PROGETTO INNONETWORK - BENEFIT - BEnessere Nutrizionale e FIsico con Tecnologie indossabili

1. BEnessere Nutrizionale e FIsico con Tecnologie indossabili
Palmalisa Marra
Responsabile Ricerca
Links Management Technology s.p.a.
palmalisa.marra@linksmt.it
BENEFIT
Area prioritaria: Salute dell’uomo e dell’ambiente
Sfida sociale: Salute, benessere e dinamiche socio‐culturali
Tecnologie chiave abilitanti: biotecnologie e medicina personalizzata

2.  Favorire un approccio alla salute sempre più
orientato verso una medicina di iniziativa, che di
attesa
 Ambiti tecnologici e di mercato: Mobile Health e
Health Internet of Things
Lo scenario
Mobile Health – European Commission

3.  Studiare e sviluppare una soluzione indossabile ad elevato contenuto tecnologico per il
monitoraggio continuo di patologie, parametri vitali, fisiologici e sportivi da
smartphone/smartwatch, per correlare lo stile di vita, l’alimentazione, l’effetto di
farmaci e l’attività sportiva e fisica con lo stato di salute della persona, in modo continuo
e predittivo
 Sviluppo di un framework finalizzato alla realizzazione di soluzioni innovative per la
diagnosi e la cura di patologie, ed il monitoraggio dello stato di salute e del benessere
degli individui
 Contesti sperimentali riferiti all’ambito dell’alimentazione:
 disfagia
 qualità della nutrizione
Gli obiettivi

4.  Partnership: raggruppamento di soggetti pubblici e privati con sede in Puglia
 Enti sperimentatori:
 ASL Lecce – Unità di Foniatria
 Istituto Oncologico Salentino
 Nabidit
Gli ambiti di interesse regionale e la partnership
Area prioritaria: Salute dell’uomo e dell’ambiente
Sfida sociale: Salute, benessere e dinamiche socio‐culturali
Tecnologie chiave abilitanti: biotecnologie e medicina personalizzata

5.  Nanotecnologie, micro e nanoelettronica, per lo sviluppo di un sistema di
rilevazione di dati biometrici in tempo reale, basato su sensori indossabili
 Ingegneria delle telecomunicazioni, per individuare tecniche e tecnologie idonee a
supportare ed implementare trasmissioni di tipo body to machine
 Ingegneria informatica, con riferimento agli ambiti big data o small data, per la
progettazione e lo sviluppo della piattaforma tecnologica di riferimento e delle
applicazioni multicanale
 Cognitive computing, per integrare le capacità di analisi clinica dei dati con quelle
dello sviluppo di algoritmi in grado di applicare in tempo reale i modelli di analisi
Le problematiche di Ricerca e Sviluppo

6. I risultati attesi
Benefit – Framework e casi pilota

7. Palmalisa Marra
Links Management and Technology s.p.a.
73100 Lecce – ITALY
palmalisa.marra@linksmt.it
www.linktmt.it
Grazie per l’attenzione