SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Vectores
Álgebra Vectorial
Ing. José Luis Morillo
Julio 2017
Álgebra
vectorial
Suma y resta
Producto de un escalar
por un vector
Producto Escalar
Producto Vectorial
Método Gráfico
Método Analítico
Click sobre el nombre del tema para ir a la diapositiva correspondiente
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico
Método del paralelogramo:
Este método permite operar vectores en parejas (de 2 en 2), lo cual es una seria limitación
si se tiene que trabajar con varios vectores, sin embargo, su aplicación sirve para dar
explicación a varios conceptos que se verán más adelante.
Para una mejor visualización del método, se trazarán los vectores en una cuadrícula que
servirá de guía o referencia para trazar cada vector
𝐀
𝐂
𝐁
𝐀
𝐁
𝐂
Supóngase que se tienen tres vectores 𝐀, 𝐁 𝐲 𝐂
y se quiere sumar 𝐀 + 𝐁+ 𝐂
Primero se toman dos vectores cualquiera, en
este ejemplo se tomarán 𝐀 𝐲 𝐁.
1. Se llevan los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 a un origen
común
2. En el extremo de 𝐀 de traza una paralela al
vector 𝐁
3. En el extremo de 𝐁 de traza una paralela al
vector 𝐀
4. El punto de intersección de estas paralelas
es el extremo del vector suma 𝐀 + 𝐁 ,
entonces se traza el vector suma desde el
origen común hasta la intersección de las
paralelas
5. Ahora se suman el vector 𝐀 + 𝐁 con el
vector 𝐂 siguiendo el mismo
procedimiento.
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico
Método del polígono:
Este método tiene la ventaja que permite operar con todos los vectores a la vez:
𝐀 𝐂
𝐁
Usando los mismos vectores del
ejemplo anterior:
1. Se toma uno de los vectores
(cualquiera de ellos)
𝐀
2. Se toma el segundo vector y se
traza tomando como origen el
extremo del primer vector
𝐁
3. Se toma el tercer vector y se
coloca también en el extremo
del segundo vector
𝐂
4. El vector suma se traza desde el
origen del primer vector hasta el
extremo del último vector
𝐂
𝐀
𝐁
𝐁
𝐂
𝐀
𝐂
𝐁
𝐀
𝐂
𝐀
𝐁
Observe que el vector suma es el
mismo, sin importar el orden en
que se tomen los vectores. Esto es
porque la suma de vectores es
conmutativa. MENÚ
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico:
Sean los vectores en R2
𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏
La suma algebraica vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se realiza sumando
componente por componentes, «x» con «x» y «y» con «y» de cada vector,
obteniéndose las componentes del vector suma.
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏
Componente «x»
del vector suma
Componente «y»
del vector suma
De igual manera, en el espacio R3 la suma vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se
realiza sumando las componentes x, y y z.
𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏
𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏 ; 𝒛𝟏 ± 𝒛𝟐 ± 𝒛𝟑 ⋯ ± 𝒛𝒏
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico:
Componente «x»
del vector suma
Componente «y»
del vector suma
Componente «z»
del vector suma
A continuación se muestra un ejemplo práctico…
Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico:
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 , 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 𝐲 𝐂 = (𝟐, −𝟐, 𝟏)
calcular 𝐀 − 𝐁 + 𝐂
Sustituyendo los valores en la operación:
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 − −𝟑, 𝟐, 𝟏 + (𝟐, −𝟐, 𝟏)
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 − −𝟑 + 𝟐; 𝟐 − 𝟐 + −𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏)
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 + 𝟑 + 𝟐 ; 𝟐 − 𝟐 − 𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏)
𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟔 ; −𝟐; 𝟑)
Sumando componente a componente:
Hay que estar pendientes de los signos de cada componente ya que afectan el
resultado final
Finalmente se obtienen las tres componentes del vector suma:
MENÚ
Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar:
Sea un vector 𝐀, en R2 o R3, y un escalar «k» ∈ ℝ (números reales)
El producto k·𝐀 da como resultado un vector y se calcula multiplicando el
escalar por cada una de las componentes del vector…
En R3 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨, k𝒛𝑨)
En R2 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨)
Ej Sea el vector 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 y el escalar k=4, Calcular el producto k·𝐀
Entonces: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒 · 𝟏, 𝟐, 𝟑
Multiplicando por cada componente: 𝒌 · 𝐀 = (𝟒 · 𝟏, 𝟒 · 𝟐 , 𝟒 · 𝟑)
Obteiéndose: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒, 𝟖, 𝟏𝟐
Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar:
Efecto del producto escalar:
Al multiplicar un vector por un escalar se obtiene otro vector, éste vector tendrá
la misma dirección del vector original pero su módulo y dirección cambian
dependiendo del valor del escalar.
Gráficamente sería algo así:
Se tiene un vector 𝐀 de 2 u de módulo
𝐀
Si k es positivo y mayor que 1, el vector
resultante tendrá la misma dirección y
sentido pero su módulo aumenta tantas
veces como indique el escalar
𝟐 · 𝐀
𝟏
𝟐
· 𝐀
1,5· 𝐀
Si k es positivo y menor que 1, el vector
resultante tendrá la misma dirección y
sentido pero su módulo disminuye
tantas veces como indique el escalar
Si k es negativo, el vector resultante
tendrá la misma dirección pero sentido
opuesto al vector original
- 𝐀
- 𝟐 · 𝐀
-1,5· 𝐀
-
𝟏
𝟐
· 𝐀
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3, El producto escalar 𝐀 ∙ 𝐁 da como
resultado UN ESCALAR y se calcula multiplicando cada componente de un vector
con su correspondiente del otro vector y sumando esos productos, esto es:
𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩
𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩
𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨· 𝒚𝑩
En R2:
En R3:
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩
𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨 · 𝒚𝑩 + 𝒛𝑨 · 𝒛𝑩
𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩
A continuación un ejemplo…
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su
producto escalar
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
𝑨 · 𝑩 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 · −𝟑, 𝟐, 𝟏
𝑨 · 𝑩 =1·(-3) + 2·2 + 3·1
𝑨 · 𝑩 =-3 +4 + 3
𝑨 · 𝑩 = 4
Observe que el resultado es UN ESCALAR
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Propiedades del Producto escalar:
1. Es conmutativo: 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝐁 ∙ 𝑨
2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 ∙ ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 ∙ 𝐁 + 𝐀 · 𝐂
Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades
siguientes
3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 · 𝐂 ) = (k𝐁) · 𝐂 = 𝐁·(k𝐂 )
4. Tiene elemento nulo: 𝟎 · 𝐀 = 𝟎
5. 𝐀 ∙ 𝑨 = 𝑨
𝟐
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Aplicaciones del producto escalar:
Ángulo entre dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 que forman entre si el ángulo θ
𝐀
𝑩
𝛉
El producto escalar también se puede definir como:
𝐀 · 𝐁 = 𝑨 · 𝑩 cos θ
Despejando el ángulo θ:
cos θ =
𝐀 · 𝐁
𝑨 · 𝑩
𝛉 = cos−𝟏
𝐀 · 𝐁
𝑨 · 𝑩
De esta manera, conociendo el producto escalar de dos vectores y sus módulos, es
posible determinar el ángulo que forman los vectores dados.
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular el
ángulo que forman
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
El producto escalar se calculó en el ejemplo anterior:
𝑨 · 𝑩 = 4
Se calcula el módulo de cada vector:
𝐴 = 12 + 22 + 32 = 1 + 4 + 9 = 14
𝐵 = (−3)2 + 22 + 12 = 9 + 4 + 1 = 14
Sustituyendo los valores en la fórmula para el ángulo:
𝛉 = cos−𝟏
𝐀 · 𝐁
𝑨 · 𝑩
= cos−𝟏
𝟒
𝟏𝟒 · 𝟏𝟒
= cos−𝟏
𝟒
𝟏𝟒
= 𝟕𝟑, 𝟐𝟗°
MENÚ
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Aplicaciones del producto escalar:
Condición de ortogonalidad (perpendicularidad) entre dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3
𝐀
𝑩
Se dice que los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 son ortogonales
(perpendiculares entre si), si y solo si su producto escalar es
igual a cero
𝑨 ⊥ 𝑩 ⇔ 𝑨 · 𝑩 = 𝟎
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3
El producto vectorial 𝐀 × 𝐁 da como resultado UN VECTOR y se calcula como
el determinante de la matriz cuyas filas son la base ortogonal del espacio R3 y
las componentes de los vectores 𝐀 𝒚 𝐁
𝐀 × 𝐁 =
𝐢 𝐣 𝐤
𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨
𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩
Calculando el determinante por cofactores, resulta:
𝐀 × 𝐁 = 𝐲𝐀𝒛𝑩 − 𝐲𝑩𝒛𝑨 𝐢 − 𝐱𝐀𝐳𝐁 − 𝐱𝑩𝒛𝑨 𝐣 + 𝐱𝐀𝐲𝐁 − 𝐱𝑿𝒚𝑨 𝐤
A continuación un ejemplo:
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su
producto vectorial
𝐀 × 𝐁 =
𝐢 𝐣 𝐤
𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨
𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩
Se arma el determinante con la base canónica y los vectores dados
=
𝐢 𝐣 𝐤
𝟏 𝟐 𝟑
−𝟑 𝟐 𝟏
𝐀 × 𝐁 = 𝟐 · 𝟏 − 𝟐 · 𝟑 𝐢 − (𝟏 · 𝟏 − −𝟑 · 𝟐)𝐣 + 𝟏 · 𝟐 − −𝟑 · 𝟐 k
𝐀 × 𝐁 = 𝟐 − 𝟔 𝐢 − (𝟏 + 𝟔)𝐣 + 𝟐 + 𝟔 k
𝐀 × 𝐁 = −𝟒𝐢 − 𝟕𝐣 + 8k = (−𝟒, −𝟕, 8)
Resolviendo el determinante por el método de cofactores (o cualquier otro
método, da igual)
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Propiedades algebraicas del Producto Vectorial:
Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades
siguientes
1. No es conmutativo, pero se cumple que: 𝐀 × 𝐁 = -(𝐁 × 𝑨 )
2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 × ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 × 𝐁 + 𝐀 × 𝐂
3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 × 𝐂 ) = (k𝐁) × 𝐂 = 𝐁 ×(k𝐂 )
4. Tiene elemento nulo: 𝟎 × 𝐀 = 𝟎
5. 𝐀 × 𝐀 = 𝟎
6. Es conmutativo respecto al producto escalar: 𝐀 ·( 𝐁 × 𝐂 ) = (𝐀 × 𝐁) · 𝐂
Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores
Producto Vectorial de dos vectores:
Propiedades geométricas del Producto Vectorial:
Sean dos vectores 𝐀 𝐲 𝐁 dos vectores no nulos, en R2 o R3 y θ el ángulo entre
éstos vectores
Entonces se verifican las propiedades siguientes:
𝐀
𝑩
𝛉
1. El vector 𝐀 × 𝐁 es ortogonal (perpendicular) a 𝐀 𝐲 𝐁
2. 𝐀 × 𝐁 = 𝐀 · 𝐁 𝐬𝐢𝐧 𝛉
3. 𝐀 × 𝐁 = 𝟎 si y solo si 𝐀 𝐲 𝐁 son múltiplos escalares el uno del
otro. Esto es: 𝐀 = 𝐤𝐁; donde «k» es un escalar ϵ ℝ
4. 𝐀 × 𝐁 = área del paralelogramo que generan los vectores
𝐀 𝐲 𝐁
𝐀
𝑩
Área del
paralelogramo
𝐀 × 𝐁
MENÚ
Presentación realizada por
Ing. José Luis Morillo
Docente de la cátedra de Geometría Analítica
Estudios Básicos y Generales
Universidad José Antonio Páez
San Diego. Carabobo
República de Venezuela
Este trabajo ha sido realizado únicamente con fines didácticos, sin ánimo de lucro.
El uso y distribución de la misma es libre, siempre que se use con el mismo fin que
motivó su creación
Comentarios y/o sugerencias son bienvenidos en
academico.general@gmail.com

More Related Content

What's hot

Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...
Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...
Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeLLección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeLPomales CeL
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacioverocha66
 
Vectores en plano y el espacio
Vectores en plano y el espacioVectores en plano y el espacio
Vectores en plano y el espaciojamc95
 
Algebra vectorial power point
Algebra vectorial power pointAlgebra vectorial power point
Algebra vectorial power pointnmanaure
 
Diapositiva de vectores
Diapositiva de vectoresDiapositiva de vectores
Diapositiva de vectoreslilaecabrera
 
Vectores r 2 y r3 y sus caracterisiticas
Vectores  r 2  y r3  y sus caracterisiticasVectores  r 2  y r3  y sus caracterisiticas
Vectores r 2 y r3 y sus caracterisiticasJOSUE APARCEDO
 
Suma de vectores
Suma de vectoresSuma de vectores
Suma de vectoresjedanu11
 
Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)
Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)
Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)algebra
 
Aplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidad
Aplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidadAplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidad
Aplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidadAlejandro Domínguez Torres
 
Planos segmentos-angulos
Planos segmentos-angulosPlanos segmentos-angulos
Planos segmentos-angulosbelesan
 
Vectores. matematicas.
Vectores. matematicas.Vectores. matematicas.
Vectores. matematicas.mijinina
 

What's hot (20)

Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...
Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...
Ejemplos de Fuerzas en Sistemas en Equilibrio. presentación diseñada por el M...
 
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeLLección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
Lección 4.1 Vectores: Conceptos Básicos CeL
 
Vectores en el espacio
Vectores en el espacioVectores en el espacio
Vectores en el espacio
 
Vectores en plano y el espacio
Vectores en plano y el espacioVectores en plano y el espacio
Vectores en plano y el espacio
 
Análisis vectorial
Análisis vectorialAnálisis vectorial
Análisis vectorial
 
Tensores
TensoresTensores
Tensores
 
Coordenadas rectangulares y polares
Coordenadas rectangulares y polaresCoordenadas rectangulares y polares
Coordenadas rectangulares y polares
 
Algebra vectorial power point
Algebra vectorial power pointAlgebra vectorial power point
Algebra vectorial power point
 
Diapositiva de vectores
Diapositiva de vectoresDiapositiva de vectores
Diapositiva de vectores
 
vectores
vectoresvectores
vectores
 
Vectores r 2 y r3 y sus caracterisiticas
Vectores  r 2  y r3  y sus caracterisiticasVectores  r 2  y r3  y sus caracterisiticas
Vectores r 2 y r3 y sus caracterisiticas
 
Suma de vectores
Suma de vectoresSuma de vectores
Suma de vectores
 
Vectores
VectoresVectores
Vectores
 
Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)
Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)
Ejercicios resueltos y explicados (norma de un vector)
 
Vectores
VectoresVectores
Vectores
 
Aplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidad
Aplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidadAplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidad
Aplicaciones de los sistemas ecuaciones a la electricidad
 
Vectores
VectoresVectores
Vectores
 
Trabajo de Vectores
Trabajo de VectoresTrabajo de Vectores
Trabajo de Vectores
 
Planos segmentos-angulos
Planos segmentos-angulosPlanos segmentos-angulos
Planos segmentos-angulos
 
Vectores. matematicas.
Vectores. matematicas.Vectores. matematicas.
Vectores. matematicas.
 

Similar to Vectores clase2

Vector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptxVector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptxazrulZamir2
 
Motion in a plane
Motion in a planeMotion in a plane
Motion in a planeVIDYAGAUDE
 
GATE Engineering Maths : Vector Calculus
GATE Engineering Maths : Vector CalculusGATE Engineering Maths : Vector Calculus
GATE Engineering Maths : Vector CalculusParthDave57
 
Scalars and Vectors
Scalars and VectorsScalars and Vectors
Scalars and Vectorsirfan sultan
 
Lesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and ScalarsLesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and ScalarsVectorKing
 
MIA 2 - Vector Concept Review.pdf
MIA 2 - Vector Concept Review.pdfMIA 2 - Vector Concept Review.pdf
MIA 2 - Vector Concept Review.pdfVania Najah
 
Lesson 3: Problem Set 4
Lesson 3: Problem Set 4Lesson 3: Problem Set 4
Lesson 3: Problem Set 4Kevin Johnson
 
MOTION IN A PLANE.pptx
MOTION IN A PLANE.pptxMOTION IN A PLANE.pptx
MOTION IN A PLANE.pptxShivam Dave
 
Perspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer Sheet
Perspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer SheetPerspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer Sheet
Perspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer SheetHoang Nguyen Phong
 
X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3
X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3
X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3DeraAnnisa1
 
APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...
APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...
APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...GersonMendoza15
 
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptxM01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptxSaurabhKalita5
 
Integrales definidas y método de integración por partes
Integrales definidas y método de integración por partesIntegrales definidas y método de integración por partes
Integrales definidas y método de integración por partescrysmari mujica
 
Electric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptx
Electric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptxElectric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptx
Electric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptxmonaibrahim598401
 

Similar to Vectores clase2 (20)

Vector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptxVector Algebra.pptx
Vector Algebra.pptx
 
Motion in a plane
Motion in a planeMotion in a plane
Motion in a plane
 
1. VECTORS.pptx
1. VECTORS.pptx1. VECTORS.pptx
1. VECTORS.pptx
 
GATE Engineering Maths : Vector Calculus
GATE Engineering Maths : Vector CalculusGATE Engineering Maths : Vector Calculus
GATE Engineering Maths : Vector Calculus
 
Scalars and Vectors
Scalars and VectorsScalars and Vectors
Scalars and Vectors
 
Lesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and ScalarsLesson 1: Vectors and Scalars
Lesson 1: Vectors and Scalars
 
Notes on vectors
Notes on vectorsNotes on vectors
Notes on vectors
 
MIA 2 - Vector Concept Review.pdf
MIA 2 - Vector Concept Review.pdfMIA 2 - Vector Concept Review.pdf
MIA 2 - Vector Concept Review.pdf
 
Lesson 3: Problem Set 4
Lesson 3: Problem Set 4Lesson 3: Problem Set 4
Lesson 3: Problem Set 4
 
MOTION IN A PLANE.pptx
MOTION IN A PLANE.pptxMOTION IN A PLANE.pptx
MOTION IN A PLANE.pptx
 
Pertemuan 1 Vektor.pptx
Pertemuan 1 Vektor.pptxPertemuan 1 Vektor.pptx
Pertemuan 1 Vektor.pptx
 
Vektor part 2
Vektor part 2Vektor part 2
Vektor part 2
 
Perspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer Sheet
Perspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer SheetPerspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer Sheet
Perspective in Informatics 3 - Assignment 1 - Answer Sheet
 
Fa 3
Fa 3Fa 3
Fa 3
 
X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3
X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3
X matematika peminatan kd 3.2_vektor pertemuan 3
 
APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...
APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...
APLICACIONES DE ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES EN LA CARRERA DE ELECTRÓNI...
 
Simple Linear Regression
Simple Linear RegressionSimple Linear Regression
Simple Linear Regression
 
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptxM01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
M01L01 Advance Engineering Mathematics.pptx
 
Integrales definidas y método de integración por partes
Integrales definidas y método de integración por partesIntegrales definidas y método de integración por partes
Integrales definidas y método de integración por partes
 
Electric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptx
Electric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptxElectric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptx
Electric and Magnetic Fields (EEE2303)-lecture 1-3 - Vector Analysis.pptx
 

Recently uploaded

Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SDMeasures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SDThiyagu K
 
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdfClass 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdfAyushMahapatra5
 
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxThe basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxheathfieldcps1
 
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Disha Kariya
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphThiyagu K
 
fourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writingfourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writingTeacherCyreneCayanan
 
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdfBASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdfSoniaTolstoy
 
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111Sapana Sha
 
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...christianmathematics
 
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdfWeb & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdfJayanti Pande
 
Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...
Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...
Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...Krashi Coaching
 
Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The BasicsIntroduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The BasicsTechSoup
 
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajansocial pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajanpragatimahajan3
 
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
Paris 2024 Olympic Geographies - an activityParis 2024 Olympic Geographies - an activity
Paris 2024 Olympic Geographies - an activityGeoBlogs
 
BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...
BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...
BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...Sapna Thakur
 
SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx
SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptxSOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx
SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptxiammrhaywood
 
Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...
Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...
Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...fonyou31
 

Recently uploaded (20)

Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SDMeasures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
Measures of Dispersion and Variability: Range, QD, AD and SD
 
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdfClass 11th Physics NEET formula sheet pdf
Class 11th Physics NEET formula sheet pdf
 
Código Creativo y Arte de Software | Unidad 1
Código Creativo y Arte de Software | Unidad 1Código Creativo y Arte de Software | Unidad 1
Código Creativo y Arte de Software | Unidad 1
 
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptxThe basics of sentences session 2pptx copy.pptx
The basics of sentences session 2pptx copy.pptx
 
Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..Sports & Fitness Value Added Course FY..
Sports & Fitness Value Added Course FY..
 
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot GraphZ Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
Z Score,T Score, Percential Rank and Box Plot Graph
 
fourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writingfourth grading exam for kindergarten in writing
fourth grading exam for kindergarten in writing
 
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdfBASLIQ CURRENT LOOKBOOK  LOOKBOOK(1) (1).pdf
BASLIQ CURRENT LOOKBOOK LOOKBOOK(1) (1).pdf
 
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
Call Girls in Dwarka Mor Delhi Contact Us 9654467111
 
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
Explore beautiful and ugly buildings. Mathematics helps us create beautiful d...
 
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdfWeb & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
Web & Social Media Analytics Previous Year Question Paper.pdf
 
Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...
Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...
Kisan Call Centre - To harness potential of ICT in Agriculture by answer farm...
 
Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The BasicsIntroduction to Nonprofit Accounting: The Basics
Introduction to Nonprofit Accounting: The Basics
 
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
Mattingly "AI & Prompt Design: Structured Data, Assistants, & RAG"
 
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajansocial pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
social pharmacy d-pharm 1st year by Pragati K. Mahajan
 
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
Paris 2024 Olympic Geographies - an activityParis 2024 Olympic Geographies - an activity
Paris 2024 Olympic Geographies - an activity
 
BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...
BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...
BAG TECHNIQUE Bag technique-a tool making use of public health bag through wh...
 
SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx
SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptxSOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx
SOCIAL AND HISTORICAL CONTEXT - LFTVD.pptx
 
Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...
Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...
Ecosystem Interactions Class Discussion Presentation in Blue Green Lined Styl...
 
INDIA QUIZ 2024 RLAC DELHI UNIVERSITY.pptx
INDIA QUIZ 2024 RLAC DELHI UNIVERSITY.pptxINDIA QUIZ 2024 RLAC DELHI UNIVERSITY.pptx
INDIA QUIZ 2024 RLAC DELHI UNIVERSITY.pptx
 

Vectores clase2

  • 1. Vectores Álgebra Vectorial Ing. José Luis Morillo Julio 2017
  • 2. Álgebra vectorial Suma y resta Producto de un escalar por un vector Producto Escalar Producto Vectorial Método Gráfico Método Analítico Click sobre el nombre del tema para ir a la diapositiva correspondiente
  • 3. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico Método del paralelogramo: Este método permite operar vectores en parejas (de 2 en 2), lo cual es una seria limitación si se tiene que trabajar con varios vectores, sin embargo, su aplicación sirve para dar explicación a varios conceptos que se verán más adelante. Para una mejor visualización del método, se trazarán los vectores en una cuadrícula que servirá de guía o referencia para trazar cada vector 𝐀 𝐂 𝐁 𝐀 𝐁 𝐂 Supóngase que se tienen tres vectores 𝐀, 𝐁 𝐲 𝐂 y se quiere sumar 𝐀 + 𝐁+ 𝐂 Primero se toman dos vectores cualquiera, en este ejemplo se tomarán 𝐀 𝐲 𝐁. 1. Se llevan los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 a un origen común 2. En el extremo de 𝐀 de traza una paralela al vector 𝐁 3. En el extremo de 𝐁 de traza una paralela al vector 𝐀 4. El punto de intersección de estas paralelas es el extremo del vector suma 𝐀 + 𝐁 , entonces se traza el vector suma desde el origen común hasta la intersección de las paralelas 5. Ahora se suman el vector 𝐀 + 𝐁 con el vector 𝐂 siguiendo el mismo procedimiento.
  • 4. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método gráfico Método del polígono: Este método tiene la ventaja que permite operar con todos los vectores a la vez: 𝐀 𝐂 𝐁 Usando los mismos vectores del ejemplo anterior: 1. Se toma uno de los vectores (cualquiera de ellos) 𝐀 2. Se toma el segundo vector y se traza tomando como origen el extremo del primer vector 𝐁 3. Se toma el tercer vector y se coloca también en el extremo del segundo vector 𝐂 4. El vector suma se traza desde el origen del primer vector hasta el extremo del último vector 𝐂 𝐀 𝐁 𝐁 𝐂 𝐀 𝐂 𝐁 𝐀 𝐂 𝐀 𝐁 Observe que el vector suma es el mismo, sin importar el orden en que se tomen los vectores. Esto es porque la suma de vectores es conmutativa. MENÚ
  • 5. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico: Sean los vectores en R2 𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏 La suma algebraica vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se realiza sumando componente por componentes, «x» con «x» y «y» con «y» de cada vector, obteniéndose las componentes del vector suma. 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏 Componente «x» del vector suma Componente «y» del vector suma
  • 6. De igual manera, en el espacio R3 la suma vectorial 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ ± 𝑷𝒏 se realiza sumando las componentes x, y y z. 𝑷𝟏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 , 𝑷𝟐 = 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 , 𝑷𝟑 = 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 , ⋯ , 𝑷𝒏 = 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏, 𝒚𝟏, 𝒛𝟏 ± 𝒙𝟐, 𝒚𝟐, 𝒛𝟐 ± 𝒙𝟑, 𝒚𝟑, 𝒛𝟑 ± ⋯ ± 𝒙𝒏, 𝒚𝒏, 𝒛𝒏 𝑷𝟏 ± 𝑷𝟐 ± 𝑷𝟑 ± ⋯ 𝑷𝒏 = 𝒙𝟏 ± 𝒙𝟐 ± 𝒙𝟑 ⋯ ±𝒙𝒏 ; 𝒚𝟏 ± 𝒚𝟐 ± 𝒚𝟑 ⋯ ± 𝒚𝒏 ; 𝒛𝟏 ± 𝒛𝟐 ± 𝒛𝟑 ⋯ ± 𝒛𝒏 Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico: Componente «x» del vector suma Componente «y» del vector suma Componente «z» del vector suma A continuación se muestra un ejemplo práctico…
  • 7. Álgebra vectorial – Suma y resta de vectores – Método analítico: Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 , 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 𝐲 𝐂 = (𝟐, −𝟐, 𝟏) calcular 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 Sustituyendo los valores en la operación: 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 − −𝟑, 𝟐, 𝟏 + (𝟐, −𝟐, 𝟏) 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 − −𝟑 + 𝟐; 𝟐 − 𝟐 + −𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏) 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟏 + 𝟑 + 𝟐 ; 𝟐 − 𝟐 − 𝟐 ; 𝟑 − 𝟏 + 𝟏) 𝐀 − 𝐁 + 𝐂 = (𝟔 ; −𝟐; 𝟑) Sumando componente a componente: Hay que estar pendientes de los signos de cada componente ya que afectan el resultado final Finalmente se obtienen las tres componentes del vector suma: MENÚ
  • 8. Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar: Sea un vector 𝐀, en R2 o R3, y un escalar «k» ∈ ℝ (números reales) El producto k·𝐀 da como resultado un vector y se calcula multiplicando el escalar por cada una de las componentes del vector… En R3 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨, k𝒛𝑨) En R2 : k ·𝐀 = 𝒌 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 = (k𝒙𝑨, k𝒚𝑨) Ej Sea el vector 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 y el escalar k=4, Calcular el producto k·𝐀 Entonces: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒 · 𝟏, 𝟐, 𝟑 Multiplicando por cada componente: 𝒌 · 𝐀 = (𝟒 · 𝟏, 𝟒 · 𝟐 , 𝟒 · 𝟑) Obteiéndose: 𝒌 · 𝐀 = 𝟒, 𝟖, 𝟏𝟐
  • 9. Álgebra vectorial – Producto de un vector por un escalar: Efecto del producto escalar: Al multiplicar un vector por un escalar se obtiene otro vector, éste vector tendrá la misma dirección del vector original pero su módulo y dirección cambian dependiendo del valor del escalar. Gráficamente sería algo así: Se tiene un vector 𝐀 de 2 u de módulo 𝐀 Si k es positivo y mayor que 1, el vector resultante tendrá la misma dirección y sentido pero su módulo aumenta tantas veces como indique el escalar 𝟐 · 𝐀 𝟏 𝟐 · 𝐀 1,5· 𝐀 Si k es positivo y menor que 1, el vector resultante tendrá la misma dirección y sentido pero su módulo disminuye tantas veces como indique el escalar Si k es negativo, el vector resultante tendrá la misma dirección pero sentido opuesto al vector original - 𝐀 - 𝟐 · 𝐀 -1,5· 𝐀 - 𝟏 𝟐 · 𝐀
  • 10. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3, El producto escalar 𝐀 ∙ 𝐁 da como resultado UN ESCALAR y se calcula multiplicando cada componente de un vector con su correspondiente del otro vector y sumando esos productos, esto es: 𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨· 𝒚𝑩 En R2:
  • 11. En R3: Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores 𝑨 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 , 𝑩 = 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩 𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨 · 𝒙𝑩 + 𝒚𝑨 · 𝒚𝑩 + 𝒛𝑨 · 𝒛𝑩 𝑨 · 𝑩 = 𝒙𝑨, 𝒚𝑨, 𝒛𝑨 · 𝒙𝑩, 𝒚𝑩, 𝒛𝑩 A continuación un ejemplo…
  • 12. Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su producto escalar Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores 𝑨 · 𝑩 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 · −𝟑, 𝟐, 𝟏 𝑨 · 𝑩 =1·(-3) + 2·2 + 3·1 𝑨 · 𝑩 =-3 +4 + 3 𝑨 · 𝑩 = 4 Observe que el resultado es UN ESCALAR
  • 13. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Propiedades del Producto escalar: 1. Es conmutativo: 𝐀 ∙ 𝐁 = 𝐁 ∙ 𝑨 2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 ∙ ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 ∙ 𝐁 + 𝐀 · 𝐂 Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades siguientes 3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 · 𝐂 ) = (k𝐁) · 𝐂 = 𝐁·(k𝐂 ) 4. Tiene elemento nulo: 𝟎 · 𝐀 = 𝟎 5. 𝐀 ∙ 𝑨 = 𝑨 𝟐
  • 14. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Aplicaciones del producto escalar: Ángulo entre dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 que forman entre si el ángulo θ 𝐀 𝑩 𝛉 El producto escalar también se puede definir como: 𝐀 · 𝐁 = 𝑨 · 𝑩 cos θ Despejando el ángulo θ: cos θ = 𝐀 · 𝐁 𝑨 · 𝑩 𝛉 = cos−𝟏 𝐀 · 𝐁 𝑨 · 𝑩 De esta manera, conociendo el producto escalar de dos vectores y sus módulos, es posible determinar el ángulo que forman los vectores dados.
  • 15. Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular el ángulo que forman Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores El producto escalar se calculó en el ejemplo anterior: 𝑨 · 𝑩 = 4 Se calcula el módulo de cada vector: 𝐴 = 12 + 22 + 32 = 1 + 4 + 9 = 14 𝐵 = (−3)2 + 22 + 12 = 9 + 4 + 1 = 14 Sustituyendo los valores en la fórmula para el ángulo: 𝛉 = cos−𝟏 𝐀 · 𝐁 𝑨 · 𝑩 = cos−𝟏 𝟒 𝟏𝟒 · 𝟏𝟒 = cos−𝟏 𝟒 𝟏𝟒 = 𝟕𝟑, 𝟐𝟗° MENÚ
  • 16. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Aplicaciones del producto escalar: Condición de ortogonalidad (perpendicularidad) entre dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 𝐀 𝑩 Se dice que los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 son ortogonales (perpendiculares entre si), si y solo si su producto escalar es igual a cero 𝑨 ⊥ 𝑩 ⇔ 𝑨 · 𝑩 = 𝟎
  • 17. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Sean dos vectores 𝐀 𝒚 𝐁 , en R2 o R3 El producto vectorial 𝐀 × 𝐁 da como resultado UN VECTOR y se calcula como el determinante de la matriz cuyas filas son la base ortogonal del espacio R3 y las componentes de los vectores 𝐀 𝒚 𝐁 𝐀 × 𝐁 = 𝐢 𝐣 𝐤 𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨 𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩 Calculando el determinante por cofactores, resulta: 𝐀 × 𝐁 = 𝐲𝐀𝒛𝑩 − 𝐲𝑩𝒛𝑨 𝐢 − 𝐱𝐀𝐳𝐁 − 𝐱𝑩𝒛𝑨 𝐣 + 𝐱𝐀𝐲𝐁 − 𝐱𝑿𝒚𝑨 𝐤 A continuación un ejemplo:
  • 18. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Ej Dados los vectores 𝐀 = 𝟏, 𝟐, 𝟑 𝒚 𝐁 = −𝟑, 𝟐, 𝟏 , calcular su producto vectorial 𝐀 × 𝐁 = 𝐢 𝐣 𝐤 𝒙𝑨 𝒚𝑨 𝒛𝑨 𝒙𝑩 𝒚𝑩 𝒛𝑩 Se arma el determinante con la base canónica y los vectores dados = 𝐢 𝐣 𝐤 𝟏 𝟐 𝟑 −𝟑 𝟐 𝟏 𝐀 × 𝐁 = 𝟐 · 𝟏 − 𝟐 · 𝟑 𝐢 − (𝟏 · 𝟏 − −𝟑 · 𝟐)𝐣 + 𝟏 · 𝟐 − −𝟑 · 𝟐 k 𝐀 × 𝐁 = 𝟐 − 𝟔 𝐢 − (𝟏 + 𝟔)𝐣 + 𝟐 + 𝟔 k 𝐀 × 𝐁 = −𝟒𝐢 − 𝟕𝐣 + 8k = (−𝟒, −𝟕, 8) Resolviendo el determinante por el método de cofactores (o cualquier otro método, da igual)
  • 19. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Propiedades algebraicas del Producto Vectorial: Sean tres vectores 𝐀, 𝐁 y 𝐂 , en R2 o R3y un escalar «k» ϵ ℝ, se verifican las propiedades siguientes 1. No es conmutativo, pero se cumple que: 𝐀 × 𝐁 = -(𝐁 × 𝑨 ) 2. Es distributivo respecto a la suma vectorial: 𝐀 × ( 𝐁 + 𝐂 ) = 𝐀 × 𝐁 + 𝐀 × 𝐂 3. Es asociativo respecto al producto por un escalar: k ( 𝐁 × 𝐂 ) = (k𝐁) × 𝐂 = 𝐁 ×(k𝐂 ) 4. Tiene elemento nulo: 𝟎 × 𝐀 = 𝟎 5. 𝐀 × 𝐀 = 𝟎 6. Es conmutativo respecto al producto escalar: 𝐀 ·( 𝐁 × 𝐂 ) = (𝐀 × 𝐁) · 𝐂
  • 20. Álgebra vectorial – Producto escalar de dos vectores Producto Vectorial de dos vectores: Propiedades geométricas del Producto Vectorial: Sean dos vectores 𝐀 𝐲 𝐁 dos vectores no nulos, en R2 o R3 y θ el ángulo entre éstos vectores Entonces se verifican las propiedades siguientes: 𝐀 𝑩 𝛉 1. El vector 𝐀 × 𝐁 es ortogonal (perpendicular) a 𝐀 𝐲 𝐁 2. 𝐀 × 𝐁 = 𝐀 · 𝐁 𝐬𝐢𝐧 𝛉 3. 𝐀 × 𝐁 = 𝟎 si y solo si 𝐀 𝐲 𝐁 son múltiplos escalares el uno del otro. Esto es: 𝐀 = 𝐤𝐁; donde «k» es un escalar ϵ ℝ 4. 𝐀 × 𝐁 = área del paralelogramo que generan los vectores 𝐀 𝐲 𝐁 𝐀 𝑩 Área del paralelogramo 𝐀 × 𝐁 MENÚ
  • 21. Presentación realizada por Ing. José Luis Morillo Docente de la cátedra de Geometría Analítica Estudios Básicos y Generales Universidad José Antonio Páez San Diego. Carabobo República de Venezuela Este trabajo ha sido realizado únicamente con fines didácticos, sin ánimo de lucro. El uso y distribución de la misma es libre, siempre que se use con el mismo fin que motivó su creación Comentarios y/o sugerencias son bienvenidos en academico.general@gmail.com