Dokumen tersebut menjelaskan pengertian H-BASE sebagai database terdistribusi berorientasi kolom yang berjalan di atas Hadoop Distributed File System. H-BASE dapat memproses data dalam skala besar secara interaktif dan merupakan implementasi dari konsep Google Bigtable. H-BASE memiliki struktur data sederhana berupa kunci dan nilai serta dapat mengelola data besar secara aman meskipun terjadi kegagalan pada beberapa server.

1. Amanda Ellysse
Jamaludin Iqbal
Matius Kristian
Riyan
4IA16 – Pengantar Komputasi Modern
H - BASE

2. Apa Itu H-BASE?
 HBase adalah database terdistribusi yang
berorientasi pada kolom. HBase adalah program
yang berjalan diatas Hadoop Distributed File
System yang mampu memproses data dalam
skala besar secara interaktif.
 HBase merupakan implementasi dari konsep
Google Bigtable. HBase disebutkan berjalan
pada HDFS, tapi tidak terbatas hanya pada
HDFS, bisa juga pada distributed file system lain.
 HBase juga merupakan implementasi dari konsep
Google Bigtable.

3. Awal Mula H-BASE
 Pada saat kebutuhan untuk memproses dan
mengolah data dalam ukuran yang besar yang
dikenal dengan istilah Big Data mulai dirasakan
oleh kalangan tertentu terutama perusahaan
yang berhubungan langsung dengan pengolahan
data ( contohnya : Google ), oleh karena itu,
munculah implementasi dari konsep-konsep
mutakhir Google tersebut dalam proyek Open
Source yang akhirnya menghasilkan produk siap
digunakan.Dari konsep Google File System
lahirlah Hadoop Distributed File System,
dari konsep Google MapReduce lahir Hadoop
MapReduce, dan dari spesifikasi Google Bigtable

4. Kelebihan H-BASE
 Memang diciptakan untuk mengelola dapa yang
sangat besar dalam sister terdistribusi.
 Memiliki fungsi sharding original bawaan yang
dapat bekerja secara otomatis maupun manual
yang merupakan salah satu kelebihan dari
Hbase.
 HBase juga memiliki karakteristik ‘fault
tolerance’ yang artinya mampu menjamin
keutuhan data meskipun terjadi kegagalan pada
beberapa komputer yang diperkerjakannya.
 Mampu menangani input data yang terjadi secara
terus-menerus dari ribuan user yang selama

5. Struktur Data H-
BASE
 HBase memiliki struktur data yang cukup
sederhana, yang hanya terdiri atas:
 Key
 Value
 Model ini dikenal dengan istilah Key Value Store
(KVS).
 Key adalah kunci, sedangkan Value adalah data.
Tiap kunci berpasangan dengan satu data. Key
disusun berurutan, sedangkan data disimpan
berdasarkan lokasi yang ditunjuk oleh Key-nya.

6. Struktur Data H-
BASE
 Pada HBase, Key terdiri atas Row Key, Column
Family, Column, dan Timestamp. Sedangkan
Value adalah data yang disimpan dalam bentuk
‘byte array’ yang bisa berupa data teks, angka,
website pages, maupun data binary. Row Key
juga berupa ‘byte array’ dan bertindak sebagai
‘Primary Key’. Dalam suatu Table HBase, Row
Key disusun berurutan pada bagian baris tabel,
sedangkan Column Family, Column dan
Timestamp menempati bagian kolom dari tabel
tersebut. Data yang disimpan disortir
berdasarkan urutan Row Key.

7. Arsitektur
 Sebuah cluster HBase terdiri HMaster,
RegionServer, ZooKeeper, dan HDFS.

8. Arsitektur
 HMaster adalah server pada HBase yang
bertugas men-start HBase, mendistribusikan
Region ke RegionServer yang terdaftar,
mendeteksi dan memulihkan RegionServer yang
rusak.
 RegionServer adalah server yang bertugas
menyimpan dan mengelola Region-region yang
diterimanya dari Hmaster
 ZooKeeper bertugas mengelola informasi pokok
tentang kondisi Hbase
 HDFS (Hadoop Distributed File System) berfungsi
sebagai media penyimpanan data bagi HBase.
Semua data yang diloading ke HBase dan data
log HBase disimpan dalam HDFS.

9. Kesimpulan
 Berawal dari kebutuhan akan pengolahan data
besar (Big data), diciptakanlah open source
Hbase. HBase adalah database yang
berdasarkan pada kolom yang beroperasi pada
sistem file terdistribusi (distributed file system).
Secara default, HBase beroperasi pada HDFS
(Hadoop Distributed File System). HBase dapat
memproses data baik secara interaktif maupun
dengan mode ‘batch processing’. HBase juga
bergantung pada ZooKeeper dan dapat
bekerjasama dengan MapReduce .

10. Daftar Pustaka
 Maliq. 2013.
http://malikgolik.wordpress.com/2013/09/16/hyper
-nosql-database-hbase/. waktu akses: 6 mei 2014
22.31
 Wijaya, Vijam. 2013.
http://vijjam.blogspot.com/2013/03/hbase-hyper-
nosql-database.html. waktu akses : 6 Mei 2014
22.45