Hollósi Dávid

1. Adatalapú döntések a 2020 utáni
finanszírozásban
Erste Bank Hungary Zrt.
Hollósi Dávid, Agrár Kompetencia Központ vezető
2017.10.13.1

2. 22017.10.13.
A mezőgazdasági jövedelemszámla összetevői
-500 000
0
500 000
1 000 000
1 500 000
2 000 000
2 500 000
3 000 000
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
M Ft A mezőgazdasági jövedelemszámla összetevői
Folyó termelőfelhasználás
Értékcsökkenés
Bérleti díjak és nettó kamatráfordítás
Munkavállalói jövedelem
Nettó vállalkozói jövedelem tám. nélkül
Egyéb termelési támogatások
A mezőgazdasági nettó vállalkozói jövedelmek 2/3 része támogatás!
Forrás: KSH

3. 32017.10.13.
PSG – Barcelona mérkőzés hozamtérképe:
2 gól/félidő

4. 42017.10.13.
Mi kell a meccs megfordításához?
1. Mérés képessége - Meg kell tanulnunk mérni!!
Precíz mérés: ismételhető és reprodukálható
2. Helymeghatározás - Tudnunk kell hol vagyunk
3. Célmeghatározás – Tudnunk kell hova tartunk

5. 52017.10.13.
Hogyan kell mérnünk? Pontosan és precízen

6. 62017.10.13.
Pontosság és precizitás
Becslés: 1-9 t/ha
Valóság: 5 t/ha
!

7. 72017.10.13.
Pontosság és precizitás
Becslés: 8-9 t/ha
Valóság: 5 t/ha
!

8. 82017.10.13.
Pontosság és precizitás
Becslés: 3-7 t/ha
Valóság: 5 t/ha
!

9. 92017.10.13.
Pontosság és precizitás
Becslés: 4,5-5,5 t/ha
Valóság: 5 t/ha

10. 102017.10.13.
Mit mérünk?
Minden erőforrással precízen
gazdálkodunk!
• Humán erőforrás
gazdálkodás
• Képzés
• Elköteleződés
• Tulajdonosi szemlélet
• Piaci erő
• Üzleti kapcsolatok
• Brand érték
• Bankkapcsolatok
• Szerződéses viszonyok
• Épületek
• Infrastruktúra
• Gépek, eszközök
• Nem támogatás,
hanem funkció
orientált!
• Táblaszintű
nyilvántartás
• Kezelési egységek
• Termőföld pedigree
• Hosszú távú
termelési célok
A precíziós gazdálkodás kiterjesztett
értelmezése

11. 112017.10.13.
Mit kezdjünk az adatokkal?
Adattárolás, rendszerezés
Adatok elemzése, tendenciák, állandók
felismerése
Értékelemezés végzése, priorizálás – legkisebb
beavatkozással a legnagyobb hatás (quick win)
Döntés képessége
Ismeretek gyakorlati felhasználása
Visszamérés, monitoring, beavatkozás

12. 122017.10.13.
…és az eredmény: egy autó, amiről pontosan
tudjuk, mire képes!

13. 132017.10.13.
Miért fontos a tudatosság a banknak?
Javuló jövedelmezőségKöltségkontroll Növekvő termésátlag /
bevétel
Jobb kockázattűrés
Reagálás képessége a változásokra (piac, időjárás)
Mikor ér igazán
sokat?
Mit eredményez?
Valódi pénzügyi haszon
Átlag feletti mutatók
Stabil teljesítmény évről-évre

14. 142017.10.13.
Mit jelent ez a banki Ügyfél számára?
Kisebb ügyfélkockázati profil
↓
Jobb banki minősítés
↓
Alacsonyabb az ügyfél/ügylet mögé képzett
tőkeelvárás
↓
Kevesebb fedezet, alacsonyabb kamat

15. 152017.10.13.
Egy létező jelenség: utolsókból elsők lesznek
„Extenzív” megközelítés Precíziós megközelítés
• Jó adottságokkal rendelkezik
• Elkényelmesedik, nem hajol le
minden forintért
• Kevéssé tudatos, 2020 után
bajban lehet
• Analógia: gazdag olajországok
– valós fejlődés nélkül
• Kevésbé jó adottságok
• Gazdálkodásának minden
fázisában „precíziós”
• Készül a 2020 utáni időszakra
• Analógia: a nemzetek
felemelkedése intézmény-
rendszer révén

16. 162017.10.13.
Mit csinál a bankszektor mostanában?
Ugyanezt!
Épül a precíziós banküzem
• Csökkenő bevételek, növekvő (de max. stagnáló) költségszintek
• Kódolva van a romló eredményesség → VÁLTOZÁS KELL
• Halaszthatatlan IT fejlesztések
• Big Data megszerzése, feldolgozása, megértése
• Az eredményességre leginkább ható tényezők megtalálása
• Automatizált folyamatok
• Betekintés a számok mögé → NATURÁLIÁK ELEMZÉSE
• Mérleg+könyvelés = TÖRTÉNELEM
• Üzleti tervezés+tendenciák felismerése = JÖVŐKUTATÁS

17. 172017.10.13.
Tenni vagy nem tenni?
„Ne várj, a legjobb alkalom, az soha
nem fog elérkezni.
Kezdj hozzá ott, ahol éppen most vagy,
és használj bármilyen eszközt, ami csak
a kezedbe kerül, hiszen a legjobb
szerszámokat útközben úgyis meg
fogod találni.”
— BUDDHA

18. Köszönöm a figyelmet!
2017.10.13. 18
Hollósi Dávid
Erste Bank Agrár Kompetencia Központ vezető