SlideShare a Scribd company logo
1 of 7
pengantar
Patah tulang pinggul adalah salah satu cedera paling serius yang mempengaruhi orang tua, orang
dewasa,dengannegara-negaradi Asiamelihatduakali lipathinggatiga kali lipatpeningkataninsiden
patah tulangpinggul di masa lalu30 tahun (Cheungetal.,2018; Kimet al., 2019; Mithal dkk.,2014).
Indonesiamemilikipopulasi lansiaterbesarorangdi AsiaTenggara,denganharapanhidupdiharapkan
mencapai 80tahunpadatahun2050, di manalebihdari sepertigadari populasitotal akanberada pada
risiko tinggi untuk osteoporosis (Mithal dkk., 2014; Tirtarahardja dkk., 2006). Saat ini, standar
perawatanuntukpatahtulangpingguladalahperawatanbedah(Changetal.,2017;Lee & Elfar,2014),
yangtelahsuksesselama10dan 20 tahuntingkat90%-95% dan 80%-85%, masing-masing(Pourabbas
dkk.,2017). Namun,pembedahanterkadangdiikutiolehkomplikasi sepertidislokasi(8,3%) daninfeksi
(1,0%; Huette dkk., 2020; Katz dkk., 2001; Ogawa dkk., 2020).
Kematian terkait telah dilaporkan antara 8,4% dan 36% selama tahun pertama setelah patah tulang
pinggul (Abrahamsenetal.,2009; Yongdkk.,2020). Beberapafaktorindependenyangterkaitdengan
peningkatan risiko kematian termasuk masuk ke unit perawatan intensif karena komplikasi pasca
operasi sepertideliriumataukurangnyaambulasi(Morri etal.,2019; Zaki etal.,2019), usiayang lebih
tua, memiliki komorbiditas prefraktur, dan waktu antara cedera dan operasi melebihi 48 jam (Klestil
dkk., 2018; Seong dkk., 2020; Yong dkk., 2020).
Status fungsional setelah operasi patah tulang pinggul termasuk kerugian dalam aktivitas fisik dan
instrumental kehidupan sehari-hari (PADL). dan IADL, masing-masing; Dubljanin Raspopovic dkk.,
2020; Segev-Jacubovski dkk., 2018). Tinjauan studi tentang hasil jangka panjang untuk orang dewasa
yang lebih tua setelah operasi patah tulang pinggul menemukan bahwa, meskipun sebagian besar
pemulihan terjadi dalam 6 bulan, 20% -60% pasien terus membutuhkan beberapa
bentukbantuanhingga2tahun(Dyeretal.,2016). Beberapavariabel telahterbuktimenjadi prediktor
pemulihan yang buruk. Ini termasuk kebutuhan akan bantuan saat melakukan aktivitas kehidupan
sehari-hari (ADLs) seperti berpakaian, makan persiapan, dan tata graha; memiliki fungsi yang buruk
status sebelum patah tulang pinggul; berusia di atas 80 tahun; dan memiliki gangguan kognitif
(Ganczak etal., 2018; Wantonoro dkk.,2020). Aktivitasyangmelibatkanekstremitasbawahbiasanya
membaikselama3bulanpertamasetelahkeluardari rumahsakit(Magazineretal.,2015).Dalamsatu
penelitian,peningkatan substansial dalam status fungsional selama 3 bulan pertama setelah rawat
inap diidentifikasi sebagai penting untuk mendapatkan kembali kemandirian fungsional total jangka
panjang (Tseng et al., 2012).
Kerangkakonseptualpenelitianini dimodifikasidari model ekologi penuaandijelaskanolehLawtonet
al.(1982), yangberfokuspadavariabel pribadi,variabelekstrinsik,daninteraksiantaraduavariabel ini
(Lawton& Brody,1969). Variabel pribadi meliputiusia,lamatinggal di rumah sakit,memiliki penyakit
penyerta, kemampuan berjalan prefraktur, jenis operasi, dan depresi dan status gizi, sedangkan
ekstrinsik variabel termasuk pendapatan, status asuransi, dan status hidup (perkotaan vs pedesaan;
Hindmarsh et al., 2014; Maharlouei et al., 2019; Wallace & Ellington, 2014). Faktor-faktor ini telah
terbuktimempengaruhifungsi fisikorangtuadenganpinggul fraktur(Hindmarshetal.,2014;McGilton
et al., 2016).
Di Indonesia, akses masyarakat terhadap layanan kesehatan seringkali sulit karena persebaran
geografisIndonesiayangluaspulau,rendahnyarasiopenyedialayanankesehatanterhadappopulasi,
dan rendahnya konsentrasi layanan kesehatan di perkotaan daerah. Oleh karena itu, ada disparitas
regional yang signifikan dalam hal status kesehatan dan kualitas, ketersediaan, dan kapasitas
pelayanan kesehatan di Indonesia (Mahendradhata et al., 2017). Di Selain itu, meskipun Indonesia
mulai mengupayakan cakupan layanan kesehatan universal pada tahun 2014, sebagian besar
penduduk memiliki asuransi kesehatan publik, yang digunakan terutama oleh penduduk
berpenghasilan rendah, sedangkan orang Indonesia yang lebihkaya menerima perawatan kesehatan
sebagian besar melalui skema asuransi swasta. Yang terakhir adalah lebih mudah diakses,
menyediakanjangkauanlayananyanglebihluas,danmemberikanperawatanberkualitaslebihtinggi
(Mahendradhata et al., 2017; Sparrow et al., 2013). Sebagian besar (75% -90%) patah tulang pinggul
di Indonesiadikeloladenganpembedahan,danrumahsakitbesar di negaratersebutmemperkirakan
bahwa waktu tunggu rata-rata untuk hip operasi fraktur adalah sekitar 1-2 hari untuk pasien dengan
asuransi umum (Tirtarahardja et al., 2006).
Pengetahuan berbasis bukti tentang status fungsional setelah hip Fraktur pada orang tua diperlukan
untuk perkembangan program perawatan dan rehabilitasi yang berkelanjutan. Namun, beberapa
penelitian di Indonesia telah meneliti lintasan perbaikan status fungsional pada orang dewasa yang
lebihtuasetelahoperasi patahtulangpinggul.Olehkarenaitu,tujuandari penelitianiniadalahuntuk
menyelidikiperubahanukuranADLdari statusfungsionalpadalansiaOrangIndonesiaselamaperiode
6 bulansetelahkeluardari rumahsakitsetelahperawatanbedahuntukpatahtulangpinggul.Studiini
juga mengeksplorasi prediktor pemulihan fungsional, termasuk personal dan variabel ekstrinsik.
Formulir Pendek Skala Depresi Geriatri (GDS-SF) dan Penilaian Gizi Mini (MNA) digunakan untuk
menilai tingkat depresi dan status gizi, masing-masing, sebelum keluar dari rumah sakit. GDS-SF
dirancang untuk mengukur gejala depresi yang dialami selama seminggu terakhir di orang tua. Lima
belas pertanyaan diberi skor "ya" (1 poin) atau “tidak” (0 poin), dengan skor yang lebih tinggi
menunjukkan lebih parah depresi,dengan skor total 5 menunjukkandepresi. Versi bahasa Indonesia
dari GDS-SFdigunakandalampenelitianini (Njoto,2014). AlatMNA adalah instrumenyangvaliddan
cepat untukskriningorang dewasayanglebihtua di klinikrawatjalan,rumah sakit,dan panti jompo
yang berisiko kekurangan gizi. TheMNA dirancang untuk mengukur asupan makanan responden,
penurunan berat badan, dan indeks massa tubuh (atau lingkar betis jika seseorang) tidak dapat
ditimbang).Skortotal maksimumuntukMNA adalah30,dengan skortotal 24-30 = gizi baik, 17–23,5 =
risiko gizi buruk, dan < 17 = gizi buruk. orang Indonesia versi MNA, yang telah digunakan untuk
menyaringlansiaIndonesiayangtinggal di komunitas,digunakandalampenelitianini (Prasetyodkk.,
2016).
Instrumenlaporandiri untukPADL dan IADL digunakandalampenelitianini sebagai ukuranhasil dari
statusfungsionalpadaT1,T2, dan T3. Kami menilai PADLmenggunakanIndeksBarthelversiIndonesia
(Agung, 2006), yang dirancang untuk: mengukur fungsi fisik seperti berjalan, menaiki tangga,
berpakaian,dankontrolususdankandungkemih.TotalmungkinskoruntukrentangPADLdari 0hingga
100, dengan0 menunjukkanketergantunganpenuhdan100 menunjukkankemandiriantotal.Korelasi
item-to-total untukskalaini adalah0,48-0,87. Di dalamstudi,alphaCronbachadalah 0,76. SkalaIADL
Lawtondan Brodyversi Indonesia(Ri,2017) digunakanuntukmenilaifungsi independendalamhal ini
belajar. Skala ini dirancang untuk mengukur kemampuan pasien yang lebih tua dengan patah tulang
pinggul untuk melakukan aktivitas seperti menggunakan atelepon, berbelanja, minum obat, dan
penanganan uang. Skor ringkasan berkisar dari 0 hingga 8, dengan 0 mewakili ketergantungan total
dan 8 mewakili kemandirian total. Korelasi item-to-total untuk versi bahasa Indonesia ini skalanya
adalah .45-.77. Dalam penelitian ini, alpha Cronbach adalah 0,66.
Metode
Desain
Sebuahstudi kohortprospektif digunakan,dan"Penguatan"The Reportingof ObservationalStudiesin
Epidemiology”daftarperiksapernyataandiisi olehsemuapeserta.Hasil diukurpada1, 3, dan 6 bulan
setelah pulang (Shyu et al., 2004).
Pengaturan Studi dan Sampel
Penelitiandilakukandari bulanMaret 2017 sampai Mei 2019 di sebuahrumah sakitortopedi di Jawa
Tengah, Indonesia. Orang tua yang telah menjalani operasi untuk perbaikan patah tulang pinggul
direkrut jika mereka memenuhi kriteria inklusi berikut: (a) 50 tahun tua, (b) dirawat di rumah sakit
untuk operasi patah tulang pinggul, (c) menerima fiksasi internal atau artroplasti, (d) bebas dari
gangguan kognitif, dan (e) penduduk Pulau Jawa, Indonesia saat ini. Pasien adalah dikecualikan jika
mereka pernah mengalami stroke atau mengalami kelumpuhan.
Prosedur
Dewan peninjau kelembagaan rumah sakit ortopedi setempat menyetujui penelitian ini (Ref.
0568/2017), yang dilakukan sesuai denganPeraturan Perlindungan Data Umum (2018) dan Deklarasi
Helsinki (Carlson dkk., 2004; McCall, 2018). Data dikumpulkan menggunakan instrumen laporan diri
selamajanji tindaklanjutdi rumahsakitpada akhir bulanpertama,ketiga,dankeenamsetelahkeluar
dari rumah sakit (T1, T2, dan T3). Jika peserta tidak dapat membaca atau menyelesaikan instrumen
secara mandiri, asisten peneliti melakukan wawancara tatap muka untuk membantu mereka dalam
menjawab pertanyaan.
Instrumen
Kuesionerdemografidanklinisdigunakanuntukmengumpulkandatadasarpada pesertauntukusia,
lama rawat inap,kemampuanberjalanprefraktur,danjenisoperasi.Kemampuanberjalanprefraktur
dinilai secara retrospektif dengan pasienatau anggota keluarga yang menggunakan domain Indeks
Barthel mobilitassebagaipenilaianindependen,dengan0= tidakbergerak,5= bergantungpadakursi
roda, 10 = berjalan denganbantuan satu orang, dan 15 = mandiri (tetapi dapat menggunakan segala
jenis bantuan). Untuk tujuan penelitian ini, peserta dianggap independen jika mereka memberikan
skor indeks yang dinilai sendiri dari 15, sedangkan yang mendapat skor 0, 5, atau 10 dianggap
dependen.
Kuesioner juga memasukkan variabel ekstrinsik Kesehatan asuransi dan status tempat tinggal
(perkotaan atau pedesaan). Semua peserta dalam penelitian ini memiliki asuransi kesehatan publik
atau swasta. Informasi tentang tingkat pendapatan tidak dikumpulkan secara langsung. Jenis
pertanggungan asuransi kesehatan yang digunakan dalam penelitian ini sebagai indikator tingkat
pendapatan, dengan jaminan kesehatan masyarakat digunakan untuk menunjukkan pendapatan
rendah dan asuransi kesehatan swasta digunakan untuk menunjukkan pendapatan yang tinggi
(Harimurti et al., 2013; Sparrow dkk., 2013).
Analisis statistik
Data dianalisis menggunakanSPSS for Windows Versi 18.0 (SPSS, Inc., Chicago,IL, AS). Mean dan SD
dihitunguntukvariabelkontinu,danfrekuensidanpersentasedihitunguntukvariabel kategori.Regresi
linier model menggunakan pendekatan persamaan estimasi umum (GEE) (Liang & Zeger, 1993)
digunakan untuk menentukan hasil yang signifikan untuk PADL dan IADL di T1, T2, dan T3. Data
dianalisisuntukpesertasetelahkeluarsebelumjatuhkeluardari studi ataukematian.Analisis varians
satu arah danntes chi-kuadrat digunakan untuk membandingkan ukuran dasar variabel pribadi dan
ekstrinsikuntukpesertasebelumrumahsakitdebitdanpadaT1,T2, danT3 untukmemastikanbahwa
perbedaan yang signifikan dalam variabel prediktor tidak disebabkan oleh perubahan dalam ukuran
sampel dari waktu ke waktu. Dalam Model 1, pengaruh waktu terhadap hasil status fungsional
postdischarge dinilai denganmemasukkanskor PADL dan IADL pada tiga titik waktu (T1, T2, dan T3).
Dalam Model 2, pengaruh waktu dan pribadi variabel sebagai prediktor status fungsional PADL dan
IADLdinilai.Akhirnya,dalamModel3,waktu,variabelpribadi,danvariabel ekstrinsikdianalisissebagai
predictor status fungsional.
Hasil
Dari 149 pasienyangmenyelesaikanoperasiuntukpatahtulangpingguldanmemenuhikriteriainklusi,
132 setuju untuk berpartisipasi dalam penelitian ini dan memberikan persetujuan. Dari 132 peserta,
empat tidak menyelesaikan penilaian pertama (mengundurkan diri: n = 3; meninggal: n = 1). Oleh
karena itu, 128 (97%) selesai fungsional penilaian di T1. Seratus tujuh belas peserta (89%)
menyelesaikan kuesioner di T2 (mengundurkan diri: n = 9; meninggal: n = 3). Delapan peserta
mengundurkan diri dari penelitian sebelumnya tindak lanjut 6 bulan, dengan 109 peserta (83%)
menyelesaikan kuesioner di T3. Flowchart untuk peserta dalam penelitian ini ditunjukkan pada
Gambar 1. Usia rata-rata dari 132 peserta sebelumkeluar dari rumah sakit adalah 69,67 tahun (SD =
9,26), dan 59,8% adalah laki-laki.(n= 79). Tidakada perbedaansignifikanyangditemukandalamhal
jenispembedahan.Sebagianbesarpesertamemiliki 2komorbiditas(81,8%,n= 108) danindependen
dalam hal kemampuan berjalan sebelum kejadian patah tulang (75,8%, n = 100). Mempertaruhkan
malnutrisi adalah42,4%,dengan36,4%dinilaisebagai malnutrisi.Tidakadaperbedaanyangsignifikan
dalam hal karakteristik antara peserta pada awal dan mereka yang menyelesaikan penilaianuntuk
PADL dan IADL di T1, T2, atau T3 ditemukan.
Karakteristikdemografi danklinispesertapadaawal danpadatigatitikwaktusetelahpulangdisajikan
pada Tabel 1. Skor untukPADL dan IADL dan subskalanyadi T1, T2, dan T3 ditunjukkanpadaTabel 2.
Skor rata-ratauntuktotal PADLpadaT2 dan T3 telahmeningkatsecarasignifikandibandingkanT1(p<
0,01). Selainitu,kecualimakan,mandi,danperawatan,skorsubskalaPADLmeningkatsecarasignifikan
antara T1 dan T2 (p < 0,01). Selanjutnya,di T3, hanya makan dan skor perawatan tidak meningkat
secara signifikandari T1. Sebaliknya,skorrata-ratatotal untukIADLmenunjukkanmeningkatpadaT3
saja. Dalam hal skor subskala IADL, hanya pekerjaan rumah meningkat antara T1 dan T2 (p <0,01),
sedangkan skor untuk minum obat dan mengelola uang menurun (p < 0,01). Dalam hal
membandingkan skor subskala di T3 dengan mereka yang berada di T1, tetap minum obat dan
mengelola uang secara signifikan lebih rendah ( p < .01). Namun, dengan pengecualian penggunaan
telepon, semua subskala lainnya telah meningkat secara signifikan (p <0,01). Grafik untuk skor total
dan skor subskala pada tiga titik waktu menggambarkan perubahan postdischarge di PADL (Gambar
2A dan B) dan IADL (Gambar 2C danD). Variabel terbuktimemiliki pengaruhyangsignifikanterhadap
perubahan skor total untuk PADL dan IADL diperiksa menggunakan analisis GEE (Tabel 3). Pengaruh
waktu setelah keluar dari rumah sakit terhadap
Diskusi
Rata-rataskor total untuk PADLdan IADL keduanyameningkatsignifikanantara1 dan 6 bulansetelah
pulang.Namun,hanyaskortotal PADLrata-ratayangsecarasignifikanlebihtinggi pada3bulansetelah
keluar.Temuanini menunjukkanpeningkatanstatusfungsional untukorangtuasetelahoperasiuntuk
patahtulangpinggul direalisasikanlebihlambatdalamdimensiIADLdaripadaPADL.Selainwaktu,usia
dikaitkandenganhasil PADLdanIADLyang lebihburuk.Selainitu,depresi adalahditemukanmenjadi
prediktor IADL yang lebih buruk, sedangkan memiliki klasifikasi kemampuan berjalan prefraktur
"tergantung" dan memegang asuransi kesehatan masyarakat terbukti menjadi predictor PADL yang
lebih buruk.
Mandi dan berdandan adalah satu-satunya subskala PADL variabel yang tidak meningkat secara
signifikanpada3 bulandibandingkandengan1bulan postdischarge.Selainitu,meskipunskormandi
telah meningkat secara signifikan selama 6 bulan postdischarge, perawatan tidak. Keterlambatan
dalam perbaikan dalam mandi dapat dijelaskan oleh kebutuhan untuk melibatkanyang lebih rendah
ekstremitas saat berpindah dari satu posisi ke posisi lain saat mandi, yang merupakan kemampuan
yang lambat untuk pulih setelah operasi patah tulang pinggul (Shyu et al., 2004). Itu menemukan
dalampenelitianini bahwamobilitaspesertahamperpadatingkat"independen"pada6 bulansetuju
dengan penelitian terbaru tentang hasil fungsional pada orang dewasa yang lebih tua di Jepang di
manakemampuanberjalanmencapaitingkat"independen"dalam>50% pasiendalam6bulansetelah
operasi patah tulang pinggul (Takahashi et al., 2020).
DalammembandingkanskorsubskalaIADLdari waktuke waktu,hanyakemampuanuntukmelakukan
pekerjaanrumahtelahmeningkat3bulansetelahpulang.Duadari aktivitasyangdiukur(minumobat
dan mengelola uang) sebenarnya menurun selama periode yang sama. Sebuah tinjauan literatur
difokuskan pada studi individu yang lebih tua setelah operasi untuk patah tulang pinggul yang
dilakukan oleh Dyer et al. (2016) menunjukkan bahwa sebagian besar skor IADL membutuhkan satu
tahun penuh untuk kembali ke prefraktur tingkat. Temuan dalam penelitian ini mengenai kegiatan
seperti: belanja, menyiapkan makanan, pekerjaan rumah tangga, bersih-bersih, dan transportasi
mendukung kebutuhan yang disoroti oleh Dyer et al. untuk waktu pemulihanyang lebih lama untuk
mencapai tingkatIADLprefraktur.MeskipunskorIADLini secarasignifikan lebihbaikpada6bulan dari
pada 1 bulan setelah keluar,skor item rata-rata tetap rendah. Usia ditemukandalam penelitian ini
sebagai prediktor dari kedua IADL dan PADL. Sebaliknya, depresi ditemukan sebagai predictor IADL
saja, sedangkan kemampuanberjalan prefraktur tergantungditemukan menjadi prediktor PADL saja.
Temuanini untukusiakonsistendengantinjauansistematissebelumnyatentangpatahtulangpinggul
penelitian yang menunjukkan usia (> 60 tahun) secara signifikan terkait dengan pemulihan aktivitas
fungsional yanglebihlambat(Wallace &Ellington,2014).Ulasanyangsamaini jugamelaporkanbahwa
depresi telahditunjukkandalambeberapapenelitianterkaitdenganaskorIADLtotal yanglebihburuk
(Cristancho et al., 2016; Wallace & Ellington, 2014). Selain itu, ketergantungan pada kemampuan
berjalan prefraktur secara konsisten telah terbukti berdampak buruk pemulihan pasca patah tulang
pinggul (Ko, 2019; Mallick et al., 2020).
Kesulitanyangdihadapiolehlansiadi IndonesiadalammelakukanADLsetelahkeluardari rumahsakit
juga telah dilaporkan terkait dengan ketidakmampuan keluarga untuk memfasilitasi rehabilitasi,
kurangnyatransportasiumumke layanankesehatan,danrendahnyakonsentrasi layanankesehatandi
daerahperkotaan(Mahendradhatadkk.,2017).Fasilitaspelayanankesehatanyangdapatdiaksesoleh
individu yang lebih tua belum tersedia secara luas di Indonesia karena kurang fokusnya perhatian
public pada perawatan kesehatan orang dewasa yang lebih tua dan asumsi budaya bahwa usia yang
lebihtuadikaitkandengankelemahandanpenyakit(Setiawandkk.,2017).Sebuahstudiyangdilakukan
di Taiwanpadafaktor-faktoryangmempengaruhiperbaikansetelahoperasipatahtulangpinggulPADL
dan IADLpada orang dewasayanglebihtuamenunjukkanbahwalingkunganrumahdanketersediaan
layanan rehabilitasi dapat secara signifikanmempengaruhi pemulihan status fungsional pasien(Shyu
et al., 2004). Di Selain itu, intervensi yang meningkatkan kepercayaan diri untuk melakukan latihan
rehabilitasi dapat meningkatkan status fungsional pada orang dewasa yang lebih tua setelahoperasi
patahtulangpinggul (Shyuetal.,2004;Zidenetal.,2008).Olehkarenaitu,kendalayangdialamidalam
lingkungan rumah dan klinik di sistemperawatan kesehatan Indonesia saat ini dapat mempengaruhi
pemulihan fungsional secara negatif.
Hampir semua peserta dalam penelitian ini (95%) memiliki public jaminan kesehatan (Jamkesmas),
yang ditemukan menjadi prediktor skor PADL yang lebih buruk, dibandingkandengan peserta yang
memiliki asuransi swasta. Temuan ini dapat dijelaskan dengan sifat publik yang dikelola pemerintah
Indonesia sistem perawatan kesehatan, yang ditantang dengan kepadatan pasien, jumlah fasilitas
perawatan primer yang tidak memadai, dan kualitas yang buruk perawatan (Agustina et al., 2019).
Asuransi kesehatan masyarakat sering dianggap lebih rendah kualitasnya daripada asuransi swasta
(Sparrow et al., 2013), yang terjadi di Indonesia. Publik asuransi kesehatanmemberikan lebih sedikit
dukungan daripada asuransi swasta untuk rehabilitasi subakut setelah operasi patah tulang pinggul,
dengan ini ketidakadilan yang mempengaruhi pelayanan rawat inap dan rawat jalan (Erlangga dkk.,
2019). Hambatan tambahan termasuk persyaratan bahwa pasien menanggung semua biaya tidak
langsung dan kebutuhan melakukan perjalanan jarak jauh untuk memanfaatkan layanan kesehatan
(Sparrow dkk., 2013). Oleh karena itu, tidak memadainya layanan yang diberikan oleh asuransi
kesehatan masyarakat dan akses terbatas atau tidak ada untuk rehabilitasi subakut mungkin telah
berkontribusi pada peningkatan lambat dalam skor PADL setelah operasi patah tulang pinggul.
Jenisasuransi kesehatanadalahsatu-satunyavariabelekstrinsikditemukanuntukmemprediksistatus
fungsional,dan itu terbukti prediktor untuk PADL saja. Pinto dkk. (2016) melaporkan bahwa, pada
tahun 2016, hampir 186 juta individu di Indonesia (76% dari jumlah penduduk) tercakup dalam
program jaminan kesehatan nasional Indonesia (Jaminan Kesehatan Nasional). Diperkirakan 22,5%
penduduk Indonesia adalah tidak diasuransikan dan hanya 1,5% yang memiliki asuransi kesehatan
swasta (Mahendradhata dkk., 2017). Oleh karena itu, pengaruh jenis dan ada tidaknya jaminan
Kesehatan adalah masalah yang harus dieksplorasi dalam studi masa depan.
Keterbatasan Penelitian
Penelitianini dipengaruhi olehbeberapaketerbatasan.Pertama,populasi sampel direkrutdari hanya
satu rumah sakit di Jawa Tengah, Indonesia,yang mungkin membatasi generalisasi dari temuan ke
seluruh negeri. Kedua, Indonesia memiliki berbagai jenis asuransi kesehatan masyarakat yang
menawarkanberbagaiketentuanuntukpasien,yangdapatmemiliki dampakberbedapadapemulihan
pascaoperasi.Namun,datatentangsubtipe asuransiumumtidakdikumpulkandalampenelitianini.Di
Selainitu, semuapesertamemiliki publikatauswastaasuransi kesehatan.Ini mungkinmencerminkan
perlunyasubsidi asuransi untukmenutupibiayaoperasipatahtulangpinggul yangtinggi.Ketiga,data
mengenai pendapatan,yangmerupakanvariabelekstrinsikpenting,tidakdikumpulkan.Namun,publik
dan swasta asuransi mungkin cukup mencerminkan status pendapatan rendah dan tinggi, masing-
masing.Keempat,ukuranPADLdanIADL adalah tidak diperolehdari pesertasebelumoperasi.Hanya
ukuran kemampuan berjalan prefraktur pasien yang tersedia. Oleh karena itu, pemulihan status
fungsional pascapelepasandapattidakditentukan.Selainitu,batasanyangsignifikandari Temuannya
adalah bahwa ADL dinilai menggunakan pengamatan pewawancara dan pelaporan diri oleh peserta
atau anggota keluarga, bukan pengujian empiris, yang mungkin membiaskan hasil karena penilaian
yang terlalu tinggi/meremehkan subyektif. Akhirnya, variabel tambahan yang mungkin menjadi
prediktor status fungsional setelah pulang seperti ketersediaan rehabilitasi dan/ atau dukungan dari
keluarga atau pengasuh, nyeri pascaoperasi, dan takut jatuh tidak dipertimbangkan.Olehkarena itu,
studi masa depan harus mempertimbangkan variabel ekstrinsik pendapatan, tujuan penilaianstatus
fungsional,danketergantungantambahanvariabel untukmendapatkangambaranyanglebihluasdari
predictor status fungsional yang buruk setelah operasi patah tulang pinggul.
Kesimpulan
Perubahan longitudinal selama 6 bulan setelah keluar dari rumah sakit setelah operasi patah tulang
pinggul untukorangdewasayanglebihtuadi IndonesiaberbedaantaraPADLdanIADL.Total rata-rata
skor PADLtelahmembaikpada3dan6 bulansetelahpulangdibandingkandengan1bulan,sedangkan
tidak ada peningkatan yang signifikan dalam total rata-rata skor IADL terdeteksi sampai 6 bulan. Itu
prediktorhasil yanglebihburukuntukIADLditemukandalampenelitianini termasukvariabel pribadi
usia dan depresi. Prediktor hasil yang lebih buruk untuk PADL termasuk usia dan ketergantungan
kemampuan berjalan prefraktur serta variabel ekstrinsik dari asuransi kesehatan masyarakat.
Temuan di atas menunjukkan bahwa waktu setelah keluar dari rumah sakit harus dipertimbangkan
ketika penyedia layanan kesehatan mengevaluasi peningkatan status fungsional untuk pasien yang
lebih tua yang pulih dari operasi patah tulang pinggul. Perawat harus memperhatikan bagaimana
banyakwaktutelahberlalusejakkeluardari rumahsakitketikamenentukanasuhankeperawatandan
intervensi rehabilitasi yang tepat untuk pasien karena lintasan perubahan yang berbeda pada PADL
dan IADL. Selain itu, untuk mengidentifikasi individu yang lebih tua di risiko pemulihan yang buruk,
penilaian pasienyang komprehensif sebelum keluar dari rumah sakit harus mempertimbangkanusia
pasien,statusdepresi,kemampuanberjalansebelumfraktur,danjenisasuransi kesehatan.Akhirnya,
dukungan untuk pemulihan harus mencakup penyediaan perawatan di rumah atau dukungan
rehabilitasi subakut yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap pasien.

More Related Content

Similar to jurnal.docx

Buletin lansia
Buletin lansiaBuletin lansia
Buletin lansiaJerry Boer
 
skripsi kegawatdaruratan
skripsi kegawatdaruratanskripsi kegawatdaruratan
skripsi kegawatdaruratanADRYAN LANGIT
 
makalah komunitas REGINA.docx
makalah komunitas REGINA.docxmakalah komunitas REGINA.docx
makalah komunitas REGINA.docxAyuAndira59
 
Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...
Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...
Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...rose125620
 
Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...
Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...
Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...RadenAnggaAnggriawan
 
Contoh proposal penelitian hub
Contoh proposal penelitian hubContoh proposal penelitian hub
Contoh proposal penelitian hubbarondna09
 
Laporan asuhan keperawatan_gangguan_rasa
Laporan asuhan keperawatan_gangguan_rasaLaporan asuhan keperawatan_gangguan_rasa
Laporan asuhan keperawatan_gangguan_rasaauliafiqri
 
Jurnal faktor risiko hipertensi
Jurnal faktor risiko hipertensiJurnal faktor risiko hipertensi
Jurnal faktor risiko hipertensinrukmana rukmana
 
Proposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docx
Proposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docxProposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docx
Proposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docxELISSANTIKA2
 
Jurnal agung sudarmawan
Jurnal agung sudarmawanJurnal agung sudarmawan
Jurnal agung sudarmawanBedainaZa
 
Stunting-14-Maret-2019.ppt
Stunting-14-Maret-2019.pptStunting-14-Maret-2019.ppt
Stunting-14-Maret-2019.pptmutianurrahmi1
 

Similar to jurnal.docx (20)

Buletin lansia
Buletin lansiaBuletin lansia
Buletin lansia
 
Buletin lansia
Buletin lansiaBuletin lansia
Buletin lansia
 
Buletin lansia
Buletin lansiaBuletin lansia
Buletin lansia
 
JURNAL RACHEL.pdf
JURNAL RACHEL.pdfJURNAL RACHEL.pdf
JURNAL RACHEL.pdf
 
skripsi kegawatdaruratan
skripsi kegawatdaruratanskripsi kegawatdaruratan
skripsi kegawatdaruratan
 
Proposal &amp; thesis
Proposal &amp; thesisProposal &amp; thesis
Proposal &amp; thesis
 
makalah komunitas REGINA.docx
makalah komunitas REGINA.docxmakalah komunitas REGINA.docx
makalah komunitas REGINA.docx
 
Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...
Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...
Penyegaran Kader Posyandu dalam Pengukuran Antropometri di Wilayah Kerja Pusk...
 
Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...
Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...
Penyegaran kader posyandu dalam pengukuran antropometri di wilayah kerja pusk...
 
300-1134-1-PB.pdf
300-1134-1-PB.pdf300-1134-1-PB.pdf
300-1134-1-PB.pdf
 
Contoh proposal penelitian hub
Contoh proposal penelitian hubContoh proposal penelitian hub
Contoh proposal penelitian hub
 
Laporan asuhan keperawatan_gangguan_rasa
Laporan asuhan keperawatan_gangguan_rasaLaporan asuhan keperawatan_gangguan_rasa
Laporan asuhan keperawatan_gangguan_rasa
 
makalah Askep lansia
makalah Askep lansiamakalah Askep lansia
makalah Askep lansia
 
Jurnal faktor risiko hipertensi
Jurnal faktor risiko hipertensiJurnal faktor risiko hipertensi
Jurnal faktor risiko hipertensi
 
Proposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docx
Proposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docxProposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docx
Proposal_D4_Pengaruh_aplikasi_kehamilan-56999800.docx
 
Jurnal pengetahuan masker
Jurnal pengetahuan maskerJurnal pengetahuan masker
Jurnal pengetahuan masker
 
Jurnal agung sudarmawan
Jurnal agung sudarmawanJurnal agung sudarmawan
Jurnal agung sudarmawan
 
Stunting-14-Maret-2019.ppt
Stunting-14-Maret-2019.pptStunting-14-Maret-2019.ppt
Stunting-14-Maret-2019.ppt
 
Elvipson tesis
Elvipson tesis Elvipson tesis
Elvipson tesis
 
Kejadian stunting
Kejadian stuntingKejadian stunting
Kejadian stunting
 

Recently uploaded

MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxrikosyahputra0173
 
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiManajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiCristianoRonaldo185977
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfAuliaAulia63
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxImahMagwa
 
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptpertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptAhmadSyajili
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxzidanlbs25
 

Recently uploaded (7)

MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
 
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiManajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
 
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdfGeologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
Geologi Jawa Timur-Madura Kelompok 6.pdf
 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
 
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptxMenggunakan Data matematika kelas 7.pptx
Menggunakan Data matematika kelas 7.pptx
 
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptpertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
 
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptxUKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
UKURAN PENTYEBARAN DATA PPT KELOMPOK 2.pptx
 

jurnal.docx

  • 1. pengantar Patah tulang pinggul adalah salah satu cedera paling serius yang mempengaruhi orang tua, orang dewasa,dengannegara-negaradi Asiamelihatduakali lipathinggatiga kali lipatpeningkataninsiden patah tulangpinggul di masa lalu30 tahun (Cheungetal.,2018; Kimet al., 2019; Mithal dkk.,2014). Indonesiamemilikipopulasi lansiaterbesarorangdi AsiaTenggara,denganharapanhidupdiharapkan mencapai 80tahunpadatahun2050, di manalebihdari sepertigadari populasitotal akanberada pada risiko tinggi untuk osteoporosis (Mithal dkk., 2014; Tirtarahardja dkk., 2006). Saat ini, standar perawatanuntukpatahtulangpingguladalahperawatanbedah(Changetal.,2017;Lee & Elfar,2014), yangtelahsuksesselama10dan 20 tahuntingkat90%-95% dan 80%-85%, masing-masing(Pourabbas dkk.,2017). Namun,pembedahanterkadangdiikutiolehkomplikasi sepertidislokasi(8,3%) daninfeksi (1,0%; Huette dkk., 2020; Katz dkk., 2001; Ogawa dkk., 2020). Kematian terkait telah dilaporkan antara 8,4% dan 36% selama tahun pertama setelah patah tulang pinggul (Abrahamsenetal.,2009; Yongdkk.,2020). Beberapafaktorindependenyangterkaitdengan peningkatan risiko kematian termasuk masuk ke unit perawatan intensif karena komplikasi pasca operasi sepertideliriumataukurangnyaambulasi(Morri etal.,2019; Zaki etal.,2019), usiayang lebih tua, memiliki komorbiditas prefraktur, dan waktu antara cedera dan operasi melebihi 48 jam (Klestil dkk., 2018; Seong dkk., 2020; Yong dkk., 2020). Status fungsional setelah operasi patah tulang pinggul termasuk kerugian dalam aktivitas fisik dan instrumental kehidupan sehari-hari (PADL). dan IADL, masing-masing; Dubljanin Raspopovic dkk., 2020; Segev-Jacubovski dkk., 2018). Tinjauan studi tentang hasil jangka panjang untuk orang dewasa yang lebih tua setelah operasi patah tulang pinggul menemukan bahwa, meskipun sebagian besar pemulihan terjadi dalam 6 bulan, 20% -60% pasien terus membutuhkan beberapa bentukbantuanhingga2tahun(Dyeretal.,2016). Beberapavariabel telahterbuktimenjadi prediktor pemulihan yang buruk. Ini termasuk kebutuhan akan bantuan saat melakukan aktivitas kehidupan sehari-hari (ADLs) seperti berpakaian, makan persiapan, dan tata graha; memiliki fungsi yang buruk status sebelum patah tulang pinggul; berusia di atas 80 tahun; dan memiliki gangguan kognitif (Ganczak etal., 2018; Wantonoro dkk.,2020). Aktivitasyangmelibatkanekstremitasbawahbiasanya membaikselama3bulanpertamasetelahkeluardari rumahsakit(Magazineretal.,2015).Dalamsatu penelitian,peningkatan substansial dalam status fungsional selama 3 bulan pertama setelah rawat inap diidentifikasi sebagai penting untuk mendapatkan kembali kemandirian fungsional total jangka panjang (Tseng et al., 2012). Kerangkakonseptualpenelitianini dimodifikasidari model ekologi penuaandijelaskanolehLawtonet al.(1982), yangberfokuspadavariabel pribadi,variabelekstrinsik,daninteraksiantaraduavariabel ini (Lawton& Brody,1969). Variabel pribadi meliputiusia,lamatinggal di rumah sakit,memiliki penyakit penyerta, kemampuan berjalan prefraktur, jenis operasi, dan depresi dan status gizi, sedangkan ekstrinsik variabel termasuk pendapatan, status asuransi, dan status hidup (perkotaan vs pedesaan; Hindmarsh et al., 2014; Maharlouei et al., 2019; Wallace & Ellington, 2014). Faktor-faktor ini telah terbuktimempengaruhifungsi fisikorangtuadenganpinggul fraktur(Hindmarshetal.,2014;McGilton et al., 2016).
  • 2. Di Indonesia, akses masyarakat terhadap layanan kesehatan seringkali sulit karena persebaran geografisIndonesiayangluaspulau,rendahnyarasiopenyedialayanankesehatanterhadappopulasi, dan rendahnya konsentrasi layanan kesehatan di perkotaan daerah. Oleh karena itu, ada disparitas regional yang signifikan dalam hal status kesehatan dan kualitas, ketersediaan, dan kapasitas pelayanan kesehatan di Indonesia (Mahendradhata et al., 2017). Di Selain itu, meskipun Indonesia mulai mengupayakan cakupan layanan kesehatan universal pada tahun 2014, sebagian besar penduduk memiliki asuransi kesehatan publik, yang digunakan terutama oleh penduduk berpenghasilan rendah, sedangkan orang Indonesia yang lebihkaya menerima perawatan kesehatan sebagian besar melalui skema asuransi swasta. Yang terakhir adalah lebih mudah diakses, menyediakanjangkauanlayananyanglebihluas,danmemberikanperawatanberkualitaslebihtinggi (Mahendradhata et al., 2017; Sparrow et al., 2013). Sebagian besar (75% -90%) patah tulang pinggul di Indonesiadikeloladenganpembedahan,danrumahsakitbesar di negaratersebutmemperkirakan bahwa waktu tunggu rata-rata untuk hip operasi fraktur adalah sekitar 1-2 hari untuk pasien dengan asuransi umum (Tirtarahardja et al., 2006). Pengetahuan berbasis bukti tentang status fungsional setelah hip Fraktur pada orang tua diperlukan untuk perkembangan program perawatan dan rehabilitasi yang berkelanjutan. Namun, beberapa penelitian di Indonesia telah meneliti lintasan perbaikan status fungsional pada orang dewasa yang lebihtuasetelahoperasi patahtulangpinggul.Olehkarenaitu,tujuandari penelitianiniadalahuntuk menyelidikiperubahanukuranADLdari statusfungsionalpadalansiaOrangIndonesiaselamaperiode 6 bulansetelahkeluardari rumahsakitsetelahperawatanbedahuntukpatahtulangpinggul.Studiini juga mengeksplorasi prediktor pemulihan fungsional, termasuk personal dan variabel ekstrinsik. Formulir Pendek Skala Depresi Geriatri (GDS-SF) dan Penilaian Gizi Mini (MNA) digunakan untuk menilai tingkat depresi dan status gizi, masing-masing, sebelum keluar dari rumah sakit. GDS-SF dirancang untuk mengukur gejala depresi yang dialami selama seminggu terakhir di orang tua. Lima belas pertanyaan diberi skor "ya" (1 poin) atau “tidak” (0 poin), dengan skor yang lebih tinggi menunjukkan lebih parah depresi,dengan skor total 5 menunjukkandepresi. Versi bahasa Indonesia dari GDS-SFdigunakandalampenelitianini (Njoto,2014). AlatMNA adalah instrumenyangvaliddan cepat untukskriningorang dewasayanglebihtua di klinikrawatjalan,rumah sakit,dan panti jompo yang berisiko kekurangan gizi. TheMNA dirancang untuk mengukur asupan makanan responden, penurunan berat badan, dan indeks massa tubuh (atau lingkar betis jika seseorang) tidak dapat ditimbang).Skortotal maksimumuntukMNA adalah30,dengan skortotal 24-30 = gizi baik, 17–23,5 = risiko gizi buruk, dan < 17 = gizi buruk. orang Indonesia versi MNA, yang telah digunakan untuk menyaringlansiaIndonesiayangtinggal di komunitas,digunakandalampenelitianini (Prasetyodkk., 2016). Instrumenlaporandiri untukPADL dan IADL digunakandalampenelitianini sebagai ukuranhasil dari statusfungsionalpadaT1,T2, dan T3. Kami menilai PADLmenggunakanIndeksBarthelversiIndonesia (Agung, 2006), yang dirancang untuk: mengukur fungsi fisik seperti berjalan, menaiki tangga, berpakaian,dankontrolususdankandungkemih.TotalmungkinskoruntukrentangPADLdari 0hingga 100, dengan0 menunjukkanketergantunganpenuhdan100 menunjukkankemandiriantotal.Korelasi item-to-total untukskalaini adalah0,48-0,87. Di dalamstudi,alphaCronbachadalah 0,76. SkalaIADL Lawtondan Brodyversi Indonesia(Ri,2017) digunakanuntukmenilaifungsi independendalamhal ini belajar. Skala ini dirancang untuk mengukur kemampuan pasien yang lebih tua dengan patah tulang pinggul untuk melakukan aktivitas seperti menggunakan atelepon, berbelanja, minum obat, dan
  • 3. penanganan uang. Skor ringkasan berkisar dari 0 hingga 8, dengan 0 mewakili ketergantungan total dan 8 mewakili kemandirian total. Korelasi item-to-total untuk versi bahasa Indonesia ini skalanya adalah .45-.77. Dalam penelitian ini, alpha Cronbach adalah 0,66. Metode Desain Sebuahstudi kohortprospektif digunakan,dan"Penguatan"The Reportingof ObservationalStudiesin Epidemiology”daftarperiksapernyataandiisi olehsemuapeserta.Hasil diukurpada1, 3, dan 6 bulan setelah pulang (Shyu et al., 2004). Pengaturan Studi dan Sampel Penelitiandilakukandari bulanMaret 2017 sampai Mei 2019 di sebuahrumah sakitortopedi di Jawa Tengah, Indonesia. Orang tua yang telah menjalani operasi untuk perbaikan patah tulang pinggul direkrut jika mereka memenuhi kriteria inklusi berikut: (a) 50 tahun tua, (b) dirawat di rumah sakit untuk operasi patah tulang pinggul, (c) menerima fiksasi internal atau artroplasti, (d) bebas dari gangguan kognitif, dan (e) penduduk Pulau Jawa, Indonesia saat ini. Pasien adalah dikecualikan jika mereka pernah mengalami stroke atau mengalami kelumpuhan. Prosedur Dewan peninjau kelembagaan rumah sakit ortopedi setempat menyetujui penelitian ini (Ref. 0568/2017), yang dilakukan sesuai denganPeraturan Perlindungan Data Umum (2018) dan Deklarasi Helsinki (Carlson dkk., 2004; McCall, 2018). Data dikumpulkan menggunakan instrumen laporan diri selamajanji tindaklanjutdi rumahsakitpada akhir bulanpertama,ketiga,dankeenamsetelahkeluar dari rumah sakit (T1, T2, dan T3). Jika peserta tidak dapat membaca atau menyelesaikan instrumen secara mandiri, asisten peneliti melakukan wawancara tatap muka untuk membantu mereka dalam menjawab pertanyaan. Instrumen Kuesionerdemografidanklinisdigunakanuntukmengumpulkandatadasarpada pesertauntukusia, lama rawat inap,kemampuanberjalanprefraktur,danjenisoperasi.Kemampuanberjalanprefraktur dinilai secara retrospektif dengan pasienatau anggota keluarga yang menggunakan domain Indeks Barthel mobilitassebagaipenilaianindependen,dengan0= tidakbergerak,5= bergantungpadakursi roda, 10 = berjalan denganbantuan satu orang, dan 15 = mandiri (tetapi dapat menggunakan segala jenis bantuan). Untuk tujuan penelitian ini, peserta dianggap independen jika mereka memberikan skor indeks yang dinilai sendiri dari 15, sedangkan yang mendapat skor 0, 5, atau 10 dianggap dependen. Kuesioner juga memasukkan variabel ekstrinsik Kesehatan asuransi dan status tempat tinggal (perkotaan atau pedesaan). Semua peserta dalam penelitian ini memiliki asuransi kesehatan publik atau swasta. Informasi tentang tingkat pendapatan tidak dikumpulkan secara langsung. Jenis pertanggungan asuransi kesehatan yang digunakan dalam penelitian ini sebagai indikator tingkat pendapatan, dengan jaminan kesehatan masyarakat digunakan untuk menunjukkan pendapatan
  • 4. rendah dan asuransi kesehatan swasta digunakan untuk menunjukkan pendapatan yang tinggi (Harimurti et al., 2013; Sparrow dkk., 2013). Analisis statistik Data dianalisis menggunakanSPSS for Windows Versi 18.0 (SPSS, Inc., Chicago,IL, AS). Mean dan SD dihitunguntukvariabelkontinu,danfrekuensidanpersentasedihitunguntukvariabel kategori.Regresi linier model menggunakan pendekatan persamaan estimasi umum (GEE) (Liang & Zeger, 1993) digunakan untuk menentukan hasil yang signifikan untuk PADL dan IADL di T1, T2, dan T3. Data dianalisisuntukpesertasetelahkeluarsebelumjatuhkeluardari studi ataukematian.Analisis varians satu arah danntes chi-kuadrat digunakan untuk membandingkan ukuran dasar variabel pribadi dan ekstrinsikuntukpesertasebelumrumahsakitdebitdanpadaT1,T2, danT3 untukmemastikanbahwa perbedaan yang signifikan dalam variabel prediktor tidak disebabkan oleh perubahan dalam ukuran sampel dari waktu ke waktu. Dalam Model 1, pengaruh waktu terhadap hasil status fungsional postdischarge dinilai denganmemasukkanskor PADL dan IADL pada tiga titik waktu (T1, T2, dan T3). Dalam Model 2, pengaruh waktu dan pribadi variabel sebagai prediktor status fungsional PADL dan IADLdinilai.Akhirnya,dalamModel3,waktu,variabelpribadi,danvariabel ekstrinsikdianalisissebagai predictor status fungsional. Hasil Dari 149 pasienyangmenyelesaikanoperasiuntukpatahtulangpingguldanmemenuhikriteriainklusi, 132 setuju untuk berpartisipasi dalam penelitian ini dan memberikan persetujuan. Dari 132 peserta, empat tidak menyelesaikan penilaian pertama (mengundurkan diri: n = 3; meninggal: n = 1). Oleh karena itu, 128 (97%) selesai fungsional penilaian di T1. Seratus tujuh belas peserta (89%) menyelesaikan kuesioner di T2 (mengundurkan diri: n = 9; meninggal: n = 3). Delapan peserta mengundurkan diri dari penelitian sebelumnya tindak lanjut 6 bulan, dengan 109 peserta (83%) menyelesaikan kuesioner di T3. Flowchart untuk peserta dalam penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 1. Usia rata-rata dari 132 peserta sebelumkeluar dari rumah sakit adalah 69,67 tahun (SD = 9,26), dan 59,8% adalah laki-laki.(n= 79). Tidakada perbedaansignifikanyangditemukandalamhal jenispembedahan.Sebagianbesarpesertamemiliki 2komorbiditas(81,8%,n= 108) danindependen dalam hal kemampuan berjalan sebelum kejadian patah tulang (75,8%, n = 100). Mempertaruhkan malnutrisi adalah42,4%,dengan36,4%dinilaisebagai malnutrisi.Tidakadaperbedaanyangsignifikan dalam hal karakteristik antara peserta pada awal dan mereka yang menyelesaikan penilaianuntuk PADL dan IADL di T1, T2, atau T3 ditemukan. Karakteristikdemografi danklinispesertapadaawal danpadatigatitikwaktusetelahpulangdisajikan pada Tabel 1. Skor untukPADL dan IADL dan subskalanyadi T1, T2, dan T3 ditunjukkanpadaTabel 2. Skor rata-ratauntuktotal PADLpadaT2 dan T3 telahmeningkatsecarasignifikandibandingkanT1(p< 0,01). Selainitu,kecualimakan,mandi,danperawatan,skorsubskalaPADLmeningkatsecarasignifikan antara T1 dan T2 (p < 0,01). Selanjutnya,di T3, hanya makan dan skor perawatan tidak meningkat secara signifikandari T1. Sebaliknya,skorrata-ratatotal untukIADLmenunjukkanmeningkatpadaT3 saja. Dalam hal skor subskala IADL, hanya pekerjaan rumah meningkat antara T1 dan T2 (p <0,01), sedangkan skor untuk minum obat dan mengelola uang menurun (p < 0,01). Dalam hal membandingkan skor subskala di T3 dengan mereka yang berada di T1, tetap minum obat dan mengelola uang secara signifikan lebih rendah ( p < .01). Namun, dengan pengecualian penggunaan telepon, semua subskala lainnya telah meningkat secara signifikan (p <0,01). Grafik untuk skor total
  • 5. dan skor subskala pada tiga titik waktu menggambarkan perubahan postdischarge di PADL (Gambar 2A dan B) dan IADL (Gambar 2C danD). Variabel terbuktimemiliki pengaruhyangsignifikanterhadap perubahan skor total untuk PADL dan IADL diperiksa menggunakan analisis GEE (Tabel 3). Pengaruh waktu setelah keluar dari rumah sakit terhadap Diskusi Rata-rataskor total untuk PADLdan IADL keduanyameningkatsignifikanantara1 dan 6 bulansetelah pulang.Namun,hanyaskortotal PADLrata-ratayangsecarasignifikanlebihtinggi pada3bulansetelah keluar.Temuanini menunjukkanpeningkatanstatusfungsional untukorangtuasetelahoperasiuntuk patahtulangpinggul direalisasikanlebihlambatdalamdimensiIADLdaripadaPADL.Selainwaktu,usia dikaitkandenganhasil PADLdanIADLyang lebihburuk.Selainitu,depresi adalahditemukanmenjadi prediktor IADL yang lebih buruk, sedangkan memiliki klasifikasi kemampuan berjalan prefraktur "tergantung" dan memegang asuransi kesehatan masyarakat terbukti menjadi predictor PADL yang lebih buruk. Mandi dan berdandan adalah satu-satunya subskala PADL variabel yang tidak meningkat secara signifikanpada3 bulandibandingkandengan1bulan postdischarge.Selainitu,meskipunskormandi telah meningkat secara signifikan selama 6 bulan postdischarge, perawatan tidak. Keterlambatan dalam perbaikan dalam mandi dapat dijelaskan oleh kebutuhan untuk melibatkanyang lebih rendah ekstremitas saat berpindah dari satu posisi ke posisi lain saat mandi, yang merupakan kemampuan yang lambat untuk pulih setelah operasi patah tulang pinggul (Shyu et al., 2004). Itu menemukan dalampenelitianini bahwamobilitaspesertahamperpadatingkat"independen"pada6 bulansetuju dengan penelitian terbaru tentang hasil fungsional pada orang dewasa yang lebih tua di Jepang di manakemampuanberjalanmencapaitingkat"independen"dalam>50% pasiendalam6bulansetelah operasi patah tulang pinggul (Takahashi et al., 2020). DalammembandingkanskorsubskalaIADLdari waktuke waktu,hanyakemampuanuntukmelakukan pekerjaanrumahtelahmeningkat3bulansetelahpulang.Duadari aktivitasyangdiukur(minumobat dan mengelola uang) sebenarnya menurun selama periode yang sama. Sebuah tinjauan literatur difokuskan pada studi individu yang lebih tua setelah operasi untuk patah tulang pinggul yang dilakukan oleh Dyer et al. (2016) menunjukkan bahwa sebagian besar skor IADL membutuhkan satu tahun penuh untuk kembali ke prefraktur tingkat. Temuan dalam penelitian ini mengenai kegiatan seperti: belanja, menyiapkan makanan, pekerjaan rumah tangga, bersih-bersih, dan transportasi mendukung kebutuhan yang disoroti oleh Dyer et al. untuk waktu pemulihanyang lebih lama untuk mencapai tingkatIADLprefraktur.MeskipunskorIADLini secarasignifikan lebihbaikpada6bulan dari pada 1 bulan setelah keluar,skor item rata-rata tetap rendah. Usia ditemukandalam penelitian ini sebagai prediktor dari kedua IADL dan PADL. Sebaliknya, depresi ditemukan sebagai predictor IADL saja, sedangkan kemampuanberjalan prefraktur tergantungditemukan menjadi prediktor PADL saja. Temuanini untukusiakonsistendengantinjauansistematissebelumnyatentangpatahtulangpinggul penelitian yang menunjukkan usia (> 60 tahun) secara signifikan terkait dengan pemulihan aktivitas fungsional yanglebihlambat(Wallace &Ellington,2014).Ulasanyangsamaini jugamelaporkanbahwa depresi telahditunjukkandalambeberapapenelitianterkaitdenganaskorIADLtotal yanglebihburuk (Cristancho et al., 2016; Wallace & Ellington, 2014). Selain itu, ketergantungan pada kemampuan berjalan prefraktur secara konsisten telah terbukti berdampak buruk pemulihan pasca patah tulang pinggul (Ko, 2019; Mallick et al., 2020).
  • 6. Kesulitanyangdihadapiolehlansiadi IndonesiadalammelakukanADLsetelahkeluardari rumahsakit juga telah dilaporkan terkait dengan ketidakmampuan keluarga untuk memfasilitasi rehabilitasi, kurangnyatransportasiumumke layanankesehatan,danrendahnyakonsentrasi layanankesehatandi daerahperkotaan(Mahendradhatadkk.,2017).Fasilitaspelayanankesehatanyangdapatdiaksesoleh individu yang lebih tua belum tersedia secara luas di Indonesia karena kurang fokusnya perhatian public pada perawatan kesehatan orang dewasa yang lebih tua dan asumsi budaya bahwa usia yang lebihtuadikaitkandengankelemahandanpenyakit(Setiawandkk.,2017).Sebuahstudiyangdilakukan di Taiwanpadafaktor-faktoryangmempengaruhiperbaikansetelahoperasipatahtulangpinggulPADL dan IADLpada orang dewasayanglebihtuamenunjukkanbahwalingkunganrumahdanketersediaan layanan rehabilitasi dapat secara signifikanmempengaruhi pemulihan status fungsional pasien(Shyu et al., 2004). Di Selain itu, intervensi yang meningkatkan kepercayaan diri untuk melakukan latihan rehabilitasi dapat meningkatkan status fungsional pada orang dewasa yang lebih tua setelahoperasi patahtulangpinggul (Shyuetal.,2004;Zidenetal.,2008).Olehkarenaitu,kendalayangdialamidalam lingkungan rumah dan klinik di sistemperawatan kesehatan Indonesia saat ini dapat mempengaruhi pemulihan fungsional secara negatif. Hampir semua peserta dalam penelitian ini (95%) memiliki public jaminan kesehatan (Jamkesmas), yang ditemukan menjadi prediktor skor PADL yang lebih buruk, dibandingkandengan peserta yang memiliki asuransi swasta. Temuan ini dapat dijelaskan dengan sifat publik yang dikelola pemerintah Indonesia sistem perawatan kesehatan, yang ditantang dengan kepadatan pasien, jumlah fasilitas perawatan primer yang tidak memadai, dan kualitas yang buruk perawatan (Agustina et al., 2019). Asuransi kesehatan masyarakat sering dianggap lebih rendah kualitasnya daripada asuransi swasta (Sparrow et al., 2013), yang terjadi di Indonesia. Publik asuransi kesehatanmemberikan lebih sedikit dukungan daripada asuransi swasta untuk rehabilitasi subakut setelah operasi patah tulang pinggul, dengan ini ketidakadilan yang mempengaruhi pelayanan rawat inap dan rawat jalan (Erlangga dkk., 2019). Hambatan tambahan termasuk persyaratan bahwa pasien menanggung semua biaya tidak langsung dan kebutuhan melakukan perjalanan jarak jauh untuk memanfaatkan layanan kesehatan (Sparrow dkk., 2013). Oleh karena itu, tidak memadainya layanan yang diberikan oleh asuransi kesehatan masyarakat dan akses terbatas atau tidak ada untuk rehabilitasi subakut mungkin telah berkontribusi pada peningkatan lambat dalam skor PADL setelah operasi patah tulang pinggul. Jenisasuransi kesehatanadalahsatu-satunyavariabelekstrinsikditemukanuntukmemprediksistatus fungsional,dan itu terbukti prediktor untuk PADL saja. Pinto dkk. (2016) melaporkan bahwa, pada tahun 2016, hampir 186 juta individu di Indonesia (76% dari jumlah penduduk) tercakup dalam program jaminan kesehatan nasional Indonesia (Jaminan Kesehatan Nasional). Diperkirakan 22,5% penduduk Indonesia adalah tidak diasuransikan dan hanya 1,5% yang memiliki asuransi kesehatan swasta (Mahendradhata dkk., 2017). Oleh karena itu, pengaruh jenis dan ada tidaknya jaminan Kesehatan adalah masalah yang harus dieksplorasi dalam studi masa depan. Keterbatasan Penelitian Penelitianini dipengaruhi olehbeberapaketerbatasan.Pertama,populasi sampel direkrutdari hanya satu rumah sakit di Jawa Tengah, Indonesia,yang mungkin membatasi generalisasi dari temuan ke seluruh negeri. Kedua, Indonesia memiliki berbagai jenis asuransi kesehatan masyarakat yang menawarkanberbagaiketentuanuntukpasien,yangdapatmemiliki dampakberbedapadapemulihan pascaoperasi.Namun,datatentangsubtipe asuransiumumtidakdikumpulkandalampenelitianini.Di
  • 7. Selainitu, semuapesertamemiliki publikatauswastaasuransi kesehatan.Ini mungkinmencerminkan perlunyasubsidi asuransi untukmenutupibiayaoperasipatahtulangpinggul yangtinggi.Ketiga,data mengenai pendapatan,yangmerupakanvariabelekstrinsikpenting,tidakdikumpulkan.Namun,publik dan swasta asuransi mungkin cukup mencerminkan status pendapatan rendah dan tinggi, masing- masing.Keempat,ukuranPADLdanIADL adalah tidak diperolehdari pesertasebelumoperasi.Hanya ukuran kemampuan berjalan prefraktur pasien yang tersedia. Oleh karena itu, pemulihan status fungsional pascapelepasandapattidakditentukan.Selainitu,batasanyangsignifikandari Temuannya adalah bahwa ADL dinilai menggunakan pengamatan pewawancara dan pelaporan diri oleh peserta atau anggota keluarga, bukan pengujian empiris, yang mungkin membiaskan hasil karena penilaian yang terlalu tinggi/meremehkan subyektif. Akhirnya, variabel tambahan yang mungkin menjadi prediktor status fungsional setelah pulang seperti ketersediaan rehabilitasi dan/ atau dukungan dari keluarga atau pengasuh, nyeri pascaoperasi, dan takut jatuh tidak dipertimbangkan.Olehkarena itu, studi masa depan harus mempertimbangkan variabel ekstrinsik pendapatan, tujuan penilaianstatus fungsional,danketergantungantambahanvariabel untukmendapatkangambaranyanglebihluasdari predictor status fungsional yang buruk setelah operasi patah tulang pinggul. Kesimpulan Perubahan longitudinal selama 6 bulan setelah keluar dari rumah sakit setelah operasi patah tulang pinggul untukorangdewasayanglebihtuadi IndonesiaberbedaantaraPADLdanIADL.Total rata-rata skor PADLtelahmembaikpada3dan6 bulansetelahpulangdibandingkandengan1bulan,sedangkan tidak ada peningkatan yang signifikan dalam total rata-rata skor IADL terdeteksi sampai 6 bulan. Itu prediktorhasil yanglebihburukuntukIADLditemukandalampenelitianini termasukvariabel pribadi usia dan depresi. Prediktor hasil yang lebih buruk untuk PADL termasuk usia dan ketergantungan kemampuan berjalan prefraktur serta variabel ekstrinsik dari asuransi kesehatan masyarakat. Temuan di atas menunjukkan bahwa waktu setelah keluar dari rumah sakit harus dipertimbangkan ketika penyedia layanan kesehatan mengevaluasi peningkatan status fungsional untuk pasien yang lebih tua yang pulih dari operasi patah tulang pinggul. Perawat harus memperhatikan bagaimana banyakwaktutelahberlalusejakkeluardari rumahsakitketikamenentukanasuhankeperawatandan intervensi rehabilitasi yang tepat untuk pasien karena lintasan perubahan yang berbeda pada PADL dan IADL. Selain itu, untuk mengidentifikasi individu yang lebih tua di risiko pemulihan yang buruk, penilaian pasienyang komprehensif sebelum keluar dari rumah sakit harus mempertimbangkanusia pasien,statusdepresi,kemampuanberjalansebelumfraktur,danjenisasuransi kesehatan.Akhirnya, dukungan untuk pemulihan harus mencakup penyediaan perawatan di rumah atau dukungan rehabilitasi subakut yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap pasien.