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Uploaded by博行 門眞
QＣ 七つ道具とは？
QＣ 七つ道具とは？ 『事実に基づく管理』を具体化する基礎的手法ことで、 パレート図 特性要因図 ヒストグラム グラフ 管理図 チェックシート 散布図 層別の事を言う。 品質管理では「事実に基づく管理」といわれるものを非常に重要でこれを具体化する方法は特にポピュラーでわかりやすく、使いやすい基礎的手法の事を言う。
QＣ 七つ道具とは？
- 1. ＱＣ七つ道具とは ク コンサルティング ク コンサルティング クレインテクノ コンサルティング Ｃｒａｎｅ ｔｅｃｈｎｏ Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ． サイト ＵＲＬ：http://crane-techno.com/ 2019年8月23日
- 2. Ⅰ：ＱＣ 七つ道具 目次 1. ＱＣ七つ道具とは 2. グラフ 3. パレート図 4. チエックシート 5. 特性要因図 6. 散布図 7. ヒストグラム 8. 散布図 9. 管理図
- 3. １．ＱＣ 七つ道具とは 『事実に基づく管理』を具体化する基礎的手法ことで、 パレート図 特性要因図 ヒストグラムグラフ 管理図 チェックシート 散布図 層別の事を言う。 品質管理では「事実に基づく管理」といわれるものを非常に重要でこれを具体化 する方法は特にポピュラーでわかりやすく、使いやすい基礎的手法の事を言う。 実際には８種類ありますが、当初、七つ道具はパレート図、グラフ、特性要因図、 ヒストグラム、チェックシート、散布図、管理図をさしていたが最近では営業、 間接部門へもQCが普及していった為に管理図と層別を入れ替えて七つ道具にし たり、管理図とグラフをまとめて七つ道具としたりしている。 現在では職場の問題解決に欠くことができないQC手法となっている。
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- 5. 2-1. グラフの種類 品質管理の分野でよく使われるグラフには、つぎのようなものがある。 ① 棒グラフ：数量の大小を比較するのに適している。 ②折れ線グラフ：時間経過による数値の変化を把握するのに適している。 ③ 円グラフ：構成比率を把握するのに適している。 ④ 帯グラフ：比率を比較するのに適している。 ⑤ ステレオグラム：項目間の関係を把握するのに適している。 ⑥ レーダーチャート：多特性を同時に比較するのに適している。 ①棒グラフ ②折れ線グラフ ③円グラフ ④帯グラフ ⑤ステレオグラム⑥レーダーチャート
- 6. 2-2. グラフ作成の注意点 現在はパソコンにて自動的にグラフが作成できるがえてしてグラフの作成の基本がわかっていな い為,逆にわかりにくいグラフを作成して何を問題にしてのかわからないグラフを見受ける。 高度なグラフ作成ソフトにて視覚的に素晴らしいグラフを作成しても見る者が一目で分かるよう なグラフでなければ本末転倒である。 ①棒の長さを省略しない。⇒省略線を用いると目での大 小の比較ができなくなる。 ③棒の間隔は棒の幅と同じくらいにする。狭いと見にく く、広すぎると間延びする。 ②折れ線グラフにて目盛りを省略しない。 ④円グラフ円の真上から始める⇒大きい数値から小さ い数値へ時計周りでその他を最後に置く。 。
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- 16. 5-２ 散布図の相関係数の求め方 5-２ 散布図の相関係数の見方 関係数による相関関係の強弱の判断基準は下記のとうりである。 0.8≦｜ ｒ ｜ → 強い相関あり 0.6 ≦｜ ｒ ｜ ＜0.8 → 相関あり 0.4 ≦｜ ｒ ｜ ＜0.6 → 弱い相関あり ｜ ｒ ｜＜0.4 → ほとんど相関なし。 エクセルでCORREL関数で自動計算可能。
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- 18. ６－１ 特性と要因の意味 特性要因図はCE図（cause effectdiagram）とも呼ばれる。 特性の意味・・・・結果 仕事の結果、生じるもの。例として製品品質、製品のロス、生産台数など現場として考えると”問題 点”としてでてくる結果のことです。 特性 (effect) – 管理の成績・成果として得るべき指標（不良率・在庫金額など） 要因の意味・・・・原因 仕事の結果に対して影響を与える原因となるもの。 例としては組み立てミス、オイル切れ、磨耗等の原因となるもの。 要因 (factor) – 特性に影響する管理事項（推定される） 原因 (cause) – 問題など特定の結果に関与した要因（事実）
- 19. 6－2 特性要因図の作り方、書き方 1)特性（問題点）を決める。 例：なぜ、半田不良が多い？ なぜ、生産台数が上がらない？ 2)大骨を記入する。 特性が起きる要因として考えられる大きな要因を上げそれを大骨として矢印で記入する。 ５M＋１Ｅを明確にする。 設備（Machine） 方法（Method）材料（Material）人（Man)測定 （Measurement）環境（Enviroment) 19 ５M＋１Ｅを明確にする。
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- 22. 【特性要因図 事例】 機械（Machine） な ぜ 、 ス ー プ が し ょ っ ぱ い ？ 人（Man) 材料（Material） 方法（Method） 測定・検査 （Measurement） 環境 （Enviroment） 水 塩 海水塩 ガスレンジ 計量スプーン 水計量 カップ 照明 暗い 体調 経験 水量 １Ｌの水 無管理 加熱時間 マニュアル レシピあり 計量器 教育 無関心 気温 小さじ２杯 塩の量 パワー不足 真の原因 高い 校正？ 小さじ 海水塩でなく、岩塩を使用！
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- 32. ９－１．管理図の数理構造 管理線には中心線（ＣＬ）および上方管理限界線（ＵＣＬ）と下方管理限界線（ＬＣＬ）があり、 両管理限界線は一般的に標準偏差の三倍の３σを用います。 管理限界から外れる確率は３/1000（0.3％）つまり１０００台生産して３個である。 中心線 CL(CenterLine) =平均値 上方管理限界線UCL(Uper Cntrorl limt) =平均値+３×標準偏差(σ) 下方管理限界線 LCL(Lper Cntrorl limt) =平均値-３×標準偏差(σ)
- 33. ９－２．Ｘbar－Ｒ 管理図 作り方 代表的なＸbar－Ｒ管理図のつくり方は、次のようになっています。 ①データーサンプリング ある品質特性について、同じ工程の生産ロットの検査データを20群以上集めます。 ②並べ替え＆平均値Ｘbarと範囲Ｒ算出 集めたデータを生産順ごとに並べ、群ごとの平均値Ｘbarと範囲Ｒを計算します。 ③中心線CL 算出 データの総平均Xbarを計算します。 この総平均Ｘbarが、Ｘbar管理図の中心線（ＣＬ）となります。次に、範囲Ｒの平均値Ｒbarを計算し ます。この平均値ＲbarがＲ管理図の中心線となります。 なお、 A²はロットごとの抜取検査数で決まる係数です。 ④上方管理限界線と下方管理限界線を計算 ＵＣＬ＝Ｘbar＋A²×Ｒbar ＬＣＬ＝Ｘbar－A²ＸＲbar
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- 36. 2019年8月23日 ク コンサルティングクレイン テクノコンサルティング Ｃｒａｎｅ ｔｅｃｈｎｏ Ｃｏｎｓｕｌｔｉｎｇ． サイト ＵＲＬ：http://crane-techno.com/ 参考文献： 図解入門ビジネス新QC七つ道具の使い方がよくわかる本 ポケット図解 QC七つ道具の基本がわかる本