1. ‫جقٌيات الحعلن االلكحروًي الحذيثة‬
‫جػذجد ٚضمذ٠ُ‬
‫أ/ ِكّذ ؾّ١ً جٌفم١ٗ‬

2. ‫هفهىم الحكٌىلىجيا‬
‫أ‬
‫‪ ‬إن الجنوٍلٍجيا مصطلح مرهب اغريكي الصو خٍثي جميع دوائر المعارف في‬
‫أ‬
‫اللغات هافة ويجالف من هلمجين ‪Techno‬وًي مجمٍع الدرف والفوٍن‬
‫اإلهساهية‬
‫(مٌارة الدرفة)، و ‪logos‬وًٍ الموطق الذي يثير الجدل (الدديح عن مٌارة‬
‫أ‬
‫الدرفة)، ولد اسجعملت لول مرة في اهنلجرا في الكرن السابع عشر وهاهت‬
‫ثعوي دراسة الفوٍن الوافعةإن الشيء الدديح في المٍضٍع ًٍ اللفظ ذاثي فٌي‬
‫لديمة لدم‬

3. ‫جابع الحعريف‬
‫أ‬ ‫آ‬ ‫أ‬
‫‪ ‬والجنوٍلٍجيا اهبر بن ثير من ال لة إهٌا وسيلة مومطة لجدكيق غرض او هجيجة سبق‬
‫ثدديدًا. إهٌا ثجنٍن من مٌارات الجسم والعكو، ومن إجراءات فوية وإدارية ومن عملية‬
‫شعٍرية ولشعٍرية:‬
‫‪ ‬إهجاج هٍع من السلع الجديدة.‬
‫أ‬
‫‪ ‬ثدديح طريكة او وسيلة اإلهجاج.‬
‫‪ ‬ثكليو ثناليف اإلهجاج.‬
‫‪ ‬اسجخدام مدخالت جديدة،‬
‫ولذلم فٌي ثمثو عاً رة اججماعية ومفٌٍم خضاري مجنام و ينٍن اإلهسان مدٍرى ومٍلع‬
‫أ‬
‫الس اس فيي‬

4. ‫هفهىم ‪UT‬‬
‫‪ ‬جٌطىٌٕٛٛؾ١ح فٟ وً ِىحْ‬
‫‪ ‬جٌطىٌٕٛٛؾ١ح فٟ وً ِىحْ غحٌرح ِح ضىْٛ جٌطىٌٕٛٛؾ١ح جٌالعٍى١س ٚجٌّطٕمٍس ،‬
‫ٚجٌشرىحش ، ٚؾؼً جٌّغطخذِ١ٓ أوػش جضظحال ِغ جٌؼحٌُ ِٓ قٌُٛٙ ،‬
‫ٚجٌٕحط فٟ رٌه.‬
‫‪ ‬فٟ جٌكم١مس ٘زج جٌّفَٙٛ ٠ؿؼً جعطخذجَ جٌطمٕ١س فٟ ق١حضٕح غ١ش ِكذٚد، فٙٛ‬
‫٠ؼٕٟ دخٛي جٌطمٕ١س فٟ ق١حضٕح جٌشخظ١س ذؿّ١غ ؾٛجٔرٙح عٛجء وحٔص فٟ‬
‫ضمٕ١س جٌّؼٍِٛحش ,جٌطمٕ١س جٌطر١س، جٌطمٕ١س جٌك١ٛ٠ٗ، جٌطمٕ١س جالؾطّحػ١س ..‬
‫جٌخ.‬

5. ‫هي ايي اجث الحقٌية في كل هكاى ؟‬
‫‪ ‬جٚي ِٓ جعطخذَ ٘زج جٌّظطٍف ٘ٛ ِحسن ٚ٠ضس ست١ظ لطحع جٌطمٕ١س فٟ‬
‫ششوس ص٠شٚوظ فٟ ػحَ 8891 ٚلحَ ذىطحذس ٚدػُ جٌىػ١ش ِٓ جٌركٛظ‬
‫ٚجٌّشحس٠غ. ِٚٓ جٌٚٝ جٌطؿحسخ وحٔص ضؿشذس ٔطحٌٟ ٚعّٟ جٌّششٚع‬
‫”‪ ٛ٘ٚ“Live Wire‬ػرحسٖ ػٓ خ١ؾ ِٛطً ذٌّٛذ وٙشذحتٟ ٚجٌزٞ ذذٚسٖ‬
‫ِطظً ذـ شرىس وّر١ٛضشجش، ٚظ١فس ٘زج جٌخ١ؾ ٘ٛ ل١حط قؿُ جٌر١حٔحش‬
‫جٌّٕمٌٛس فٟ ٘زٖ جٌشرىس، ٚػٍٝ قغد قؿُ جٌر١حٔحش جٌّٕمٌٛس فٟ ٘زٖ‬
‫جٌشرىس ٠ٙطض ٘زج جٌخ١ؾ، ٚوً ِحصجد جٌؼغؾ ػٍٝ جٌشرىس صجدز لٛز ج٘طضجص‬
‫جٌخ١ؾ.‬

6. ‫على هارا جعحوذ هزٍ الحقٌية‬
‫‪ ‬ضؼطّذ ٘زٖ جٌطمٕ١س ػٍٝ ٚؾٛد عٍغٍغس ِٓ جٌكغحعحش أٚ وّح ضغّٝ ‪USN‬‬
‫)‪(Ubiquitous Sensor Network‬ضٍطمؾ ٘زٖ جٌكغحعحش جٌّؼٍِٛحش ٚ‬
‫جالٚجِش ٚضمَٛ ذحسعحٌٙح جٌٝ سلحتك جٌىطشٚٔ١س أٚ أؾٙضز وّر١ٛضش ػرش‬
‫ضمٕ١س ِٛؾحش جٌشجد٠ٛ جٌطؼش٠ف١س ‪RFID (radio frequency‬‬
‫,)‪٘identification‬زٖ جٌطمٕ١حش ٌذ٠ٙح لذسجش “ؾرّحسٖ” ضخٌٕٛح ِٓ جٌم١حَ‬
‫ذىً شٟء، عٛف ٠ّىٕٕح ِٓ خالي ٘زٖ جٌطمٕ١س ِػال ضشغ١ً ٚجؽفحء‬
‫جٌّى١ف فٟ جٌّٕضي ِٓ خالي جٌٙحضف جٌٕمحي!‬

7. RFID

8. ‫)‪E-learning using radio frequency identification(RFID‬‬
‫‪ ‬ضمٕ١س ‪ ٚRFID‬ضؼٕٟ ضكذ٠ذ جٌٙٛ٠ٗ ذحعطخذجَ ِٛؾحش جٌشجد٠ٛ.‬
‫‪ ٚ ‬جٌطمٕ١ٗ ػرحسٖ ػٓ ضكذ٠ذ جٌٙٛ٠ٗ ذشىً ضٍمحتٟ ذحالػطّحد ػٍٝ ؾٙحص‬
‫٠غّٝ ‪RFID Tags‬‬
‫‪٘ ‬زج جٌؿٙحص ‪RFID TagS‬ػرحسٖ ػٓ وحتٓ طغ١ش ٠ّىٓ جدسجؾٗ ذحٌّٕطؿحش‬
‫أٚ جٌك١ٛجٔحش أٚ جإلٔغحْ. ٠كطٛٞ ٘زج جٌىحتٓ ػٍٝ شش٠كس ِظٕٛػٗ ِٓ‬
‫جٌغ١ٍىْٛ ٚ ٘ٛجتٟ‬
‫( جٔط١ٕح ) ٌىٟ ٠غطط١غ جعطمرحي ٚ ئسعحي جٌر١حٔحش ٚجالعطؼالِحش ِٓ خالي‬
‫ِٛؾحش جٌشجد٠ٛ.‬

9. ‫الحعرف على عول ‪RFID‬‬
‫‪ٌٍ ‬طؼشف ػٍٝ ِرذأ ػًّ سلحلحش ‪RFID‬ػٍ١ٕح أْ ٔطؼشف ػٍٝ أؾضجتٙح أٚالا. ضىٌٕٛٛؾ١ح‬
‫‪RFID‬ضطىْٛ ِٓ غالغس أؾضجء ست١غ١س ٟ٘:‬
‫‪ .1 ‬جٌرطحلس جٌطٟ ضكطٛٞ ػٍٝ ؾٙحص جإلسعحي ٚجٌّؼٍِٛحش.‬
‫‪.2 ‬ؾٙحص جٌمشجءز ٚ جإلسعحي.‬
‫‪ .3 ‬ذشجِؽ جٌكحعٛخ ٚ لٛجػذ جٌر١حٔحش.‬

10. ‫معوقات و محاذير‬
‫يعٕقبت‬ ‫‪‬‬
‫جػطرش ضؼش٠ف جٌٙٛ٠س العٍى١ح ذطش٠مس جٌطّ١١ض ذ١ٓ جالش١حء ٚجالشخحص ذحٌّٛؾحش جٌشجد٠ٛ٠س ‪RFID‬جٌّٕرؼػس ِٓ شحسجش ِٛػٛػس ِخطٍفس‬ ‫‪‬‬
‫ٚجٌطشق١د ذٙح، ٔٛع ِٓ جالخطشجق ٚجالذطىحس فٟ ضمٕ١س جٌطؼمد ٚجالعطمظحء، جال جٔٙح شؿرص ػٍٝ ٔطحق ٚجعغ ٌىٛٔٙح جاللشخ ئٌٝ ضمٕ١حش‬
‫جٌّشجلرس جٌغش٠س ٚأدجز ٌٍطؿغظ ٚجالعططالع ػٍٝ جٌغ١شٚ ٌزٌه فاْ ضطر١ك ضمٕ١س ‪ٛ٠RFID‬جؾٗ جٌىػ١ش ِٓ جٌّؼٛلحش، ٚ ِٓ أّ٘ٙح:‬
‫1.انحكهفة انعبنية: ٠شؾغ جٌغرد فٟ ذؾء ضطر١ك جٌّىطرحش أٚ ضكٌٛٙح ٔكٛ ضمٕ١س ( ‪ِRFID‬ػالا) ٘ٛ أْ ضىٍفس سلحلحش ‪RFID‬ال ضضجي ِىٍفس‬ ‫‪‬‬
‫ِمحسٔس ذطىٍفس أسلحَ جٌطشِ١ض جٌؼّٛدٞ. ٚقطٝ ٌٚٛ أػ١فص ضىٍفس ػٕظش جٌششجتؾ جٌّّغٕطس ػّٓ ػٕحطش ِمحسٔس جٌطىٍفس، فاْ ئؾّحٌٟ‬
‫ضىٍفس جٌّٛجد العطخذجَ ضمٕ١س ‪RFID‬ضرٍغ ِٓ 4-5 أػؼحف ضطر١ك ٚجعطخذجَ وً ِٓ جٌطشِ١ض جٌؼّٛدٞ ٚجٌششجتؾ جٌّّغٕطس عٛ٠ح ا. ٌٚىٓ ِغ‬
‫٘زج جٌطفحٚش، ئال أْ جٌض٠حدز فٟ جٌىفحءز جٌٛظ١ف١س جٌطٟ ضمذِٙح ضمٕ١س ‪RFID‬ضؼطرش ػظ١ّس ذّح ف١ٗ جٌىفح٠س إللٕحع جألػذجد جٌّطضج٠ذز ِٓ‬
‫جٌّىطرحش ٌطٕف١ز ٘زٖ جٌطمٕ١س، ٚ ِٓ جألِػٍس أ٠ؼح ا أْ ضىٍفس جٌشلحلس جٌٛجقذز فٟ جٌٛال٠حش جٌّطكذز جألِش٠ى١س ضغحٚٞ دٚالس ٚجقذجا، ٚ ٌىٓ ٘زٖ‬
‫ا‬
‫جٌطىٍفس ػحٌ١س ئرج ٚػؼص ٘زٖ جٌشلحلحش ػٍٝ جٌرؼحتغ جٌطٟ ضطٍف ذغشػس وحٌكٍ١د ِػالا، ٚ ضغؼٝ جٌششوحش جٌّظٕؼس ئٌٝ ؾؼً ٘زٖ جٌطىٍفس‬
‫ألً ِٓ عٕص ٚجقذ ػٕذ٘ح ع١ىْٛ ذحإلِىحْ جعطرذجي جٌطشِ١ض جٌؼّٛدٞ ذشلحلحش ‪١ٌRFID‬طغٝ فىش ٘زٖ جٌطمٕ١س فٟ ؾّ١غ أٔكحء جٌؼحٌُ.‬
‫2.عذو جٕافق رقبقبت ‪RFID‬انًصُعة في انشزكبت انًخحهفة يع بعضٓب انبعض: ٠القع أْ سلحلحش ‪RFID‬جٌٛجسدز ِٓ ِخطٍف‬ ‫‪‬‬
‫جٌّٛسد٠ٓ ال ضطٛجفك ِغ ذؼؼٙح جٌرؼغ، ٌزٌه فاْ جٌطغ١١ش ِٓ ِٛسد ئٌٝ آخش ع١ططٍد ئػحدز ضشو١د سلحلحش ؾذ٠ذز ٚ ٠شؾغ رٌه ئٌٝ ػذَ‬
‫ضٛفش ِؼح٠١ش ٍِضِس ٌٙزٖ جٌششوحش.‬

11. ‫جابع‬
‫‪.3 ‬إَحٓبك انخصٕصية ٔ األخالقيبت:‬
‫‪ ‬شؼحس قٍّس ػذ جٌشلحلحش ذٛجعطس ‪German privacy group FoeBuD‬‬
‫‪ِّ ‬ح ال شه ف١ٗ أْ ضمٕ١س ‪ٌٙRFID‬ح جٌؼذ٠ذ ِٓ جٌّضج٠ح فٟ جٌّؿحالش جٌطٟ ضغطخذَ ف١ٙح ٌٚىٕٙح‬
‫أ٠ؼح ا ضغّف ألشخحص أخش٠ٓ ذحٔطٙحن خظٛط١س ِغطخذِٟ ٘زٖ جٌطمٕ١س، ق١ع أْ سلحلحش‬
‫‪٠RFID‬غًٙ لشجءضٙح ِٓ أشخحص غ١ش ِشخض ٌُٙ فٟ قحي جعطخذِٛج ؾٙحص لحسب .‪RFID‬‬
‫فّػالا ع١ىْٛ ذاِىحْ أٞ شخض ٠ّطٍه ؾٙحص لحسب ‪RFID‬أْ ٠كظً ػٍٝ وً جٌر١حٔحش‬
‫جٌّخضٔس ػٓ جٌشخض ئرج وحٔص ِضسٚػس ف١ٗ ِػالا ٚ ذحٌطحٌٟ جٌطؼذٞ ػٍٝ خظٛط١طٗ ٚ جعطخذجَ‬
‫٘زٖ جٌر١حٔحش ذطشق غ١ش ششػ١س. ئػحفس ئٌٝ جٌذخٛي خٍغس ئٌٝ جألِحوٓ جٌّكظٛسز وّح ٠مٛي‬
‫ذشٚط شٕ١ش أخظحتٟ جالِٓ فٟ ششوس (وحٚٔطشذح٠ٓ ئٔطشٔ١ص ع١ى١ٛسضٟ). ٚ٠ؼ١ف أٔٗ ػٕذِح‬
‫ضىْٛ ٘زٖ جٌششجتف دجخً ذطحلحش جٌٙٛ٠س ٚدجخً غ١حذه ِّٚطٍىحضه، فأٔص ضمَٛ فؼٍ١ح ذارجػس ِٓ‬
‫أٔص (٘ٛ٠طه) ئٌٝ أٞ شخض آخش ٠مغ فٟ ِذٜ ئسعحي ٘زٖ جٌّٛؾحش ِٓ جٌششجتف. ِٓ ٕ٘ح فاْ‬
‫ِغطٜٛ جالعططالع ٚجٌّشجلرس جٌطٟ ذحضص ِّىٕس، ٌ١ظ ِٓ لرً جٌكىِٛحش فكغد، ذً ِٓ لرً‬
‫جٌششوحش ٚجٌّؿشِ١ٓ أ٠ؼح، ٘ٛ أِش غ١ش ِغرٛق ذطحضح، الٔٗ ذرغحؽس ٌُ ٠طرك ٌه ِىحْ ٠ّىٕه‬
‫أْ ضخطرة ف١ٗ[11]‬

12. ‫اسحخذهها في الحعلن‬
Examples include:
 Museum of Natural History Aarhus, Denmark - an RFID-based exhibit on birds
to better educate and entertain its visitors.
 Museum of Siena University - using RFID to enable patrons to email
themselves information about the exhibits before they leave

13. ‫جطبيقات للحقٌية ‪UT‬‬
‫‪ ِٓ ‬جٌططر١محش جٌّّىٕس ج٠ؼح، صسجػس شش٠كس سل١مس فٟ ؾغُ جالٔغحْ ضمَٛ‬
‫ذمشجتس ؾّ١غ جٌر١حٔحش فٟ جٌؿغُ ِٓ جٌكحٌس جٌظك١س جٌٝ ِذٜ جقط١حؼ‬
‫جٌؿغُ ِٓ جٌف١طحِ١ٕحش ٚجٌغٛجتً، ٚػٍٝ ػٛء ٘زٖ جٌٕطحتؽ، ضمَٛ ِػال‬
‫جٌػالؾس جٌّٛؾٛدٖ فٟ جٌّٕضي لشجتس ٘زٖ جٌر١حٔحش ٚلشجتس ِكطٜٛ جٌػالؾس‬
‫ٚجلطشجـ ذؼغ جٌّحوٛالش “جٌّطٛفشٖ ِغرمح فٟ جٌػالؾٗ” ٚجٌّٕحعرس ٌٍكحٌس‬
‫جٌظك١س ٌٙزج جٌشخض. ِٚٓ جٌّّىٓ ج٠ؼح فٟ قحي ضؼشع جٌشخض الٞ‬
‫ػحسع طكٟ ِٓ جسعحي ذ١حٔحش جٌكحٌس جٌظك١س ٌٍّش٠غ ِٚىحٔٗ جٌٝ‬
‫جلشخ ِغطشفٝ السعحي جٌّغؼف١ٓ‬

14. ‫ِػحي ػٍٝ ِغطمرً ٘زٖ جٌطمٕ١س‬
http://www.itreport.co.kr/96

15. ‫لوارا هزٍ الحقٌية ههوة‬
‫ٌطمٕ١س فٟ وً ِىحْ ٘ٛ ضغ١١ش ٔشحؽحضٕح جٌ١ِٛ١س فٟ ِؿّٛػس ِطٕٛػس ِٓ‬
‫جٌطشق. ػٕذِح ٠طؼٍك جألِش ذحعطخذجَ جٌ١َٛ ِغطخذِ١ٓ جألدٚجش جٌشلّ١س‬
‫ضّ١ً ئٌٝ‬
‫‪ ‬جٌطٛجطً ذطشق ِخطٍفس‬
‫‪ ‬أْ ضىْٛ أوػش ٔشحؽح‬
‫‪ ‬ضظٛس ٚجعطخذجَ جٌّغحفحش جٌؿغشجف١س ٚجٌضِٕ١س ِخطٍف‬
‫‪ ‬جٌكظٛي ػٍٝ ِض٠ذ ِٓ جٌغ١طشز‬

16. ‫باإلضافة إلى إى الحقٌية في كل هكاى جكىى :‬
‫جٌؼحٌّ١س ٚجٌّكٍ١س‬ ‫‪‬‬
‫جالؾطّحػ١س ٚجٌشخظ١س‬ ‫‪‬‬
‫جٌمطحػ١ٓ جٌؼحَ ٚجٌخحص‬ ‫‪‬‬
‫غ١ش ِشت١س ٚٚجػكس‬ ‫‪‬‬
‫ػٍٝ وً ؾحٔد ِٓ ؾٛجٔد خٍك جٌّؼشفس ٚٔشش جٌّؼٍِٛحش‬ ‫‪‬‬

17. ‫جقٌيات العالن‬
‫‪ ‬إٌ كم جقُيبت انعبنى يًكُٓب االَذراج جحث سث يٍ انفزٔع أٔ انحخصصبت انحقُية‬
‫ٔانحي سحكٌٕ انًكٌٕ األسبسي نهحقُية انعبية أٔ انحقُية في كم يكبٌ‬
‫‪ ‬جقُية انًعهٕيبت .)‪(IT‬‬
‫·انحقُية انحيٕية أٔ انحكُٕنٕجيب انحيٕية.)‪(BT‬‬
‫·جقُية انُبَٕ .)‪(NT‬‬
‫·انحقُية انبيئية.)‪(ET‬‬
‫·انحقُية انثقبفية.‪( (CT‬‬
‫·جقُية انفضبء.)‪(ST‬‬

18. ‫هعادلة‬
‫‪ ‬إٌ جًكُُب يٍ يعزفة أيبكٍ أبُبئُب ٔقيبس درجة حزارجٓى في حبل‬
‫إصببّ القذر هللا َٔحٍ بعيذيٍ عُٓى بًئبت انًسبفبت ْٕ يثبل بسيط‬
‫عًب سححققّ ْذِ انكهًّ انزاخزِ‬
‫جقُيّ حيٕيّ + جقُيّ َبَٕ + جقُيّ يعهٕيبجيّ = انحقُية في كم يكبٌ‬

19. ‫)‪Ubiquitous Learning (UL‬‬
‫‪ ‬جٌكٛعرس فٟ وً ِىحْ ٠إدٞ ئٌٝ ضؼٍُ فٟ وً ِىحْ ٠غّف ٌطؼّ١ٓ أٔشطس‬
‫جٌطؼٍُ جٌفشد٠س فٟ جٌك١حز جٌ١ِٛ١س‬
‫‪ ‬ضّػً جٌخطٛز جٌطحٌ١س فٟ ِؿحي جٌطؼٍ١ُ جإلٌىطشٟٚٔ‬
‫‪٠ ‬ؼضص جقطّحالش جٌٛطٛي ئٌٝ ِكطٜٛ جٌطؼٍُ ٚأؾٙضز جٌىّر١ٛضش جٌّذػِٛس‬
‫ِٓ ذ١ثحش جٌطؼٍُ جٌطؼحٟٚٔ فٟ ٚلص جٌّٕحعد ، فٟ ِىحْ جٌّٕحعد ، ٚفٟ‬
‫شىً ِٕحعد‬
‫‪ ‬جٌطؼٍ١ُ ٠كذظ فٟ ؾّ١غ أٔكحء ِك١ؾ جٌطحٌد ٌٚىٓ جٌطحٌد لذ ال ٠ىْٛ‬
‫ٚجػ١ح ٌؼٍّ١س جٌطؼٍُ‬
‫‪ِ ‬ظذس جٌر١حٔحش ِٛؾٛد فٟ جٌىحتٕحش جٌّؼّٕس ٚجٌطالخ ٌ١ظ ٌذ٠ُٙ ٌٍم١حَ‬
‫ذأٞ شٟء ِٓ أؾً جٌطؼٍُ‬

20. Ubiquitous Learning (UL)
u-Learning = e-Learning + m-Learning Networked 

21. ‫لوارا ًحي بحاجة إلى ‪Ubiquitous Learning‬‬
‫جٌطؼٍُ فٟ وً ِىحْ ٘ٛ جوطش ِٓ جٔٗ فىشز ضؼٍ١ُ جٚ ؽشق ٌٚىٓ ٘ٛ فٟ‬ ‫‪‬‬
‫ؾٛ٘شٖ ػٍٝ جٌّذٜ ٠كًّ سؤ٠س جٌطؼٍُ جٌطٟ ٠طُ ضٛط١ٍٗ ػرش ؾّ١غ‬
‫جٌّشجقً فٟ ق١حضٕح‬
‫جٌطؼٍُ ٠كذظ ٌ١ظ فمؾ فٟ جٌفظٛي جٌذسجع١س ، ٌٚىٓ فٟ جٌّٕضي ِٚىحْ‬ ‫‪‬‬
‫جٌؼًّ ، فٟ جٌٍّؼد ، ِىطرس ٚجٌّطكف ٚفٟ ق١حضٕح جٌ١ِٛ١س‬
‫جٌطؼٍُ جطرف ؾضءج ِٓ جٌؼًّ جٌزٞ ضإد٠ٗ ق١ع إٔٔح ال ٔطؼٍُ ِٓ أؾً أْ‬ ‫‪‬‬
‫٠ؼ١ش أوػش جوطّحال ، ٚئّٔح ٔطؼٍُ ٚٔكٓ ٔؼ١ش ػٍٝ أوًّ ٚؾٗ‬
‫جٌطؼٍُ ِٓ خالي جٌّشحسوس جألٔشطس ٌُ ٠ؼذ ضكذ٠ذ٘ح ِغ ٔض جٌمشجءز أٚ‬ ‫‪‬‬
‫جالعطّحع ئٌٝ جٌّكحػشجش ، ٚئّٔح ٠كذظ ِٓ خالي ؾّ١غ جٌكٛجط --‬
‫جٌرظش ٚجٌغّغ ٚجٌٍّظ ، ٚجٌشؼٛس ، ٚجٌزٚق‬

22.  Yonsei University
Lecture Support System
u-messaging
u-profile
u-library

23. Yonsei University u-Campus
 Take attendance using e-podium
 Writing with PC and beam projector
 Downloading materials via Internet
 Controlling audio video equipments

24. Yonsei University u-Campus
 Store text messages and video clips on
cell phone and PDA through Color Codes a
attached on door
 Check messages through cell phone and
webmail

25. Yonsei University u-Campus
 Exchange personal info using image-
censor-imbedded biz card and ID card
 Send e-mail messages and self
introductory video clips, connected to
school profile data system
 Linked to personal home page
 e-attendance
 Gate control and e-payment

26.  Provide information of monuments and
exhibitions on campus

27. Yonsei University u-Campus
 u-Lounge provides global PCs supporting 6
languages
Guide system with five 52 inch LCDs
 Memoboard: Digital billboard
 Magic mirror: Mirror provides weather, stock
market news, and currency exchange rate when
approached by
 Media development
 Touch screen-based Digital newspaper and
book

28. 숙명여자대학교 u-Campus
 Cell phone-based digital ID
 e-attendance checking, library pass, book
loan, and assigning library seats
 Homepage/e-Class/club, registration,
checking grades, checking syllabi, get
school affiars info via cell phone or PDA

29. 숙명여자대학교 u-Campus
 Purchase goods using cell phones
 Secure payments on official transcripts,
vending machines, book stores, restaurants,
and supermarkets
 ATM, subway, and bus fares

30. HaeKang High School u-School
Ubiquitous Sensor
Network  Student ID with e-tag
 Used in library and health center
 Time table, cafeteria menu search
 Automatic attendance taking, deliver
announcements

31. Firstly, every morning students and
staff will line up to clock in