokSuwiknyo
 
Gambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdf
Gambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdfGambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdf
Gambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdfYoyokSuwiknyo
 
Presentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptx
Presentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptxPresentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptx
Presentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptxyoodika046
 
UTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptx
UTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptxUTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptx
UTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptxAndimarini2
 
Pengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistika
Pengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistikaPengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistika
Pengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistika3334230074
 
Pengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdf
Pengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdfPengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdf
Pengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdffitriAnnisa54
 
PPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptx
PPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptxPPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptx
PPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptxssuserdfcb68
 
397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx
397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx
397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptxVinaAmelia23
 
Pengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdf
Pengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdfPengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdf
Pengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdfPusatKeteknikanKehut
 
Jual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasissupi412
 
Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...
Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...
Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...rororasiputra
 
perbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptx
perbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptxperbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptx
perbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptxMuhamadIrfan190120
 
Kalor dan Perpindahan Kalor presentasi.ppt
Kalor dan Perpindahan Kalor presentasi.pptKalor dan Perpindahan Kalor presentasi.ppt
Kalor dan Perpindahan Kalor presentasi.pptAchmadDwitamaKarisma
 
ppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptx
ppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptxppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptx
ppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptxArisatrianingsih
 
PPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptx
PPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptxPPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptx
PPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptxHeruHadiSaputro
 
Bahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufaktur
Bahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufakturBahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufaktur
Bahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufakturAhmadAffandi36
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman Madya
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman MadyaPelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman Madya
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman Madyadedekhendro370
 

Recently uploaded (19)

Contoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung Konstruksi
Contoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung KonstruksiContoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung Konstruksi
Contoh PPT Pelaksanaan Pekerjaan Gedung Konstruksi
 
Gambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdf
Gambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdfGambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdf
Gambar Rencana TOYOMARTO KETINDAN Malang jawa timur.pdf
 
Gambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdf
Gambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdfGambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdf
Gambar kerja TUREN KETAWANG malang jawa timur.pdf
 
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get CytotecAbortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
Abortion Pills In Doha // QATAR (+966572737505 ) Get Cytotec
 
Presentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptx
Presentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptxPresentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptx
Presentation Bisnis Teknologi Modern Biru & Ungu_20240429_074226_0000.pptx
 
UTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptx
UTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptxUTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptx
UTILITAS BANGUNAN BERUPA PENANGKAL PETIR.pptx
 
Pengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistika
Pengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistikaPengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistika
Pengujian (hipotesis) pak aulia ikhsan dalam ilmu statistika
 
Pengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdf
Pengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdfPengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdf
Pengolahan Kelapa Sawit 1 pabrik pks.pdf
 
PPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptx
PPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptxPPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptx
PPT AHLI MADYA BANGUNAN GEDUNGggggg.pptx
 
397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx
397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx
397187784-Contoh-Kasus-Analisis-Regresi-Linear-Sederhana.pptx
 
Pengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdf
Pengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdfPengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdf
Pengeloaan Limbah NonB3 KLHK-Upik-090921.pdf
 
Jual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Batam Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
 
Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...
Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...
Lecture 02 - Kondisi Geologi dan Eksplorasi Batubara untuk Tambang Terbuka - ...
 
perbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptx
perbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptxperbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptx
perbedaan jalan raya dan rel bahasa Indonesia.pptx
 
Kalor dan Perpindahan Kalor presentasi.ppt
Kalor dan Perpindahan Kalor presentasi.pptKalor dan Perpindahan Kalor presentasi.ppt
Kalor dan Perpindahan Kalor presentasi.ppt
 
ppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptx
ppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptxppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptx
ppt hidrolika_ARI SATRIA NINGSIH_E1A120026.pptx
 
PPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptx
PPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptxPPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptx
PPT PELAKSANA LAPANGAN PERPIPAAN MADYA - IWAN SYAHRONI.pptx
 
Bahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufaktur
Bahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufakturBahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufaktur
Bahan kuliah elemen mesin semester 2 rekayasa manufaktur
 
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman Madya
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman MadyaPelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman Madya
Pelaksana Lapangan Pekerjaan Bangun air Limbah Permukiman Madya
 

Sie01 introduction

  • 2. ...is concerned with the design, improvement, and installation of integrated systems of men, materials, information, energy, and equipments. It draws upon specialized knowledge and skill in the mathematical, physical and social sciences together with the principles and methods of engineering analysis and design to specify, predict and evaluate the result to be obtained from such systems Industrial Engineering
  • 3. Mathematical Physical Sciences Social Sciences Engineering Knowledge & Skill Industrial Engineering Integrated Systems Design Improvement Installation Specify Predict Evaluate Optimal Result
  • 4. Referensi Information Resources Management Association, Enterprise Information Systems: Concepts, Methodologies, Tools And Applications, Idea Group Inc David L. Olson & Subodh Kesharwani, Enterprise Information Systems: Contemporary Trends and Issues, World Scientific Cheryl L. Dunn, Enterprise Information Systems: A Pattern-Based Approach, McGraw-Hill Angappa Gunasekaran, Modelling and Analysis of Enterprise Information Systems, Idea Group Inc
  • 5. Referensi Effy Oz, Management Information Systems, Cengage Learning Kenneth Craig Laudon & Jane Price Laudon, Management Information Systems, Prentice Hall Raymond McLeod Jr. & George P. Schell, Management Information Systems, Prentice Hall Gordon Bitter Davis, Management Information Systems, McGraw-Hill Efraim Turban & Linda Volonino, Information Technology for Management, John Wiley & Sons
  • 6. Referensi Scott A. Bernard, An Introduction to Enterprise Architecture, AuthorHouse Marc Lankhorst, Enterprise Architecture at Work: Modelling, Communication and Analysis, Springer Science & Business Media Tom Graves, Enterprise Architecture: A Pocket Guide, IT Governance Claus T. Jensen, Owen Cline & Martin Owen, Combining Business Process Management and Enterprise Architecture for Better Business Outcomes, IBM Redbooks
  • 7. Tujuan Pembelajaran Mahasiswa dapat menjelaskan bahwa arsitektur sistem informasi dalam enterprise berbeda sesuai karakteristik organisasinya Mahasiswa dapat memahami dan menjabarkan arsitektur enterprise serta macam-macam framework-nya. Mahasiswa dapat mengembangkan arsitektur sistem informasi enterprise pada beberapa fungsional dan proses bisnis organisasi
  • 14. Perkembangan Teknologi Software Lower Level Language Higher Level Language
  • 15. Perkembangan Teknologi Software Machine Languages (ML) Hanya komputer khusus (languages computers) yang dapat menjalankan instruksi Instruksi dari machine language berisikan rangkaian bilangan binnary yang terdiri dari angka 0 dan 1 ML coding: membutuhkan banyak waktu dan rawan kekeliruan ML programmer: sangat memperhatikan hardware secara rinci Setiap komputer memiliki satu ML sendiri; masing-masing machine-dependent.
  • 16. Perkembangan Teknologi Software Assembly Languages Lebih mirip bahasa manusia (more English-like); instruksi lebih pendek daripada machine languages Assembler menerjemahkan menjadi machine language Keunggulan machine languages atau assembly languages  Programmer memahami dan mengendalikan hardware  Program yang tertulis dalam low-level languages dapat berjalan lebih efisien.
  • 17. Perkembangan Teknologi Software Procedural Languages Third-generation (procedural) languages semakin mirip bahasa manusia dibandingkan assembly languages. Programmer berfokus pada prosedur atau urutan langkah penanganan problem aplikasi. Beberapa languages mempunyai bentuk baku dan portable. Relatif mudah dipelajari, dituliskan dan diperiksa (debug). Misalnya FORTRAN, COBOL, BASIC Membutuhkan proses compiling dan linking untuk mengujinya
  • 18. Perkembangan Teknologi Software Fourth Generation Languages (4GL) 4GLs semakin mirip bahasa manusia dibandingkan procedural languages. Programmer hanya perlu memilih instruksi tanpa harus menentukan formula atau prosedurnya. Mudah dipelajari dan digunakan; membutuhkan waktu lebih singkat untuk pengembangan aplikasi. Misalnya PowerBuilder, FOCUS, NOMAD, dan RAMIS
  • 19. Perkembangan Teknologi Software Visual Programming Languages yang memudahkan programmer untuk membuat tampilan antarmuka mulai windows, scroll-down menus, click buttons, etc., dengan memilihnya dari palette atau template Code yang sesuai akan tertulis secara otomatis dengan event driven Bangunan pemrograman yang terintegrasi Mempercepat pekerjaan pengembangan aplikasi Misalnya Microsoft’s Visual Basic
  • 20. Perkembangan Teknologi Software Object-Oriented Programming (OOP) Lebih berfokus pada object yang berkaitan dengan problem, dibandingak prosedur. Sebuah object menggabungkan sekumpulan data dengan code yang dipergunakan untuk mengoperasikannya. Modul program yang baku dapat digunakan kembali. Aplikasi dapar dikembangkan secara cepat dengan menggunakan object yang berada dalam library.
  • 21. Infrastruktur Sistem Informasi 1950an hingga awal 1960an: Pengelolaan Data menggunakan pita magnetik (magnetic tapes) untuk penyimpanan Pita magnetik hanya mampu menyediakan akses sekuensial / berurutan Kartu berlubang (punched cards) digunakan untuk input
  • 22. Infrastruktur Sistem Informasi Akhir 1960an dan 1970an:  Harddisk memungkinkan akses langsung ke data  Network data model dan hierarchical data model sudah banyak dipergunakan Ted Codd mengenalkan relational data model Pengelolaan transaksi dengan performansi tinggi (pada saat itu)
  • 23. Infrastruktur Sistem Informasi 1980an: Penelitian relational prototypes mulai dikembangkan di sistem komersial / bisnis  SQL menjadi standar baku industri Sistem basisdata paralel dan terdistribusi Sistem basisdata Object-Oriented
  • 24. Infrastruktur Sistem Informasi 1990an: Aplikasi decision support system dan data-mining Kapasitas penyimpanan data hingga multi- terabyte Mulai dikembangkan Web commerce
  • 25. Infrastruktur Sistem Informasi 2000an:  XML dan XQuery menjadi standard baku  Administrasi basisdata terotomasi
  • 28. Informasi Menjadi Komponen Keunggulan Bersaing Jaman Batu  Nomaden (berburu)  Jaman Besi (logam)  Agraris  Revolusi Industri  Jaman Informasi  ???
  • 29. Informasi Menjadi Driver Utama Industry 4.0
  • 30. Paradigma Perkembangan teknologi informasi pada perangkat keras (komputer dan jaringan) dan perangkat lunak (pemrogaman dan basis data) Pertumbuhan dan perubahan informasi yang pesat dalam berbagai bidang di era globalisasi dan persaingan pasar terbuka Penguasaan informasi menjadi komponen keunggulan bersaing  Pendekatan faktual dalam organisasi membutuhkan dukungan data dan informasi aktual dan memadai
  • 31. Paradigma Pengelolaan data menggunakan sistem pemberkasan dan pengarsipan (document paper system) membutuhkan ruang simpan yang tidak efisien dan dependensi antar dokumen yang kurang dapat terkendali Pengelolaan data menggunakan software aplikasi spreadsheet mempunyai permasalahan dalam : Redundansi dan Inkonsistensi data Kesulitan mengakses data Isolasi data dan batasan otoritas Batasan kemampuan penyimpanan
  • 36. Isu Perubahan yang Berpengaruh
  • 37. Isu Perubahan yang Berpengaruh
  • 38. Isu Perubahan yang Berpengaruh
  • 40. SISTEM : suatu kesatuan yang terdiri dari sekumpulan elemen-elemen (entitas atau subsistem) yang saling berinteraksi (selaras atau bertolak belakang, bergabung atau terurai) secara simultan dan terpadu untuk mewujudkan tujuan tertentu dengan mendapatkan masukan (input) dan menghasilkan keluaran (output) pada lingkungan (environment) di luar batasan sistem (boundary) Definisi Sistem
  • 41. Definisi Sistem Sistem Lingkungan Batasan Input / Faktor Output / Dampak Umpan Balik Entitas / Subsistem Interaksi / Relasi
  • 42. Input - Proses - Output
  • 43. Data - Proses - Informasi DATA
  • 44. Sistem Informasi Sistem Informasi •Menyimpan •Mengolah •Memperbarui Model Kuantitatif •Trial & Error •Optimasi •Simulasi •Enumerasi •Heuristik Model Keputusan •Analisa “What If” •Analisa Sensitivitas •Analisa Resiko •Analisa konflik •Multi kriteria •Multi obyektif •Sebab akibat Expression •Matematika •Boolean •Teks •Waktu •Filter •Pengurutan Data Internal Data Eksternal Laporan operasional Laporan detail Laporan summary Rekomendasi
  • 45. Data - Information - Knowledge Data : fakta mentah yang diperoleh secara langsung dari aktivitas organisasi dan transaksi bisnis Informasi : data yang telah diolah sehingga memiliki makna tertentu bagi penggunanya sehingga informasi memberi pengetahuan baru tentang sesuatu yang tak diketahui sebelumnya Knowledge – data dan informasi yang diperbarui berdasarkan fakta, kebenaran, keyakinan, penyesuaian, pengalaman, dan keterampilan dari penerima
  • 46. Data - Information - Knowledge
  • 47.
  • 48.
  • 49. SISTEM INFORMASI : Sekumpulan komponen berinterrelasi yang mengumpulkan, mengolah, menyimpan dan mendistribusikan informasi untuk mendukung pembuatan keputusan, serta perencanaan dan pengendalian aktivitas operasional dan strategis dalam organisasi. Definisi Sistem Informasi
  • 52. Keunggulan Otak Manusia dan Komputer
  • 53. Pemanfaatan Sistem Informasi Pengelolaan Data : Electronic Data Interchange (EDI), Electronic Data Processing (EDP), Transaction Processing System (TPS), DataBase Management System (DBMS), Office Automation System (OAS), Management Information System (MIS). Pengambilan Keputusan : Executive Information System (EIS), Executive Support Systems (ESS), Decision Support System (DSS), Group Decision Support Systems (GDSS), Knowledge Management System (KMS), Expert System (ES), Artificial Intelligent (AI), Computer-supported Collaborative Work Systems (CSCWS). Sistem terintegrasi : Computer Integrated Manufacturing (CIM), Enterprise Resource Planning (ERP), Electronic Commerce, Electronic Procurement, Electronic Business, Extended Enterprise, Supply Chain Management (SCM). Customer Relationship Management (CRM)
  • 55.
  • 56. Lingkup Skala Sistem Point. Satu fungsi organisasi dalam satu departemen. Island. Satu departemen dalam satu perusahaan. Integrated. Terintegrasi satu perusahaan. Extended. Terintegrasi dengan pelanggan, pemasok atau mitra usaha.
  • 67. ENTERPRISE RESOURCE PLANNING - MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM - SHOP FLOOR CONTROL
  • 68. Enterprise Resource Planning (ERP) Manufacturing Execution System (MES) Shop Floor Control (SFC) ERP - MES - SFC
  • 69. ERP - MES - SFC
  • 70. ERP - MES - SFC
  • 71. ERP - MES - SFC Business Planning and Logistics Manufacturing Operations & Control Process Control Enterprise Resource Planning (ERP) Manufacturing Execution System (MES) Shop Floor Control (SFC) Level 4 Level 3 Level 0,1,2
  • 72. ERP - MES - SFC
  • 73. LEVEL 4: Establishing the basic plant schedule – production, material use, delivery and shipping; Determining inventory level Time frame : months, weeks, days LEVEL 3: Work flow, recipe control to produce the desired end products; Maintaining records and optimizing the production process. Time frame : days, shifts, hours, minutesLEVEL 2: Monitoring, supervisory control and automated control of the production process Time frame : minutes, seconds LEVEL 1: Sensing the production process and manipulating it Time frame : minutes, seconds, miliseconds LEVEL 0: The actual production process Time frame : minutes, seconds, miliseconds
  • 74. Vendor Sistem Informasi Enterprise SAP ORACLE BAAN JDE PeopleSoft
  • 75. Sistem Informasi Enterprise Tidak Selalu Sukses Implementasi SIE cukup kompleks, karena melibatkan segenap stake holder dan transformasi sistem bisnis enterprise. Dell pernah membatalkan sistem ERP-nya setelah mengorbankan 2 tahun dan 200 juta dolar pada implementasinya. Hershey Food Corp menuntut sengketa hukum pada vendor software ERP-nya, karena kegagalan implementasinya.