Recommended
More Related Content
Similar to Distribusi normal
Similar to Distribusi normal (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Distribusi normal
- 2. Distribusi Normal • Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data kita memiliki distribusi normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). www.themegallery.com
- 3. Mengapa harus dilakukan uji normalitas 1. Tes-tes parametrik itu dibangun dari distribusi normal, kau lihat tabel t-tes misalnya, pembuatannya mengacu pada tabel normalitas. 2. Kita bisa berasumsi bahwa sampel kita bener-bener mewakili populasi. sehingga hasil penelitian kita bisa digeneralisasikan pada populasi. www.themegallery.com
- 4. Teknik Entry Data • Mengisi variabel view 1. Buka program SPSS 2. Aktifkan variabel view Name Type Width Decimals Labels Values Alignment Measures • Mengisi data view www.themegallery.com
- 5. Prosedur Entry Data dengan SPSS www.themegallery.com
- 9. Melakukan Recoding Data • Manfaat 1. Melakukan perubahan dari skala pengukuran numerik ke skala kategorik 2. Melakukan penggabungan sel www.themegallery.com
- 10. Prosedur Recoding Data dengan SPSS www.themegallery.com
- 18. Prosedur Uji Normalitas Data dengan SPSS www.themegallery.com
- 19. Kasus • Seorang peneliti ingin mengetahui rerata perbedaan peningkatan fungsi kognitif sebelum dan setelah diberikan intervensi brain gym. Peneliti merumuskan pertanyaan sebagai berikut: “ Apakah terdapat perbedaan fungsi kognitif sebelum dan setelah diberikan intervensi brain gym?”. Dengan kesalahan tipe satu 5%, kesalahan tipe dua 20% (Jumlah sampel 32) www.themegallery.com
- 21. Melakukan uji distribusi normal pada data numerik, dengan hipotesa : Ho = Data berdistribusi normal Ha = Data berdistribusi tidak normal Nilai a = 0,05 CI = 95% Untuk uji normalitas data, dapat digunakan uji Shapiro wilk
- 22. Metode untuk Mengetahui Data Terdistribusi Normal www.themegallery.com
- 23. Lakukan Uji Normalitas Data www.themegallery.com
- 28. www.themegallery.com No. Parameter Hasil Kriteria Normal Kesimpulan 1. Koefisien varian 28,7% < 30% normal 2. Rasio Skewness 0,14 -2 s.d 2 Normal 3. Rasio Kurtosis 0,006 -2 s.d 2 Normal 6 Shapiro-Wilk P >0,05 Nilai p > 0,05 Normal
- 29. Apa yang harus dilakukan jika sebaran data tidak normal 1. Transformasikan data kita dalam bentuk yang lain (remedies for non normal). Transformasi dalam bentuk akar kuadrat, arcsin, dan log 10. 2. Jika cara 1 tidak bisa, tambah jumlah sampel penelitian. 3. Jika tidak bisa juga, buang subjek yang teridentifikasi sebagai outliers. 4. Jika tidak bisa gunakan statistik non parametrik. www.themegallery.com
- 30. Prosedur Transformasi Data dengan SPSS www.themegallery.com