SlideShare a Scribd company logo

Структуры данных в JavaScript | Odessa Frontend Meetup #13

Алгоритмы и структуры данных — это фундаментальные основы в программировании. Но, при изучении JavaScript, на это не хватает времени. Прогрессивные фрейморки высокоуровнего языка богаты функциональностью и оптимизацией, но достаточно ли этого? Николай Громов рассказывает как он понял, что алгоритмы никуда не ушли и почему понадобились структуры данных, а так же сравнивает их производительность на JavaScript.

1 of 90
Download to read offline
Структуры данных в JavaScript | Odessa Frontend Meetup #13
2
Временная сложность
алгоритма
O(n)
3
Временная сложность
алгоритма
O(n)
4
Временная сложность
алгоритма
O(n)
4 операции
5
O-нотация - обозначение, описывающее
зависимость количества операций от
входных данных
6
O-нотация - обозначение, описывающее
зависимость количества операций от
входных данных
O(n)

Recommended

JavaScript(Es5) Interview Questions & Answers
JavaScript(Es5)  Interview Questions & AnswersJavaScript(Es5)  Interview Questions & Answers
JavaScript(Es5) Interview Questions & AnswersRatnala Charan kumar
 
OOP with Java - Continued
OOP with Java - Continued OOP with Java - Continued
OOP with Java - Continued Hitesh-Java
 
PR-302: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
PR-302: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisPR-302: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
PR-302: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View SynthesisHyeongmin Lee
 
MongoDB presentation
MongoDB presentationMongoDB presentation
MongoDB presentationHyphen Call
 

More Related Content

What's hot

Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...
Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...
Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...Universitat Politècnica de Catalunya
 
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis taeseon ryu
 
Renaissance@SNU 발표자료.pdf
Renaissance@SNU 발표자료.pdfRenaissance@SNU 발표자료.pdf
Renaissance@SNU 발표자료.pdfDoeunKim14
 
[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...
[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...
[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...Jihwan Bang
 
Deleting a Node from a Binary Search Tree (Scheme
Deleting a Node from a Binary Search Tree (SchemeDeleting a Node from a Binary Search Tree (Scheme
Deleting a Node from a Binary Search Tree (Schemeadcaine
 
Webinar: Working with Graph Data in MongoDB
Webinar: Working with Graph Data in MongoDBWebinar: Working with Graph Data in MongoDB
Webinar: Working with Graph Data in MongoDBMongoDB
 
Neural Radiance Field
Neural Radiance FieldNeural Radiance Field
Neural Radiance FieldDong Heon Cho
 
Angular Interview Questions & Answers
Angular Interview Questions & AnswersAngular Interview Questions & Answers
Angular Interview Questions & AnswersRatnala Charan kumar
 
1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기
1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기
1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기NAVER Engineering
 
Active learning literature survey
Active learning  literature surveyActive learning  literature survey
Active learning literature surveyhyunsikkim30
 
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.Yongho Ha
 
Online Coreset Selection for Rehearsal-based Continual Learning
Online Coreset Selection for Rehearsal-based Continual LearningOnline Coreset Selection for Rehearsal-based Continual Learning
Online Coreset Selection for Rehearsal-based Continual LearningMLAI2
 
PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...
PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...
PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...Jinwon Lee
 
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...Ryo Takahashi
 
[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples
[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples
[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse SamplesJihwan Bang
 
PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...
PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...
PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...Jinwon Lee
 
Object Oriented Programming In JavaScript
Object Oriented Programming In JavaScriptObject Oriented Programming In JavaScript
Object Oriented Programming In JavaScriptForziatech
 

What's hot (20)

Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...
Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...
Generative Adversarial Networks GAN - Xavier Giro - UPC TelecomBCN Barcelona ...
 
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
 
Angular Directives
Angular DirectivesAngular Directives
Angular Directives
 
Renaissance@SNU 발표자료.pdf
Renaissance@SNU 발표자료.pdfRenaissance@SNU 발표자료.pdf
Renaissance@SNU 발표자료.pdf
 
[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...
[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...
[CVPR2022, LongVersion] Online Continual Learning on a Contaminated Data Stre...
 
Deleting a Node from a Binary Search Tree (Scheme
Deleting a Node from a Binary Search Tree (SchemeDeleting a Node from a Binary Search Tree (Scheme
Deleting a Node from a Binary Search Tree (Scheme
 
Webinar: Working with Graph Data in MongoDB
Webinar: Working with Graph Data in MongoDBWebinar: Working with Graph Data in MongoDB
Webinar: Working with Graph Data in MongoDB
 
Neural Radiance Field
Neural Radiance FieldNeural Radiance Field
Neural Radiance Field
 
Angular Interview Questions & Answers
Angular Interview Questions & AnswersAngular Interview Questions & Answers
Angular Interview Questions & Answers
 
Twitter Stream Processing
Twitter Stream ProcessingTwitter Stream Processing
Twitter Stream Processing
 
1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기
1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기
1시간만에 GAN(Generative Adversarial Network) 완전 정복하기
 
Active learning literature survey
Active learning  literature surveyActive learning  literature survey
Active learning literature survey
 
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.
자습해도 모르겠던 딥러닝, 머리속에 인스톨 시켜드립니다.
 
Online Coreset Selection for Rehearsal-based Continual Learning
Online Coreset Selection for Rehearsal-based Continual LearningOnline Coreset Selection for Rehearsal-based Continual Learning
Online Coreset Selection for Rehearsal-based Continual Learning
 
PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...
PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...
PR-330: How To Train Your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Visi...
 
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...
Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic...
 
[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples
[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples
[CVPR2021] Rainbow Memory: Continual Learning with a Memory of Diverse Samples
 
basics dart.pdf
basics dart.pdfbasics dart.pdf
basics dart.pdf
 
PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...
PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...
PR-297: Training data-efficient image transformers & distillation through att...
 
Object Oriented Programming In JavaScript
Object Oriented Programming In JavaScriptObject Oriented Programming In JavaScript
Object Oriented Programming In JavaScript
 

Similar to Структуры данных в JavaScript | Odessa Frontend Meetup #13

Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиMikhail Kurnosov
 
JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...
JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...
JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...JSFestUA
 
Logarifmy logarifmicheskaya funkciya
Logarifmy logarifmicheskaya funkciyaLogarifmy logarifmicheskaya funkciya
Logarifmy logarifmicheskaya funkciyaIvanchik5
 
Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...
Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...
Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...Alexey Paznikov
 
JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...
JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...
JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...JSFestUA
 
Highload: специализированные высокопроизводительные индексы
Highload: специализированные высокопроизводительные индексыHighload: специализированные высокопроизводительные индексы
Highload: специализированные высокопроизводительные индексыPavel Egorov
 
Highload. Создание специализированных высокопроизводительных индексов
Highload. Создание специализированных высокопроизводительных индексовHighload. Создание специализированных высокопроизводительных индексов
Highload. Создание специализированных высокопроизводительных индексовAlexander Byndyu
 
Learning from Swift sources, Иван Сметанин
Learning from Swift sources, Иван СметанинLearning from Swift sources, Иван Сметанин
Learning from Swift sources, Иван СметанинMail.ru Group
 
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Ontico
 
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»SpbDotNet Community
 
TMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry ZaitsevTMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry ZaitsevIosif Itkin
 
Поиск ошибок в программах на языке C#
Поиск ошибок в программах на языке C#Поиск ошибок в программах на языке C#
Поиск ошибок в программах на языке C#Mikhail Shcherbakov
 
На что способны современные статические анализаторы для C#
На что способны современные статические анализаторы для C#На что способны современные статические анализаторы для C#
На что способны современные статические анализаторы для C#Artem Borzilov
 
Олег Алистратов — Сортировка списков в Perl и Python
Олег Алистратов — Сортировка списков в Perl и PythonОлег Алистратов — Сортировка списков в Perl и Python
Олег Алистратов — Сортировка списков в Perl и PythonYandex
 

Similar to Структуры данных в JavaScript | Odessa Frontend Meetup #13 (17)

Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировкиЛекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
Лекция 2: Абстрактные типы данных. Алгоритмы сортировки
 
JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...
JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...
JS Fest 2019/Autumn. Adam Leos. So why do you need to know Algorithms and Dat...
 
Logarifmy logarifmicheskaya funkciya
Logarifmy logarifmicheskaya funkciyaLogarifmy logarifmicheskaya funkciya
Logarifmy logarifmicheskaya funkciya
 
Python. Введение
Python. ВведениеPython. Введение
Python. Введение
 
Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...
Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...
Анализ эффективности выполнения алгоритма параллельной редукции в языке Cray ...
 
JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...
JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...
JS Fest 2019. Владимир Агафонкин. Быстро по умолчанию: алгоритмическое мышлен...
 
Highload: специализированные высокопроизводительные индексы
Highload: специализированные высокопроизводительные индексыHighload: специализированные высокопроизводительные индексы
Highload: специализированные высокопроизводительные индексы
 
Highload. Создание специализированных высокопроизводительных индексов
Highload. Создание специализированных высокопроизводительных индексовHighload. Создание специализированных высокопроизводительных индексов
Highload. Создание специализированных высокопроизводительных индексов
 
Learning from Swift sources, Иван Сметанин
Learning from Swift sources, Иван СметанинLearning from Swift sources, Иван Сметанин
Learning from Swift sources, Иван Сметанин
 
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
Сравнение форматов и библиотек сериализации / Антон Рыжов (Qrator Labs)
 
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
Игорь Лабутин «Коллекционируем данные в .NET»
 
Основы NumPy
Основы NumPyОсновы NumPy
Основы NumPy
 
Основы SciPy
Основы SciPyОсновы SciPy
Основы SciPy
 
TMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry ZaitsevTMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry Zaitsev
 
Поиск ошибок в программах на языке C#
Поиск ошибок в программах на языке C#Поиск ошибок в программах на языке C#
Поиск ошибок в программах на языке C#
 
На что способны современные статические анализаторы для C#
На что способны современные статические анализаторы для C#На что способны современные статические анализаторы для C#
На что способны современные статические анализаторы для C#
 
Олег Алистратов — Сортировка списков в Perl и Python
Олег Алистратов — Сортировка списков в Perl и PythonОлег Алистратов — Сортировка списков в Perl и Python
Олег Алистратов — Сортировка списков в Perl и Python
 

More from OdessaFrontend

Викторина | Odessa Frontend Meetup #19
Викторина | Odessa Frontend Meetup #19Викторина | Odessa Frontend Meetup #19
Викторина | Odessa Frontend Meetup #19OdessaFrontend
 
Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...
Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...
Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...OdessaFrontend
 
Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19
Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19
Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19OdessaFrontend
 
Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...
Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...
Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...OdessaFrontend
 
Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18
Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18
Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18OdessaFrontend
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #17
Викторина | Odessa Frontend Meetup #17Викторина | Odessa Frontend Meetup #17
Викторина | Odessa Frontend Meetup #17OdessaFrontend
 
Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17
Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17
Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17OdessaFrontend
 
Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17
Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17
Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17OdessaFrontend
 
OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17
OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17
OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17OdessaFrontend
 
Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16
Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16
Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16OdessaFrontend
 
Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16
Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16
Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16OdessaFrontend
 
Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16
Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16
Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16OdessaFrontend
 
Современный станок верстальщика
Современный станок верстальщикаСовременный станок верстальщика
Современный станок верстальщикаOdessaFrontend
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #15
Викторина | Odessa Frontend Meetup #15Викторина | Odessa Frontend Meetup #15
Викторина | Odessa Frontend Meetup #15OdessaFrontend
 
DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15
DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15
DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15OdessaFrontend
 
А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15
А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15
А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15OdessaFrontend
 
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15OdessaFrontend
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #14
Викторина | Odessa Frontend Meetup #14Викторина | Odessa Frontend Meetup #14
Викторина | Odessa Frontend Meetup #14OdessaFrontend
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #13
Викторина | Odessa Frontend Meetup #13Викторина | Odessa Frontend Meetup #13
Викторина | Odessa Frontend Meetup #13OdessaFrontend
 
Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13
Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13
Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13OdessaFrontend
 

More from OdessaFrontend (20)

Викторина | Odessa Frontend Meetup #19
Викторина | Odessa Frontend Meetup #19Викторина | Odessa Frontend Meetup #19
Викторина | Odessa Frontend Meetup #19
 
Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...
Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...
Использование Recoil в React и React Native приложениях | Odessa Frontend Mee...
 
Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19
Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19
Великолепный Gatsby.js | Odessa Frontend Meetup #19
 
Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...
Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...
Функциональное программирование с использованием библиотеки fp-ts | Odessa Fr...
 
Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18
Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18
Canvas API как инструмент для работы с графикой | Odessa Frontend Meetup #18
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #17
Викторина | Odessa Frontend Meetup #17Викторина | Odessa Frontend Meetup #17
Викторина | Odessa Frontend Meetup #17
 
Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17
Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17
Антихрупкий TypeScript | Odessa Frontend Meetup #17
 
Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17
Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17
Частые ошибки при разработке фронтенда | Odessa Frontend Meetup #17
 
OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17
OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17
OAuth2 и OpenID Connect простым языком | Odessa Frontend Meetup #17
 
Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16
Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16
Объекты в ECMAScript | Odessa Frontend Meetup #16
 
Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16
Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16
Фриланс как профессиональная деградация | Odessa Frontend Meetup #16
 
Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16
Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16
Cлайдер на CSS | Odessa Frontend Meetup #16
 
Современный станок верстальщика
Современный станок верстальщикаСовременный станок верстальщика
Современный станок верстальщика
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #15
Викторина | Odessa Frontend Meetup #15Викторина | Odessa Frontend Meetup #15
Викторина | Odessa Frontend Meetup #15
 
DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15
DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15
DRY’им Vuex | Odessa Frontend Meetup #15
 
А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15
А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15
А/Б тестирование: Что? Как? Зачем? | Odessa Frontend Meetup #15
 
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #14
Викторина | Odessa Frontend Meetup #14Викторина | Odessa Frontend Meetup #14
Викторина | Odessa Frontend Meetup #14
 
Викторина | Odessa Frontend Meetup #13
Викторина | Odessa Frontend Meetup #13Викторина | Odessa Frontend Meetup #13
Викторина | Odessa Frontend Meetup #13
 
Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13
Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13
Эффективность с большой буквы Э… или любой другой | Odessa Frontend Meetup #13
 

Структуры данных в JavaScript | Odessa Frontend Meetup #13